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亞馬遜推薦流量的底層邏輯和實現(xiàn)方法:在做單量補充的時候,可以完全無視利潤,至少這里還能回回來一些資金的,以及這里的操作是能給鏈接帶來更好的未來收益的

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在討論該問題之前,我們需要確認(rèn)一些可以達(dá)成一致意見的觀點、
1. 關(guān)鍵詞的自然排名取決于關(guān)鍵詞下的出單數(shù)和點擊量
2. 自動廣告和ASIN定位廣告投放的其實是一個關(guān)鍵詞集合
3. 產(chǎn)品在上架銷售的過程中,鏈接只要有一定的銷量積累,就一定會有關(guān)鍵詞開始有自然排名
4. 所有類型的廣告對關(guān)鍵詞的排名的推動都有效果,只是按照精度劃分的話,精準(zhǔn)>詞組>廣泛>自動,因為將出單權(quán)重看作“1”的話,精準(zhǔn)的出單權(quán)重全部在該詞上,其他的會根據(jù)我們不知道的配比進(jìn)行權(quán)重的拆分
然后我們再做一些定量的猜想1. 每一條鏈接都有一個期望轉(zhuǎn)化率。(該轉(zhuǎn)化率可理解為市場平均轉(zhuǎn)化率,但此數(shù)據(jù)不可取證,所以將流量轉(zhuǎn)折點的轉(zhuǎn)化率定義為一個高于平均轉(zhuǎn)化率的轉(zhuǎn)化率,并以此作為該鏈接的期望轉(zhuǎn)化率)
2. 鏈接的期望轉(zhuǎn)化率是一條波動的曲線。(開始介入波動率)
3. 轉(zhuǎn)化率的波動范圍可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)給一個波動范圍,目前猜測可以從斜率,標(biāo)準(zhǔn)差,兩個標(biāo)準(zhǔn)差的面積(也就是5%的誤差)
4. 觸發(fā)轉(zhuǎn)化率的訪客數(shù)基準(zhǔn)值。(目前根據(jù)300個產(chǎn)品的數(shù)據(jù)暫定為單日訪客50)
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將以上內(nèi)容結(jié)合起來,大概就是,當(dāng)我的某條鏈接在到達(dá)觸發(fā)轉(zhuǎn)化率的訪客數(shù)值以后,只要接下來的轉(zhuǎn)化率在一個合適的范圍內(nèi)進(jìn)行波動,亞馬遜就會持續(xù)的為該鏈接輸出流量,直到這個鏈接轉(zhuǎn)化率低于第二個觸發(fā)點的轉(zhuǎn)化率為止,最終是在波動上升的過程中達(dá)到一個穩(wěn)定的轉(zhuǎn)化率值,但是流量可能會繼續(xù)有增長,這個時候考量的點就是單一鏈接的坑產(chǎn),也就是銷量轉(zhuǎn)化率與訪客數(shù)之間的關(guān)系了。在達(dá)成以上成就的過程中,從單純的運營角度來講,一個操盤手可以掌控的細(xì)節(jié)是有限的,尤其是在當(dāng)下惡劣的市場環(huán)境下,S單之類的操作變成了禁忌之地,目前行之有效的工具大概就只剩下廣告活動本身了。既然在此處將廣告活動作為一個工具而不是目的,那么廣告能給我們的結(jié)果也就是與預(yù)期目的之間的差異了,所以我們首先要明確廣告的目的,然后再借助廣告這份工具進(jìn)行相對應(yīng)的操作,以達(dá)成目的為最低考量,在運營的過程中,如果活動本身沒有達(dá)成我們設(shè)置的目的初衷,那么我們就要對該工具進(jìn)行調(diào)整。在以廣告為工具的推廣過程中,其實最難把控的兩點就是預(yù)算的多寡與效果的量化。這一次借助商機探測器,其實我們能對效果這一塊做一個非常明確的量化指標(biāo),也就是說效果的量化已經(jīng)不是一個無法衡量的指標(biāo)了。在商機探測器中,我們能直接有效的用于運營中的數(shù)據(jù),大概就是客戶搜索詞最近90天的一個平均轉(zhuǎn)化率,這個轉(zhuǎn)化率在做了10多個產(chǎn)品的比對以及邏輯上的推理之后,我認(rèn)為這個詞的平均轉(zhuǎn)化率可以直接作為這個詞在廣告投放過程中的目標(biāo)轉(zhuǎn)化率。
