做電商必談轉(zhuǎn)化率，這是亞馬遜賣家最看重的指標(biāo)。是什么決定了一個listing的轉(zhuǎn)化率呢？
一個Listing的文案、圖片、Review數(shù)量、Review的星級、以及l(fā)isting詳情頁的Q&A版塊，這些都是直接決定listing轉(zhuǎn)化率最關(guān)鍵因素。除了這些點之外，還有沒有其他的要點呢？當(dāng)然還是有的，今天就要聊的是關(guān)于首頁無差評。

如下圖所示，大家都知道Review有一個排序原則, 得到的贊多的，一般排在前面，贊少的就會排到后面，整個排序完全是由得到贊的數(shù)量決定。如果你的產(chǎn)品價格不高，基本上消費者就只看前面幾個Review，幾乎不會去翻頁看Review的。我們假設(shè)一種情況：你的Review星級和數(shù)量都不錯，但靠前的Review幾乎都是差評，這樣對你的轉(zhuǎn)化率影響無疑非常巨大，且銷量大幅度下跌。很多人CTR不錯情況下，但是CVR很差就是因為此類原因。所以首頁無差評，或者說首頁有最好的評價，就是我們?nèi)ヅΦ姆较蚝湍繕?biāo)。

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要實現(xiàn)首頁無差評，就得先解決關(guān)于如何通過點贊干預(yù)Review排序的問題。
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?從去年開始亞馬遜為了防止Vote Manipulation，直接K掉了Not Helpful這個選項，也就是說以后只能給Review點贊，無法對Review點NO。這么弄也是因為中國賣家玩法太花了，逼著姐夫去掉Not Helpful按鈕。因為Review排序這一塊除了正向的優(yōu)化，實現(xiàn)首頁無差評以外，還會涉及到打擊競品的黑操作，比如把別人的Negative Review通過點贊點到首頁，從而達(dá)到影響競品銷量的目的。

關(guān)于通過點贊干預(yù)Review排序這一塊，其實一直以來問題層出不窮。經(jīng)常有人反映點贊以后沒效果，Review紋絲不動，或者找服務(wù)商點贊以后，Review不升反降。還有自己養(yǎng)買家賬戶那波人，發(fā)現(xiàn)養(yǎng)的號點贊居然完全無效，但競爭對手給我們的差評點贊時，效果卻總是驚人的好！我們不禁要發(fā)出靈魂拷問：這里到底有什么玄機奧妙呢？
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Review排序規(guī)則這部分，姐夫只是簡單的說：得贊者越多排名越高。但其中詳細(xì)規(guī)則以及權(quán)重考量亞馬遜是不可能公布的，我們也無從知曉，畢竟亞馬遜的平臺封閉性較高。但無從知曉并不代表要放棄，我們能做的就是通過大量數(shù)據(jù)測試以及點贊測試，從測試結(jié)果和數(shù)據(jù)反饋里面猜一些端倪了。

Review排序和點贊測試我們一直在做，最近也得出一些比較有價值的測試的結(jié)果，在這里無償拿出來與各位分享。先做一個聲明：這只是根據(jù)測試得出的結(jié)果，給出的主觀見解，并不是亞馬遜內(nèi)部得到的確切算法，非常歡迎大家有不同的看法，一起共同研討鉆研，這樣才能把問題盤清楚，把亞馬遜真正做好。

