想必大家早有耳聞關(guān)于?COSMO的算法的各種新聞，亞馬遜也在內(nèi)測(cè)，而神通廣大的中國(guó)賣家早已在各個(gè)群里看到類似這樣的群文件。如下圖：



(圖片來(lái)源：微信群截圖)

打開(kāi)一看，全是各種專業(yè)術(shù)語(yǔ)，不是技術(shù)專業(yè)估計(jì)很難看懂。





（圖片來(lái)源：亞馬遜cosmo系統(tǒng)PDF）

但是，不要緊，Kris整理了PDF的內(nèi)容給各位，讓你更好地了解這個(gè)算法。




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COSMO系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的人工智能系統(tǒng)，它主要通過(guò)以下幾個(gè)步驟來(lái)提升用戶的購(gòu)物體驗(yàn)（時(shí)間有限的話，直接看舉例，就更容易理解了）：

1. 收集用戶行為數(shù)據(jù)：COSMO首先收集大量的用戶行為數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包括用戶在亞馬遜上的搜索記錄、購(gòu)買歷史和商品之間的關(guān)聯(lián)購(gòu)買行為。這些信息幫助系統(tǒng)理解用戶在購(gòu)物時(shí)的行為模式。

舉例：

假設(shè)一位用戶在亞馬遜上搜索并購(gòu)買了防曬霜和太陽(yáng)鏡。COSMO系統(tǒng)會(huì)捕捉到這一行為，分析出用戶可能是為了即將到來(lái)的海灘度假做準(zhǔn)備，那么他還可能會(huì)購(gòu)買更多度假或者沙灘用品。

2. 生成常識(shí)知識(shí)：利用大型語(yǔ)言模型（如GPT-3或OPT等），COSMO從用戶行為中提取潛在的購(gòu)物意圖。例如，如果用戶購(gòu)買了登山鞋和防水外套，系統(tǒng)可能會(huì)推斷出用戶打算進(jìn)行戶外活動(dòng)，需要防雨和保護(hù)腳部的裝備。
舉例：基于上述用戶行為，COSMO可能會(huì)生成這樣的常識(shí)知識(shí)：“人們購(gòu)買防曬霜是為了保護(hù)皮膚免受紫外線傷害，而購(gòu)買太陽(yáng)鏡則是為了保護(hù)眼睛和避免陽(yáng)光刺眼?！?br />
3. 優(yōu)化知識(shí)質(zhì)量：通過(guò)“指令調(diào)優(yōu)”，COSMO進(jìn)一步訓(xùn)練語(yǔ)言模型，使其生成的常識(shí)知識(shí)更加符合人類的購(gòu)物習(xí)慣和偏好。這個(gè)過(guò)程涉及到使用人類標(biāo)注者對(duì)生成的知識(shí)進(jìn)行評(píng)估和篩選，確保最終得到的知識(shí)既準(zhǔn)確又有用。
舉例：如果COSMO生成了一條不太準(zhǔn)確的知識(shí)，比如“人們購(gòu)買防曬霜是為了在冬天保暖”，那么通過(guò)人類標(biāo)注者的反饋，這條知識(shí)會(huì)被標(biāo)記為不準(zhǔn)確，并從知識(shí)庫(kù)中移除或修正。
4. 構(gòu)建知識(shí)圖譜：COSMO將這些高質(zhì)量的常識(shí)知識(shí)整合成一個(gè)大規(guī)模的知識(shí)圖譜，這個(gè)圖譜包含了商品、用戶查詢和購(gòu)物意圖等多個(gè)維度的信息，幫助系統(tǒng)更好地理解用戶的需求。
舉例：知識(shí)圖譜中可能會(huì)包含這樣的關(guān)系：防曬霜（商品）- 用于（關(guān)系）- 防曬（用途），太陽(yáng)鏡（商品）- 用于（關(guān)系）- 保護(hù)眼睛（用途）。這樣的關(guān)系幫助系統(tǒng)理解商品的具體用途和用戶的購(gòu)物意圖。
5. 應(yīng)用到實(shí)際服務(wù)中：COSMO系統(tǒng)將這些知識(shí)應(yīng)用到亞馬遜的多個(gè)在線服務(wù)中，比如：
????* 搜索相關(guān)性：當(dāng)用戶輸入搜索詞時(shí)，系統(tǒng)能夠提供更加相關(guān)和個(gè)性化的搜索結(jié)果。
????* 會(huì)話推薦：根據(jù)用戶在一次會(huì)話中的瀏覽和購(gòu)買行為，系統(tǒng)能夠推薦用戶可能感興趣的其他商品。
????* 搜索導(dǎo)航：系統(tǒng)能夠根據(jù)用戶的查詢意圖提供更加直觀和便捷的導(dǎo)航體驗(yàn)，幫助用戶快速找到他們想要的商品。
舉例：當(dāng)另一位用戶搜索“夏季度假必備”時(shí)，COSMO系統(tǒng)會(huì)根據(jù)知識(shí)圖譜中的信息，推薦防曬霜、太陽(yáng)鏡以及其他可能相關(guān)的度假用品，如泳衣、沙灘毛巾等，從而提供更加個(gè)性化和相關(guān)的搜索結(jié)果。

