国产成人剧情av麻豆果冻,国产无遮挡又爽又黄的视频,天天躁夜夜躁狠狠躁婷婷,性色香蕉av久久久天天网,真人性生交免费视频

所在分類:  Amazon 所屬圈子: Amazon Amazon銷售和運營

亞馬遜如何計算轉(zhuǎn)化率?與一位運營討論時發(fā)現(xiàn)我和他整體轉(zhuǎn)化計算方式不一樣,他的計算方式是-總訂單/訪客數(shù),我認(rèn)為從運營角度這么算是不夠準(zhǔn)確且參考意義欠佳。怎樣更準(zhǔn)確且更具有參考意義?

發(fā)帖1次 被置頂1次 被推薦0次 質(zhì)量分0星 回帖互動1次 歷史交流熱度1.79% 歷史交流深度0%
本人計算方式(亞馬遜后臺數(shù)項)

總轉(zhuǎn)化=總訂單量/頁面瀏覽量,因為經(jīng)常要廣告數(shù)據(jù)進行對比,廣告轉(zhuǎn)化率是-廣告訂單量/廣告點擊量,再加上正常消費者夠買形成訂單之前都會進行多次點擊(排除惡意點擊等行為)。所以個人認(rèn)為整體的轉(zhuǎn)化是計算公式-總訂單量/頁面瀏覽量更為準(zhǔn)確。

起因是與一位運營討論時發(fā)現(xiàn)我和他整體轉(zhuǎn)化計算方式不一樣,他的計算方式是-總訂單/訪客數(shù)。按照他的邏輯我能夠理解,可以這么計算。但是我認(rèn)為從運營角度這么算是不夠準(zhǔn)確且參考意義欠佳。

理由:

1. 消費者習(xí)慣。正常消費者購買商品一定是通過多次點擊-加購最終形成訂單的。就是在形成一個訂單之前他可以通過不同渠道的點擊你的商品最終形成轉(zhuǎn)化。在這個過程中消費者是一個IP,24小時內(nèi)不論從什么渠道點擊你的商品訪客數(shù)為1,但實際上是產(chǎn)生了多次點擊。

2. 廣告數(shù)據(jù)對比。因為我們經(jīng)常會將廣告數(shù)據(jù)與總體數(shù)據(jù)作對比,所以計算方式和維度一定要一樣。廣告轉(zhuǎn)化率=廣告訂單/廣告點擊,所以整體轉(zhuǎn)化率=訂單量/頁面瀏覽量。同一維度兩者間對比才更有意義。

雖然按照‘’轉(zhuǎn)化率=訂單量/頁面瀏覽量‘’來計算存在惡意點擊等行為,但是相對來說比“轉(zhuǎn)化率=訂單量/訪客數(shù)”更切實際更準(zhǔn)確且更有參考意義。

以上均為個人理解,大家有不同看法和理解請指教。

大家計算整體轉(zhuǎn)化是怎么計算的呢?
已邀請:
個人更傾向于 訂單/訪客數(shù),頁面瀏覽量除了惡意點擊,還有無效點擊,就是客戶順手一點順手一看,從這個維度上來講也不是很準(zhǔn)確,多次記錄和單次記錄,如果最后都有轉(zhuǎn)化,感覺對listing的的分析沒有幫助,除非是都沒轉(zhuǎn)化,從這一點上,多次點擊(瀏覽)沒轉(zhuǎn)化還有一點參考意義。算瀏覽量的話,好像更加著眼于單個的客戶行為分析,適用人群很精準(zhǔn)的產(chǎn)品;算訪客數(shù)的話,比較傾向于群體的客戶行為分析,偏大眾產(chǎn)品。不知道我表達清楚沒有。。。要說誰更準(zhǔn)確更實際還是得分產(chǎn)品分類目看習(xí)慣。
要回復(fù)問題請先登錄注冊

加入賣家社群
關(guān)注公眾號
加入線下社群
廣告 ×
10s