我們在測試Amazon 的推薦算法是如何實現(xiàn)的，但是結果并不是想像中的情形，有研究過的懂的來聊聊

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我們最近在研究amazon的推薦系統(tǒng)，主要是amazon.com，大概的測試方法是：

使用了比較多的買家小號用來做CPC搜索瀏覽，搜索瀏覽、分類瀏覽包括各種deal、wishlist，giftidea入口等等進入；
通過正常點擊，按照一定的比例搜索結果，產(chǎn)生一定比率的訂單，當然這個訂單比率是參照amazon大數(shù)據(jù)來設定的。

按照我們預先的設想，amazon無非是你瀏覽過或買過什么東西，amazon就會推薦類似的東西到買家?guī)ぬ柹蟻?，但是根?jù)我們對從各種入口統(tǒng)計的推薦結果，amazon似乎沒有根據(jù)我們實際瀏覽和買的東西來推薦產(chǎn)品，例如我們有一批帳號是專門用于購買學生用品的，其中一部分約50%的買家號從未購買過只是瀏覽，另一部50%的買家號有購買過，但是所統(tǒng)計的amazon的推薦信息，并不是與這類產(chǎn)品強相關的，或者說有購買或沒有購買的推薦基本沒有非常直接的規(guī)律。一些數(shù)據(jù)因為涉及到公司運營秘密不方便公開，大概的情形就是這樣的。

之前一些培訓機構和對amazon算法有所研究的跨境網(wǎng)紅對這些似乎也只是停留在理論和自己的視角理解階段。我的判斷覺得amazon的推薦算法只是一個簡單的推薦同類物品的系統(tǒng)，不過有可能是有不同的權重，但是我感覺并沒有那么牛逼，或者是我們仍然沒有找到amazon推薦算法的規(guī)律。

希望有研究過的、懂的知友來討論來。特別說明下，這個比較耗費資源，如果在美國沒有線下資源、買家資源的就別玩這個了。不是S單推廣帖。
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4月16號補充回答大家的疑問：
1.使用的買家賬號大約是1300多
2.瀏覽或者購買方式：模擬正常購物，從多個入口進入下單，超過40%比例是從wishlist、giftidea、deal等入口進入；
3.你用了什么樣的IP：模擬真實購物環(huán)境，手機端、電腦端，IP和支付部分沒有問題，沒有死過買家小號你就知道是什么操作等級了；
4.多變量測試：不同的時間，不同年限的買家，不同的購物網(wǎng)絡環(huán)境，不同的入口（前面說過CPC搜索瀏覽，KW搜索瀏覽、分類瀏覽包括各種deal、wishlist，giftidea入口等等進入）
無需懷疑我們掌握的買家?guī)ぬ栙Y源
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匿名用戶

贊同來自: 小三兒 、 1260185600 、 感知 、 呆呆 、 yamajj9 、鄉(xiāng)下王炸 、 ROOKIE123 、 李文彬 、 認真的雪 、 水晶魚兒 、 小白233 更多 ?

一直不明白，為什么培訓機構的東西唄那么多人追隨，他們生意做得很大很成功所以出來獻愛心給有困難的同行分享成功案例？為什么去聽沒有大的項目經(jīng)驗的人的交錢聽課呢，是不是傲基、環(huán)球易購的高管更加有說服力呢，一個行業(yè)這么混亂，烏煙瘴氣的，哪來那么多黑科技，重要的就是找好產(chǎn)品，賣出去，做好售后。