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# 超級話題 # 千人千面的情況下(假設有),如何進行關鍵詞跟蹤?SP廣告如何通過競價的高低推送給不同的顧客群?(假設可以)一直不懂
我嘗試著去理解兩位答主的觀點,尤其嘗試去理解某位答主是如何誤人子弟的,理解的一直有限。
?http://xrfireworks.com.cn/question/79381
這段時間也一直在研究這兩個問題,也會去看國內(nèi)平臺的一些文章,也產(chǎn)生了一些新的看法,希望能有更多的人可以參與討論一下,感激不盡!
有人說討論這個沒有意義,可能你們在實操過程中遇到的問題還比較少,尤其對于廣告,有的類目前后兩天的數(shù)據(jù)會天差地別,沒有任何規(guī)律可言。
目前的問題大概是只有第五點,SP廣告如何通過調(diào)整競價高低推送給不同的顧客群?是否可行?
引用論壇一位熱心大佬分享的觀點-通過調(diào)整競價可以直接把產(chǎn)品推送給高購買意向的顧客群:
“競價高低就是把你的產(chǎn)品送給不同的顧客群。這是最基本的一個廣告基礎知識:競價并不是越高越好,不同競價的轉化率都不一樣,對應的廣告位數(shù)據(jù)也不一樣,背后的原因不就是不同競價面對的顧客群不一樣,對于每款產(chǎn)品都有自己合適的競價以及顧客群,是非常淺顯的一個調(diào)廣告的邏輯”
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第一,關于千人千面的兩種假設:
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第一種:對于國外買家號登錄的前提下搜索,亞馬遜根據(jù)客戶的這種瀏覽習慣購物習慣,居住地址(倉庫地址),以及其他的買家標簽或者用戶畫像,搜索結果頁面適當?shù)倪M行差異化的結果推送,以及開啟部分展示位的定制化推送,搜索結果變動較小,且算這種不是千人千面。
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第二種:類似于國內(nèi)淘寶天貓京東的搜索結果,我有對未產(chǎn)生購買記錄的類目產(chǎn)品進行結果比對,在沒有該類目產(chǎn)品購物歷史的前提下,搜索結果差別依然很大。假設天貓京東這種搜索結果就是千人千面。
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第二,假設有第二種千人千面,(更傾向于第一種,或者還有其他方式的千人千面?)
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那我們進行如何進行關鍵詞排名跟蹤?如何追蹤廣告位?
那么多軟件對排名進行的監(jiān)控是否變得沒有意義?
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關于千人千面,個人總結,也是給自己做個收尾:亞馬遜的千人千面是第一種,再與黑水管理論相結合,進行產(chǎn)品的展示和推送。由于排名位置的變動并不大,進行關鍵詞排名追蹤依然是有效且有意義的。
第三,關于購買意圖的分析(引自埋詞初學者的分享):
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“搜索引擎主要做的購買意圖識別分析主要基于兩類信息:
?1.查詢詞 2.客戶身份識別及背后的信任機制(由亞馬遜的trust team部門所管理)(我對這里的理解是買家標簽)
這個機器人也會將購買意圖轉化為系統(tǒng)識別的語法和算法進行召回,召回方式就是通過embedding技術和word2vec算法轉化為低維實數(shù)值,這個實數(shù)值就是分詞權重(我對這里的理解是關鍵詞排名)和標簽權重?!?/em>
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購買意圖的分析這里,國內(nèi)淘寶的一些分析也很像這部分,國內(nèi)平臺算法的分析會更多一些,借鑒國內(nèi)平臺的分析,亞馬遜可能是可以對購買意圖進行區(qū)分的,也是在這樣做的,但是究竟如何應用到千人千面的算法上,我更傾向于第一種。
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第四,關于流量的優(yōu)劣之分:
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在流量沒有跑偏的前提下,是否可以假設高購買意向的流量就是優(yōu)質流量,低購買意向的流量就是劣質流量?
例如蘋果15pro max,價格高昂,但是購買群體可能涵蓋了高收入人群和低收入人群,可否把高收入人群算作優(yōu)質流量,低收入人群算作劣質流量?
同樣的流量進來,高收入人群的轉化率通常是高于低收入人群的。
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第五,假設流量有優(yōu)劣之分(高購買意向低購買意向),SP廣告如何通過調(diào)整競價高低推送給不同的顧客群?是否可行?
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引用論壇一位熱心大佬分享的觀點-通過調(diào)整競價可以直接把產(chǎn)品推送給高購買意向的顧客群:
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“競價高低就是把你的產(chǎn)品送給不同的顧客群。最基本的一個廣告基礎知識:競價并不是越高越好,不同競價的轉化率都不一樣,對應的廣告位數(shù)據(jù)也不一樣,背后的原因不就是不同競價面對的顧客群不一樣,對于每款產(chǎn)品都有自己合適的競價以及顧客群,淺顯的一個調(diào)廣告的邏輯”
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我理解的SP廣告畢竟不同于SD廣告,能夠調(diào)整的只有廣告位和關鍵詞匹配精準度,不同的關鍵詞背后可能會對應不同的的顧客群,但是這個也是通過調(diào)整關鍵詞去影響顧客群,如何通過競價高低直接推送給不同的顧客群?一直不懂這個邏輯。
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阿威18式你見過嗎 - 莫欺少女窮
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1,存在;程度不同而已,多看前臺,多比較,會發(fā)現(xiàn)很多例子可以論證。
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二,千人千面的情況下,如何進行關鍵詞排名跟蹤?如何追蹤廣告位?
1,控制變量;我們永遠無法獲得絕對的數(shù)據(jù),事實上也不太需要絕對的數(shù)據(jù),控制變量,看相對的就足夠。
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三,關于流量的優(yōu)劣之分
1,沒有絕對的優(yōu)劣,我之蜜糖,彼之砒霜。
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四,別專牛角尖,變量太多,沒有絕對的真理,自己的認知能自洽就行,能自我迭代就行。賺錢是硬道理。