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用AI（deepseek / chatgpt等）用的比較好的公司或者運營，到底是怎么用的呢
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AI現(xiàn)在特別火，但是實際問問題得出來的結(jié)果總感覺距離直接應(yīng)用還有一段距離，是我用的方法不對嗎，要怎么樣才能用的好呢？
調(diào)教好了后生成一個個智能體么，還是怎么運用呢？
調(diào)教好了后生成一個個智能體么，還是怎么運用呢？
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應(yīng)如是 - 天助自助者
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比如：鏈接文案優(yōu)化、圖片如何設(shè)計、如何規(guī)避稅務(wù)風(fēng)險等等，這些內(nèi)容你用谷歌、百度啥的搜索引擎也有相關(guān)的內(nèi)容，而AI可以一下子把幾十個內(nèi)容管理的網(wǎng)頁內(nèi)容爬出來，接著加上基本的推理模型，給你展示最佳的答案。
但有些內(nèi)容，并沒有展示在網(wǎng)頁上，那么AI也就爬取不到相關(guān)的內(nèi)容信息，按有限的信息去給你做模型推理，給到你的結(jié)果自然是不好參考的。
比如：如何刪差評、如何找僵尸鏈接等等，這種屬于技術(shù)性、資源性、非公開的操作內(nèi)容，AI給你的建議是比較有限的。
現(xiàn)在不需要說一個個去調(diào)教、部署，首先deepseek對指令的要求就沒那么高，所以那些針對deepseek販賣指令的都是收割韭菜的。
至于部署，如果你服務(wù)器?處理器不是特別牛逼的話，你本地部署出來的deepseek是非常弱智的（遠不如直接在deepseek官網(wǎng)輸出的結(jié)果）。
所謂的本地小模型智能體，需要以下幾個支持：
1.本地差異化、針對性的大量信息數(shù)據(jù)內(nèi)容匯總與投喂。
比如我要解決公司的ABC類目廣告、文案、推廣、客服問題，那么把我公司這幾年來，針對ABC類目的廣告數(shù)據(jù)、廣告報告、文案、運營每周會議分析推廣內(nèi)容、客服郵件內(nèi)容、買家的QA?郵件內(nèi)容等等，匯總后，做標(biāo)記，喂給本地的小模型，做訓(xùn)練和調(diào)教，這樣這個小模型輸出的答案，會更接近你公司的實際情況（ABC類目）。
以后給公司新手菜鳥或者跨部門其他同事的培訓(xùn)/對接成本精力就大大減少了，同樣一個罕見的問題，過去你可能要當(dāng)事人去翻歷史信息，而現(xiàn)在只要新手直接在公司部署的小模型里去詢問，小模型根據(jù)推理能力+公司投喂的數(shù)據(jù)信息給到結(jié)果。這才是現(xiàn)階段可以做到的。
2.本地部署好比較牛逼的服務(wù)器、處理器，這樣你從deepseek下載下來的模型才是推理級別最高的，否則就算你投喂好了很多公司內(nèi)容，模型垃圾也是影響效率和效果。
3.當(dāng)然你可以不用購買昂貴的服務(wù)器主機去本地部署，可以用線上服務(wù)器或者第三方模型功能支持服務(wù)去投喂訓(xùn)練，但對應(yīng)的風(fēng)險就是，你內(nèi)部的數(shù)據(jù)/信息有可能會泄露。
本身現(xiàn)階段，全世界的AI大模型，都還是處于研發(fā)/迭代/測試應(yīng)用的階段，還沒有一款真正意義上的?實現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用的工具，應(yīng)用性的提升，還是得看未來的發(fā)展。
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