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挖掘品牌分析全新功能--【Search Catalog Performance】：看出亞馬遜的發(fā)展趨勢，對運營的數(shù)據(jù)分析能力不斷提高，運營要對后臺各種功能更新和政策要變得更加敏感，鏈接運營也是越來越透明，對運營的硬實力要求更高
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Hello 大家好，我是深圳跨境Andy，好久不見。
最近發(fā)現(xiàn)亞馬遜賣家后臺出了一個新功能，在品牌分析欄目下面，我大致看了一下，感覺還是有很多新鮮的東西，跟大家探討一下。
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這個新功能可以再brand analyst下面打開
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就直接進入到這個功能欄目了，可以選擇報告的時間類型，一般都是按星期；可以選擇時間周期；還可以選擇特定的ASIN，但是我一般都是整體來看，這樣可以看某個具體指標是否低于均值。
一頓操作設置之后你就可以得到下面的數(shù)據(jù)：
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可以看出來這個新的表格還是給出不少指標的，我比較關注的是一個新的指標：加購次數(shù)，就是有多少客戶把產(chǎn)品添加到了購物車。
同時我們可以算出加購率：加購率=加購次數(shù)/點擊次數(shù)，分析不同產(chǎn)品的加購率。消費者的一個完整消費路徑是：點擊--加購--付款。加購率和轉(zhuǎn)化率的主要影響因素就是產(chǎn)品頁面，如果一個產(chǎn)品的加購率和轉(zhuǎn)化率都明顯低于同等流量級別的店內(nèi)其他產(chǎn)品，就說明當前鏈接主要問題是轉(zhuǎn)化率不足，應該著重去搞轉(zhuǎn)化率，而不是猛投廣告去搞流量增長。
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同時注意到這個表格是可以自己定義參數(shù)的，在右上角customize columns按鈕，點擊之后有很多指標：
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大家比較陌生的應該就是：
*Price(Median): 因為促銷、折扣、優(yōu)惠券導致的價格波動
*Same day shiping speed：當天配送
*1D shiping speed：一天之內(nèi)配送
*2D shiping speed：兩天之內(nèi)配送
后面三個顯示在關鍵詞搜索頁和產(chǎn)品頁面，如果你發(fā)現(xiàn)這部分因素對轉(zhuǎn)化率有明顯影響，就說明客戶對配送時效比較敏感
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最后給出亞馬遜的官方名詞解釋，希望能對大家有幫助：
目前來看最有意義的兩個信息是：
*產(chǎn)品加購率和加購之后的付款率，這里兩個流程更加細化了消費者的消費路徑
*對比店內(nèi)同級別流量的產(chǎn)品，搞清楚現(xiàn)在的工作重點是啥：搞流量or搞轉(zhuǎn)化？
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也能看出亞馬遜的一個發(fā)展趨勢，對運營的數(shù)據(jù)分析能力不斷提高，運營要對后臺各種功能更新和政策要變得更加敏感，鏈接運營也是越來越透明，對運營的硬實力要求更高。
關于這個表格有一個痛點就是沒有辦法下載下來做二次分析，用的很原始的方法直接復制粘貼。
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如果有朋友對這方面有思考的，也歡迎一起探討~
最近發(fā)現(xiàn)亞馬遜賣家后臺出了一個新功能，在品牌分析欄目下面，我大致看了一下，感覺還是有很多新鮮的東西，跟大家探討一下。
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這個新功能可以再brand analyst下面打開
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就直接進入到這個功能欄目了，可以選擇報告的時間類型，一般都是按星期；可以選擇時間周期；還可以選擇特定的ASIN，但是我一般都是整體來看，這樣可以看某個具體指標是否低于均值。
一頓操作設置之后你就可以得到下面的數(shù)據(jù)：
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可以看出來這個新的表格還是給出不少指標的，我比較關注的是一個新的指標：加購次數(shù)，就是有多少客戶把產(chǎn)品添加到了購物車。
同時我們可以算出加購率：加購率=加購次數(shù)/點擊次數(shù)，分析不同產(chǎn)品的加購率。消費者的一個完整消費路徑是：點擊--加購--付款。加購率和轉(zhuǎn)化率的主要影響因素就是產(chǎn)品頁面，如果一個產(chǎn)品的加購率和轉(zhuǎn)化率都明顯低于同等流量級別的店內(nèi)其他產(chǎn)品，就說明當前鏈接主要問題是轉(zhuǎn)化率不足，應該著重去搞轉(zhuǎn)化率，而不是猛投廣告去搞流量增長。
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同時注意到這個表格是可以自己定義參數(shù)的，在右上角customize columns按鈕，點擊之后有很多指標：
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大家比較陌生的應該就是：
*Price(Median): 因為促銷、折扣、優(yōu)惠券導致的價格波動
*Same day shiping speed：當天配送
*1D shiping speed：一天之內(nèi)配送
*2D shiping speed：兩天之內(nèi)配送
后面三個顯示在關鍵詞搜索頁和產(chǎn)品頁面，如果你發(fā)現(xiàn)這部分因素對轉(zhuǎn)化率有明顯影響，就說明客戶對配送時效比較敏感
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最后給出亞馬遜的官方名詞解釋，希望能對大家有幫助：
目前來看最有意義的兩個信息是：
*產(chǎn)品加購率和加購之后的付款率，這里兩個流程更加細化了消費者的消費路徑
*對比店內(nèi)同級別流量的產(chǎn)品，搞清楚現(xiàn)在的工作重點是啥：搞流量or搞轉(zhuǎn)化？
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也能看出亞馬遜的一個發(fā)展趨勢，對運營的數(shù)據(jù)分析能力不斷提高，運營要對后臺各種功能更新和政策要變得更加敏感，鏈接運營也是越來越透明，對運營的硬實力要求更高。
關于這個表格有一個痛點就是沒有辦法下載下來做二次分析，用的很原始的方法直接復制粘貼。
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如果有朋友對這方面有思考的，也歡迎一起探討~
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1.首先這個數(shù)據(jù)主要是針對我們品牌下的鏈接數(shù)據(jù)分析，亞馬遜提供了“展示量”，“配送速度”，“購物車”等之前沒有公布過的數(shù)據(jù)，而且亞馬遜難得的針對每一項定義解釋的比較詳細！有幾個小點需要注意的.
