官方定義：根據(jù)購物者的搜索行為，提供對目錄績效的可見性。對于選定的時間段，它會顯示您商品在購物之旅的所有階段的各項指標(biāo)（例如，搜索展示量、點擊量、添加到購物車的次數(shù)和購買量）。
?
這里說明以下，這個數(shù)據(jù)主要是根據(jù)“購物者的搜索行為”得出的，所以并不代表其它渠道的數(shù)據(jù)，比如你的流量是從站外來的，所以會出現(xiàn)工具出現(xiàn)的銷量和后臺對應(yīng)時間周期不一致的情況。
?
篩選維度：可以按 周/月/季度三個維度篩選

?
接下來看下工具的表頭，可以自定義，最多有27列。

?
?

?
指標(biāo)術(shù)語表

?




根據(jù)這個工具，我初步總結(jié)了以下幾點：
1.首先這個數(shù)據(jù)主要是針對我們品牌下的鏈接數(shù)據(jù)分析，亞馬遜提供了“展示量”，“配送速度”，“購物車”等之前沒有公布過的數(shù)據(jù)，而且亞馬遜難得的針對每一項定義解釋的比較詳細！有幾個小點需要注意的.
?
a. 這個數(shù)據(jù)來源于”購物者的搜索行為” 其它渠道數(shù)據(jù)不會統(tǒng)計在內(nèi)。
b.針對不同的關(guān)鍵詞記為多次展示: 用關(guān)鍵詞A搜，后面又用關(guān)鍵詞B搜，算兩次展示。
c.?加購的數(shù)據(jù)僅限于針對“搜索”維度的: 如顧客通過站外等一些鏈接進入我們商品詳情，然后加購是不計算在內(nèi)；
d.購買量不排除退貨和取消訂單: 購買之后再取消這個訂單，還是算進去購買量的。
e.?它包含自然搜索商品和推廣商品，但不包含“編輯推薦”、“評分最高”、“評分較高”等小部件中展示的 ASIN
f. 歸因時間段為 24 小時:?如果買家進行了查詢，并且已經(jīng)將商品加入購物車，但在第二天才購買商品，那么此次購買便不在該指標(biāo)的歸因范圍內(nèi)。但是展示和點擊量應(yīng)該是算進去里面的。
?
2.? 測試主圖的CTR。之前我們測試哪張主圖更好，一般可以用廣告的看CTR情況，但是廣告有個問題不同的廣告類型，詞等都會影響CTR 的判斷?，F(xiàn)在這個數(shù)據(jù)相當(dāng)讓我多一個維度判斷判斷我們主圖，以及鏈接整體的點擊率情況（涵蓋所有一切顧客搜索端可以看到的，如標(biāo)題，價格，配送時間等等）
?
注：A+里面的那個AB測試也可以測試主圖的效果
?
3.關(guān)于配送速度.?我們可以對比數(shù)據(jù)，在“展示”模塊到“點擊”到“加購”到“購買”這一個流程中，顧客的流失比例。比如在“展示”模塊到“點擊”，當(dāng)日達顧客從1w到500，但是兩日達顧客從1w到50，一定程度上反饋了，我們這個類目對物流配送時間有一定要求的。（特別是在一些節(jié)假日的時候）
?
4.關(guān)于銷量。正如上訴所說的，這個銷量僅針對“搜索維度”。如果我們對比后臺數(shù)據(jù)這個月我們銷量是1000個，但是這個工具顯示的只有400個，那么就反饋了其它維度的流量也是我們銷量的重要來源，可以想辦法怎么提升其它部分的流量。

5.加入購物車.我們可以看下點擊之后有多少加購的,也就是顧客看到你的產(chǎn)品是否覺得還不錯,然后加入購物車的.那這個可以作為我們分析顧客流失率的一個參考. 還有我們購物車比例很差,然后SD廣告是可以定位到購物車,那么就可以結(jié)合SD廣告看下能不能提升這部分占比. (如果你還知道,加購之后的顧客一般都會下單的)

6. 購物車到購買. 顧客加購之后,是不是多會購買呢?我們這個階段流失顧客的概率是多少呢??

補充以下,如果高客單價產(chǎn)品一般的顧客的流失率比較大,因為價格高顧客需要多方面對比.

