社區(qū) 發(fā)現(xiàn) Amazon 我們在測試Amazon 的推薦算法是如何...
我們在測試Amazon 的推薦算法是如何實(shí)現(xiàn)的,但是結(jié)果并不是想像中的情形,有研究過的懂的來聊聊
- 使用了比較多的買家小號用來做CPC搜索瀏覽,搜索瀏覽、分類瀏覽包括各種deal、wishlist,giftidea入口等等進(jìn)入;
- 通過正常點(diǎn)擊,按照一定的比例搜索結(jié)果,產(chǎn)生一定比率的訂單,當(dāng)然這個(gè)訂單比率是參照amazon大數(shù)據(jù)來設(shè)定的。
按照我們預(yù)先的設(shè)想,amazon無非是你瀏覽過或買過什么東西,amazon就會(huì)推薦類似的東西到買家?guī)ぬ柹蟻?,但是根?jù)我們對從各種入口統(tǒng)計(jì)的推薦結(jié)果,amazon似乎沒有根據(jù)我們實(shí)際瀏覽和買的東西來推薦產(chǎn)品,例如我們有一批帳號是專門用于購買學(xué)生用品的,其中一部分約50%的買家號從未購買過只是瀏覽,另一部50%的買家號有購買過,但是所統(tǒng)計(jì)的amazon的推薦信息,并不是與這類產(chǎn)品強(qiáng)相關(guān)的,或者說有購買或沒有購買的推薦基本沒有非常直接的規(guī)律。一些數(shù)據(jù)因?yàn)樯婕暗焦具\(yùn)營秘密不方便公開,大概的情形就是這樣的。
之前一些培訓(xùn)機(jī)構(gòu)和對amazon算法有所研究的跨境網(wǎng)紅對這些似乎也只是停留在理論和自己的視角理解階段。我的判斷覺得amazon的推薦算法只是一個(gè)簡單的推薦同類物品的系統(tǒng),不過有可能是有不同的權(quán)重,但是我感覺并沒有那么牛逼,或者是我們?nèi)匀粵]有找到amazon推薦算法的規(guī)律。
希望有研究過的、懂的知友來討論來。特別說明下,這個(gè)比較耗費(fèi)資源,如果在美國沒有線下資源、買家資源的就別玩這個(gè)了。不是S單推廣帖。
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4月16號補(bǔ)充回答大家的疑問:
1.使用的買家賬號大約是1300多
2.瀏覽或者購買方式:模擬正常購物,從多個(gè)入口進(jìn)入下單,超過40%比例是從wishlist、giftidea、deal等入口進(jìn)入;
3.你用了什么樣的IP:模擬真實(shí)購物環(huán)境,手機(jī)端、電腦端,IP和支付部分沒有問題,沒有死過買家小號你就知道是什么操作等級了;
4.多變量測試:不同的時(shí)間,不同年限的買家,不同的購物網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,不同的入口(前面說過CPC搜索瀏覽,KW搜索瀏覽、分類瀏覽包括各種deal、wishlist,giftidea入口等等進(jìn)入)
無需懷疑我們掌握的買家?guī)ぬ栙Y源
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