西you找詞用戶許正東先生和我們分享他對于廣告分析的底層邏輯與實際應(yīng)用的解讀：

西you找詞“廣告分析”是亞馬遜后臺廣告投放在亞馬遜前臺90001郵編無痕瀏覽之下，搜索詞數(shù)據(jù)的抓取結(jié)果包含ASIN，關(guān)鍵詞，廣告活動，adid，廣告類型五大基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。而這五個要素，雖然來源于前臺，但廣告投放的邏輯產(chǎn)生于后臺。

所以，從前臺，后臺對應(yīng)層面可以被稱為100%準(zhǔn)確。而且最重要的一點(diǎn)是西you的大部分流量詞都是按每小時抓取的，這點(diǎn)在數(shù)據(jù)層面上能夠更加準(zhǔn)確。其中關(guān)于adid（廣告小組）在后文會做介紹。?

第一部分：廣告分析構(gòu)成要素和adid產(chǎn)生邏輯

在有運(yùn)用場景的基礎(chǔ)之上，本人針對西you廣告分析的具體搭建過程做一些簡單的梳理。希望可以幫助柚友在實際使用之中形成一個清晰，確定，嚴(yán)謹(jǐn)以及合理的思維框架。畢竟，前提為真，是有效思維活動的保障。

前文提到西you廣告分析的準(zhǔn)確性，這并非流量層面的準(zhǔn)確性而是與后臺廣告投放邏輯上完全一致的準(zhǔn)確性。

這個100%準(zhǔn)確基于以下四點(diǎn)：

以上四點(diǎn)，最終決定了西柚廣告分析的在前后臺邏輯一致性上的100%準(zhǔn)確性。

而其中存在些許對于柚友而言的難點(diǎn)，如adid的產(chǎn)生邏輯，這個屬于亞馬遜自身廣告投放的邏輯。對西柚廣告分析的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)層級（活動層級，asin，adid小組層級）的準(zhǔn)確性沒有影響。在此基礎(chǔ)上，對西柚廣告分析是可以給予信任和利用。

接下來我先給出結(jié)論

1、關(guān)鍵詞，asin，廣告活動id，adid詞庫，廣告類型是廣告分析的五個核心構(gòu)成要素。

2、adid是亞馬遜廣告的投放單位，是廣告組內(nèi)，以單個asin+廣告組詞庫的形式存在。是賣家后臺的廣告實際投放通過固定邏輯生成并且產(chǎn)生于前臺，被西you抓取的投放詞組合。

首先，每一個搜索詞結(jié)果的廣告位都可以產(chǎn)生四個基本要素：關(guān)鍵詞、ASIN、廣告活動id(借助爬蟲)、adid(借助爬蟲)、廣告類型。前三者和廣告類型都是亞馬遜賣家極其熟悉的要素，在此著重講解一下adid。

在亞馬遜賣家進(jìn)行日常的廣告投放過程之中，廣告后臺的展示界面有兩個廣告層級即廣告活動層（產(chǎn)生廣告活動id）和廣告組層。

并且存在三條亞馬遜的廣告投放規(guī)則：
?

這是亞馬遜賣家在日常運(yùn)營過程之中極其熟悉的廣告投放規(guī)則。但是，根據(jù)這些規(guī)則還不能真正的構(gòu)成廣告的投放。因為，賣家作為真實的人所能操作和理解的語言和亞馬遜平臺作為算法驅(qū)動的系統(tǒng)所能理解的語言是有本質(zhì)上的區(qū)別的。所以，亞馬遜系統(tǒng)需要在綜合廣告的投放組的關(guān)鍵詞和ASIN，形成最終的投放單位。系統(tǒng)針對這個投放單位執(zhí)行廣告投放活動，這個投放單位就是adid組，即西you中的廣告小組。

