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結(jié)合COSMO算法的最新論文，對亞馬遜COSMO算法的專業(yè)解讀，賣家們該如何應(yīng)對算法升級。#最新解讀#
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近期，亞馬遜團(tuán)隊發(fā)表了一篇關(guān)于新模型COSMO的論文，引發(fā)了亞馬遜運營們的緊密關(guān)注。
為了讓大家更加了解清楚COSMO算法給當(dāng)前運營帶來的影響，西柚找詞CEO -- Yuhao，給各位柚友分析了Amazon Cosmo的英文論文，幫你快速看懂推薦算法升級邏輯。
PS：順帶介紹一下本工具：https://www.xiyouzhaoci.com/?chan=2467COSMO
1、每小時更新關(guān)鍵詞排名，流量數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確
2、高效搭建關(guān)鍵詞詞庫，提升新品推廣效率
3、精準(zhǔn)拆解競品流量以及廣告策略，實時監(jiān)控廣告投放效果
4、精準(zhǔn)洞察ASIN流量結(jié)構(gòu)，快速找到高性價比流量缺口
以下是原文，歡迎大家看完后與我們進(jìn)行留評交流：
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?近期大家關(guān)于亞馬遜?COSMO?算法的討論很熱烈，我也花時間看了亞馬遜?COSMO?算法的論文。下面我講講我對這篇論文的理解，可能跟大部分同學(xué)的見解都不一樣。
我先說結(jié)論：
1、亞馬遜?COSMO?算法不是淘寶天貓那種千人千面的推薦算法，只是一種提高目前搜索算法準(zhǔn)確率的新手段。
2、因為?COSMO?算法能大幅提高搜索算法的準(zhǔn)確率，對用戶行為數(shù)據(jù)的依賴會降低，利好新品推廣。
3、ASIN?標(biāo)題和五點描述中能詳細(xì)描述產(chǎn)品特點和使用場景，能有效提高算法匹配準(zhǔn)確性，對買家友好的?listing?也對算法友好。
4、COSMO?對搜索導(dǎo)航欄的優(yōu)化，使產(chǎn)品銷售增長了?0.7%（不包含算法優(yōu)化的部分）。
下面對論文內(nèi)容做一下解讀：
1、使用?LLM?分析購買行為的潛在意圖，構(gòu)建電商知識圖譜。
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在傳統(tǒng)的商品搜索算法知識圖譜中，通過【搜索?-?購買】信息，無法很確切地了解用戶購買商品時的真正意圖。因為?LLM（大語言模型）的出現(xiàn)，可以使用?LLM?分析用戶的?【搜索?-?購買】行為時的潛在意圖。通過這一過程，COSMO成功構(gòu)建了一份覆蓋亞馬遜18個主要類別的電商知識圖譜，其中包含了數(shù)百萬條高質(zhì)量的知識信息?。
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2、將用戶購買意圖引入搜索算法，提升搜索算法準(zhǔn)確率。
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COSMO最顯著的創(chuàng)新之一是將傳統(tǒng)的【Query?-?Product】相關(guān)性分析升級為【Query?-?Product?-?Intent】相關(guān)性分析。這一變革極大地提升了搜索算法的性能，使得搜索結(jié)果不僅僅基于查詢詞和產(chǎn)品的直接匹配，而且還考慮了用戶的購買意圖，從而實現(xiàn)了更加精準(zhǔn)的搜索匹配?。這種方法的應(yīng)用顯著提升了搜索相關(guān)性評分，從而提高了用戶滿意度和轉(zhuǎn)化率。
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下圖是引入?Intent?后搜索相關(guān)性評分得到大幅提升
搜索算法的準(zhǔn)確性提升，我的分析是利好新品推廣。
在傳統(tǒng)【Query?-?Product】相關(guān)性判斷效果不好的情況下，搜索算法是非常依賴用戶行為數(shù)據(jù)（點擊率、轉(zhuǎn)化率等等）的，當(dāng)新的【Query?-?Product?-?Intent】相關(guān)性分析得分大幅提升之后，則對用戶行為數(shù)據(jù)依賴在降低，利好新品的推廣。
