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亞馬遜服裝/非標品類目，想探討一下廣告投放的問題。服裝是一個多變體的非標品類目，既然是多變體，想要精細化廣告，是否需要每個sku都單獨開廣告？
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眾所周知服裝是一個多變體的非標品類目，既然是多變體，想要精細化廣告，是否需要每個sku都單獨開廣告？
幾乎沒做過標品，但按照我的理解，標品應該大多是單個sku投一個廣告活動的，或者同種類型或者同個規(guī)格的投一個廣告活動，不管是那種方法，都比精細化服裝類目的廣告要方便的多。?
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拿女裝舉例子，很多服裝大多是黑色賣的比較多，黑色下面還分碼數，大概是XS-XXL這個范圍，但這六個碼數中，我發(fā)現每個碼數的流量詞都不一致（也有流量詞重合的情況但偏少），賣家可能會出現S,M,L,XL都有自然流量詞的情況，如果打手動廣告，我是否需要對這四個碼數單獨創(chuàng)建廣告活動，然后投放不同的關鍵詞分散投放？??
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我為什么會提出這個問題，因為按照我做了三年服裝的經驗來看，我有機會接觸到一些同事的廣告活動，我發(fā)現他們大多都是全部的變體都放在一個廣告活動里面，然后再按照后續(xù)轉化情況進行篩選，優(yōu)勝略汰，當然這種方法也沒什么問題，當listing前期投放了一定時間后，在西柚或者賣家精靈去反查asin，總會看到流量詞占比較高的前幾個asin，就拿top10的流量詞占比變體來說，是否需要對這10個變體單獨創(chuàng)建手動廣告跑不一樣的關鍵詞，這種方法是否有用？
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以上討論前提是產品沒有硬傷，listing評分什么的都在正常水平以上，想要突破瓶頸而拋出的一個問題，歡迎各位大佬討論。
幾乎沒做過標品，但按照我的理解，標品應該大多是單個sku投一個廣告活動的，或者同種類型或者同個規(guī)格的投一個廣告活動，不管是那種方法，都比精細化服裝類目的廣告要方便的多。?
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拿女裝舉例子，很多服裝大多是黑色賣的比較多，黑色下面還分碼數，大概是XS-XXL這個范圍，但這六個碼數中，我發(fā)現每個碼數的流量詞都不一致（也有流量詞重合的情況但偏少），賣家可能會出現S,M,L,XL都有自然流量詞的情況，如果打手動廣告，我是否需要對這四個碼數單獨創(chuàng)建廣告活動，然后投放不同的關鍵詞分散投放？??
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我為什么會提出這個問題，因為按照我做了三年服裝的經驗來看，我有機會接觸到一些同事的廣告活動，我發(fā)現他們大多都是全部的變體都放在一個廣告活動里面，然后再按照后續(xù)轉化情況進行篩選，優(yōu)勝略汰，當然這種方法也沒什么問題，當listing前期投放了一定時間后，在西柚或者賣家精靈去反查asin，總會看到流量詞占比較高的前幾個asin，就拿top10的流量詞占比變體來說，是否需要對這10個變體單獨創(chuàng)建手動廣告跑不一樣的關鍵詞，這種方法是否有用？
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以上討論前提是產品沒有硬傷，listing評分什么的都在正常水平以上，想要突破瓶頸而拋出的一個問題，歡迎各位大佬討論。
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AlexAki - 00小白
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首先題主的問題是針對——多變體非標品的廣告精細化
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因為SKU比較多，在沒有歷史數據的支撐下，在最開始是很難做到一步到位的精細化廣告的。
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基本都會經歷一個眾生平等統(tǒng)一去測試的過程（除非已經是深耕了這個類目很久了），其中表現好的，單獨拿出來去針對這個款進行預算分配以及關鍵詞的投放，并且像服裝這種產品，針對表現好的SKU，還需要放入包含顏色等獨特性的關鍵詞進行投放。
