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討論：多變體產(chǎn)品是否有必要全部進行廣告投放？我的建議是：主推廣告通常不需要變體全部投放廣告，非主推廣告變體都需要進行投放，但是要注意預(yù)算及框架結(jié)構(gòu)
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對于亞馬遜多變體產(chǎn)品是否有必要全部進行廣告投放，我的建議是：主推廣告通常不需要變體全部投放廣告，非主推廣告變體都需要進行投放，但是要注意預(yù)算及框架結(jié)構(gòu)。?注意：如果盲目地為每個子體都投放廣告不僅會浪費預(yù)算，還可能導(dǎo)致廣告效果低下。所以我們在構(gòu)建廣告框架的時候，一定要做好前期調(diào)研。
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為什么主推廣告不必全部全部投放廣告？
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如何確認(rèn)熱銷變體-主推鏈接？
比如使用選品指南針，在產(chǎn)品特征趨勢可以看到熱銷的顏色或者圖案及其他特性：
我們也可以使用插件的細(xì)分功能，了解各細(xì)分屬性占比，來確認(rèn)我們的主推鏈接。
如圖：通過AI分析，我們很快可以發(fā)現(xiàn)透明色，黑色/粉色是銷量不錯的顏色，那么我們在進行廣告投放的時候，可以優(yōu)先投放銷量最高的透明色，但是如果有預(yù)算可以把三個顏色混投，但是其它的顏色可以先不投，因為銷量低說明受眾不高，我們可以選擇屬性關(guān)鍵詞單獨針對這些ASIN進行撿漏式投放
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當(dāng)然，某些產(chǎn)品可能由于某些特性，比如不同的季節(jié)，客戶的變體要求需求不一樣，這樣我們就需要對比趨勢圖去進行適當(dāng)調(diào)整。
如果我們是新品或者對當(dāng)前類目不清晰，分析類是對手的銷量趨勢進行分析，畢竟市場與用戶而言都是差不多的，當(dāng)然如果你覺得自己的差異夠明顯，或者市場對新品接收度高，可以反向投其它產(chǎn)品，避開與競品之間的競爭，但是需要對產(chǎn)品有足夠的了解，比如之前做工具類目的產(chǎn)品，大部分的手電鉆是黑色的，但是有人做了一個粉色的，在不考慮最終轉(zhuǎn)化的情況下，首先點擊率肯定是不錯的，不然自然位也不會那么靠前，那么最后用戶購買的顏色，我們可以通過已購買商品報告進行細(xì)化分析，有流量才有轉(zhuǎn)化的可能
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通過每個月的銷量分析可以選擇最適合入場的時機，針對不同時間，銷量不錯的AISN進行投放，當(dāng)然如果有異常，需要具體分析主推款是否有斷貨的情況
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為什么要給非主推變體投放廣告？
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如何合理分配廣告框架？
首先我們要區(qū)別變體的不同流量功能。（如圖所示）
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集中預(yù)算推廣核心子體：
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少部分預(yù)算投放其他子體，作為核心推廣的補充：
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以上是一些關(guān)于多變體廣告的個人見解，若有不足之處，歡迎指正。
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為什么主推廣告不必全部全部投放廣告？
- 預(yù)算分散，效果不佳：?有限的廣告預(yù)算如果平均分配到每個子體，會導(dǎo)致每個子體獲得的曝光和點擊都非常有限，難以形成有效的推廣力度，無法提升核心子體的權(quán)重。
- 表現(xiàn)差異大：?多變體下的不同子體（如不同顏色、尺寸、型號）表現(xiàn)通常差異很大。有些子體可能非常暢銷，有些則可能無人問津。為表現(xiàn)差的子體強行投放廣告，投資回報率很低。
- 管理復(fù)雜：?為每個子體單獨創(chuàng)建和管理廣告活動工作量巨大，效率低下，不利于集中精力優(yōu)化核心推廣活動。
- 內(nèi)部競爭：?如果多個子體針對相同或高度相似的關(guān)鍵詞競價，可能導(dǎo)致它們互相競爭，抬高廣告成本。
- 主ASIN權(quán)重帶動效應(yīng)：?在亞馬遜的算法中，提升父ASIN（主Listing）的整體表現(xiàn)（銷量、轉(zhuǎn)化率、排名）對所有子體都有積極影響。集中火力推好核心子體，可以帶動整個Listing的權(quán)重。
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如何確認(rèn)熱銷變體-主推鏈接？
- 對于會存在多變體的鏈接，我們初期會通過選品指南針或者插件來輔助我們確認(rèn)市場客戶熱銷或流行的顏色/尺碼或者其他變體屬性，來幫助我們確認(rèn)主推的變體鏈接。
比如使用選品指南針，在產(chǎn)品特征趨勢可以看到熱銷的顏色或者圖案及其他特性：
我們也可以使用插件的細(xì)分功能，了解各細(xì)分屬性占比，來確認(rèn)我們的主推鏈接。
如圖：通過AI分析，我們很快可以發(fā)現(xiàn)透明色，黑色/粉色是銷量不錯的顏色，那么我們在進行廣告投放的時候，可以優(yōu)先投放銷量最高的透明色，但是如果有預(yù)算可以把三個顏色混投，但是其它的顏色可以先不投，因為銷量低說明受眾不高，我們可以選擇屬性關(guān)鍵詞單獨針對這些ASIN進行撿漏式投放