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3、COSMO?對搜索導(dǎo)航欄的優(yōu)化，使銷售相對增長了?0.7%
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論文中提到了COSMO?除了能應(yīng)用于搜索算法，提高搜索算法準(zhǔn)確率，也能應(yīng)用與對話式購物和搜索導(dǎo)航欄改進(jìn)這?2?個場景。
關(guān)于對話式搜索的應(yīng)用，論文中并沒有提到具體的應(yīng)用場景，只是跟一些其他算法做了一下推薦準(zhǔn)確性的對比，相比于其他算法，也只是有小幅提升，效果并不明顯。
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除了在搜索算法上的應(yīng)用之外，另一個核心是對搜索導(dǎo)航欄的改進(jìn)。
COSMO?對搜索導(dǎo)航欄做了改進(jìn)，并使用美國?10%?的流量進(jìn)行A/B測試，獲得了?0.7%?的銷售增長，搜索導(dǎo)航欄的參與率提升?8%。
具體的改進(jìn)是在搜索結(jié)果頁下面，新增動態(tài)的導(dǎo)航欄，根據(jù)搜索詞，細(xì)化用戶的意圖，生成動態(tài)導(dǎo)航欄。
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如下圖所示：
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這是論文中提到的一個例子：
COSMO的核心功能是多輪導(dǎo)航。在這里，COSMO擅長通過連續(xù)推薦提供多輪搜索細(xì)化。例如，對“露營”的搜索可能會引導(dǎo)到“充氣床墊”的選擇，然后細(xì)化為“露營用充氣床墊”。COSMO接著會提供各種類型的露營用充氣床墊，以滿足不同需求，如湖邊露營、山地露營或4人露營。這種多輪導(dǎo)航允許更深入和更精確的細(xì)化，反映了一個自然的發(fā)現(xiàn)過程，并顯著增強(qiáng)了用戶的搜索體驗。
綜上所述，COSMO?算法并不是像淘寶天貓那樣的千人千面算法（歐美的隱私政策，也決定了亞馬遜不會使用千人千面算法），對大家的運營也不對產(chǎn)生太多影響，寫好Listing還是非常重要，對買家友好的?Listing，也是對算法友好的?Listing?。
為了讓大家更加了解清楚COSMO算法給當(dāng)前運營帶來的影響，西柚找詞CEO -- Yuhao，給各位柚友分析了Amazon Cosmo的英文論文，幫你快速看懂推薦算法升級邏輯。
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1、每小時更新關(guān)鍵詞排名，流量數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確
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3、精準(zhǔn)拆解競品流量以及廣告策略，實時監(jiān)控廣告投放效果
4、精準(zhǔn)洞察ASIN流量結(jié)構(gòu)，快速找到高性價比流量缺口
以下是原文，歡迎大家看完后與我們進(jìn)行留評交流：
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?近期大家關(guān)于亞馬遜?COSMO?算法的討論很熱烈，我也花時間看了亞馬遜?COSMO?算法的論文。下面我講講我對這篇論文的理解，可能跟大部分同學(xué)的見解都不一樣。
我先說結(jié)論：
1、亞馬遜?COSMO?算法不是淘寶天貓那種千人千面的推薦算法，只是一種提高目前搜索算法準(zhǔn)確率的新手段。
2、因為?COSMO?算法能大幅提高搜索算法的準(zhǔn)確率，對用戶行為數(shù)據(jù)的依賴會降低，利好新品推廣。
3、ASIN?標(biāo)題和五點描述中能詳細(xì)描述產(chǎn)品特點和使用場景，能有效提高算法匹配準(zhǔn)確性，對買家友好的?listing?也對算法友好。
4、COSMO?對搜索導(dǎo)航欄的優(yōu)化，使產(chǎn)品銷售增長了?0.7%（不包含算法優(yōu)化的部分）。
下面對論文內(nèi)容做一下解讀：
1、使用?LLM?分析購買行為的潛在意圖，構(gòu)建電商知識圖譜。
