社區(qū) 發(fā)現(xiàn) Amazon 在關(guān)鍵詞自然排名中，點擊率/轉(zhuǎn)化率/即時...
在關(guān)鍵詞自然排名中，點擊率/轉(zhuǎn)化率/即時銷量/歷史銷量 哪個因素起關(guān)鍵作用？是否有直接的數(shù)據(jù)來驗證？
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每一個回貼我都看了， 其實很多朋友只看了帖子的前半部分，沒看后半部分。
前半部分是我尋求答案的一個思考的嘗試， 用一個核心關(guān)鍵的ABA數(shù)據(jù) 和 整個產(chǎn)品所有關(guān)鍵詞的business report 數(shù)據(jù)來推導(dǎo)的結(jié)果肯定是不對的，在推導(dǎo)的過程中也發(fā)現(xiàn)了問題，所以才有后面利用該關(guān)鍵詞的 手動精準(zhǔn)廣告數(shù)據(jù)來推導(dǎo)。
當(dāng)然了，手動精準(zhǔn)廣告數(shù)據(jù)來推導(dǎo)，也不是完全正確的，因為ABA數(shù)據(jù)包含了廣告和自然流量。?亞馬遜沒有給出單獨一個關(guān)鍵詞的流量，點擊，轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)， 所以采用了比較接近的數(shù)據(jù)-該關(guān)鍵詞的手動精準(zhǔn)廣告 （高競價，盡量保持在首頁前4個廣告位）
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?一直搞不明白在關(guān)鍵詞的自然排名中，點擊率/轉(zhuǎn)化率/即時銷量/歷史銷量 哪個因素起關(guān)鍵作用。
我拿一款產(chǎn)品來嘗試分析一下。這個方式可能不太準(zhǔn)確，只做參考分析,拋磚引玉之用。
這款產(chǎn)品在小類前5. 核心關(guān)鍵詞A 排在首頁4-8之間徘徊。review 數(shù)5K。競爭對手產(chǎn)品一直在首頁第一位， 小類top2。 review 數(shù)1W。歷史銷量上的對比，競爭對手要遠高于我的產(chǎn)品。
首先，我在工具：Amazon Brand Analytics 里輸入核心關(guān)鍵詞A ，選擇了最近的某一天，我的產(chǎn)品排在第二位。點擊共享8.44%， 轉(zhuǎn)化共享10.53%。競爭對手排在第一位。點擊共享14.07%。轉(zhuǎn)化共享13.16%
第二步，查看business report, 查看當(dāng)天該產(chǎn)品的訪客數(shù)和訂單數(shù)，訪客 859， 訂單 133， 轉(zhuǎn)化率 15.48%
由此倒推出該關(guān)鍵下總的訪客數(shù)-訂單數(shù)-平均轉(zhuǎn)化率。
訪客數(shù)859/點擊共享8.44% = 總訪客數(shù)10177 。??
訂單數(shù)133/轉(zhuǎn)化共享10.53% = 總訂單數(shù) 1263。
平均轉(zhuǎn)化率：1263/10177 = 12.41%?
由此可知競爭對手當(dāng)日的數(shù)據(jù)
訪客數(shù)：總訪客數(shù)10177*點擊共享14.07% = 1432
訂單數(shù)：總訂單數(shù)1263*轉(zhuǎn)化共享13.16% = 166
轉(zhuǎn)化率：166/1432=11.59%
我的產(chǎn)品當(dāng)日單量 133， 轉(zhuǎn)化率15.45%? 高于平均轉(zhuǎn)化率
競爭對手當(dāng)日單量 166， 轉(zhuǎn)化率 11.59%? 低于平均轉(zhuǎn)化率
由此是否可以認為 在關(guān)鍵詞的自然排名中的權(quán)重中，即時訂單量的權(quán)重要高于轉(zhuǎn)化率？
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由于以上的推斷過程使用的整個產(chǎn)品所有關(guān)鍵詞的訪客數(shù)和訂單量， 我又查看了當(dāng)日該關(guān)鍵詞的PPC 數(shù)據(jù) （該關(guān)鍵詞一直在首頁廣告位第一的位置）
該關(guān)鍵詞PPC 數(shù)據(jù)
點擊數(shù)：86
訂單：15
轉(zhuǎn)化率：17.44%
由此倒推出該關(guān)鍵下總的訪客數(shù)-訂單數(shù)-平均轉(zhuǎn)化率
訪客數(shù)86/點擊共享8.44% = 總訪客數(shù)1019.