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當(dāng)然，某些產(chǎn)品可能由于某些特性，比如不同的季節(jié)，客戶的變體要求需求不一樣，這樣我們就需要對比趨勢圖去進行適當(dāng)調(diào)整。
如果我們是新品或者對當(dāng)前類目不清晰，分析類是對手的銷量趨勢進行分析，畢竟市場與用戶而言都是差不多的，當(dāng)然如果你覺得自己的差異夠明顯，或者市場對新品接收度高，可以反向投其它產(chǎn)品，避開與競品之間的競爭，但是需要對產(chǎn)品有足夠的了解，比如之前做工具類目的產(chǎn)品，大部分的手電鉆是黑色的，但是有人做了一個粉色的，在不考慮最終轉(zhuǎn)化的情況下，首先點擊率肯定是不錯的，不然自然位也不會那么靠前，那么最后用戶購買的顏色，我們可以通過已購買商品報告進行細(xì)化分析，有流量才有轉(zhuǎn)化的可能
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通過每個月的銷量分析可以選擇最適合入場的時機，針對不同時間，銷量不錯的AISN進行投放，當(dāng)然如果有異常，需要具體分析主推款是否有斷貨的情況
- 分析銷售數(shù)據(jù)：?查看后臺業(yè)務(wù)報告，找出自然銷量最高、轉(zhuǎn)化率最好的1-3個子體。這些是真正能帶來利潤和提升整體排名的"現(xiàn)金牛"。
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- 考慮庫存：?優(yōu)先推廣庫存充足、供應(yīng)鏈穩(wěn)定的子體。避免為即將斷貨或補貨困難的子體投放廣告。
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- 考慮利潤率：?優(yōu)先推廣利潤空間較大的子體。
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為什么要給非主推變體投放廣告？
- 防止流量黑洞效應(yīng)：若完全不為非主推變體投放廣告，當(dāng)用戶通過精準(zhǔn)長尾詞（如“藍(lán)色 大碼 連衣裙”）搜索時，系統(tǒng)可能因該子體無廣告權(quán)重而降低展示概率，導(dǎo)致流量被競品截獲。
- 數(shù)據(jù)閉環(huán)的重要性：亞馬遜算法需要行為數(shù)據(jù)訓(xùn)練推薦模型。即使是非主力款，小額廣告帶來的點擊/轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)，能幫助系統(tǒng)更精準(zhǔn)理解：該子體適合哪些人群、場景、關(guān)鍵詞；與主推款的協(xié)同關(guān)系（如用戶瀏覽A款后購買B款）
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- 防御性卡位：小額預(yù)算占據(jù)細(xì)分關(guān)鍵詞入口（例如“超大號”、“薄荷綠”等長尾屬性詞），可防止競品低價變體蠶食長尾市場。
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如何合理分配廣告框架？
首先我們要區(qū)別變體的不同流量功能。（如圖所示）
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集中預(yù)算推廣核心子體：
- 將大部分廣告預(yù)算投入到這些表現(xiàn)主推變體上。
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- 創(chuàng)建精細(xì)化的手動廣告活動（商品推廣），使用高轉(zhuǎn)化率的關(guān)鍵詞（精準(zhǔn)匹配為主）、優(yōu)化競價策略。
- 目標(biāo)是將這些核心子體的排名推到類目前列，最大化曝光和銷量，從而顯著提升整個父ASIN的權(quán)重。
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少部分預(yù)算投放其他子體，作為核心推廣的補充：
- 使用更精準(zhǔn)、更小眾的長尾關(guān)鍵詞。
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- 或者定位到特定的受眾群體（品牌推廣、展示型推廣）。
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以上是一些關(guān)于多變體廣告的個人見解，若有不足之處，歡迎指正。
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另外個人補充3點：
（1）廣告投放遵循實際效果為原則。我們一開始會自不自然的以某個或者幾個變體為主，人為有重點的去投放，但是往往可能不是最優(yōu)辦法。尤其是很多變體之間并無明顯的差異，比如顏色變體，可能只是個人感官，最終需要市場來檢驗。
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（2）廣告投放有節(jié)奏投放的特性。在不同的階段，可能投放的情況不一樣，比如一開始可能沒有太多評價，沒有太多優(yōu)勢，不能一上來就猛砸廣告預(yù)算，只能根據(jù)有限預(yù)算測試出效果比較好的變體；隨著銷量的提升，可能你會考慮拓展流量，可能會啟用另一些變體的廣告（可能單獨開）。
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（3）廣告投放有變化的特性。有些產(chǎn)品可能存在變體之間熱度切換的問題，比如有一些季節(jié)性產(chǎn)品，款式差不多，有一些夏天用，有一些冬天用，呈現(xiàn)季節(jié)性變化的問題；也有一些是流行趨勢變化的問題，比如今年主要流行的顏色，可能會影響其中某個銷量需求增加。所以，需要時不時的監(jiān)控關(guān)鍵詞變化，并用少量預(yù)算去做測試。
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共勉。