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a. 這個數(shù)據(jù)來源于”購物者的搜索行為” 其它渠道數(shù)據(jù)不會統(tǒng)計在內(nèi)。
b.針對不同的關鍵詞記為多次展示: 用關鍵詞A搜，后面又用關鍵詞B搜，算兩次展示。
c.?加購的數(shù)據(jù)僅限于針對“搜索”維度的: 如顧客通過站外等一些鏈接進入我們商品詳情，然后加購是不計算在內(nèi)；
d.購買量不排除退貨和取消訂單: 購買之后再取消這個訂單，還是算進去購買量的。
e.?它包含自然搜索商品和推廣商品，但不包含“編輯推薦”、“評分最高”、“評分較高”等小部件中展示的 ASIN
f. 歸因時間段為 24 小時:?如果買家進行了查詢，并且已經(jīng)將商品加入購物車，但在第二天才購買商品，那么此次購買便不在該指標的歸因范圍內(nèi)。但是展示和點擊量應該是算進去里面的。
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2.? 測試主圖的CTR。之前我們測試哪張主圖更好，一般可以用廣告的看CTR情況，但是廣告有個問題不同的廣告類型，詞等都會影響CTR 的判斷。現(xiàn)在這個數(shù)據(jù)相當讓我多一個維度判斷判斷我們主圖，以及鏈接整體的點擊率情況（涵蓋所有一切顧客搜索端可以看到的，如標題，價格，配送時間等等）
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注：A+里面的那個AB測試也可以測試主圖的效果
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3.關于配送速度.?我們可以對比數(shù)據(jù)，在“展示”模塊到“點擊”到“加購”到“購買”這一個流程中，顧客的流失比例。比如在“展示”模塊到“點擊”，當日達顧客從1w到500，但是兩日達顧客從1w到50，一定程度上反饋了，我們這個類目對物流配送時間有一定要求的。（特別是在一些節(jié)假日的時候）
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4.關于銷量。正如上訴所說的，這個銷量僅針對“搜索維度”。如果我們對比后臺數(shù)據(jù)這個月我們銷量是1000個，但是這個工具顯示的只有400個，那么就反饋了其它維度的流量也是我們銷量的重要來源，可以想辦法怎么提升其它部分的流量。
5.加入購物車.我們可以看下點擊之后有多少加購的,也就是顧客看到你的產(chǎn)品是否覺得還不錯,然后加入購物車的.那這個可以作為我們分析顧客流失率的一個參考. 還有我們購物車比例很差,然后SD廣告是可以定位到購物車,那么就可以結(jié)合SD廣告看下能不能提升這部分占比. (如果你還知道,加購之后的顧客一般都會下單的)
6. 購物車到購買.?顧客加購之后,是不是多會購買呢?我們這個階段流失顧客的概率是多少呢??
補充以下,如果高客單價產(chǎn)品一般的顧客的流失率比較大,因為價格高顧客需要多方面對比.
7.如果有條件的話,大家可以把主要的數(shù)據(jù), 展示量,點擊量,加購,購買等等用表格記錄起來,通過不通的時間周期,看下我們的數(shù)據(jù)走勢. 數(shù)據(jù)好了我們做了什么動作,數(shù)據(jù)差了我們做了什么動作. (比如第五點說的我們做了SD廣告,發(fā)現(xiàn)購物車比例大幅增加了,然后也沒做什么操作,那么說明SD對購物車的數(shù)據(jù)還是有很大的影響的)