6. 持續(xù)優(yōu)化和更新：COSMO系統(tǒng)不斷地通過(guò)用戶反饋和行為數(shù)據(jù)來(lái)更新和優(yōu)化知識(shí)圖譜，確保系統(tǒng)能夠適應(yīng)用戶行為的變化和新的購(gòu)物趨勢(shì)。
舉例：如果COSMO發(fā)現(xiàn)某個(gè)商品突然與很多不同的查詢?cè)~關(guān)聯(lián)起來(lái)，這可能意味著該商品正在成為一種新的流行趨勢(shì)。系統(tǒng)會(huì)記錄這一趨勢(shì)，并在未來(lái)的推薦中考慮這一點(diǎn)，以便更好地服務(wù)于用戶的當(dāng)前和未來(lái)的需求。

通過(guò)這些步驟，COSMO系統(tǒng)不僅提高了亞馬遜平臺(tái)的用戶體驗(yàn)，還為電商平臺(tái)提供了一種新的、基于用戶意圖的個(gè)性化服務(wù)方式。

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那么我們亞馬遜賣家應(yīng)該如何做來(lái)適應(yīng)這個(gè)COSMO算法？
根據(jù)COSMO系統(tǒng)的原理和功能，亞馬遜的賣家其實(shí)跟之前差不多，但是需要更精細(xì)化去運(yùn)營(yíng)（Kris兩三年前就說(shuō)過(guò)了，這已經(jīng)是一個(gè)不可逆的趨勢(shì)）。
賣家可以從以下幾個(gè)方面優(yōu)化產(chǎn)品詳情頁(yè)面，以提高產(chǎn)品的可見(jiàn)性和吸引力，從而提升銷售業(yè)績(jī)：關(guān)鍵詞優(yōu)化：

利用COSMO系統(tǒng)對(duì)用戶搜索行為的分析，賣家可以發(fā)現(xiàn)與自己產(chǎn)品相關(guān)的熱門搜索詞和趨勢(shì)。在產(chǎn)品標(biāo)題、描述和元數(shù)據(jù)中合理使用這些關(guān)鍵詞，可以提高搜索相關(guān)性和排名。

清晰的產(chǎn)品描述：

確保產(chǎn)品描述清晰、詳細(xì)，突出產(chǎn)品的主要用途和功能。例如，如果COSMO顯示用戶正在尋找戶外活動(dòng)裝備，那么賣家應(yīng)該在產(chǎn)品描述中明確指出其戶外適用性和相關(guān)特性。

高質(zhì)量的圖片和視頻：

使用高質(zhì)量的圖片和視頻展示產(chǎn)品，確保它們能夠清晰地傳達(dá)產(chǎn)品的用途和優(yōu)勢(shì)。例如，如果產(chǎn)品是一款防曬霜，可以展示使用前后的對(duì)比照片或視頻。

客戶評(píng)價(jià)和問(wèn)題解答：

鼓勵(lì)滿意的客戶留下正面評(píng)價(jià)，并及時(shí)回應(yīng)客戶的問(wèn)題和疑慮。COSMO系統(tǒng)可能會(huì)利用這些信息來(lái)生成更準(zhǔn)確的用戶意圖理解，從而提高產(chǎn)品的推薦概率。

利用用戶行為數(shù)據(jù)：

分析用戶在產(chǎn)品頁(yè)面上的行為，如點(diǎn)擊率、瀏覽時(shí)間和購(gòu)買轉(zhuǎn)化率。這些數(shù)據(jù)可以幫助賣家了解哪些產(chǎn)品特性最吸引用戶，并據(jù)此調(diào)整詳情頁(yè)的內(nèi)容和布局。

個(gè)性化推薦：

根據(jù)COSMO系統(tǒng)的知識(shí)圖譜，賣家可以提供個(gè)性化的推薦組合。例如，如果用戶購(gòu)買了一款特定的運(yùn)動(dòng)裝備，賣家可以在詳情頁(yè)推薦與之搭配的其他運(yùn)動(dòng)配件。

更新和維護(hù)：

定期更新產(chǎn)品詳情頁(yè)，確保信息的準(zhǔn)確性和時(shí)效性。隨著季節(jié)變化、市場(chǎng)趨勢(shì)和用戶需求的變化，及時(shí)調(diào)整產(chǎn)品描述和推薦策略。所以賣家要做的是，就是更好地利用COSMO系統(tǒng)提供的信息，提升產(chǎn)品的在線表現(xiàn)，吸引更多潛在買家，最終提高銷售額和客戶滿意度。
一句話，只要完美優(yōu)化你的listing，就算亞馬遜每天更新算法都不怕。

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總結(jié)
看起來(lái)這個(gè)新算法看起來(lái)很厲害的樣子，但是Kris多年的經(jīng)驗(yàn)分析總結(jié)就一句話，講三遍亞馬遜依然是A9算法主導(dǎo)，cosmo算法只是補(bǔ)充完善！
亞馬遜依然是A9算法主導(dǎo)，cosmo算法只是補(bǔ)充完善！
亞馬遜依然是A9算法主導(dǎo)，cosmo算法只是補(bǔ)充完善！


不要怕，不要慌！

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