社區(qū) 發(fā)現(xiàn) Amazon 關鍵詞判斷太費力?快速篩出非標品流量入口
關鍵詞判斷太費力?快速篩出非標品流量入口
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在選品階段,建議中小賣家盡量選擇非標品,而不是那些標準化程度高、同質化嚴重的產(chǎn)品。比如數(shù)據(jù)線、手機殼這類就屬于標品,而是非標品的造型差異大、功能多樣、設計可發(fā)揮空間大。
為什么這樣說呢?
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非標品往往設計空間大,可以從材質、造型、功能組合、顏色搭配等維度切入,結合買家痛點做差異化優(yōu)化。這為中小賣家的創(chuàng)意設計、靈活供應鏈帶來了生存空間。非標品的買家更偏個性化,這樣買家也可以接受適當?shù)膬r格溢價。這意味著賣家可以用小批量定制+小預算廣告的方式進行測試,一旦打出轉化,后續(xù)可以滾動放量。標品關鍵詞集中于核心詞,而非標品關鍵詞分散,買家搜索詞更豐富、更垂直,這也意味著更容易挖掘流量洼地和低競價廣告詞,實現(xiàn)以小搏大。這樣中小賣家才更有機會。
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在非標品的選品與運營過程中,不僅要找到產(chǎn)品,更關鍵的是:理解買家會用什么樣的搜索詞來找到這個產(chǎn)品。特別是在廣告布局、詳情頁優(yōu)化、圖文設計之前,第一步就是要搞清楚:關鍵詞跟商品之間的匹配關系是否準確。但是非標品的關鍵詞邏輯非常發(fā)散,遠比標品復雜。
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比如以下面這個產(chǎn)品為例?
進入這個產(chǎn)品的類目,可以發(fā)現(xiàn)這個類目中很多產(chǎn)品的功能性是不同,并不是如上產(chǎn)品的墊子功能,而是防塵功能??梢哉f是完全不同的產(chǎn)品。
可以搜索類目前10 的asin,反查關鍵詞并且查看關鍵詞前10的搜索結果,如下圖:?
這些詞看上去都是跟cover,chair相關但是搜索結果的產(chǎn)品并不一致,并且這還僅僅展示前10的產(chǎn)品,10名之后的產(chǎn)品是如何的呢?這就意味著,不能只依賴前10的搜索結果判斷相關性,而是要一個個打開詞條,觀察買家搜索路徑和結果頁面,才能確認這個詞是否相關,是否值得投放或優(yōu)化。
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但是如此一來一個類目相關搜索詞可能多達幾百上千個,人工去判斷哪些詞相關,哪些詞有購買意圖,是非常耗時耗力的??梢栽囅孪旅孢@個方案。
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找到跟產(chǎn)品高度相關的產(chǎn)品asin
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打開亞馬遜官網(wǎng)https://www.amazon.com/然后再在搜索框里輸入shop the look并回車搜索。?
點擊shop the look進入后上傳產(chǎn)品圖片?
以圖搜圖就找到高度匹配的產(chǎn)品asin了,做好asin的記錄?
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打開某家精靈的插件,點擊篩查相關性
左邊輸入高度相關的ASIN,右邊輸入要檢查相關性的關鍵詞
結果會顯示相關性,關鍵詞的表現(xiàn)分和aba排名。
這個產(chǎn)品比較小眾,找到的相關競品的競爭力相對較弱時,有可能會出現(xiàn)待篩查的整組關鍵詞相關性都極低的情況,但反查搜集到的關鍵詞又只有這些,這種情況下用關鍵詞的表現(xiàn)分就可以把這組詞分出個相對的高中低。?
下載數(shù)據(jù)后,可以實現(xiàn)如下的目標:
1. 精準識別出真正與產(chǎn)品相關、且具有轉化潛力的關鍵詞
2. 結合買家意圖,構建出高相關性詞+場景詞+風格詞的矩陣
3. 為每個關鍵詞群定制差異化表達策略,比如某關鍵詞是放置到標題、賣點描述、還是A+呢
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關鍵詞即流量入口,相關性即轉化能力。如果你希望進一步降低人工判斷負擔,可以試試看這個方法!
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