訂單數(shù)15/轉(zhuǎn)化共享10.53% = 總訂單數(shù) 142
平均轉(zhuǎn)化率：142/1019=13.97%
由此可知競爭對手在該關(guān)鍵詞下當(dāng)日的數(shù)據(jù)
訪客數(shù)：總訪客數(shù)1019*點擊共享14.07% = 143
訂單數(shù)：總訂單數(shù)142*轉(zhuǎn)化共享13.16% = 18
轉(zhuǎn)化率：18/143=12.59%
我的產(chǎn)品當(dāng)日單量 15， 轉(zhuǎn)化率17.44%? 高于平均轉(zhuǎn)化率
競爭對手當(dāng)日單量 16， 轉(zhuǎn)化率 12.59%? ?低于平均轉(zhuǎn)化率
由此是否可以認為 在關(guān)鍵詞的自然排名中的權(quán)重中，即時訂單量的權(quán)重要高于轉(zhuǎn)化率？
因為在同一頁面，位置相差不遠，可否認為兩個產(chǎn)品的展現(xiàn)量差不多，但是競爭對手的訪客數(shù)143 遠大于 我的產(chǎn)品的訪客數(shù)86. 也就是點擊率的對比上，競爭對手要遠大于我的。
那么這個關(guān)鍵詞自然排名中，點擊率和訂單量決定了產(chǎn)品的排名位置的前后？點擊率/轉(zhuǎn)化率/即時銷量/歷史銷量 的權(quán)重大小關(guān)系應(yīng)該是怎么樣的呢？
這樣分析對嗎？ 請大家一起探討。
前半部分是我尋求答案的一個思考的嘗試， 用一個核心關(guān)鍵的ABA數(shù)據(jù) 和 整個產(chǎn)品所有關(guān)鍵詞的business report 數(shù)據(jù)來推導(dǎo)的結(jié)果肯定是不對的，在推導(dǎo)的過程中也發(fā)現(xiàn)了問題，所以才有后面利用該關(guān)鍵詞的 手動精準(zhǔn)廣告數(shù)據(jù)來推導(dǎo)。
當(dāng)然了，手動精準(zhǔn)廣告數(shù)據(jù)來推導(dǎo)，也不是完全正確的，因為ABA數(shù)據(jù)包含了廣告和自然流量。?亞馬遜沒有給出單獨一個關(guān)鍵詞的流量，點擊，轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)， 所以采用了比較接近的數(shù)據(jù)-該關(guān)鍵詞的手動精準(zhǔn)廣告 （高競價，盡量保持在首頁前4個廣告位）
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?一直搞不明白在關(guān)鍵詞的自然排名中，點擊率/轉(zhuǎn)化率/即時銷量/歷史銷量 哪個因素起關(guān)鍵作用。
我拿一款產(chǎn)品來嘗試分析一下。這個方式可能不太準(zhǔn)確，只做參考分析,拋磚引玉之用。
這款產(chǎn)品在小類前5. 核心關(guān)鍵詞A 排在首頁4-8之間徘徊。review 數(shù)5K。競爭對手產(chǎn)品一直在首頁第一位， 小類top2。 review 數(shù)1W。歷史銷量上的對比，競爭對手要遠高于我的產(chǎn)品。
首先，我在工具：Amazon Brand Analytics 里輸入核心關(guān)鍵詞A ，選擇了最近的某一天，我的產(chǎn)品排在第二位。點擊共享8.44%， 轉(zhuǎn)化共享10.53%。競爭對手排在第一位。點擊共享14.07%。轉(zhuǎn)化共享13.16%
第二步，查看business report, 查看當(dāng)天該產(chǎn)品的訪客數(shù)和訂單數(shù)，訪客 859， 訂單 133， 轉(zhuǎn)化率 15.48%
由此倒推出該關(guān)鍵下總的訪客數(shù)-訂單數(shù)-平均轉(zhuǎn)化率。
訪客數(shù)859/點擊共享8.44% = 總訪客數(shù)10177 。??
訂單數(shù)133/轉(zhuǎn)化共享10.53% = 總訂單數(shù) 1263。
平均轉(zhuǎn)化率：1263/10177 = 12.41%?