7.如果有條件的話,大家可以把主要的數(shù)據(jù), 展示量,點擊量,加購,購買等等用表格記錄起來,通過不通的時間周期,看下我們的數(shù)據(jù)走勢. 數(shù)據(jù)好了我們做了什么動作,數(shù)據(jù)差了我們做了什么動作. (比如第五點說的我們做了SD廣告,發(fā)現(xiàn)購物車比例大幅增加了,然后也沒做什么操作,那么說明SD對購物車的數(shù)據(jù)還是有很大的影響的)
?
........
?
大多數(shù)工具上本質(zhì)上只是告訴我們一個現(xiàn)象，最關(guān)鍵的是我們知道了這些“現(xiàn)象”，怎么為指導(dǎo)我們的工作，怎么為我們工作服務(wù)，我認為這才是工具該有的意義。

?工具傳送門（直接在后臺搜關(guān)鍵詞搜不到）：https://sellercentral.amazon.com/brand-analytics/dashboard/brand-catalog-performance
?
-------------------------------------------分割線--------------------------------------------------
?
更新：
1.目前這個數(shù)據(jù)應(yīng)該是只支持美國，歐洲可以通過改站點后綴打開，但是顯示的數(shù)據(jù)還是美國的
2.銷量是包含廣告數(shù)據(jù)的
3.目前測試無法通過搜 “search analytics" 這些關(guān)鍵詞打開，但可以通過連接打開
4.這個工具需要品牌備案
?-------------------------------------------分割線--------------------------------------------------

3月1日更新：
?
對于大家反饋比較多銷量相差比較大的情況，里面的銷量和真實訂單不一致可能有兩個因素：一。業(yè)務(wù)報告包含了“非搜索”維度的銷量 二。顧客超過24小時下單，這時候銷量是不會統(tǒng)計到這個數(shù)據(jù)里面的。

針對第二點，可以看下別的維度驗證下?！按蠖鄶?shù)加購的買家沒有在24小時內(nèi)下單，而是猶豫了幾天后再下單”，這個其實和廣告的歸因的邏輯有點像。比如你看SP廣告，歸因期是7天，你可以對比廣告的數(shù)據(jù)，比如說2月20號你看到的廣告訂單有10個，但是今天看廣告訂單有15個了，一定程度說明你的產(chǎn)品顧客考慮周期比較久的（然后也間接驗證了，真實銷量和工具里面的銷量的差距，有一部分是源于“大多數(shù)加購的買家沒有在24小時內(nèi)下單，而是猶豫了幾天后再下單”）
?
?-------------------------------------------分割線--------------------------------------------------
?
4月22日更新：
1)現(xiàn)象：展示量和“配送速度”對應(yīng)的展示量對不上
A: 1.搜素目錄分析展示的只是 “當(dāng)日達”/“次日達”/“隔日達”的數(shù)據(jù)，但是標(biāo)準(zhǔn)配送和加急配送的數(shù)據(jù)是沒有提供的。換個維度來說，假設(shè)產(chǎn)品只有一小部分兩日前送達，那么說明這個產(chǎn)品顧客得到產(chǎn)品的時間都是較長的（大于兩天）---如果是時效性要求比較高的產(chǎn)品，影響就更大了。

如下圖的第一個數(shù)據(jù)，對應(yīng)大于兩天配送的時間的展示數(shù)量是 152140-32-11543-45960=94650，說明大部分的顧客要買這個產(chǎn)品，對應(yīng)的等待時間是超過兩天。
?

?
2）配送時效影響的程度?
A: 如下圖，可以分別求出三種配送速度對應(yīng)的點擊率是0.40%，0.48%，0.38%，相差不是很大。


1.同理，這個方法適用于分析加購率，轉(zhuǎn)化率。通過一連串分析，如果說這個比值都不大，那么可以間接說明這個產(chǎn)品對配送時效的要求不是很大。
2.這個分析需要注意的是，配送速度是影響顧客購買產(chǎn)品的一個因素而已，會存在一些人根本不在乎配送時間的長短，但是如果數(shù)據(jù)基數(shù)足夠大的話，我們是有理由相信配送速度是可以影響顧客購買的行為的。
?
3）已刪除（參見文末備注）

4）配送速度的應(yīng)用...
最近我有一個大件的新品，卡倉庫到ONT8, 郵編是92551。我輸入了幾個常規(guī)的郵編發(fā)現(xiàn)競品的配送時效都比我快1-2天，但是我輸入92551以及它附近的郵編的時候我比大多數(shù)競品的配送速度要快1-2天。

因為ONT8是標(biāo)準(zhǔn)倉，所以這個類目老品大多數(shù)都不在這個倉庫的。所以我的配送時效比它們快是因為我把貨物發(fā)到ONT8這個倉庫了。

接下來我們可以結(jié)合我們的訂單報告，通過數(shù)據(jù)篩選可以找出我們好賣的地址的郵編。比如說我們知道20019我們顧客群體最多，那么我們把倉庫卡在這個位置，是不是配送時效就快很多，在配送速度這塊就比競品有優(yōu)勢了.
?
**************************

備注：第三點關(guān)于轉(zhuǎn)化率和高級研究的轉(zhuǎn)化率的分析，經(jīng)過知友的提醒，高級研究里面的是搜索占比千分比，分析維度有偏頗，所以已經(jīng)刪除這一點。

高級研究的搜索占比更多可以分析一個細分市場里面的壟斷程度，占比越低，Asin的壟斷性越大。