下面列舉的問題，若你沒有明確的解決方案，那么這篇文章對你會有幫助！

1、同一個詞，多個廣告活動都可以跑出來，究竟要如何取舍、如何控制？
2、我們整個產(chǎn)品究竟是哪些廣告核心詞在出單、在維持排名，這些詞各個維度的數(shù)據(jù)表現(xiàn)是怎么樣的？分別又是哪些廣告活動奉獻的數(shù)據(jù)？
3、每個詞的預(yù)算如何進行調(diào)整和分配，如何找到明確量化依據(jù)？
4、從產(chǎn)品維度看，哪些詞是優(yōu)質(zhì)詞需要擴展相關(guān)中長尾詞，哪些詞需要優(yōu)化調(diào)整？

為什么上面這些問題對部分賣家來說很難解決？
正常我們優(yōu)化廣告的步驟是從廣告活動、到廣告組、再到投放的產(chǎn)品和關(guān)鍵詞從大到小，一個維度一個維度進行優(yōu)化。這樣分析就注定了將每個廣告活動獨立開來，我們沒法對產(chǎn)品下面所有跑出的關(guān)鍵詞進行整體分析。

也就是分析產(chǎn)品所跑出的所有關(guān)鍵詞的表現(xiàn)，進而分解每個關(guān)鍵詞下面所有廣告活動的表現(xiàn)。

這個是從關(guān)鍵詞到廣告活動的過程，是從小到大的過程，于是我稱之為：逆向優(yōu)化法。

如果你經(jīng)驗豐富，或許會扯高氣昂如同希特勒當年對歐洲小國元首一樣的口氣說：ERP有這個功能?。?br />
沒關(guān)系，勞請繼續(xù)往下面看！

首先，后臺下載搜索詞報告，一定要下載每日的數(shù)據(jù)。

然后將數(shù)據(jù)復(fù)制在如下表格。
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點擊進去分析頁面，單擊開始，自動加載完成所有數(shù)據(jù)。
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分析之前，先對字段進行介紹：

關(guān)鍵詞后面有個字段，廣告活動數(shù)（出現(xiàn)天數(shù)）：代表該關(guān)鍵詞下的所有廣告活動，在所選時間段出現(xiàn)的天數(shù)。如果你選擇了7天的數(shù)據(jù)，但是這個廣告活動出現(xiàn)天數(shù)大于7，那么大概率這個關(guān)鍵詞下面有多個廣告活動投放。因為總7天的維度，一個廣告活動最多出現(xiàn)7天，若大于7，說明在某些天有多個廣告活動曝光。

再來說說具體的分析方案。

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看上圖，同一個ASIN展開后，發(fā)現(xiàn)里面包含了兩個廣告活動。這兩個廣告活動跑出的這個ASIN的數(shù)據(jù)表現(xiàn)肯定不一樣，這個時候我們就需要根據(jù)數(shù)據(jù)表現(xiàn)對其做出取舍。? ?

ASIN和ASIN2 廣告活動。ASIN廣告活動整體數(shù)據(jù)量多，一共出現(xiàn)了29天。但是CVR只有ASIN2活動的一半不到，CPC卻是其兩倍，最后導(dǎo)致ASIN廣告活動的ACoS比ASIN2廣告活動高5倍多。這個時候我們是否可以嘗試降低ASIN廣告活動的花費占比，而提升ASIN2廣告活動的花費占比？或者以同樣的廣告設(shè)置復(fù)制ASIN2的投放策略。
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如上圖。若我們點開廣告活動，也可以進一步看每一個廣告活動下面都有多少個廣告組，從而對比每個廣告組的數(shù)據(jù)表現(xiàn)情況進行分析。由于這個廣告結(jié)構(gòu)是每個廣告活動里面只包含一個廣告組，因此今天的示例暫且忽略廣告組的分析。

我們再看一個示例：
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danopy car 這個關(guān)鍵詞，一共有3個廣告活動。第一個是手動，第二個和第三個都是自動廣告活動。我們發(fā)現(xiàn)第二個自動廣活動跑出了同樣的詞，但是點擊了19次卻沒有出一單，那么這個詞在這個自動廣告活動里面是否可以考慮直接否定掉？

以上根據(jù)廣告活動逆向分析法，可以精準控制SP廣告下每一個詞的流量通道。對我們優(yōu)化廣告活動的效果是立竿見影的。

比如再看下面這個例子：
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baga for tent 這個詞有兩個廣告活動同時在跑。而且他們的CPC基本都在同一個層次。但是兩個廣告活動下面該詞的數(shù)據(jù)表現(xiàn)卻相差甚遠。比如：第二個活動的CTR是第一個活動的3倍，但是CVR卻只有第一個活動的一半大小，導(dǎo)致第二個活動在該詞下面的ACoS表現(xiàn)很差。這么一看，首先問題出在了哪里，我們就已經(jīng)知道了。其次，我們可以根據(jù)自己的產(chǎn)品和類目以及廣告投放架構(gòu)，更進一步詳細探究該數(shù)據(jù)表現(xiàn)形成的原因。最后得出最優(yōu)解。

如果你有類似領(lǐng)星EPR等廣告優(yōu)化輔助的分析軟件，那么功能可能重合。領(lǐng)星偶爾會掉數(shù)據(jù)，同時由于廣告活動太多，數(shù)據(jù)量太大，數(shù)據(jù)加載緩慢，會非常的卡。以上通過自己下載后臺數(shù)據(jù)進行分析，數(shù)據(jù)會更穩(wěn)定，延遲率更小。自由操作空間更大。

表格中對數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的維度更多，相信依據(jù)上面的表格大家能夠分析的方向還很多，不僅僅只是示例中的那點作用。

在現(xiàn)在這個競爭異常激烈的時代，如果有人愿意把某一些真正有實際利用價值的技巧無償分享出去，真心不易。

現(xiàn)在你可以靜下來，仔細想想在過去幾個月，你看了多少篇文章，聽了多少講座和直播（甚至付費），究竟有幾個知識點是直接能用，哪怕有丁點實際價值的——使用后能夠立馬降低你的廣告投入產(chǎn)出比、增加推新成功的幾率、或提升你工作效率。

逆向分析法是在22年摸索出來的，那個時候我被邀請到朋友公司負責亞馬遜。大家看上面示例的數(shù)據(jù)都是22年開的廣告活動?，F(xiàn)在我們所有產(chǎn)品KW的流量通道都控制的死死的（確保每次優(yōu)化方向明確且有效果），花費大量功夫才找到示例中的數(shù)據(jù)源 [不易] 。兩年了，我是覺得這個方法對部分賣家分析廣告，依舊有實實在在的效果，于是分享出來。當然了我們自己真實使用的表格比這個還要復(fù)雜一些包含很多圖表。
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看這些內(nèi)容或許對小伙伴們有幫助，有啟發(fā)；
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下面還有各個指標的趨勢圖
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大家可以自己做一下這些圖表。非常的簡便，而且相對比較實用。今天的分享只是一個引子，希望引發(fā)大家更多的思考！