社區(qū) 發(fā)現 Amazon 求一份詳細的ABA數據分析邏輯表,ABA...
求一份詳細的ABA數據分析邏輯表,ABA數據要看什么,從哪里著手分析比較好?ABA數據分析可以對應獲取什么信息......
1. ABA數據要看什么,從哪里著手分析比較好;
2. ABA數據分析可以對應獲取什么信息;
3. ABA數據具體有什么用,體現在哪里;
4. 怎么通過ABA數據分析頭部競品,能從中獲取什么有用信息;
5. ABA數據跟亞馬遜實際后臺的數據(business report)有什么出入,我對比了我產品 asin的實際數據,發(fā)現差值是比較大的,特別是新品期,為什么呢?
拜托各位指點一下迷津,十分感謝!
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1. ABA數據要看什么,從哪里著手分析比較好;
可以重點關注客戶忠誠度分析里面的復購,加購未付款。搜索分析里的熱詞,消費者行為的用戶畫像。
2. ABA數據分析可以對應獲取什么信息;
自有品牌的客戶購買數據,關鍵詞數據,用戶畫像分析。
3. ABA數據具體有什么用,體現在哪里;
運營可以豐富listing,廣告找詞,測試新詞等。開發(fā)可以找新款或老款變體。
4. 怎么通過ABA數據分析頭部競品,能從中獲取什么有用信息;
反查競品ASIN,得到關鍵詞,點擊轉化比率,了解競爭情況
5. ABA數據跟亞馬遜實際后臺的數據(business report)有什么出入,我對比了我產品 asin的實際數據,發(fā)現差值是比較大的,特別是新品期,為什么呢?
只是算法不一樣,沒有對錯,下面有詳細解釋。
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亞馬遜ABA數據全程是 Amazon Brand Analytics,目前分為三大版塊,客戶忠誠分析,搜索分析,消費者行為分析,具體的指標術語不做解釋,在后臺幫助都有可以找到,前臺無法查看。
## 客戶忠誠度分析
可以按每周或每月時間維度分析,找出哪個階段的客戶數量多,結合品牌定制促銷功能,給這些客戶發(fā)折扣。我測試的
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效果比較好的是復購客戶,未付款客戶(已經加購),潛力新客,高消費客戶,折扣比例最低10%,使用場景是比較廣泛,推新品,激活老品,清庫存,都可以嘗試。
## 搜索分析
全系商品搜索表現和搜索詞表現主要根據自有品牌產品銷售的數據,一個是基于產品,一個是基于關鍵詞。分析的維度比業(yè)務報告更多,但是算法不太一樣,指標術語有詳細的解釋??偨Y就是ABA數據是從搜索方面考慮的,標題就說清楚了,是“搜索分析”,不統(tǒng)計詳情頁或其他小組件上面的數據。而業(yè)務報告是整體統(tǒng)計,但是數據維度沒有品牌分析的多,結合來看就行,沒有絕對的對錯。
熱門搜索詞版塊可以重點關注,可以反查競品ASIN,或以詞找詞。把獲取到的詞再加入listing或廣告里。開發(fā)可以通過長尾詞找老款的變體,也可以通過關鍵詞趨勢找新品。
關鍵詞趨勢可以通過AmzTrends插件看大概的走勢,很直觀的反應出某個關鍵詞或ASIN的情況。
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如果有特殊需求,可以自己定制數據,把自己類目的所有詞下載下來觀察趨勢,或者從大數據的范圍觀察趨勢,一個完整的熱門關鍵詞數據大概有1G以上,數據200萬行以上,這個適合有一定技術能力的同學。對一般需求,用處不大。
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## 消費者行為分析
重復購買行為數據可以做成趨勢,觀察自有品牌的復購變化,對復購比較強的產品有一定的參考價值。人口統(tǒng)計數據可以對比自己開發(fā)時候做的用戶畫像,進一步豐富產品線。同時對做SD廣告選擇受眾有一定的幫助,類似Facebook廣告的受眾,具體效果還是要自己測試。
購物籃可以查看購買組合,對應前臺的買了又買組件,對于做新變體或配件搭配有幫助。
## 總結
運營重點關注:
1. 客戶忠誠度的復購,未購買客戶等,結合品牌促銷可以給這些群體做折扣,增加銷量
2. 搜索分析中的關鍵詞和ASIN反查,把收集到的關鍵詞運用到文案和廣告中
3. 消費者分析中的用戶畫像可以幫助選擇SD廣告中的受眾選擇
開發(fā)重點關注:
1. 搜索分析中的熱門搜索詞,通過ABA長尾詞找到老款變體,或者通過熱詞趨勢開發(fā)新品
2. 消費者分析中的用戶畫像,可以更加精準的輔助選品