簡單來說就是，廣告組中有幾個ASIN就會產(chǎn)生幾個廣告小組。下圖中有兩個廣告組，廣告組1有1個ASIN則產(chǎn)生了1個廣告小組，廣告組2有5個ASIN則產(chǎn)生了5個廣告小組，因此這個廣告活動總共有6個廣告小組。

adid組產(chǎn)生的邏輯本身也不復(fù)雜。

舉一個簡單的例子，在一個廣告活動之中進(jìn)行單廣告組，單ASIN1，單個精準(zhǔn)匹配投放詞1的廣告投放。這個時候，ASIN就會與投放詞1匹配出一組搜索詞1、2、3、4...，ASIN最終需要跟隨著它與投放詞1產(chǎn)生的搜索詞組一起被亞馬遜系統(tǒng)捆綁。這個ASIN1+搜索詞1、2、3、4...的組合，就是adid組，即西you中的廣告小組。

以此為基礎(chǔ)，再舉一個例子。

比如在在一個廣告活動之中進(jìn)行單廣告組，兩個asin：ASIN1和ASIN2，投放詞組：投放詞1、2、3的廣告投放。這個時候，ASIN1和ASIN2就會分別與投放詞組匹配出各自的一組搜索詞。ASIN1+投放詞a、b、c、d...和ASIN2+投放詞A、B、C、D...這樣的兩個組合，在亞馬遜的邏輯里，就產(chǎn)生了adid1，adid2兩個投放小組。

第三部分： 廣告分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及其搭建

結(jié)論：西you的廣告分析基于前面講到的五個要素，即asin，關(guān)鍵詞，廣告活動，adid，廣告類型。并且是整合了ABA榜前一百萬名關(guān)鍵詞前三頁的所有廣告位這四個要素的數(shù)據(jù)。而ABA榜前一百萬的關(guān)鍵詞占據(jù)了99%的站內(nèi)流量與單量。在這幾條可以成為共識的條件之下，廣告分析就產(chǎn)生了其自身的數(shù)據(jù)價值。

而ABA榜前10萬名的關(guān)鍵詞，占據(jù)了站內(nèi)90%以上的流量和訂單，這10萬個關(guān)鍵詞，西you是進(jìn)行了小時級別的數(shù)據(jù)抓取。所以其數(shù)據(jù)是即時性的，顆粒度是細(xì)小的。

在了解了廣告投放時adid組的產(chǎn)生邏輯和構(gòu)成廣告分析的四個要素基礎(chǔ)上，就可以進(jìn)一步理解廣告分析的搭建邏輯。

每一個關(guān)鍵詞搜索結(jié)果前三頁的所有商品的廣告位可以確定的要素有五個：

搜索詞、Asin、廣告活動、Adid、廣告類型

這五個要素在邏輯上也存在著固定的層級，在此做一個簡單的梳理。

廣告活動之下，每個廣告組+ASIN都會形成具有adid編號的詞庫，而買家在對亞馬遜進(jìn)行關(guān)鍵詞搜索時推送的廣告位的asin。都會屬于某一個廣告活動下的某個asin的adid詞庫。由此，廣告位的四個要素就得到了串聯(lián)。而adid關(guān)鍵詞組也因此與前臺搜索結(jié)果和后臺廣告投放的asin和廣告活動互相聯(lián)系。

至此，前臺與后臺的asin，搜索詞，廣告活動和adid得到了互相的關(guān)聯(lián)。

然后，需要對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)做一個想象性的簡單理解，一百萬個關(guān)鍵詞的前三頁出現(xiàn)的所有的廣告位的這四個要素都被抓取。并且ABA前十萬名的關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)一個小時抓取一次。十萬到一百萬名的關(guān)鍵詞一天抓取一次。由此，本身龐大的數(shù)據(jù)產(chǎn)生了時間維度。而這一百萬個關(guān)鍵詞嚴(yán)格按照asin，adid，廣告活動，搜索詞，廣告類型的亞馬遜后臺廣告投放與前臺的邏輯產(chǎn)生。

