日本Top20000全類目熱賣關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)分析

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最近，從朋友那里傳來一份數(shù)據(jù)，有關(guān)日本站前20000類目關(guān)鍵詞的搜索量，點擊量，購買量等等。由于亞馬遜對不太喜歡公開自己的內(nèi)部數(shù)據(jù)，所以估計這份數(shù)據(jù)的來源是用人工智能爬取出來。其實，現(xiàn)在市場上有很多類似這樣的數(shù)據(jù)，無論是AI抓取還是內(nèi)部資源，其表現(xiàn)形式都僅僅停留在一張表格上面。就是說如果我們要獲取進行相關(guān)的結(jié)果，還需要做進一步的處理。一個簡單的數(shù)據(jù)分析思路是提出問題-理解數(shù)據(jù)-清洗數(shù)據(jù)-解決問題。那直接切入正題，讓我們嘗試用這個思路來讀懂這份關(guān)鍵詞報告。

首先，提出問題。由于搜索，點擊和購買是三個主要的選品維度。我們的問題也圍繞這些參考值展開。

搜索，點擊，購買的表現(xiàn)較好的詞是哪些？
三者之間的關(guān)系如何？

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其次，理解數(shù)據(jù)。原始數(shù)據(jù)提供了很多可以進行深度分析的維度，同時我們選擇與問題最相關(guān)的3個因素，搜索，點擊，購買。第一圖是列舉了每列數(shù)據(jù)的前五行（由于電腦屏幕尺寸有限，只顯示部分列）。第二圖計算出各參數(shù)之間的相關(guān)系數(shù)，數(shù)值越大，相關(guān)性越大。這里發(fā)現(xiàn)搜索，點擊，購買三者之間的相關(guān)性較高。第三張圖是以熱力圖的形式，用可視化表現(xiàn)了相關(guān)性?？梢钥闯?，add, click, purchase等等相關(guān)性都較高，也就是點擊越多，加購物車的概率越大，購買量也越大。如果有興趣，可以做進一步的分析。

清洗數(shù)據(jù)。這里的步驟比較簡單，因為數(shù)據(jù)完整性較高，唯一要做的處理就是把20000個日語關(guān)鍵詞翻譯成中文。
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解決問題。這里我利用tableau做了一個可交互的視圖，用于展示搜索，點擊，購買之間的關(guān)系。左上角的視圖表現(xiàn)出搜索和點擊的關(guān)系是呈正相關(guān)，而顏色的深淺代表購買量?？梢钥吹某鏊阉骱忘c擊最多的，購買量并不一定最多。而搜索和點擊在右上角的關(guān)鍵詞是表現(xiàn)好于其他關(guān)鍵詞，但同時需要注意的是這樣的關(guān)鍵詞也意味著更大的競爭。所以，根據(jù)個人情況的不同可以嘗試發(fā)掘長尾左下方的關(guān)鍵詞。右上角的是具體的數(shù)值，可以進行自由的升降序排列。下面兩個圖是CTR和CR，圈點越大，代表購買量越大。這里可以很明顯的看出第一個視圖出現(xiàn)了一些可以直接看到名字的關(guān)鍵詞，這些就是表現(xiàn)較好，同時競爭很大的產(chǎn)品。如果我點擊一個“加濕器”，其他三個表會數(shù)據(jù)聯(lián)動，顯示相應(yīng)的數(shù)據(jù)。當(dāng)然，如果不考慮競爭因素，可以直接選擇右上角的產(chǎn)品進行差異化開發(fā)或者用簡單的邏輯出售其配件。

有一些顯而易見的信息可以直觀的看到，同時你也可以把鏈接粘貼到瀏覽器中，打開視圖，挖掘更多個性化的選擇。在微信公眾號窗口輸入“日本關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)”，獲取tableau可視化鏈接。如果你有更好的分析方法，歡迎一起討論。

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