社區(qū) 發(fā)現(xiàn) Amazon 我們?cè)跍y(cè)試Amazon 的推薦算法是如何...
我們?cè)跍y(cè)試Amazon 的推薦算法是如何實(shí)現(xiàn)的，但是結(jié)果并不是想像中的情形，有研究過的懂的來聊聊
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我們最近在研究amazon的推薦系統(tǒng)，主要是amazon.com，大概的測(cè)試方法是：
按照我們預(yù)先的設(shè)想，amazon無非是你瀏覽過或買過什么東西，amazon就會(huì)推薦類似的東西到買家?guī)ぬ?hào)上來，但是根據(jù)我們對(duì)從各種入口統(tǒng)計(jì)的推薦結(jié)果，amazon似乎沒有根據(jù)我們實(shí)際瀏覽和買的東西來推薦產(chǎn)品，例如我們有一批帳號(hào)是專門用于購(gòu)買學(xué)生用品的，其中一部分約50%的買家號(hào)從未購(gòu)買過只是瀏覽，另一部50%的買家號(hào)有購(gòu)買過，但是所統(tǒng)計(jì)的amazon的推薦信息，并不是與這類產(chǎn)品強(qiáng)相關(guān)的，或者說有購(gòu)買或沒有購(gòu)買的推薦基本沒有非常直接的規(guī)律。一些數(shù)據(jù)因?yàn)樯婕暗焦具\(yùn)營(yíng)秘密不方便公開，大概的情形就是這樣的。
之前一些培訓(xùn)機(jī)構(gòu)和對(duì)amazon算法有所研究的跨境網(wǎng)紅對(duì)這些似乎也只是停留在理論和自己的視角理解階段。我的判斷覺得amazon的推薦算法只是一個(gè)簡(jiǎn)單的推薦同類物品的系統(tǒng)，不過有可能是有不同的權(quán)重，但是我感覺并沒有那么牛逼，或者是我們?nèi)匀粵]有找到amazon推薦算法的規(guī)律。
希望有研究過的、懂的知友來討論來。特別說明下，這個(gè)比較耗費(fèi)資源，如果在美國(guó)沒有線下資源、買家資源的就別玩這個(gè)了。不是S單推廣帖。
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4月16號(hào)補(bǔ)充回答大家的疑問：
1.使用的買家賬號(hào)大約是1300多
2.瀏覽或者購(gòu)買方式：模擬正常購(gòu)物，從多個(gè)入口進(jìn)入下單，超過40%比例是從wishlist、giftidea、deal等入口進(jìn)入；
3.你用了什么樣的IP：模擬真實(shí)購(gòu)物環(huán)境，手機(jī)端、電腦端，IP和支付部分沒有問題，沒有死過買家小號(hào)你就知道是什么操作等級(jí)了；
4.多變量測(cè)試：不同的時(shí)間，不同年限的買家，不同的購(gòu)物網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，不同的入口（前面說過CPC搜索瀏覽，KW搜索瀏覽、分類瀏覽包括各種deal、wishlist，giftidea入口等等進(jìn)入）
無需懷疑我們掌握的買家?guī)ぬ?hào)資源
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……
- 使用了比較多的買家小號(hào)用來做CPC搜索瀏覽，搜索瀏覽、分類瀏覽包括各種deal、wishlist，giftidea入口等等進(jìn)入；
- 通過正常點(diǎn)擊，按照一定的比例搜索結(jié)果，產(chǎn)生一定比率的訂單，當(dāng)然這個(gè)訂單比率是參照amazon大數(shù)據(jù)來設(shè)定的。
按照我們預(yù)先的設(shè)想，amazon無非是你瀏覽過或買過什么東西，amazon就會(huì)推薦類似的東西到買家?guī)ぬ?hào)上來，但是根據(jù)我們對(duì)從各種入口統(tǒng)計(jì)的推薦結(jié)果，amazon似乎沒有根據(jù)我們實(shí)際瀏覽和買的東西來推薦產(chǎn)品，例如我們有一批帳號(hào)是專門用于購(gòu)買學(xué)生用品的，其中一部分約50%的買家號(hào)從未購(gòu)買過只是瀏覽，另一部50%的買家號(hào)有購(gòu)買過，但是所統(tǒng)計(jì)的amazon的推薦信息，并不是與這類產(chǎn)品強(qiáng)相關(guān)的，或者說有購(gòu)買或沒有購(gòu)買的推薦基本沒有非常直接的規(guī)律。一些數(shù)據(jù)因?yàn)樯婕暗焦具\(yùn)營(yíng)秘密不方便公開，大概的情形就是這樣的。
之前一些培訓(xùn)機(jī)構(gòu)和對(duì)amazon算法有所研究的跨境網(wǎng)紅對(duì)這些似乎也只是停留在理論和自己的視角理解階段。我的判斷覺得amazon的推薦算法只是一個(gè)簡(jiǎn)單的推薦同類物品的系統(tǒng)，不過有可能是有不同的權(quán)重，但是我感覺并沒有那么牛逼，或者是我們?nèi)匀粵]有找到amazon推薦算法的規(guī)律。
希望有研究過的、懂的知友來討論來。特別說明下，這個(gè)比較耗費(fèi)資源，如果在美國(guó)沒有線下資源、買家資源的就別玩這個(gè)了。不是S單推廣帖。
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4月16號(hào)補(bǔ)充回答大家的疑問：
1.使用的買家賬號(hào)大約是1300多
2.瀏覽或者購(gòu)買方式：模擬正常購(gòu)物，從多個(gè)入口進(jìn)入下單，超過40%比例是從wishlist、giftidea、deal等入口進(jìn)入；
3.你用了什么樣的IP：模擬真實(shí)購(gòu)物環(huán)境，手機(jī)端、電腦端，IP和支付部分沒有問題，沒有死過買家小號(hào)你就知道是什么操作等級(jí)了；
4.多變量測(cè)試：不同的時(shí)間，不同年限的買家，不同的購(gòu)物網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，不同的入口（前面說過CPC搜索瀏覽，KW搜索瀏覽、分類瀏覽包括各種deal、wishlist，giftidea入口等等進(jìn)入）
無需懷疑我們掌握的買家?guī)ぬ?hào)資源
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倒計(jì)時(shí)：
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