社區(qū) 發(fā)現(xiàn) Amazon 24年10月---看看大家對(duì)關(guān)于亞馬遜推...
24年10月---看看大家對(duì)關(guān)于亞馬遜推出的新算法的了解,以及可以對(duì)廣告做出哪些調(diào)整或更改?在新算法中,會(huì)更加注重哪方面的權(quán)重?
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應(yīng)如是 - 天助自助者
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因?yàn)閏osmos也是對(duì)用戶行為、產(chǎn)品屬性信息、搜索展示特點(diǎn)進(jìn)行深化拓展,比如引入語義匹配(過去是關(guān)鍵詞搜索?語言匹配)、人工標(biāo)注數(shù)據(jù)(糾正AI算法的bug)、不斷訓(xùn)練和提升語言模型?匹配用戶需求等...
所以對(duì)于賣家而言,你能操作最大的空間,就是鏈接的豐富性。
比如rufus就是一個(gè)典型以cosmos算法為載體的應(yīng)用工具,官方明確出來的Rufus內(nèi)容訓(xùn)練來源:
1.亞馬遜類目節(jié)點(diǎn)。這個(gè)基本是固定的了,基本就是來源于類目節(jié)點(diǎn)+product?type,能拓展的空間不大,最多就是設(shè)置多類目節(jié)點(diǎn),但操作過的賣家都知道這個(gè)很難長(zhǎng)期維持被收錄。
2.評(píng)論內(nèi)容。如果是搞測(cè)評(píng)的賣家,以后評(píng)論內(nèi)容可以好好圍繞Rufus的特征來布局文案了。如果是搞合并的賣家(僵尸或鏡像),評(píng)論區(qū)內(nèi)容和產(chǎn)品不匹配的情況下,不排除會(huì)被錯(cuò)誤推薦。
3.Q&A,這個(gè)目前前臺(tái)已經(jīng)被隱藏了,但買家還是可以發(fā)起提問的,也就是買家的提問內(nèi)容以及賣家的回復(fù)信息內(nèi)容都會(huì)被收錄到Rufus的訓(xùn)練模型里。結(jié)合Rufus推出的行為以及Q&A被隱藏的現(xiàn)象來看,不排除有可能亞馬遜是怕被反爬蟲,所以才隱藏了前臺(tái)Q&A信息。但店鋪?zhàn)?cè)郵箱里還是可以看到買家提問的Q&A信息,競(jìng)對(duì)的Q&A?目前通過第三方工具導(dǎo)出來的也只有近期的內(nèi)容。或者通過www.amazon.com/ask/questions/asin/ASIN??更換asin來查看QA。
4.網(wǎng)絡(luò)信息,這個(gè)就比較耐人尋味了,官方原文是:“information?from?across?the?web”,即站內(nèi)站外的web信息都可能被爬取進(jìn)Rufus的訓(xùn)練模型里。
因?yàn)槲覀冞^去寫鏈接的出發(fā)點(diǎn),是為了關(guān)鍵詞推廣而去寫的,埋詞在標(biāo)題五點(diǎn)里。但未來,除了埋詞?語言文本推廣之外,還需要考慮語義推廣的可能性。
也就是從過去的純搜索SEO邏輯,到語義SEO+搜索SEO兩個(gè)思路結(jié)合去編寫鏈接信息。
比如:
1.關(guān)鍵詞歸納,這個(gè)是我們一直在做的。
2.理解用戶需求,通過分析搜索查詢、用戶評(píng)論、論壇討論等,了解用戶在尋找該產(chǎn)品時(shí)的具體需求和問題。也就是把買家的搜索想法買入鏈接里,就像我帖子里提的“高級(jí)A+里有“問答模塊”,品牌故事里也有問答內(nèi)容設(shè)置,這不就是最適合把買家在Rufus可能涉及的問答內(nèi)容都搬上去,體現(xiàn)在鏈接文案里,促進(jìn)被收錄嗎?”
3.主題相關(guān)性:確保內(nèi)容圍繞產(chǎn)品主題展開,提供詳盡的產(chǎn)品信息、使用方法、用戶評(píng)價(jià)等。例如:感恩節(jié)最適合的禮物、理想的戶外運(yùn)動(dòng)裝置、低音效果非常震撼的耳機(jī)等等....
4.實(shí)體和概念的關(guān)聯(lián):在內(nèi)容中自然地提及與產(chǎn)品相關(guān)的實(shí)體和概念,如品牌、產(chǎn)品類型、使用場(chǎng)景等。
5.自然語言使用:避免過度堆砌關(guān)鍵詞,使用自然語言撰寫內(nèi)容,確保內(nèi)容對(duì)用戶友好,以及對(duì)語義模型匹配的順暢度。
目前廣告頁面對(duì)rufus的匹配才剛剛開始,數(shù)據(jù)結(jié)果沒有公布出來,我覺得等到哪天,亞馬遜把你的廣告數(shù)據(jù)在rufus的表現(xiàn)體現(xiàn)出來的時(shí)候,基本就可以去做實(shí)際的結(jié)果分析了。比如到時(shí)候亞馬遜有可能推出語義方面的推廣選擇,事實(shí)上之前的SD廣告推廣就存在類似的語義推廣主題選擇,但那會(huì)大模型語言還沒爆發(fā),所以SD的主題?人群廣告跑出來非常分散,所以現(xiàn)在的廣告邏輯與AI模型匹配的準(zhǔn)確度,還有待確認(rèn)。
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