大數(shù)據(jù)選品就是個笑話？大數(shù)據(jù)選品如何幫你講好你的產(chǎn)品故事？

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? 作為一個已經(jīng)做了快十年的開發(fā)，我有的時候也會覺得，大數(shù)據(jù)選品有很強的局限。
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1.維度單一，只看到市場層面的銷售數(shù)據(jù)，看不到供應鏈層面，也看不到成本層面，也看不到運營數(shù)據(jù)層面

2.數(shù)據(jù)公開，你能看到，其他人也能看到，導致一些有高額利潤的低門檻產(chǎn)品很快被人抄襲模仿。拉平利潤。如果說以前還有信息差，隨著數(shù)據(jù)工具的發(fā)展，這種市場數(shù)據(jù)的信息差已經(jīng)幾乎沒有了。

3.僵化，由于大數(shù)據(jù)只是看到一個產(chǎn)品，所以可能你以為低競爭的市場，其實有其他的便宜替代品，只是在其他的類目中，你沒有發(fā)現(xiàn)。大數(shù)據(jù)可不會智能推薦替代品。
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我認為真正的大數(shù)據(jù)，應該包含成本，供應商，產(chǎn)品迭代信息，產(chǎn)品知識產(chǎn)權(quán)，類似產(chǎn)品等等的信息。

那現(xiàn)在有這種整合所有信息的工具么
有
什么工具
工具人——就是在下
小丑就是我們自己，我們這些開發(fā)。

開發(fā)需要去分析數(shù)據(jù)，拓展市場的范圍去包含可能的競品，去排除掉有法律和專利風險的產(chǎn)品。開發(fā)要去分析競品的推廣手法，刷單比重，廣告的流量占比，競價高低，去推算推廣成本。開發(fā)也需要去分析退貨率和主要的產(chǎn)品品質(zhì)問題，判斷是否提高退貨造成的利潤扣減比例。
都是我們這些工具人的薄弱的大腦做的。
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所以我現(xiàn)在還在用大數(shù)據(jù)，把BSR數(shù)據(jù)下載下來進行數(shù)據(jù)透視的工作也還在做，但是我知道像是新品占比，平均價格，類目壟斷，F(xiàn)BA賣家比重等等這些數(shù)據(jù)，偷懶的話用個賣家精靈的也能一鍵生成。
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但是這些數(shù)據(jù)的生成和羅列也只是占到我工作的很小的比重，我做這些工作，只是給我的大腦一些思考的空間。通過收集整理數(shù)據(jù)，讓大腦進入分析數(shù)據(jù)的狀態(tài)（有點像是你在畫畫前把畫筆按照顏色排列好的工作）
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我在做頭部賣家的銷售額占比,新品的比重，產(chǎn)品平均銷售額的時候，我在把他和上一個我做的產(chǎn)品對比。
我在想這個產(chǎn)品會比上一個更好么，有其他的缺陷么？
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在把頭部賣家的占比列出來的時候，我會想，頭部賣家如果都是美國的，是不是有法律禁止國內(nèi)賣家銷售，或者是僅僅這類產(chǎn)品沒有中國的供應商做？還是客戶對美國品牌有忠誠度，還是需要比較多的售后工作，中國賣家做不來？
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當我看到平均價格的時候我在想的是，誰是低價進入，他進入的速度快不快，有沒有可能低價者的產(chǎn)品是和高價的產(chǎn)品不同的生產(chǎn)區(qū)域的不同品質(zhì)的產(chǎn)品，那我找供應商是不是要忽略那些高價的但是銷售數(shù)量最高的供應商，反而要考慮第二產(chǎn)地？
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我在評估，分析，我在解釋數(shù)據(jù)，我在把一個產(chǎn)品的整體的履歷，前世今生納入到一個邏輯自洽的產(chǎn)品故事中。
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有些人覺得一鍵生成個報表就能選好產(chǎn)品了，就像是星河戰(zhàn)隊里面大頭兵說“現(xiàn)代戰(zhàn)爭不是只要按按鈕就行了么”
實際上按按鈕不是戰(zhàn)爭的核心，而是在什么時候，按哪個按鈕，想起到什么效果，這些東西的整套理論和分析才是核心。
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大數(shù)據(jù)不會思考，他是程序是工具
我們是工具人，但是我們是會思考的，所以不要讓工具代替思考，不要讓數(shù)據(jù)的單一性去抹殺了世界的復雜性。
同一套數(shù)據(jù)，可以講出兩個故事。
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這就是統(tǒng)計學的魅力，我的朋友~~
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你可能會判斷錯，你可能講了一個產(chǎn)品的故事和實際的情況完全不同。
但是有能力講故事的人才能做出預判，而只是看數(shù)據(jù)的人，只知道現(xiàn)在，沒有未來。?