做過亞馬遜選品的同學(xué)都知道，有個選品方法是競爭對手選品法。
?
簡單說就是看別的賣家在賣些產(chǎn)品，然后去copy過來。
?
很多賣家這么干，但你卻沒有成功，為啥呢？
?
很大一部分原因是你沒有認真分析該賣家，沒搞清楚對方的綜合實力。人家本身實力比你強，你去跟人賣一樣的東西，怎么能不失敗。
?
今天來分享下選品時怎么去分析產(chǎn)品背后賣家的綜合實力。
?
其實賣家的綜合實力體現(xiàn)在很多方面，全部搞清楚工作量太大，非程序不可為之，暫且挑幾個比較重要的指標進行分析。為了讓各位同學(xué)加深理解，本文會盡量詳細，涉及到原始數(shù)據(jù)的獲取、計算規(guī)則等。

1、賣家體量分析

如果只用一個指標來衡量賣家的實力強弱，那必然是月銷售額。正如價格總是圍繞價值上下波動，店鋪獲得的月銷售額也會圍繞賣家實力上下波動。時間稍微拉長一點，店鋪月銷售額會與綜合實力成正比。不存在店鋪實力很強，產(chǎn)品卻賣不動；也不存在店鋪實力很弱，產(chǎn)品卻一直排名靠前。所以月銷售額在賣家評分中，必然占有一定的份額。

我對賣家月銷售額進行了復(fù)雜的等級劃分，具體不便細說，感興趣的可以S信我。

從小賣的角度上來說，月銷售穩(wěn)定超過3萬美金，就可以過上小康生活；月銷售額穩(wěn)定超過10萬美金，基本是頂尖小賣了。

目前大多數(shù)瀏覽器插件都有產(chǎn)品月銷售額計算功能，但一般沒有直觀展示賣家月總銷售額。

想得到該數(shù)值，用戶需要手動統(tǒng)計賣家所有產(chǎn)品月銷售額然后相加。

（賣家產(chǎn)品數(shù)太多導(dǎo)致無法手動統(tǒng)計時，可以根據(jù)二八原則，產(chǎn)品排序改成 Sort by Best Sellers，統(tǒng)計其前20%的產(chǎn)品做估算。也能得個模糊數(shù)值。）


不通過插件也有辦法計算產(chǎn)品銷售額，步驟稍微復(fù)雜一點。

a 找到產(chǎn)品大類 以及大類排名。
?

b 通過免費銷量預(yù)估網(wǎng)頁，輸入大類以及大類排名，得到產(chǎn)品月銷量。

這類工具很多，比如某哥、某靈等等。

c 產(chǎn)品月銷售額 = 銷量 x 單價

當(dāng)然，我們作為專業(yè)的亞馬遜大數(shù)據(jù)分析網(wǎng)站，已經(jīng)統(tǒng)計好了賣家月銷售額。
?

1.1、賣家月銷售額與凈利潤的秘密

如此大費周章的搞清楚賣家的月銷售額，不僅僅只是分析賣家的實力；另一個重要目的是預(yù)測賣家月純利潤。

前文有提到，小賣應(yīng)以月入1-5萬純利為目標。但如何知道一個賣家的純利呢？

秘密就包含在賣家的月銷售額以及統(tǒng)計學(xué)內(nèi)。

多翻閱幾份上市大麥的年報就會發(fā)現(xiàn)，他們的凈利潤水平大致分布在8%-12%這個區(qū)間。所以取10%作為凈利潤率，乘以賣家的月銷售額，就能算出該賣家的月凈利潤。

有的同學(xué)會質(zhì)疑：上市公司的凈利率能與小麥一樣嗎？ 確實，上市公司的資源配套遠非小賣能比，比如各種政策優(yōu)惠、低息貸款等。但不要忘了，上市公司的合規(guī)成本、稅負成本也比一般小麥高得多。

小麥的體量不達到一定的級別，基本上沒做財稅合規(guī)。兩相抵消，大麥與小麥凈利率也就差不多了。

注意：10%的凈利率特指普貨產(chǎn)品。定制開模不在討論之列。

搞清楚凈利率后，取美元/人民幣匯率7:1，我們就能清晰的算出月入1-5萬RMB所對應(yīng)的銷售額應(yīng)該是 14285USD - 71425USD。