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在做這個事情的確認(rèn)過程中,我發(fā)現(xiàn)有些產(chǎn)品,其利基詞下的所有詞轉(zhuǎn)化率都很低,這樣的話在前期推廣中,廣告費的投入量和運營的心理壓力都會大很多,所以在這里我們需要對搜索詞下的轉(zhuǎn)化率進(jìn)行一個拆分,我自己大致細(xì)分為3類,1~5%的,5%~15%的,15%以上的。在這三種劃分下,我們其實可以很明確的看到,只要我們鏈接的基本面過的去,然后利基詞的CVR能到達(dá)到15%,我們大概率是直接咋這些詞出單,省錢的事后面慢慢說。那么對于另外兩種轉(zhuǎn)化率的產(chǎn)品,我們該如何進(jìn)行操作呢?1~5%的,我感覺需要自動,ASIN定位偏多,5%~15%的,可能廣泛類型的活動數(shù)要偏高一些。為什么會這么去進(jìn)行操作呢?這樣做的意義又在什么地方呢?其實根據(jù)上面的內(nèi)容,我們大致有一個模糊的輪廓就是——出單。出單又分為有效出單和有節(jié)奏的出單。所以以上三種策略都是想讓對應(yīng)鏈接的單天出單量變大。但是每天出單的多少,或者每天預(yù)算的多少,都是需要去遵循一些規(guī)律的,所以我在這里解決的問題就是如何能效最大化的將廣告的工具用好,在最短的時間內(nèi)將產(chǎn)品的每日目標(biāo)單量實現(xiàn)。根據(jù)我和一些朋友的討論以及我個人對統(tǒng)計學(xué)中相關(guān)數(shù)據(jù)的認(rèn)知,其實在亞馬遜中,大量類型的數(shù)據(jù)都是遵循正態(tài)分布規(guī)律的,如果是遵循這個規(guī)律的話,那么我們就只需要借助歷史數(shù)據(jù)去尋找這個分布的中軸線就好了,因為中軸線這里就是能效最大化的點。以上觀點主要是為了指正一個有冒險性的廣告投放方式——只要能出單,預(yù)算越多越好。在理完以上的邏輯之后,其實一個新品推廣的SOP大致上就應(yīng)該出現(xiàn)了。例:推廣120美金的電腦桌,目標(biāo)單量30單,ABCD四個詞的CVR大致都是4%上下,預(yù)期達(dá)成目標(biāo)的時間為45天。關(guān)鍵詞CPC大致在1.8美金上下,自動廣告的CPC在1美金上下,求比較完整的電腦桌推廣SOP。4個階段的銷量目標(biāo)
第一周:35單(日均5單)? ? 100%廣告訂單? ? ?廣告預(yù)算=35/4%*1=875美金
第二周:70單(日均10單)? ?80%廣告訂單? ? ? 廣告預(yù)算=70*0.8/0.04*1=1400美金
第三、四周:210單(日均15單)? 70%廣告訂單? ?廣告預(yù)算=210*0.7/0.04*1.4=5145美金
第五、六周:280單(日均25單)? ?60%廣告訂單? ?廣告預(yù)算=280*0.6/0.04*1.2=5040美金
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以下為推廣過程中需要注意的點:
1. 如果涉及到標(biāo)簽糾正廣告,實際的第一周的起始時間為標(biāo)簽廣告運行結(jié)束后的一天
2. 每日觀測記錄該ASIN的買家訪客數(shù),注意流量的轉(zhuǎn)折點
3. 不可連續(xù)三天出現(xiàn)同樣的單量,若一二天都出10單,第三天最低有30%的增長,也就是13單的底,若第14天還是13單,第15天需要達(dá)到17單,以此類推
4. 在出現(xiàn)流量轉(zhuǎn)折點以后,就需要將轉(zhuǎn)折點前一天的CVR作為參考CVR,然后后面日期的CVR的值,波動范圍在上下10%之間,也就是,如果那個CVR是8%的話,后面CVR的最低值是7.2%,高值是8.8%,超過9.6%可能就是異常值。
5. 當(dāng)出現(xiàn)了穩(wěn)定的流量增長和穩(wěn)定的CVR之后,就需要借助SIF找到我們已經(jīng)有自然排名的關(guān)鍵詞,開始分配預(yù)算去進(jìn)行精準(zhǔn)詞廣告的投放。目標(biāo)轉(zhuǎn)化率就是獲取的搜索轉(zhuǎn)化率的值。判定這個詞能不能做,一定要保證點擊數(shù)達(dá)到其最低點擊次數(shù)。
6. 開始著重注意廣告訂單占比的變化,當(dāng)廣告訂單占比開始穩(wěn)定在50%的時候,這是一個產(chǎn)品穩(wěn)定并可開始控廣告預(yù)算的信號,當(dāng)廣告訂單占比在30%以內(nèi)且穩(wěn)定時,這個產(chǎn)品大概率是已經(jīng)成功了。
7. 這個時候就是開始控廣告花費占比,控銷量,控庫存了。在以上訂單數(shù)據(jù)實現(xiàn)的過程中,最有效的方式就是用會員折扣和COUPON疊加降低成交價,這樣漲價的難度會降低,而且對鏈接的得分是有好處的。當(dāng)單日單量達(dá)到目標(biāo)單量之后,立即停掉會員折扣,雖然會有延遲,但是問題不大。
PS:在做單量補充的時候,可以完全無視利潤,至少這里還能回回來一些資金的,以及這里的操作是能給鏈接帶來更好的未來收益的。
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已邀請:
看了你的帖子我好好自責(zé)了一下。這大半年都在忙一些破事,運營推廣,數(shù)據(jù)這方面的東西都沒工夫看,落下了啊。既然來了就水一波。歡迎指正。