下面開始我們的一些有價值的測試反饋
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一、之前只要是點贊，Review就往上升的排序規(guī)則已經(jīng)完全改變。
例如短時間內(nèi)大量集中點贊，點贊的頻率超過正常頻率過多，點贊的賬號大部分又是機器號，無效的點贊數(shù)量超過正常標(biāo)準(zhǔn)線了這些情況都會導(dǎo)致Review在排序上不會移動，有時候甚至發(fā)生反作用，Review的排序直線下跌、不升反降、甚至有個別極端情況：Review直接就消失。
階段性結(jié)論：
用來操作點贊的賬號還需要滿足用信用卡購買滿50美金這一門檻，且一年過后會重新計算，這個門檻不滿足點贊一定是無效的。在操作點贊的時要注意頻率。一天100次和10天10次效果是截然不同，越分散越真實效果越好。另外請注意過度操作點贊和Q&A的買家賬號可能被降權(quán)，或者直接被屏蔽掉，原因是經(jīng)常操作賬號點贊。
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二、首頁無差評很有可能是偽命題，亞馬遜在Review排序以及展現(xiàn)上很有可能已經(jīng)引入了千人千面的算法。
舉個例子：我們有一大批買家賬戶，平常用來操作點贊與寫Q&A這一塊，有段時間我們發(fā)現(xiàn)一個很奇怪現(xiàn)象：用我們經(jīng)常操作點贊的賬號去看Listing的詳情頁，發(fā)現(xiàn)已經(jīng)完全實現(xiàn)了首頁無差評，但后臺的轉(zhuǎn)化率卻在直線下降，于是，當(dāng)我們刪除了之前的Cookies再登陸買家賬號觀察，發(fā)現(xiàn)評價的排位發(fā)生了巨大變化。很多之前操作過的好評都在非?？亢笪恢?，不少新出的差評卻在前面，首頁差評有好幾個，所謂的首頁無差評變成了掩耳盜鈴。
階段性結(jié)論：
亞馬遜可能有一種機制，針對一些經(jīng)常操作點贊排序的買家賬戶，或?qū)σ恍┊a(chǎn)品的Review有偏愛的買家賬戶，會展現(xiàn)出來與他操作相關(guān)的反饋，但這個反饋并不一定能被其他人看到，就像不同人點進Amazon.com界面，看到的產(chǎn)品都不一樣的，這是根據(jù)我們平時的瀏覽行為與動作息息相關(guān)，便是一種千人千面的算法了。所以從這個角度來講，服務(wù)商做的首頁無差評服務(wù)某種意義上是自嗨。
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三、這種現(xiàn)象不單存在于Review排序這一塊，關(guān)鍵詞排名、廣告位上都有類似的情況。
比如把地址換成美國，把IP換成美國，用手機端看，或者社工小黑號導(dǎo)入之前Cookies再看，都能夠發(fā)現(xiàn)區(qū)別。但這和淘寶的千人千面標(biāo)簽算法區(qū)別還是挺大的，目前我們也還在持續(xù)觀測中。
?一系列的挫敗以后，我們找了幾位淘寶S單的大牛做溝通，發(fā)現(xiàn)淘寶是先從打擊PC端開始，然后逐步擴展到手機移動端的。那亞馬遜是否也是這樣呢？我們嘗試把之前在PC端點贊失靈的賬號全部挪到了移動手機端上，再做相同的操作，發(fā)現(xiàn)移動手機端的效果出人意料地好，甚至之前認(rèn)為完全無效無權(quán)重的買家賬戶都得到了某種意義上面的激活。
?階段性結(jié)論：
PC端已經(jīng)不可以批量賣家賬號操作點贊， 手機端目前還未設(shè)有限制，現(xiàn)在很多操作首頁無差評的都是從手機端開始入手的。例如加購影響排名，留Review這些手機端的操作效果都會比移動端好很多。建議想做養(yǎng)號操作的老鐵直接放棄PC端，直接通過手機墻加美國SIM卡的模式來玩，這個已經(jīng)成了很多公司的標(biāo)配了。
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?四、亞馬遜的Review升降系統(tǒng)除了考慮點贊數(shù)量外，還增加了其他的考量因素和條件。
這也解釋出來為啥會出現(xiàn)點贊數(shù)量最多的反而排在后面，點贊數(shù)量少的甚至沒有點贊的排在前面的情況。經(jīng)過大量測試調(diào)研后發(fā)現(xiàn)：Review升降機制除了考慮點贊因素外，也會考慮新評論向上的規(guī)則，同時加上了VP和非VP的權(quán)重區(qū)別，買家賬號的權(quán)重，新評論點贊的權(quán)重會超過老評論的這些情況。新評論有限，VP有限的勢頭非常明顯。
?階段性結(jié)論：
通過自己或者找服務(wù)商來操縱點贊實現(xiàn)首頁無差評，其實會受到各種不確定因素的影響。而且不同的IP和Cookies下面，可能看到的Review排序情況都不一樣，你看到首頁無差評都不一定是真實的。所以，想要實現(xiàn)首頁無差評更好的辦法可能是直接通過補充新的Review來操作覆蓋，加上少量的點贊操作，這樣的效果會更明顯。才是真正意義上的首頁無差評。 這個結(jié)論應(yīng)該也有不少人掌握了，所以最近出現(xiàn)的一些黑帽玩法非常惡劣：通過批量跟賣買光留差評，即使不會因為瞬時差評率而關(guān)Listing，也會被點贊的新差評快速刷屏，而直接指數(shù)倍減少訂單，直接大幅度拉低你的關(guān)鍵字排位，和BSR排位。當(dāng)然這種黑科技就不細(xì)說了，大家還是正規(guī)經(jīng)營為好！
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