以這些海量的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，西you給予條理化，系統(tǒng)化，可視化的還原與展現(xiàn)。其最終的結(jié)果，就是廣告分析的數(shù)據(jù)。因此，其與后臺存在邏輯一致是毋容置疑的。

由此不難理解，廣告分析成為了亞馬遜前臺與亞馬遜后臺銜接的中間環(huán)節(jié)。而這個中間環(huán)節(jié)本身，因其自身的特性而有著準(zhǔn)確性，監(jiān)控性和即時性的特點(diǎn)。

此處，建議在熟悉完adid產(chǎn)生邏輯與ABA前100萬關(guān)鍵詞前三頁所有廣告位四要素，與ABA前十萬名前三頁所有廣告位小時級數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上。通過想象的搭建海量數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系進(jìn)行理解，語言表達(dá)相對較難清晰直觀的理解其架構(gòu)。

第四部分： 廣告分析的運(yùn)用場景

運(yùn)用場景：

1 分析ASIN廣告投放結(jié)構(gòu)及投放時長

2 分析關(guān)鍵詞實際投放情況

3 分析廣告基礎(chǔ)架構(gòu)

廣告分析本質(zhì)上是一門數(shù)據(jù)工具，而工具的發(fā)揮全憑使用者自身需求與工具特性的結(jié)合。所以，在此本人僅就西you廣告分析的基礎(chǔ)功能做一些介紹。而工具自身應(yīng)用面的無限可能，注定無法面面俱到。

1 看ASIN廣告投放結(jié)構(gòu)及投放時長

首先，廣告分析的數(shù)據(jù)是基于五個基本要素，五個要素又能進(jìn)一步的展開成其數(shù)據(jù)類型--關(guān)鍵詞，ASIN，廣告活動id，adid詞庫，廣告類型。

這里存在一個細(xì)節(jié)，在廣告分析的廣告活動命名里，后四位為亞馬遜廣告后臺廣告活動編碼的后四位。這有助于柚友直接鎖定自己后臺的廣告活動。


廣告活動列表

在廣告分析的頭部看板之中，就是以基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的維度做一個看板型的數(shù)據(jù)統(tǒng)計。所以，可以通過看板看見過去時間段內(nèi)，asin的各種維度的數(shù)據(jù)統(tǒng)計。以此達(dá)到對本品與競品的廣告投放在前臺搜索結(jié)果之中的流量情況。

1.變體廣告：這個模塊看變體流量占比。在這個板塊，可以看見在前臺抓取的數(shù)據(jù)結(jié)果之中，各個asin的流量分布。因為流量是廣告流量，并且基于西you算法針對廣告位置進(jìn)行計算，又基于無痕模式抓取。所以總體的廣告流量投入分布與實際情況存在相對一致的比例關(guān)系。

變體廣告

2.廣告活動：這個模塊基于前臺抓取規(guī)格類型做的分類。規(guī)格類型分為，SP，SB和SBV。而這三種規(guī)格類型，在整個反查asin及其變體之中構(gòu)成的流量分布，就是這個廣告活動類型的結(jié)構(gòu)。通過這個模塊，可以大致評估ASIN廣告類型的預(yù)算分布以及流量分布等。

廣告活動

3.詞分布：廣告投放的詞的類型根據(jù)aba排名分為頭部詞，1萬名以內(nèi)；腰部詞，1-10萬名；長尾詞，10萬名以后。根據(jù)對詞類型的劃分，可以大致評估出ASIN的廣告投放過程之中關(guān)鍵詞類型的預(yù)算分配。同時，可以在以日為單位的時間軸之中分析和判斷每天廣告投放過程之中不同詞類型的有效投放情況。