也就是說，我們需要對標的長尾賣家的月總銷售額處于14285USD - 71425USD是較為合適的。

（當(dāng)然，并不是說超出該范圍就一定不行?？梢罁?jù)自身水平調(diào)整。）

2、賣家強弱的進一步區(qū)分

亞馬遜的流量分配算法中，產(chǎn)品的銷量占了相當(dāng)大的比重。銷量越高，排名越好，能分配到的自然流量也越多，最終形成一個閉環(huán)。這也是為什么刷單刷評風(fēng)險高、成本大也有許多人頂風(fēng)作案，畢竟一旦形成良性循環(huán)——自然流量驅(qū)動銷售，前期的投資就能成倍收回。

假設(shè)我們搜集到一批月總銷售額處于14285USD - 71425USD之間的賣家池，要從他們中間挑選更為合適的對象。通過以上分析可知

：賣家所售產(chǎn)品中，高銷量產(chǎn)品占比越多，則該賣家綜合實力越強；相應(yīng)的，高銷量產(chǎn)品越少，則該賣家越適合小麥學(xué)習(xí)和模仿。

接下來的核心問題是搞清楚銷量到多少才會被稱為高銷量；競爭難度相對低較低、適合小賣參與的銷量區(qū)間是多少？

坦誠的講，這個問題很難給出讓所有人都滿意的答案。就如同“高考700分以上能上清華北大，699就不行”是無法從能力上解釋清楚的。很明顯，699與700并沒什么本質(zhì)上的區(qū)別。但這一條線如果不劃，事情就沒法做了。

高考分數(shù)線的劃分權(quán)在教育局，大家再多意見也沒用；但亞馬遜的銷量線，一千個讀者眼中就會有一千個哈姆雷特。想必，再怎么講道理，也無法形成統(tǒng)一意見。

所以，這個銷量線的劃分極度依賴個人經(jīng)驗，純粹是一家之言，僅供參考，各位可依據(jù)自身實力與理解做相應(yīng)的調(diào)整。

月銷量超6000，競爭白熱化；
月銷量超3000，非常激烈；
月銷量超800，小有難度；
月銷量低于800，對小麥來說，跳起來也許能摸到。
月銷量低于400，對小麥來說，踮著腳就能摸到。

有了銷量線，我們就可以把賣家店鋪內(nèi)產(chǎn)品，通過插件按銷量從高到低排序后，較為清晰的看出賣家所賣的產(chǎn)品的銷量屬于哪個區(qū)間。

具體來說：

用戶可以把同體量的所有賣家記錄到excel。
逐一的通過插件觀察、其產(chǎn)品在各個銷量段位的分布數(shù)量并記錄在案。
根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分布，設(shè)計一套較為合理的評分規(guī)則，并對數(shù)據(jù)進行打分得到該維度強弱的數(shù)據(jù)。
有經(jīng)驗的人去驗證得出的分數(shù)是否符合預(yù)期。
對評分規(guī)則微調(diào)、校準。

理論上來說，同體量的賣家強弱通過這一套方法就可以區(qū)分出來了。
?
當(dāng)然，綜合實力的分析遠遠不止于此，接下來進入數(shù)據(jù)真實性的討論與分析。
?
3、數(shù)據(jù)真實性分析

刷單刷評的賣家屢見不鮮，刷feedback的賣家倒是沒聽說過。究其原因，是因為feedback多寡并不能影響銷量，花錢沒回報的事是沒有人愿意做的。所以feedback數(shù)據(jù)較為真實，能反應(yīng)很多客觀事實。

運營過新、老賬戶的同學(xué)會有明顯的感知，亞馬遜對待新老賬戶還是較為明顯的區(qū)別的。比如說，老賬戶的轉(zhuǎn)款可以全額轉(zhuǎn)款，而新賬戶就需要預(yù)留一部分資金；老賬戶在熟悉的類目做新品的時候，明顯感覺到有額外的流量扶持。而新賬戶沒有長時間的數(shù)據(jù)記錄，亞馬遜無法精準識別，所以沒法給出流量扶持；老賬戶就算違規(guī)，一般都會給多次申訴機會。新賬戶也許一次機會都不會給。

