社區(qū) 發(fā)現(xiàn) Amazon 亞馬遜產(chǎn)品頁面Bounce Rate(跳...
亞馬遜產(chǎn)品頁面Bounce Rate(跳出率)監(jiān)控問題
? ? ?亞馬遜對于某一條listing應(yīng)該是有自己的算法的,即參考買家在某一個頁面的停留時間,還有訪問深度,查看內(nèi)容,用戶行為(比如是否加入wish list,是否做社交分享,加入購物車等情況),通過參考這么一些參數(shù)去判斷某個listing的質(zhì)量情況。我們知道Google的工具Google Analytics是可以安裝在自己的網(wǎng)站,然后對網(wǎng)站內(nèi)部的頁面Bouce rate情況進行監(jiān)控的,這樣就可以了解某個網(wǎng)站是否優(yōu)化好了,還需要哪些改善。但是對于Amazon這樣的網(wǎng)站,我們當(dāng)然是沒辦法這樣去實現(xiàn)的,因而很多時候我們對listing做優(yōu)化的時候,只是對某些影響因素慢慢的排除,比如是不是我們的文案,圖片,關(guān)鍵詞,review,價格等等方面不行?或者在后臺查看我們每個ASIN的轉(zhuǎn)化率,以及PPC的轉(zhuǎn)化率情況去了解我們的listing質(zhì)量,但是通過查看這樣下來我們是需要花很多時間的。
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如果有軟件可以直接監(jiān)控就不一樣了,通過cookie情況就可以知道買家們看了些什么,訪問到了哪里又讓他關(guān)閉或跳轉(zhuǎn)到其他頁面看了,有了這些數(shù)據(jù)我們就可以一針見血的掌握問題的所在,從而進行針對性改善!
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那解決辦法是什么呢?希望高人指點~~~~
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3 個回復(fù)
Perry
贊同來自: defan 、 我就是傻逼
其實正如樓上的筒子說的,通過你的后臺,觀察session, PV, 轉(zhuǎn)化率等指標(biāo)已經(jīng)完全可以cover住這個跳出率了概念了。
Session低的時候,考慮優(yōu)化做PPC,優(yōu)化關(guān)鍵詞排名;轉(zhuǎn)換率低的時候,考慮價格,Review, 主圖等有沒有吸引力等等。