新品上架不給力？AI一鍵定位診斷，幫你找到被忽視的產(chǎn)品10大細節(jié)！

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很多賣家總會在新品銷量低迷時陷入自我懷疑的怪圈，是不是產(chǎn)品上架時售價定高了？是不是產(chǎn)品上架時機不對？難道是產(chǎn)品選錯了......

糾結(jié)來糾結(jié)去，還是找不到問題在哪，產(chǎn)品運營的標準答案到底在哪里？

其實產(chǎn)品運營沒有標準答案，所謂的買家痛點、差異化創(chuàng)新都是競爭對手從主觀的角度去定義的，每個人都有自己的一套運營打法，盲目照搬也會讓產(chǎn)品水土不服。

我們試著用競爭的角度去看待新品的運營，會發(fā)現(xiàn)存量市場下，大家的產(chǎn)品（同地區(qū)拿貨）和思路（標題listing大同小異）都是一樣的，想要在產(chǎn)品經(jīng)營上戰(zhàn)勝對方，靠的就是在矮個里拔高個，在不同維度上跟競爭對手打出差距。
比如定價的差異、毛利率的高低、上架時機是否合適......

要想一次性找出這些數(shù)據(jù)并進行對比分析，確實是個大工程。好在賣家穿海新上線AI行動建議功能，只需輸入一個目標ASIN，AI就會自動分析ASIN在子類的綜合表現(xiàn)，以同類產(chǎn)品為參照，給目標ASIN給出一系列的優(yōu)化方向。

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我們在去年上線了一款泳池工具（新店鋪產(chǎn)品測試）。盡管產(chǎn)品利潤高，但近三月的銷量表現(xiàn)是比較一般的，除了是沒到該類產(chǎn)品的銷售季節(jié)的原因之外，該產(chǎn)品是否還存在定價、關(guān)鍵詞、評論數(shù)等方面存在問題呢？

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這時，我們就可以借助AI行動建議功能幫我找到問題所在，從而在經(jīng)營上對產(chǎn)品進行優(yōu)化。

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需要注意的是，該功能是基于競爭的角度，用目標ASIN去對比最核心子類（BSR400名內(nèi)）的中位數(shù)，找到他兩者之間的差值，并提出改進意見，暫不支持切換子類對比哦~

先看AI的思考，理解該功能的邏輯和思路。

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接著AI行動建議會給出一個關(guān)鍵性總結(jié)，這里主要是指出目標ASIN的劣勢。

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總結(jié)性的文字還是會有些抽象，我們需要的是能落地的東西，比如差值的具體數(shù)額，優(yōu)化該往哪個方向，有沒有可執(zhí)行的操作等。

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以上的列表是基于雙方對比給出的優(yōu)化方向，改進建議都是比較客觀的。我們也可以結(jié)合實際情況決定是否按照AI的建議對產(chǎn)品進行打磨。

比如上架時間，目標ASIN與子類中位數(shù)存在540天的差值，AI給出的建議是延長新品的廣告至90天以完成孵化。實際的情況是：類目里2年以上老品居多，新品進入，確實是需要攢流量沖排名提高鏈接權(quán)重，才能在銷售旺季與老品在差不多的起跑線上沖刺，那么AI說的延長廣告期是對的。

當然，任何一個運營動作的變動都有可能影響后面的銷量，盡管我們告訴你這些地方需要改進，但很多賣家都不敢輕易動手，其中部分原因還是對產(chǎn)品的了解不夠深，不敢輕易做決策，可能看到這里你還在懷疑：我的產(chǎn)品真的有這么差勁/優(yōu)秀嗎？

那你不妨看看報告的底部，我們給目標ASIN和子類ASIN都做了一個打分。ASIN得分越高，代表ASIN的綜合表現(xiàn)越好；反之得分低，代表提優(yōu)化升的空間還很大。比如目標ASIN的自然流量占比高達91.84%，那它的流量構(gòu)成是非常優(yōu)勢的，優(yōu)化的空間就比較小了（打分規(guī)則請移步至工具查看）

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另外，我們也可以根據(jù)自己的分值，在左側(cè)的ASIN得分分布圖中找到對應區(qū)間，了解比我們優(yōu)秀的對手有多少，比我們稍差的對手有對手，判斷出子類的競爭態(tài)勢。

總之，亞馬遜運營正在進入精細化時代，利用AI工具把每一個步驟都做得完美一點，就能領先一大批對手，那么運營的成功率不就上去了嗎。