所以，賬戶注冊時間越久、賬戶feedback數(shù)量越多，賬戶持有人就越能從老賬戶獲益。他們更愿意維護老賬戶的安全穩(wěn)定發(fā)展得到一塊穩(wěn)定的收入，而不會輕易的做一些違規(guī)操作影響賬戶正常運營。在亞馬遜越來越要求合規(guī)的今天，更是如此。

正確的前提能夠推導(dǎo)出正確的結(jié)論，?而錯誤的前提則可能導(dǎo)致任何結(jié)論。顯然，賣家feedback數(shù)量、注冊時間越早，賬戶的整體數(shù)據(jù)更為可信。對小麥來說，找到數(shù)據(jù)真實的ASIN與賣家來進行對標學(xué)習(xí)與模仿非常的關(guān)鍵。如果只片面的通過利潤、銷量、上架日期等常用的字段來選品，而不進行背景調(diào)查、綜合判斷，就很容易掉入別有心機的商家為沒經(jīng)驗的小賣量身打造的爆款陷阱。具體案例如下：



不得不說，這幫打造爆款陷阱的人不簡單。很顯然，他們懂亞馬遜的數(shù)據(jù)展示邏輯，懂抓住用戶眼球，比如產(chǎn)品上New Rlease榜；也有刷單刷評資源，讓FBM產(chǎn)品漲得飛起；懂小賣的選品理念，新品、爆品、高利潤、藍海市場；有產(chǎn)業(yè)鏈配套，有庫存，還能真實發(fā)貨。

為了賺錢，這群奸人居然吃透了整個流程——把通過簡單字段篩選來選品的小賣，拿捏的死死的。

然智者千慮必有一失，何況殺豬盤騙局還遠遠談不上精妙。要破解也并是一個什么大難題：通過對賣家feedback總量、feedback月增趨勢、店鋪注冊時間、ASIN注冊時間、Review月遞增趨勢、賣家類目占比等綜合判斷，不說100%， 起碼99%的假數(shù)據(jù)不攻自破。



細心的同學(xué)會發(fā)現(xiàn)，用于判斷真實性問題的數(shù)據(jù)分布在產(chǎn)品、賣家、類目等不同的數(shù)據(jù)維度，現(xiàn)存的選品工具都是單一維度，根源上無法解決這個問題。 ?

賣家穿海團隊正是因為在實際選品工作中發(fā)現(xiàn)：單一維度的選品工具只能解決部分問題，而真正解決問題需要多維度聯(lián)合驗證。所以本著從實踐出發(fā)、實事求是的精神，打通了產(chǎn)品、賣家、類目三維度，從而解決選品以及真實性驗證的問題。

（想要更具體的理解這套理論，可參考我們寫的文章：獨木不林，合縱連衡——多維度驗證數(shù)據(jù)）

我們所設(shè)計的每一條選品策略都遵循“寧可錯過，不犯過錯”的原則，都特別注重數(shù)據(jù)真實性，為此寧可漏掉一些所謂的藍海產(chǎn)品。

但坦誠的講，互聯(lián)網(wǎng)的進化速度很快，今天完美的策略明天就有可能跟不上形式，沒有程序可保證100%解決所有問題。

4、軟實力分析

如果把前文所談到的賣家體量的大小、銷量高低占比、Feeback數(shù)量等看成賣家的硬實力的話，那么店鋪旗艦店的有無、有A+與有視頻的ASIN占比、圖文質(zhì)量是否遵循亞馬遜的規(guī)則等可以看做賣家的軟實力。

每一個店鋪都會投入資源在能較短時間明顯提升銷售額、利潤率的措施上：比如增加廣告預(yù)算、參與促銷、擴展品類、開發(fā)新品等。但不是每一個店鋪都會投入資源去做需要較長時間起效的諸如：文案優(yōu)化、真人模特出境、品牌升級、品牌建設(shè)、紅人視頻等需要較長時間才看得到回報，或者數(shù)據(jù)上完全看不到回報的事情上。

投不投資軟實力，肯定不是認識層面的問題。沒吃過豬肉也見過豬跑，都知道品牌廣告不斷重復(fù)洗腦確實有用；究其原因，還是大多數(shù)賣家資源有限，好鋼還得用在刀刃上。

所以，把對賣家軟實力的判斷也納入評估體系，也是符合實際的。
?



賣家綜合判斷還有選品能力分析、積累能力分析、營銷能力分析、生存能力分析等，篇幅有限，就不再一一探討