1. 關(guān)鍵詞的自然排名取決于關(guān)鍵詞下的出單數(shù)和點擊量
你這話沒說完吧。潛在意思要保持CVR恒定,或者符合你下文說的波動率原則。不過CVR=Order/Click,你這么說也沒啥毛病。就是有點容易讓人誤解。對新人不友好。

2. 自動廣告和ASIN定位廣告投放的其實是一個關(guān)鍵詞集合
完全認(rèn)同。對標(biāo)ASIN收錄的核心關(guān)鍵詞。最早發(fā)現(xiàn)是因為SBV做ASIN Target,跑出來的 ST全是關(guān)鍵詞,反推出亞馬遜在廣告歸因上偷懶。畢竟數(shù)據(jù)量龐大還變動(比如目標(biāo)ASIN的關(guān)鍵詞集合),又要把Report精簡可視化供賣家查看,肯定要做閹割和優(yōu)化。

這里有個小tips,就是部分新品在推廣初期,做ASIN Target遠(yuǎn)比SP Broad或者AUTO廣告效益高,而后期則一定是Phrase或者Exact匹配的效益高于ASIN Target。在預(yù)算有限的時候,可以考慮下不同時期的合理分配。


4. 所有類型的廣告對關(guān)鍵詞的排名的推動都有效果,只是按照精度劃分的話,精準(zhǔn)>詞組>廣泛>自動,因為將出單權(quán)重看作“1”的話,精準(zhǔn)的出單權(quán)重全部在該詞上,其他的會根據(jù)我們不知道的配比進(jìn)行權(quán)重的拆分

補充一下。我先說說大的廣告類型上,個人認(rèn)為展示類的廣告,其對關(guān)鍵詞排名的推動效果很低,可以忽略不計。更多時候就是為了反復(fù)曝光和成單的作用。適合成熟的產(chǎn)品去打。

你的結(jié)論有2個前提,首先要針對某個或者某些具體的詞,其次要在搜索廣告的范圍內(nèi)去討論。
我認(rèn)為無論哪種匹配模式,其對關(guān)鍵詞排名的推動效果都是一致的。讓你感覺有差異是因為關(guān)鍵詞預(yù)算分配不同。匹配模式本質(zhì)就是預(yù)算分配機制。關(guān)鍵詞預(yù)算集中度Exact>Phrase>Broad>AUTO,不考慮CPC的差異,同樣預(yù)算下,越集中,那么目標(biāo)關(guān)鍵詞可以得到更多的點擊和出單,也就更能驅(qū)動關(guān)鍵詞排名。這不就是你第一個結(jié)論要表達(dá)的么?否則不是自相矛盾?

出單權(quán)重“1”的假設(shè)。這個權(quán)重應(yīng)該是針對用戶搜索詞,而不是廣告的投放詞。投放詞本身就是一個搜索詞的集合,Exact匹配模式下,他對應(yīng)的集合小,Broad對應(yīng)的集合大,能匹配到的搜索詞多,僅此而已。權(quán)重并不會拆分,也和匹配模式無關(guān)。


你的理論把關(guān)鍵詞的權(quán)重放在了投放詞上,相反我認(rèn)為應(yīng)該在搜索詞上。投放詞本身就是一個搜索詞的集合,Exact匹配模式下,他對應(yīng)的集合小,Broad對應(yīng)的集合大,能匹配到的搜索詞多,僅此而已。


假設(shè)搜索,women t shirt long sleeve,Broad組通過投放“women t shirt”,而Exact組通過投放“women t shirt long sleeve”,都能匹配到。并且成交。那對于搜索詞women t shirt long sleeve產(chǎn)生的得分都是“1”,并不會因為匹配模式是Broad而降低。

權(quán)重的拆分也應(yīng)該從搜索詞women t shirt long sleeve下手,詞根“women t shirt”+“l(fā)ong sleeve”,都得分。但是并不意味對關(guān)鍵詞排名產(chǎn)生一樣的影響,好比985 211和普本,你考的分?jǐn)?shù)是一定的。但是前者競爭大取分高,后者競爭小取分低,你的排名自然不一樣。
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