社區(qū) 發(fā)現(xiàn) Amazon 求一份詳細的ABA數(shù)據(jù)分析邏輯表，ABA...
求一份詳細的ABA數(shù)據(jù)分析邏輯表，ABA數(shù)據(jù)要看什么，從哪里著手分析比較好？ABA數(shù)據(jù)分析可以對應(yīng)獲取什么信息......
發(fā)帖34次
被置頂4次
被推薦1次
質(zhì)量分0星
回帖互動99次
歷史交流熱度12.88%
歷史交流深度0%
大賣們，最近看ABA數(shù)據(jù)，感覺無從下手，求一份詳細的ABA數(shù)據(jù)分析邏輯表：
1. ABA數(shù)據(jù)要看什么，從哪里著手分析比較好；
2. ABA數(shù)據(jù)分析可以對應(yīng)獲取什么信息；
3. ABA數(shù)據(jù)具體有什么用，體現(xiàn)在哪里；
4. 怎么通過ABA數(shù)據(jù)分析頭部競品，能從中獲取什么有用信息;
5. ABA數(shù)據(jù)跟亞馬遜實際后臺的數(shù)據(jù)（business report）有什么出入，我對比了我產(chǎn)品 asin的實際數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)差值是比較大的，特別是新品期，為什么呢？
拜托各位指點一下迷津，十分感謝！
1. ABA數(shù)據(jù)要看什么，從哪里著手分析比較好；
2. ABA數(shù)據(jù)分析可以對應(yīng)獲取什么信息；
3. ABA數(shù)據(jù)具體有什么用，體現(xiàn)在哪里；
4. 怎么通過ABA數(shù)據(jù)分析頭部競品，能從中獲取什么有用信息;
5. ABA數(shù)據(jù)跟亞馬遜實際后臺的數(shù)據(jù)（business report）有什么出入，我對比了我產(chǎn)品 asin的實際數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)差值是比較大的，特別是新品期，為什么呢？
拜托各位指點一下迷津，十分感謝！
倒計時：
8 個回復(fù)
TechTerry - 微信公眾號：跨境Ai視界
贊同來自: yeyeyep 、 突突的小螃蟹 、 17873344143 、 我要好好學(xué)習(xí)了
1. ABA數(shù)據(jù)要看什么，從哪里著手分析比較好；
可以重點關(guān)注客戶忠誠度分析里面的復(fù)購，加購未付款。搜索分析里的熱詞，消費者行為的用戶畫像。
2. ABA數(shù)據(jù)分析可以對應(yīng)獲取什么信息；
自有品牌的客戶購買數(shù)據(jù)，關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)，用戶畫像分析。
3. ABA數(shù)據(jù)具體有什么用，體現(xiàn)在哪里；
運營可以豐富listing，廣告找詞，測試新詞等。開發(fā)可以找新款或老款變體。
4. 怎么通過ABA數(shù)據(jù)分析頭部競品，能從中獲取什么有用信息;
反查競品ASIN，得到關(guān)鍵詞，點擊轉(zhuǎn)化比率，了解競爭情況
5. ABA數(shù)據(jù)跟亞馬遜實際后臺的數(shù)據(jù)（business report）有什么出入，我對比了我產(chǎn)品 asin的實際數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)差值是比較大的，特別是新品期，為什么呢？
只是算法不一樣，沒有對錯，下面有詳細解釋。
?
?
亞馬遜ABA數(shù)據(jù)全程是 Amazon Brand Analytics，目前分為三大版塊，客戶忠誠分析，搜索分析，消費者行為分析，具體的指標術(shù)語不做解釋，在后臺幫助都有可以找到，前臺無法查看。
## 客戶忠誠度分析
可以按每周或每月時間維度分析，找出哪個階段的客戶數(shù)量多，結(jié)合品牌定制促銷功能，給這些客戶發(fā)折扣。我測試的
?
效果比較好的是復(fù)購客戶，未付款客戶（已經(jīng)加購），潛力新客，高消費客戶，折扣比例最低10%，使用場景是比較廣泛，推新品，激活老品，清庫存，都可以嘗試。
## 搜索分析
全系商品搜索表現(xiàn)和搜索詞表現(xiàn)主要根據(jù)自有品牌產(chǎn)品銷售的數(shù)據(jù)，一個是基于產(chǎn)品，一個是基于關(guān)鍵詞。分析的維度比業(yè)務(wù)報告更多，但是算法不太一樣，指標術(shù)語有詳細的解釋?？偨Y(jié)就是ABA數(shù)據(jù)是從搜索方面考慮的，標題就說清楚了，是“搜索分析”，不統(tǒng)計詳情頁或其他小組件上面的數(shù)據(jù)。而業(yè)務(wù)報告是整體統(tǒng)計，但是數(shù)據(jù)維度沒有品牌分析的多，結(jié)合來看就行，沒有絕對的對錯。
熱門搜索詞版塊可以重點關(guān)注，可以反查競品ASIN，或以詞找詞。把獲取到的詞再加入listing或廣告里。開發(fā)可以通過長尾詞找老款的變體，也可以通過關(guān)鍵詞趨勢找新品。
關(guān)鍵詞趨勢可以通過AmzTrends插件看大概的走勢，很直觀的反應(yīng)出某個關(guān)鍵詞或ASIN的情況。
?
如果有特殊需求，可以自己定制數(shù)據(jù)，把自己類目的所有詞下載下來觀察趨勢，或者從大數(shù)據(jù)的范圍觀察趨勢，一個完整的熱門關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)大概有1G以上，數(shù)據(jù)200萬行以上，這個適合有一定技術(shù)能力的同學(xué)。對一般需求，用處不大。
?
## 消費者行為分析
重復(fù)購買行為數(shù)據(jù)可以做成趨勢，觀察自有品牌的復(fù)購變化，對復(fù)購比較強的產(chǎn)品有一定的參考價值。人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以對比自己開發(fā)時候做的用戶畫像，進一步豐富產(chǎn)品線。同時對做SD廣告選擇受眾有一定的幫助，類似Facebook廣告的受眾，具體效果還是要自己測試。
購物籃可以查看購買組合，對應(yīng)前臺的買了又買組件，對于做新變體或配件搭配有幫助。
## 總結(jié)
運營重點關(guān)注：
1. 客戶忠誠度的復(fù)購，未購買客戶等，結(jié)合品牌促銷可以給這些群體做折扣，增加銷量
2. 搜索分析中的關(guān)鍵詞和ASIN反查，把收集到的關(guān)鍵詞運用到文案和廣告中
3. 消費者分析中的用戶畫像可以幫助選擇SD廣告中的受眾選擇
開發(fā)重點關(guān)注：
1. 搜索分析中的熱門搜索詞，通過ABA長尾詞找到老款變體，或者通過熱詞趨勢開發(fā)新品
2. 消費者分析中的用戶畫像，可以更加精準的輔助選品