社區(qū) 發(fā)現 Amazon 如何整理和分析CPC廣告數據?
如何整理和分析CPC廣告數據?
說首先你測試或者檢驗任何一種可能性或者方法,你首先要有很多數據點來支撐,如果你的數據越多你得出來的結果更準,更靠譜,你的廣告數據其實在不斷的反應多種問題,但是你分析的結果是否精準,或者接近精準,這個還是要看你積累的數據。
我們點擊數據——透視表 ——到達下面這張圖?
那我們如何用這個透視表來分析每一組數據的?
其實我們的每一組數據,ACOS ,CPC spend (關鍵詞實際費用),以及Order (訂單數量)CVR(轉化率)等等變量都是隨之時間的推移會發(fā)生變化,以及關鍵詞的表現,每天都可能不太一樣?
*那我們在左邊展示區(qū)域把時間這個因素加進去,觀察看看關鍵詞每天的變化情況如何?
然后我們繼續(xù)把需要的幾個變量因素都拉到相關的數據控制區(qū)域里?
我們投放廣告肯定關心每天的廣告支出,這個也是非常重要的一個因素,因為我們的目的不是給亞馬遜送錢而是賺錢的,所以控制廣告費用,使利潤最大化是我們的最終目的。?
我在這個表格里還放了一個 變量(7天內廣告SKU銷量),大多數時候我們分析廣告的時候這個表格里的 7天內廣告銷量,7天內銷售額 基本不考慮,因為很多培訓機構把這幾想數據看作干擾因素,或者數據還沒有完全沉淀,數據并不準,所以直接把這些數據排除掉,但是我個人的話 還是要看7天內廣告SKU數量因為這個數據相對來說比較精準,我們可以放在分析的因素里面。
你在亞馬遜PPC數據報告中你會發(fā)現,有一個數據是沒有的,就是轉化率,其實ACOS和轉化率是不一樣的,我在這里不多介紹,什么是轉化率,不知道的賣家朋友可以看我以前的PPC相關的文章里面講過相關內容的
我們在表格里添加這個轉化率 (CVR )吧。
?
轉化率 = 7天內SKU銷量/點擊?
下一步你選擇公式下拉框出現的——計算字段這個選項
然后我們繼續(xù)輸入我們的公式? ?【轉化率 = 7天內SKU銷量/點擊 】
輸入公式之后呢 你把這一列出現的數據(從常規(guī)數據轉換為百分比),請看下一張圖?
然后變成這樣,就是這里的數值讀取的時候 這列的數值正好和ACOS 相反的讀法,這個CVR的數值越大越好,這說明你的產品的轉化好?
那我們這個可以根據關鍵詞 (賣家搜索詞 )每天的變化可以進行分析,各項變化,甚至ACOS和其他幾項的變化趨勢也可以通過這個表格直觀的看出來,我們繼續(xù)添加數據里的客戶搜索詞 (customer search terms )
我們把這個客戶搜索詞放在這個filter (也就是所謂的篩選)這里之后呢,我們會看到這樣的變化
在這個表格里你非常清楚的看到,每個關鍵詞在某一個時間段的表現,帶來的轉化,你還可以把ACOS還有其他變量同時加進去,可以觀察你的關鍵詞在某個時間段花了多少錢 ,并且一共帶來的點擊量以及轉化率是什么樣的,你根據這個表可以更好的判斷詞的表現,這個簡易數據透視表,其實告訴我們的信息是很多的,我們可以利用這種表格 更好的判斷廣告哪里出問題,并且下一步如何調整等等。?
其實我也不是excel 專家, 但是我在自己的公眾號里和大家分享自己會的一些小技巧,如果能夠幫到你的話,記得幫忙點贊以及朋友圈幫忙轉發(fā)。將來有機會還可以教大家 如何利用 SPSS數據再進一步分析數據 ,詞的相關性分析,正態(tài)分布,以及回歸分析 等等 相關的內容。 其他相關的內容可以關注我的公眾號【跨境電商策】
最后還是那句話,你的數據越多,你得出來的數據越精準,我們只是通過亞馬遜爸爸給到我們的數據進行科學的分析,檢驗我們的方法,并且判斷我們使用的方法的正確性,這些都是工具,但是回到問題本身,能不能做好亞馬遜還是要看你對整個市場需求把握,產品的理解,產品的研發(fā),找到市場的痛點和需求點,并且為消費者提供相應的解決方案才是最關鍵的部分——————說白了就是你的選品是最關鍵。
?
18 個回復
weixin46278
贊同來自: SUYNNY447 、 小水筆 、 小趴菜cathy 、 墨文魅 、 閃電膠囊 、 小豬piggy 更多 ?