想必大家早有耳聞關于?COSMO的算法的各種新聞，亞馬遜也在內測，而神通廣大的中國賣家早已在各個群里看到類似這樣的群文件。如下圖：



(圖片來源：微信群截圖)

打開一看，全是各種專業(yè)術語，不是技術專業(yè)估計很難看懂。





（圖片來源：亞馬遜cosmo系統(tǒng)PDF）

但是，不要緊，Kris整理了PDF的內容給各位，讓你更好地了解這個算法。




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COSMO系統(tǒng)是一個復雜的人工智能系統(tǒng)，它主要通過以下幾個步驟來提升用戶的購物體驗（時間有限的話，直接看舉例，就更容易理解了）：

1. 收集用戶行為數據：COSMO首先收集大量的用戶行為數據，這些數據包括用戶在亞馬遜上的搜索記錄、購買歷史和商品之間的關聯購買行為。這些信息幫助系統(tǒng)理解用戶在購物時的行為模式。

舉例：

假設一位用戶在亞馬遜上搜索并購買了防曬霜和太陽鏡。COSMO系統(tǒng)會捕捉到這一行為，分析出用戶可能是為了即將到來的海灘度假做準備，那么他還可能會購買更多度假或者沙灘用品。

2. 生成常識知識：利用大型語言模型（如GPT-3或OPT等），COSMO從用戶行為中提取潛在的購物意圖。例如，如果用戶購買了登山鞋和防水外套，系統(tǒng)可能會推斷出用戶打算進行戶外活動，需要防雨和保護腳部的裝備。
舉例：基于上述用戶行為，COSMO可能會生成這樣的常識知識：“人們購買防曬霜是為了保護皮膚免受紫外線傷害，而購買太陽鏡則是為了保護眼睛和避免陽光刺眼?！?br />
3. 優(yōu)化知識質量：通過“指令調優(yōu)”，COSMO進一步訓練語言模型，使其生成的常識知識更加符合人類的購物習慣和偏好。這個過程涉及到使用人類標注者對生成的知識進行評估和篩選，確保最終得到的知識既準確又有用。
舉例：如果COSMO生成了一條不太準確的知識，比如“人們購買防曬霜是為了在冬天保暖”，那么通過人類標注者的反饋，這條知識會被標記為不準確，并從知識庫中移除或修正。
4. 構建知識圖譜：COSMO將這些高質量的常識知識整合成一個大規(guī)模的知識圖譜，這個圖譜包含了商品、用戶查詢和購物意圖等多個維度的信息，幫助系統(tǒng)更好地理解用戶的需求。
舉例：知識圖譜中可能會包含這樣的關系：防曬霜（商品）- 用于（關系）- 防曬（用途），太陽鏡（商品）- 用于（關系）- 保護眼睛（用途）。這樣的關系幫助系統(tǒng)理解商品的具體用途和用戶的購物意圖。
5. 應用到實際服務中：COSMO系統(tǒng)將這些知識應用到亞馬遜的多個在線服務中，比如：
????* 搜索相關性：當用戶輸入搜索詞時，系統(tǒng)能夠提供更加相關和個性化的搜索結果。
????* 會話推薦：根據用戶在一次會話中的瀏覽和購買行為，系統(tǒng)能夠推薦用戶可能感興趣的其他商品。
????* 搜索導航：系統(tǒng)能夠根據用戶的查詢意圖提供更加直觀和便捷的導航體驗，幫助用戶快速找到他們想要的商品。
舉例：當另一位用戶搜索“夏季度假必備”時，COSMO系統(tǒng)會根據知識圖譜中的信息，推薦防曬霜、太陽鏡以及其他可能相關的度假用品，如泳衣、沙灘毛巾等，從而提供更加個性化和相關的搜索結果。

6. 持續(xù)優(yōu)化和更新：COSMO系統(tǒng)不斷地通過用戶反饋和行為數據來更新和優(yōu)化知識圖譜，確保系統(tǒng)能夠適應用戶行為的變化和新的購物趨勢。
舉例：如果COSMO發(fā)現某個商品突然與很多不同的查詢詞關聯起來，這可能意味著該商品正在成為一種新的流行趨勢。系統(tǒng)會記錄這一趨勢，并在未來的推薦中考慮這一點，以便更好地服務于用戶的當前和未來的需求。

通過這些步驟，COSMO系統(tǒng)不僅提高了亞馬遜平臺的用戶體驗，還為電商平臺提供了一種新的、基于用戶意圖的個性化服務方式。

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那么我們亞馬遜賣家應該如何做來適應這個COSMO算法？
根據COSMO系統(tǒng)的原理和功能，亞馬遜的賣家其實跟之前差不多，但是需要更精細化去運營（Kris兩三年前就說過了，這已經是一個不可逆的趨勢）。
賣家可以從以下幾個方面優(yōu)化產品詳情頁面，以提高產品的可見性和吸引力，從而提升銷售業(yè)績：關鍵詞優(yōu)化：

利用COSMO系統(tǒng)對用戶搜索行為的分析，賣家可以發(fā)現與自己產品相關的熱門搜索詞和趨勢。在產品標題、描述和元數據中合理使用這些關鍵詞，可以提高搜索相關性和排名。

清晰的產品描述：

確保產品描述清晰、詳細，突出產品的主要用途和功能。例如，如果COSMO顯示用戶正在尋找戶外活動裝備，那么賣家應該在產品描述中明確指出其戶外適用性和相關特性。

高質量的圖片和視頻：

使用高質量的圖片和視頻展示產品，確保它們能夠清晰地傳達產品的用途和優(yōu)勢。例如，如果產品是一款防曬霜，可以展示使用前后的對比照片或視頻。

客戶評價和問題解答：

鼓勵滿意的客戶留下正面評價，并及時回應客戶的問題和疑慮。COSMO系統(tǒng)可能會利用這些信息來生成更準確的用戶意圖理解，從而提高產品的推薦概率。

利用用戶行為數據：

分析用戶在產品頁面上的行為，如點擊率、瀏覽時間和購買轉化率。這些數據可以幫助賣家了解哪些產品特性最吸引用戶，并據此調整詳情頁的內容和布局。

個性化推薦：

根據COSMO系統(tǒng)的知識圖譜，賣家可以提供個性化的推薦組合。例如，如果用戶購買了一款特定的運動裝備，賣家可以在詳情頁推薦與之搭配的其他運動配件。

更新和維護：

定期更新產品詳情頁，確保信息的準確性和時效性。隨著季節(jié)變化、市場趨勢和用戶需求的變化，及時調整產品描述和推薦策略。所以賣家要做的是，就是更好地利用COSMO系統(tǒng)提供的信息，提升產品的在線表現，吸引更多潛在買家，最終提高銷售額和客戶滿意度。
一句話，只要完美優(yōu)化你的listing，就算亞馬遜每天更新算法都不怕。

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總結
看起來這個新算法看起來很厲害的樣子，但是Kris多年的經驗分析總結就一句話，講三遍亞馬遜依然是A9算法主導，cosmo算法只是補充完善！
亞馬遜依然是A9算法主導，cosmo算法只是補充完善！
亞馬遜依然是A9算法主導，cosmo算法只是補充完善！


不要怕，不要慌！

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