社區(qū) 發(fā)現(xiàn) Amazon 24年10月---看看大家對關于亞馬遜推...
24年10月---看看大家對關于亞馬遜推出的新算法的了解,以及可以對廣告做出哪些調整或更改?在新算法中,會更加注重哪方面的權重?
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亞馬遜全球開店
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應如是 - 天助自助者
贊同來自: Miru123 、 sanjiniao 、 Juliaaa 、 Gnat01 、 123789fan
因為cosmos也是對用戶行為、產品屬性信息、搜索展示特點進行深化拓展,比如引入語義匹配(過去是關鍵詞搜索?語言匹配)、人工標注數(shù)據(糾正AI算法的bug)、不斷訓練和提升語言模型?匹配用戶需求等...
所以對于賣家而言,你能操作最大的空間,就是鏈接的豐富性。
比如rufus就是一個典型以cosmos算法為載體的應用工具,官方明確出來的Rufus內容訓練來源:
1.亞馬遜類目節(jié)點。這個基本是固定的了,基本就是來源于類目節(jié)點+product?type,能拓展的空間不大,最多就是設置多類目節(jié)點,但操作過的賣家都知道這個很難長期維持被收錄。
2.評論內容。如果是搞測評的賣家,以后評論內容可以好好圍繞Rufus的特征來布局文案了。如果是搞合并的賣家(僵尸或鏡像),評論區(qū)內容和產品不匹配的情況下,不排除會被錯誤推薦。
3.Q&A,這個目前前臺已經被隱藏了,但買家還是可以發(fā)起提問的,也就是買家的提問內容以及賣家的回復信息內容都會被收錄到Rufus的訓練模型里。結合Rufus推出的行為以及Q&A被隱藏的現(xiàn)象來看,不排除有可能亞馬遜是怕被反爬蟲,所以才隱藏了前臺Q&A信息。但店鋪注冊郵箱里還是可以看到買家提問的Q&A信息,競對的Q&A?目前通過第三方工具導出來的也只有近期的內容?;蛘咄ㄟ^www.amazon.com/ask/questions/asin/ASIN??更換asin來查看QA。
4.網絡信息,這個就比較耐人尋味了,官方原文是:“information?from?across?the?web”,即站內站外的web信息都可能被爬取進Rufus的訓練模型里。
因為我們過去寫鏈接的出發(fā)點,是為了關鍵詞推廣而去寫的,埋詞在標題五點里。但未來,除了埋詞?語言文本推廣之外,還需要考慮語義推廣的可能性。
也就是從過去的純搜索SEO邏輯,到語義SEO+搜索SEO兩個思路結合去編寫鏈接信息。
比如:
1.關鍵詞歸納,這個是我們一直在做的。
2.理解用戶需求,通過分析搜索查詢、用戶評論、論壇討論等,了解用戶在尋找該產品時的具體需求和問題。也就是把買家的搜索想法買入鏈接里,就像我帖子里提的“高級A+里有“問答模塊”,品牌故事里也有問答內容設置,這不就是最適合把買家在Rufus可能涉及的問答內容都搬上去,體現(xiàn)在鏈接文案里,促進被收錄嗎?”
3.主題相關性:確保內容圍繞產品主題展開,提供詳盡的產品信息、使用方法、用戶評價等。例如:感恩節(jié)最適合的禮物、理想的戶外運動裝置、低音效果非常震撼的耳機等等....
4.實體和概念的關聯(lián):在內容中自然地提及與產品相關的實體和概念,如品牌、產品類型、使用場景等。
5.自然語言使用:避免過度堆砌關鍵詞,使用自然語言撰寫內容,確保內容對用戶友好,以及對語義模型匹配的順暢度。
目前廣告頁面對rufus的匹配才剛剛開始,數(shù)據結果沒有公布出來,我覺得等到哪天,亞馬遜把你的廣告數(shù)據在rufus的表現(xiàn)體現(xiàn)出來的時候,基本就可以去做實際的結果分析了。比如到時候亞馬遜有可能推出語義方面的推廣選擇,事實上之前的SD廣告推廣就存在類似的語義推廣主題選擇,但那會大模型語言還沒爆發(fā),所以SD的主題?人群廣告跑出來非常分散,所以現(xiàn)在的廣告邏輯與AI模型匹配的準確度,還有待確認。
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