社區(qū) 發(fā)現(xiàn) 產(chǎn)品開發(fā) 產(chǎn)品開發(fā)如何從宏觀數(shù)據(jù)里找到一些關(guān)鍵詞
產(chǎn)品開發(fā)如何從宏觀數(shù)據(jù)里找到一些關(guān)鍵詞
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??關(guān)于如何開發(fā)產(chǎn)品的文章，相信大家也看過很多，只不過大部分的文章都是告訴你什么是好產(chǎn)品。比如多少排名，多少review，多少利潤(rùn)……等數(shù)據(jù)符合多少才是好產(chǎn)品，然而你要看到這些數(shù)據(jù)的前提是你已經(jīng)找到關(guān)鍵詞或者類目，少有文章說到如何從無到有找到產(chǎn)品的關(guān)鍵詞。
我簡(jiǎn)單的分享一個(gè)思路：
首先我們都知道每條listing的標(biāo)題都是一款產(chǎn)品的精準(zhǔn)描述。所以找關(guān)鍵詞可以從標(biāo)題下手。
那么問題來了，要怎么確定看哪條listing？
開始我說了從宏觀數(shù)據(jù)里找，所以并不是只看一條listing的標(biāo)題，而是成千上萬條listing標(biāo)題。
那么問題又來了，能看的過來嗎？
顯然逐條listing查閱并記住是不現(xiàn)實(shí)的，所以我們只需要在Excel里對(duì)所有的listing標(biāo)題做一次詞頻統(tǒng)計(jì)，就可以知道哪些詞出現(xiàn)的次數(shù)最多，知道了什么詞大，找產(chǎn)品就不難了
那么問題又又來了，哪有那么時(shí)間多把listing的標(biāo)題一條一條拷貝進(jìn)Excel里？
事實(shí)上拷貝的方式確實(shí)是最慢的，我一般都是用爬蟲去亞馬遜首頁(yè)爬取，以類目為單位爬取。
思路就是這么個(gè)思路，下面舉一個(gè)實(shí)例
我爬取了Beauty & Personal Care類目， 3級(jí)以上所有子類的BSR top100 listing，大概有39000條listing，然后在Excel里對(duì)這39000條listing標(biāo)題做一次詞頻分析。
得到的結(jié)果如下。（注：篇幅有限，我這里就只截取了出現(xiàn)次數(shù)前25的單詞）
通過這個(gè)結(jié)果，可以很快了解到Beauty類目大概都賣啥產(chǎn)品。
第一名Hair，說明關(guān)于Hair的產(chǎn)品占比最大
第二的nail，可以說明趾甲類的產(chǎn)品也很多。
第三的OZ，是一個(gè)容量/重量單位，說明瓶瓶罐罐的產(chǎn)品也不少。
我簡(jiǎn)單的分享一個(gè)思路：
首先我們都知道每條listing的標(biāo)題都是一款產(chǎn)品的精準(zhǔn)描述。所以找關(guān)鍵詞可以從標(biāo)題下手。
那么問題來了，要怎么確定看哪條listing？
開始我說了從宏觀數(shù)據(jù)里找，所以并不是只看一條listing的標(biāo)題，而是成千上萬條listing標(biāo)題。
那么問題又來了，能看的過來嗎？
顯然逐條listing查閱并記住是不現(xiàn)實(shí)的，所以我們只需要在Excel里對(duì)所有的listing標(biāo)題做一次詞頻統(tǒng)計(jì)，就可以知道哪些詞出現(xiàn)的次數(shù)最多，知道了什么詞大，找產(chǎn)品就不難了
那么問題又又來了，哪有那么時(shí)間多把listing的標(biāo)題一條一條拷貝進(jìn)Excel里？
事實(shí)上拷貝的方式確實(shí)是最慢的，我一般都是用爬蟲去亞馬遜首頁(yè)爬取，以類目為單位爬取。
思路就是這么個(gè)思路，下面舉一個(gè)實(shí)例
我爬取了Beauty & Personal Care類目， 3級(jí)以上所有子類的BSR top100 listing，大概有39000條listing，然后在Excel里對(duì)這39000條listing標(biāo)題做一次詞頻分析。
得到的結(jié)果如下。（注：篇幅有限，我這里就只截取了出現(xiàn)次數(shù)前25的單詞）
通過這個(gè)結(jié)果，可以很快了解到Beauty類目大概都賣啥產(chǎn)品。
第一名Hair，說明關(guān)于Hair的產(chǎn)品占比最大
第二的nail，可以說明趾甲類的產(chǎn)品也很多。
第三的OZ，是一個(gè)容量/重量單位，說明瓶瓶罐罐的產(chǎn)品也不少。
倒計(jì)時(shí)：
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知言不無 - 屌絲男
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