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在傳統(tǒng)的商品搜索算法知識圖譜中，通過【搜索?-?購買】信息，無法很確切地了解用戶購買商品時的真正意圖。因為?LLM（大語言模型）的出現(xiàn)，可以使用?LLM?分析用戶的?【搜索?-?購買】行為時的潛在意圖。通過這一過程，COSMO成功構(gòu)建了一份覆蓋亞馬遜18個主要類別的電商知識圖譜，其中包含了數(shù)百萬條高質(zhì)量的知識信息?。
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2、將用戶購買意圖引入搜索算法，提升搜索算法準(zhǔn)確率。
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COSMO最顯著的創(chuàng)新之一是將傳統(tǒng)的【Query?-?Product】相關(guān)性分析升級為【Query?-?Product?-?Intent】相關(guān)性分析。這一變革極大地提升了搜索算法的性能，使得搜索結(jié)果不僅僅基于查詢詞和產(chǎn)品的直接匹配，而且還考慮了用戶的購買意圖，從而實現(xiàn)了更加精準(zhǔn)的搜索匹配?。這種方法的應(yīng)用顯著提升了搜索相關(guān)性評分，從而提高了用戶滿意度和轉(zhuǎn)化率。
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下圖是引入?Intent?后搜索相關(guān)性評分得到大幅提升
搜索算法的準(zhǔn)確性提升，我的分析是利好新品推廣。
在傳統(tǒng)【Query?-?Product】相關(guān)性判斷效果不好的情況下，搜索算法是非常依賴用戶行為數(shù)據(jù)（點擊率、轉(zhuǎn)化率等等）的，當(dāng)新的【Query?-?Product?-?Intent】相關(guān)性分析得分大幅提升之后，則對用戶行為數(shù)據(jù)依賴在降低，利好新品的推廣。
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3、COSMO?對搜索導(dǎo)航欄的優(yōu)化，使銷售相對增長了?0.7%
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論文中提到了COSMO?除了能應(yīng)用于搜索算法，提高搜索算法準(zhǔn)確率，也能應(yīng)用與對話式購物和搜索導(dǎo)航欄改進(jìn)這?2?個場景。
關(guān)于對話式搜索的應(yīng)用，論文中并沒有提到具體的應(yīng)用場景，只是跟一些其他算法做了一下推薦準(zhǔn)確性的對比，相比于其他算法，也只是有小幅提升，效果并不明顯。
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除了在搜索算法上的應(yīng)用之外，另一個核心是對搜索導(dǎo)航欄的改進(jìn)。
COSMO?對搜索導(dǎo)航欄做了改進(jìn)，并使用美國?10%?的流量進(jìn)行A/B測試，獲得了?0.7%?的銷售增長，搜索導(dǎo)航欄的參與率提升?8%。
具體的改進(jìn)是在搜索結(jié)果頁下面，新增動態(tài)的導(dǎo)航欄，根據(jù)搜索詞，細(xì)化用戶的意圖，生成動態(tài)導(dǎo)航欄。
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如下圖所示：
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這是論文中提到的一個例子：
COSMO的核心功能是多輪導(dǎo)航。在這里，COSMO擅長通過連續(xù)推薦提供多輪搜索細(xì)化。例如，對“露營”的搜索可能會引導(dǎo)到“充氣床墊”的選擇，然后細(xì)化為“露營用充氣床墊”。COSMO接著會提供各種類型的露營用充氣床墊，以滿足不同需求，如湖邊露營、山地露營或4人露營。這種多輪導(dǎo)航允許更深入和更精確的細(xì)化，反映了一個自然的發(fā)現(xiàn)過程，并顯著增強(qiáng)了用戶的搜索體驗。
綜上所述，COSMO?算法并不是像淘寶天貓那樣的千人千面算法（歐美的隱私政策，也決定了亞馬遜不會使用千人千面算法），對大家的運營也不對產(chǎn)生太多影響，寫好Listing還是非常重要，對買家友好的?Listing，也是對算法友好的?Listing?。
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