詞分布

4.SP，SB，SBV三種廣告份額：這個是廣告具體類型的具體活動分布的餅狀圖。這里的流量單位為廣告活動，即亞馬遜后臺的廣告活動層級。通過這個數(shù)據(jù)，可以針對具體的廣告類型的流量分布做一個宏觀性的把握。主要用于判斷每個廣告類型之下的具體廣告活動的流量投入份額。并且通過篩選時間段，可以計算出某個時間段內(nèi)活躍于搜索結(jié)果的廣告活動數(shù)量。

SP、SB、SBV廣告份額

5.展示時間：這個數(shù)據(jù)是小時級別的數(shù)據(jù)抓取基礎(chǔ)上可以實現(xiàn)的一個功能。用于監(jiān)控多個廣告活動的投放時間。通過這個數(shù)據(jù)，可以大致分析與判斷目標(biāo)asin或者目標(biāo)廣告廣告活動的日均活躍程度。

展示時間

2 分析關(guān)鍵詞實際投放情況

廣告關(guān)鍵詞這個模塊主要針對廣告關(guān)鍵詞的實際投放情況進(jìn)行拆解和分析。本質(zhì)上依舊是廣告位的幾個要素之間的數(shù)據(jù)拆合。而在這個過程之中，可以使得關(guān)鍵詞的廣告數(shù)據(jù)更加清晰細(xì)致。

最左側(cè)是廣告流量和流量占比兩個數(shù)據(jù)，這兩個數(shù)據(jù)主要用于通過流量分析與判斷廣告的流量分布。而廣告的關(guān)鍵詞流量占比與后臺的廣告流量占比，在忽略CPC存在大額數(shù)據(jù)差異，與CTR相對一致的情況下是成正比關(guān)系。所以，這個數(shù)據(jù)可以近似的作為關(guān)鍵詞預(yù)算占比的評估依據(jù)。

廣告關(guān)鍵詞列表--廣告流量&流量占比

而在此基礎(chǔ)上，關(guān)鍵詞流量分為了“廣告活動流量分布”和“變體流量分布”。從而可以清晰知道asin投放的廣告時的流量的具體分布情況。這也在一定意義上，可以了解廣告預(yù)算的具體分布情況。但無法實現(xiàn)絕對值，或者比例上100%精準(zhǔn)。只能是基于抓取的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的基本事實計算出符合抓取結(jié)果的事實。

廣告關(guān)鍵詞列表--廣告活動&變體流量分布

而廣告關(guān)鍵詞列表右側(cè)的廣告趨勢，也是基于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的可視化展現(xiàn)，都是買家熟悉的模塊在此不過多贅述。

不過，有一個細(xì)節(jié)為小時級數(shù)據(jù)獨(dú)有的數(shù)據(jù)優(yōu)勢。那就是對關(guān)鍵詞廣告份額與排名的細(xì)分至adid組層級--“小組份額”與“排名趨勢”。在這個顆粒度的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，賣家可以看見自己廣告關(guān)鍵詞投放時廣告位每個小時的變化以及這個時刻廣告所屬的廣告活動和adid。這有助于柚友觀察每天各個廣告活動，adid對于同一個關(guān)鍵詞的影響?；谶@個數(shù)據(jù)對廣告后臺投放策略進(jìn)行調(diào)整。

廣告關(guān)鍵詞列表--小組份額

廣告關(guān)鍵詞列表--排名趨勢

在點(diǎn)進(jìn)關(guān)鍵詞具體頁面時，會針對關(guān)鍵詞形成多維度的分析，這個模塊基于一個基本事實。關(guān)鍵詞的投放可以來源于不同變體asin，廣告活動，廣告組。而關(guān)鍵詞的廣告位可以分為SP,SB,SBV,SOR。

而關(guān)鍵詞投放在各種因素影響下，流量大小的變化。在每日抓取的前提下，從時間維度上也形成了數(shù)據(jù)趨勢。這些在關(guān)鍵詞的具體頁面里面有多維度的拆解，匯總和分析。這需要根據(jù)柚友自身的需求從特定維度分析。


廣告關(guān)鍵詞詳細(xì)數(shù)據(jù)情況

3 分析廣告架構(gòu)