由此可知競爭對手當(dāng)日的數(shù)據(jù)
訪客數(shù)：總訪客數(shù)10177*點擊共享14.07% = 1432
訂單數(shù)：總訂單數(shù)1263*轉(zhuǎn)化共享13.16% = 166
轉(zhuǎn)化率：166/1432=11.59%
我的產(chǎn)品當(dāng)日單量 133， 轉(zhuǎn)化率15.45%? 高于平均轉(zhuǎn)化率
競爭對手當(dāng)日單量 166， 轉(zhuǎn)化率 11.59%? 低于平均轉(zhuǎn)化率
由此是否可以認為 在關(guān)鍵詞的自然排名中的權(quán)重中，即時訂單量的權(quán)重要高于轉(zhuǎn)化率？
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由于以上的推斷過程使用的整個產(chǎn)品所有關(guān)鍵詞的訪客數(shù)和訂單量， 我又查看了當(dāng)日該關(guān)鍵詞的PPC 數(shù)據(jù) （該關(guān)鍵詞一直在首頁廣告位第一的位置）
該關(guān)鍵詞PPC 數(shù)據(jù)
點擊數(shù)：86
訂單：15
轉(zhuǎn)化率：17.44%
由此倒推出該關(guān)鍵下總的訪客數(shù)-訂單數(shù)-平均轉(zhuǎn)化率
訪客數(shù)86/點擊共享8.44% = 總訪客數(shù)1019.
訂單數(shù)15/轉(zhuǎn)化共享10.53% = 總訂單數(shù) 142
平均轉(zhuǎn)化率：142/1019=13.97%
由此可知競爭對手在該關(guān)鍵詞下當(dāng)日的數(shù)據(jù)
訪客數(shù)：總訪客數(shù)1019*點擊共享14.07% = 143
訂單數(shù)：總訂單數(shù)142*轉(zhuǎn)化共享13.16% = 18
轉(zhuǎn)化率：18/143=12.59%
我的產(chǎn)品當(dāng)日單量 15， 轉(zhuǎn)化率17.44%? 高于平均轉(zhuǎn)化率
競爭對手當(dāng)日單量 16， 轉(zhuǎn)化率 12.59%? ?低于平均轉(zhuǎn)化率
由此是否可以認為 在關(guān)鍵詞的自然排名中的權(quán)重中，即時訂單量的權(quán)重要高于轉(zhuǎn)化率？
因為在同一頁面，位置相差不遠，可否認為兩個產(chǎn)品的展現(xiàn)量差不多，但是競爭對手的訪客數(shù)143 遠大于 我的產(chǎn)品的訪客數(shù)86. 也就是點擊率的對比上，競爭對手要遠大于我的。
那么這個關(guān)鍵詞自然排名中，點擊率和訂單量決定了產(chǎn)品的排名位置的前后？點擊率/轉(zhuǎn)化率/即時銷量/歷史銷量 的權(quán)重大小關(guān)系應(yīng)該是怎么樣的呢？
這樣分析對嗎？ 請大家一起探討。
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一介布衣 - 亞馬遜精品運營數(shù)據(jù)分析愛好者
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首先，帖主用品牌分析(ABA)去佐證亞馬遜的自然排名算法機制，我認為是可取的。只不過帖主去驗證的時候計算方法錯了。亞馬遜品牌分析（ABA）中的數(shù)據(jù)點擊共享百分比和轉(zhuǎn)化共享百分比，數(shù)據(jù)是以單個ASIN占某個關(guān)鍵詞在亞馬遜的某個時間段（如月、日）的總點擊的占比和總訂單的占比。這個數(shù)據(jù)是每個賣家看到的數(shù)據(jù)都是一樣的。
舉個例子，如截圖一所示，iphone pro 13 max case 在9月26日-10月2日期間，ASIN （B09BHPGYT3) 總點擊共享8.61%，轉(zhuǎn)化共享12.04%。表示的意思是ASIN（B09BHPGYT3)在9月26日-10月2日期間，獲得了iPhone Pro 13 max case這個詞的占比8.61%的點擊，占比12.04%的轉(zhuǎn)化訂單。這個數(shù)據(jù)中的分母是iphone pro 13 max case在這個時間段的在亞馬遜上的總點擊數(shù)和總轉(zhuǎn)化數(shù)，分子是這個ASIN（B09BHPGYT3）在這個時間段在iphone pro 13 max case這個詞上獲得的點擊數(shù)和轉(zhuǎn)化數(shù)。
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維度都是單個關(guān)鍵詞，不是產(chǎn)品。