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自己對這個品類的轉化率定一個自己的指標。在經歷過第一次測試后，高于這個指標的，單獨拉廣告針對性的投放。低于這個指標的，再拉一個總廣告繼續(xù)測試。這樣經過幾次測試后，你可以按轉化率從高到低得到一個SKU的列表，那么針對轉化率低的SKU，可以自行安排清貨or其他庫存處理手段。針對轉化率高的，可以額外進行補貨。這是在庫存維度上可以參考的建議。
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在廣告維度上，經歷過幾次測試后，其實你也能發(fā)現你的廣告架構以及預算分配，已經按照SKU轉化率的這個列表大致的做好精細化的投放搭建了，剩下的就是進行細節(jié)的維護與優(yōu)化。這里建議你使用廣告組合來配合你進行優(yōu)化，轉化率高中低三檔的SKU廣告分別進行數據管理。
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這是我個人的一個打法見解，希望能幫助到你，如果有其他想法也拜托大家多多碰撞下啦，多謝多謝！
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以下是給小白朋友的原文：
產品開荒期，SKU維度/廣告搜索詞維度的數據測試
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流量詞：分三等
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一等：大詞，大流量 ——對應——低轉化（泛流量）? 搜索詞，自然位第一的，是轉化最好的
二等：大詞+短語，中等流量——對應——中等轉化（不穩(wěn)定，包含泛流量）
三等：長尾詞（屬性+功能+其他賣點組合而成的精準導向搜索流量詞）——對應——高轉化（穩(wěn)定，泛流量低）
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產品分三等：
第一次廣告測試：針對大流量大詞，將所有款式同時放入進行測試，并根據一段時間的數據反饋，篩選出轉化最高的產品，定義為第一階梯產品，其余根據轉化數據，從高到低，進行劃分為擬定第二階梯產品（你不確定，你的數據還不夠支持你得出客觀結論），0轉化的劃分為第三階梯產品。至于二三階梯的劃分標準，根據市場、以及產品類目，進行具體定義。
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1、 第一階梯確認后，進行大詞的廣泛/短語（盡量都做測試）、精準做測試。
2、 第一階梯，二等詞的測試
3、 第一階梯，長尾詞的測試
以此得出，針對第一階梯產品的具體廣告投放方式，大詞投廣泛還是短語還是精準，小詞同理，同時根據數據，不斷做CPC優(yōu)化。最終得出最好的CPC以及最優(yōu)的廣告詞匹配方式。
保證第一階梯的有效流量、并保證產品的基礎轉化，以此推進排名。
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第二階梯，再次做大詞的測試（或做已有轉化詞的精準測試-需要排除具體的屬性，如顏色）
若，第二階梯產品，打二次測試成功，數據支持，則確認是否調整去第一階梯，或保留第二階梯。若失敗，則化為第三階梯產品。做最低流量承接。
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上述除初次所有SKU測試以外（沒有數據，跑數據剛開始推的時候），其他操作需要同時進行。
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產品優(yōu)化邏輯。
開荒期過程中，關注的幾點
1. 轉化率
2. 點擊率
3. 會話/曝光
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上述三點，任意一點數據異常的話：
1. 轉化率數據異常，則分析：
1、 價格高了，價格方案是否做調整
2、 競品在做活動，影響了短期的轉化率
3、 分析鏈接，是否有未完善部分
注意：所有的數據分析，前提都是要鏈接已完善（標題、圖片、五點、詳情描述、埋詞情況）
2. 點擊率有異?！猆S站正常的普遍點擊率-0.5%，0.3%在正常范圍內，低于0.3%，結合分析，類目如果大，則異常，若小，則繼續(xù)觀察。
1、 價格，可能性小
2、 圖片，可能性大
3. 會話與曝光異常
1、 CPC低了
2、 近期競品做活動，搶走了流量與權重
3、 類目小了
4、 市場小了（國家-MX、NL、PL）