廣告分析的廣告活動模塊主要是展示adid詞組。本人詢問過很多賣家關(guān)于adid這個概念的理解，幾乎沒有清晰知道adid的產(chǎn)生邏輯的賣家。而對廣告活動模塊的運(yùn)用，需要在對adid產(chǎn)生一定理解的基礎(chǔ)上進(jìn)行反向解讀。

因為前文提過，在此僅是重新大致論證一遍廣告活動這個模塊的準(zhǔn)確性。廣告位產(chǎn)生的五大要素對于爬蟲工具來說，不存在抓取錯誤的情況，只存在漏抓。而廣告位的投放基于亞馬遜系統(tǒng)的生成，亞馬遜系統(tǒng)本身的運(yùn)轉(zhuǎn)也可以被理解為不會出錯。在此基礎(chǔ)上，產(chǎn)生的五要素之間就存在著前后臺的邏輯貫通性。也因此，廣告分析之中廣告活動這個模塊，作為數(shù)據(jù)的匯總本身也不會產(chǎn)生數(shù)據(jù)錯誤。

前文提到adid的最終單位是asin+adid詞庫。而adid又歸屬于廣告活動，所以這個模塊的基礎(chǔ)分布為：廣告活動>asin>adid>詞庫。所以，會存在多asin共用一個活動，多adid共用一個asin的情況，然后每個adid存在各種關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)。這個架構(gòu)本身應(yīng)該是最清晰的排列方式。而這個邏輯清晰的排列方式，結(jié)合adid產(chǎn)生邏輯的反向解讀，即可一定程度上分析出asin的廣告架構(gòu)。當(dāng)然，因為adid無法具體歸入后臺的廣告組，所以不存在可以清晰區(qū)分廣告組的情況。

廣告活動列表

然后，每個adid組又分幾個維度的數(shù)據(jù)，如廣告流量，流量占比，周平均詞數(shù)，詞類型分布，詞平均搜索量，平均流量。還有右側(cè)的一個趨勢圖，這些對于買家而言都是極其熟悉的數(shù)據(jù)，也不過度贅述。

廣告活動列表--廣告流量&流量占比

關(guān)于關(guān)鍵詞匹配方式這一塊，可以根據(jù)關(guān)鍵詞數(shù)量情況進(jìn)行推算。這得益于右側(cè)趨勢圖里存在關(guān)鍵詞數(shù)量的趨勢圖以及周平均詞數(shù)量兩個數(shù)據(jù)支持。由此，可以錨定部分精確匹配，因為精確匹配展開的關(guān)鍵詞數(shù)量最少。

而用戶點(diǎn)進(jìn)adid詞庫里，可以根據(jù)關(guān)鍵詞特性與匹配方式的特性，進(jìn)行反向解讀。即可估摸出asin的投放詞與匹配類型。如下圖的產(chǎn)品，可以初步判斷為snall mucin的詞組匹配。

廣告活動關(guān)鍵詞列表


在進(jìn)入adid詞庫內(nèi)部時，有一個看板性的數(shù)據(jù)餅狀圖，趨勢對具體adid小組進(jìn)行數(shù)據(jù)把握。主要維度為關(guān)鍵詞的類型（頭部詞，腰部詞和長尾詞），廣告位類型（SP，SOR，SB，SBV等）和展示時間。

廣告小組關(guān)鍵詞列表

Adid詞庫內(nèi)部的具體關(guān)鍵詞列表里，則主要是針對adid的關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)做拆解和分析。主要功能是區(qū)別本組adid與其他adid數(shù)據(jù)。

廣告小組關(guān)鍵詞列表


第四部分 實際運(yùn)用案例

數(shù)據(jù)工具本身無論數(shù)據(jù)體系如何嚴(yán)謹(jǐn)，龐大，其最終都是要回歸于柚友們的實際運(yùn)用之中。

所以，本人基于產(chǎn)品內(nèi)測時的一些淺顯的使用經(jīng)驗，做一些大致的分享。分享的內(nèi)容都是基于數(shù)據(jù)已知要素與相對合理的假設(shè)予以填充。結(jié)論注定無法100%正確，僅供柚友們參考，并且在使用之中有一個思路與方向。