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其次，回到帖主的問題。自然排名中，點擊率/轉(zhuǎn)化率/即時銷量/歷史銷量哪個的占比更大？我會從兩個角度去思考這個問題
一、亞馬遜的價值觀角度去定性思考
1. 亞馬遜以客戶為第一，因此客戶體驗擺在第一位，考慮客戶的長遠價值。那么我會理解為客戶更快速的找到他想要的產(chǎn)品，并且購買，能快速收到貨，后續(xù)還覺得好用，把這個客戶留存在亞馬遜。那么這里涉及的，就有千人千面，每個客戶的歷史偏好不同，亞馬遜可能給到的推薦產(chǎn)品排名不同；其次是有庫存，客戶能收到貨，沒貨自然排名就會下滑，再次客戶有留好評，或者復(fù)購這些會增加權(quán)重。對于鏈接總體來講，就會點擊率越高，轉(zhuǎn)化率越高越代表客戶想要，購買的客戶越多，越代表你這個產(chǎn)品符合更多客戶需求，你鏈接的這些數(shù)據(jù)好的數(shù)據(jù)項越多，那自然權(quán)重就越高。就說明自然排名不僅僅受帖主所說的幾個方面影響，比如差評會影響自然排名，比如預(yù)售會影響自然排名。
那從客戶想要的角度，我會認為讓更多客戶買才是最終要的，我覺得新品和老品要分情況，
新品：轉(zhuǎn)化率> 即時銷量>點擊率>歷史銷量
老品：歷史銷量>點擊率>即時銷量>轉(zhuǎn)化率
這里為什么要分老品和新品，因為新品沒有歷史積累，訂單的增長更多的是靠亞馬遜預(yù)判鏈接的訂單增長率，給予推薦更多的流量以帶動訂單的增加，因此這里轉(zhuǎn)化率更高必然更有利于鏈接的增長趨勢。
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2. 從亞馬遜作為企業(yè)來講，收入最大化也是亞馬遜考慮的點。那么亞馬遜偏好的肯定是長期賺更多錢的鏈接。這里我們這么去理解，亞馬遜其實有的是資源位（也就是關(guān)鍵詞自然排名坑位）和客戶，總的流量是有限的，那么誰的產(chǎn)出高就給誰，也就是同樣的爆光，誰的產(chǎn)出高就誰排前面，也就是銷售額產(chǎn)出，那這個影響就有，點擊率，轉(zhuǎn)化率，售價，也就是誰的點擊率越高，轉(zhuǎn)化率越高，單價越高，排名就越高。點擊率導(dǎo)向的是對流量的使用效率，轉(zhuǎn)化率導(dǎo)向的是對銷售額的貢獻。那點擊率和轉(zhuǎn)化率誰更重要，這里就可以從品牌分析ABA去窺探到一些信息，首先亞馬遜在某個關(guān)鍵詞的共享排名是以點擊共享占比越高為排名靠前，而不是轉(zhuǎn)化共享，其次當(dāng)點擊共享差不多的時候，轉(zhuǎn)化共享占比更高的拿AC標(biāo)，因此這里可以這么理解，還是銷量最高的排前面。因此我覺得排序會是：
歷史銷量>即時銷量>點擊率>轉(zhuǎn)化率。
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二，結(jié)合品牌分析ABA從定性的角度分析。
接上面第二點，我們知道拿AC標(biāo)的產(chǎn)品，一般代表這個產(chǎn)品在對應(yīng)關(guān)鍵詞下綜合表現(xiàn)更好，因此我們可以結(jié)合AC標(biāo)的得主對應(yīng)去觀察其asin在關(guān)鍵詞下的點擊共享和轉(zhuǎn)化共享來看變化。根據(jù)我的觀察和經(jīng)驗得出以下幾點思考：
1. 品牌分析中以點擊共享排序，因此點擊次數(shù)是第一參考因素，代表體量要同級
2. 一般拿AC標(biāo)的詞都是點擊占比與頭部相差不大，轉(zhuǎn)化共享更好的會拿AC標(biāo)，并且AC標(biāo)穩(wěn)定后不會頻繁更換，因此考慮AC標(biāo)的更新具有周期間隔，例如一個周。轉(zhuǎn)化率代表客戶喜好
3.一般拿AC標(biāo)的大詞基本都排在自然排名首頁首行，不一定是第一，有時也可能靠后。這里可以看AC標(biāo)的名詞解釋，附圖二，
High rated, well price, available to ship這三個是主要影響因素，
綜上我會覺得，
關(guān)鍵詞的自然排名不穩(wěn)定下的短期變動：轉(zhuǎn)化率>庫存>即時銷量>歷史銷量>點擊率
關(guān)鍵詞穩(wěn)定狀態(tài)下的排名：歷史銷量>即時銷量>點擊率>轉(zhuǎn)化率
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這個問題很有意思，誰都不知道確切的答案，很開心參與探討。如果我的分享能引發(fā)大家的思考，對大家有用，就把我贊上去讓更多人看到吧。如果大家有不同的想法，歡迎大家一起參與討論