社區(qū) 發(fā)現(xiàn) Amazon 破解亞馬遜A9算法升級--千人千面算法
破解亞馬遜A9算法升級--千人千面算法
1、解讀目前算法更改后,3個現(xiàn)象---前臺的搜索變化
2、根據A9算法升級--千人千面來解釋現(xiàn)象
3、破解A9算法升級--千人千面
一、解讀目前算法更改后,3個現(xiàn)象---前臺的搜索變化
現(xiàn)象1:??第四級類目top50以后訂單不超過10單了
現(xiàn)象2:前臺搜索關鍵詞時候,出現(xiàn)的頁面產品自然位會隨著郵編變化,但是廣告位不會隨著郵編變化而變化
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現(xiàn)象3:發(fā)現(xiàn)最近推新品時候,自然流量減少了很多
現(xiàn)象4:產品自然關鍵詞的位置有時候會消失,在一天的某個時間段,過一段時間又會回來
總結:?
A9算法升級,關鍵詞搜索出現(xiàn)了隨著買家號變化而出現(xiàn)變化
(這一塊我之前在 GZH:跨境電商選品圈? 有專門提到過)
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二、根據A9算法升級--千人千面來解釋現(xiàn)象
亞馬遜的搜索流量結構模型--數(shù)據結構模型
引入三個概念:
A,買家標簽--? 亞馬遜根據每個買家的購物習慣,抓取整個的購物大數(shù)據,而打上的標簽(比如:居住區(qū)域、購買力、顏色偏好、多大年齡),叫買家標簽
(為了節(jié)省時間,我用淘寶的買家標簽代替)
B,賣家標簽--?亞馬遜根據每個賣家的Listing表現(xiàn),抓取listing表現(xiàn)的大數(shù)據,而打上的標簽(比如:點擊率、轉化率、訂單量),叫賣家標簽
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C、人物畫像--產品開發(fā)過程中,對于產品的受眾人群,通過人物行為歸類的從而得出一個群體的集中特征,一個產品可以有多個人群特征,叫人物畫像
(為了節(jié)省時間,我用淘寶的人物畫像代替)
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? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 那么問題來了,搜索怎么變化的
6月份之前,A9算法之前的數(shù)據結構模型,我們在亞馬遜前臺搜索時候,與搜索結果有關的相關變量
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10月份時候,A9算法之前的數(shù)據結構模型,我們在亞馬遜前臺搜索時候,與搜索結果有關的相關變量
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亞馬遜僅僅引入買家標簽,這個概念,就導致前臺的算法大改
我們先來做一個極端的假設
我們做的一款兒童帳篷 kids tent
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這一款帳篷的受眾群體:1-8歲的Kids
購買這個帳篷的人物畫像:? 寶媽、寶爸、幼兒園老師,等等和Kids 相關的群體
如果我們上面這款產品,聚集所有購買這個產品的人,那么我們的搜索自然位是不是就不會隨著買家不同而不同
反過來說,如果我們產品只積累一類這樣的標簽,或者說缺失其中一類的標簽,那么我們自然搜索位是會隨著買家不一樣而不一樣的
這就是為什么郵編、買家不一樣會導致搜索結果自然位不一樣
這種改變就會導致頭部賣家買家標簽豐富,而不會隨著買家不一樣,搜索結果不會很不一樣
腰部賣家就很難受了
然而我們發(fā)現(xiàn)廣告位并不會受買家不一樣而變化
那我們解釋剛剛的四個現(xiàn)象
現(xiàn)象1:??第四級類目top50以后訂單不超過10單了
現(xiàn)象2:前臺搜索關鍵詞時候,出現(xiàn)的頁面產品自然位會隨著郵編變化,但是廣告位不會隨著郵編變化而變化
現(xiàn)象3:發(fā)現(xiàn)最近推新品時候,自然流量減少了很多
現(xiàn)象4:產品自然關鍵詞的位置有時候會消失,在一天的某個時間段,過一段時間又會回來
三、破解A9算法升級--千人千面
1、廣告用法極其重要,因為廣告是一個唯一不會隨著買家變化而變化的地方
2、運營必須做到頭部賣家
3、產品必須是高利潤,高毛利才可以維持產品的持續(xù)推進廣告的投入
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匿名用戶
贊同來自: 周哇哈哈 、 AJ要變強
如果20%的賣家能賺取更多的利潤,讓亞馬遜有更好的股價,那20%的賣家會吃的很開,,,,