案例：

在西you廣告分析內(nèi)測時，本人使用該工具對朋友的ASIN做了些分析，并還原了其廣告后臺的廣告框架。該ASIN大促期間日銷900單，屬于類目里的優(yōu)秀ASIN。

1、根據(jù)廣告關(guān)鍵詞列表，可以初步判斷ASIN的核心廣告預(yù)算集中于這個廣告流量占比55.89%的關(guān)鍵詞之中。但是這個數(shù)據(jù)不是絕對值上的一致，僅用于占比上的粗略判斷，存在一定的誤差。

?判斷廣告預(yù)算關(guān)鍵詞集中情況

通過廣告活動類型與上方廣告活動數(shù)，知道該ASIN所有廣告類型都為SP廣告，并且可以了解ASIN的基本數(shù)據(jù)情況。

判斷ASIN廣告類型以及廣告活動數(shù)量

2、從廣告小組的詞平均流量與詞數(shù)量可以判斷，這個廣告活動用于關(guān)鍵詞主推，且為高預(yù)算活動。以此類推可以觀察多個廣告活動的類似數(shù)據(jù)情況，所以可以判斷出多個獨(dú)立預(yù)算的主推詞。

判斷ASIN廣告活動關(guān)鍵詞推廣情況

3、由此，該ASIN的基本廣告框架便可以大體浮現(xiàn)。存在投放詞A為核心的高預(yù)算組。并且存在關(guān)鍵詞B,C,D,E,F集中預(yù)算投放。然后關(guān)鍵詞G為詞組投放。

4、其中關(guān)鍵詞A在投放過程之中，短暫的另開了一個廣告活動，而后又關(guān)掉。就基本事實而言，這是曾經(jīng)存在于該ASIN的廣告后臺操作之中的。

廣告活動列表--“流量&詞數(shù)量”

5.最后一步，就是去求證了。。。。

結(jié)語

基于從亞馬遜后臺廣告投放至最終的adid之間，雖然存在絕對的邏輯一致性，但是終隔著匹配方式以及adid無法以廣告組歸類。

所以對廣告分析進(jìn)行數(shù)據(jù)還原時，會存在大量假設(shè)。而假設(shè)本身是基于各種要素互相串聯(lián)，必定存在準(zhǔn)確性。但同時因要素缺失，唯有通過相對合理的假設(shè)給予填補(bǔ)，所以這些案例只能作為參考。

產(chǎn)品終究是工具，工具可以在柚友基于自身需求的使用過程之中將產(chǎn)生各種演變。所以，工具的使用在以后的日子里必定存在多維度，多角度的運(yùn)用場景。

另外，人類有限理性與這個世界的真理之間終究隔著人類感官，導(dǎo)致理智無法直達(dá)事物的真理，這是命運(yùn)。注定了人類認(rèn)識事物時存在著無可逾越的先天鴻溝。這一鴻溝，無時無刻都桎梏著人類的意識。命運(yùn)既然如此，那使用西you數(shù)據(jù)工具時，也是注定存在不可避免的數(shù)據(jù)誤差。但是，科學(xué)，合理，把握住確定性的前提一步一步的基于現(xiàn)實與實際情況搭建數(shù)據(jù)架構(gòu)，就可以在片面之中把握全面，誤差之中把握精準(zhǔn)。

因此確定性的了解西you數(shù)據(jù)抓取源，數(shù)據(jù)搭建邏輯，數(shù)據(jù)與前臺的對應(yīng)，數(shù)據(jù)之間的層級關(guān)系等等，可以幫助柚友們更加準(zhǔn)確的把握住平臺與自身ASIN的情況。?