社區(qū) 發(fā)現(xiàn) Amazon 具體到產品（父SKU或單個ASIN）的退...
具體到產品（父SKU或單個ASIN）的退款率計算方式，各位幫看下有沒有不合理的地方，或者有什么更好的方法？歡迎討論~
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不知道大家是怎么計算產品的真實退款率的。我這邊的思路大致是這樣：
假如現(xiàn)在要計算1月份的退款率，考慮到退款的延遲性，買家一般在30內可以申請退貨退款。旺季除外（10.1-12月31會延長到1.31前，應相應擴大數(shù)據(jù)的時間范圍）。所以，首先把1-3月（盡可能全面，至少要延后30天的數(shù)據(jù)）的V2賬單下載下來合并到1個表格。然后按照以下條件同時篩選：transaction-type：Refund，amount-type：ItemPrice，amount-description：Principal。得到的就是退款訂單，然后復制order-id，amount兩列列數(shù)據(jù)
然后去庫存和銷售報告里下載1月份的所有訂單，篩選出item-status類中Shipped的數(shù)據(jù)，得到的就是1月份所有的已發(fā)貨的訂單，復制出amazon-order-id，sku，asin，item-pricel幾列數(shù)據(jù)
最后，2張表格進行匹配和數(shù)據(jù)透視，就可以得到sku，asin層級的銷售數(shù)據(jù)和退款數(shù)據(jù)。
各位幫看下有沒有不合理的地方，或者有什么更好的方法？歡迎討論~~~
假如現(xiàn)在要計算1月份的退款率，考慮到退款的延遲性，買家一般在30內可以申請退貨退款。旺季除外（10.1-12月31會延長到1.31前，應相應擴大數(shù)據(jù)的時間范圍）。所以，首先把1-3月（盡可能全面，至少要延后30天的數(shù)據(jù)）的V2賬單下載下來合并到1個表格。然后按照以下條件同時篩選：transaction-type：Refund，amount-type：ItemPrice，amount-description：Principal。得到的就是退款訂單，然后復制order-id，amount兩列列數(shù)據(jù)
然后去庫存和銷售報告里下載1月份的所有訂單，篩選出item-status類中Shipped的數(shù)據(jù)，得到的就是1月份所有的已發(fā)貨的訂單，復制出amazon-order-id，sku，asin，item-pricel幾列數(shù)據(jù)
最后，2張表格進行匹配和數(shù)據(jù)透視，就可以得到sku，asin層級的銷售數(shù)據(jù)和退款數(shù)據(jù)。
各位幫看下有沒有不合理的地方，或者有什么更好的方法？歡迎討論~~~
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鋤禾日當午 - 行而不輟，未來可期
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真實退款率計算，3個sheet工作表，一個為order數(shù)據(jù)；一個未refund數(shù)據(jù)；一個為數(shù)據(jù)計算結果表
1.oder工作表新增A列，援引訂單號數(shù)據(jù)=E3
2.refund工作表，新增日期數(shù)據(jù)，援引公式=IFERROR(VLOOKUP(E2,order!A:C,2,0),"")
3.第三個工作表，橫列月份，豎列1 SKU，豎列2 order數(shù)量，refund數(shù)量，退款率（中間分當月維度及真實退款率維度一共6行,也可根據(jù)自己需要增加別的，例如銷售額等）
使用sumifs公式
=SUMIFS(order!$H:$H,order!$F:$F,"*"&$A2&"*",order!$B:$B,"*"&E$1&"*")
=SUMIFS(refund!$H:$H,refund!$F:$F,"*"&$A2&"*",refund!$B:$B,"*"&E$1&"*")
=IFERROR(E3/E2,"")
=SUMIFS(order!$H:$H,order!$F:$F,"*"&$A2&"*",order!$B:$B,"*"&E$1&"*")
=SUMIFS(refund!$H:$H,refund!$F:$F,$A2,refund!$A:$A,"*"&E$1&"*")
=IFERROR(E3/E2,"")
?
大概是這樣，這就可以計算出每個月的退款訂單/率，以及實際真實的當月退款訂單/率