這套表格是本人使用power query配合超級表公式和透視表，自制的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。之前使用過在線表格，使用全公式配合透視表制作過，但是問題諸多。例如，不能將不同表的數(shù)據(jù)放到同一透視表，當數(shù)據(jù)超過50萬條，表格會非常卡，甚至會崩潰，公式經(jīng)常拉錯，造成結(jié)果錯誤。更新到power query版本后，以上問題都被解決掉了。表中計算邏輯的代碼是用M語言編寫的，會power BI的同學，可以遷移到power BI中使用。

大家使用之前，請確保自己的excel是2016版本以上。

在介紹這個系統(tǒng)之前，說下我為什么要搞這么復(fù)雜，弄自己的分析系統(tǒng)，不上ERP？一是因為市面上的很多EPR計算不準確，特別是利潤這一塊，我使用過的系統(tǒng)，沒有哪一個能搞清楚AGL物流費和信用卡扣廣告費這一塊。二是數(shù)據(jù)泄密問題，數(shù)據(jù)存儲在別人的系統(tǒng)里，你敢說就沒泄密的風險？三當然是費用問題，好的系統(tǒng)一年動輒上十萬。我自己弄這個系統(tǒng)，不僅分文不花，有什么問題或者想改進的，自己隨時可以改進。
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這套表格能解決哪些問題？

通過利潤報表，查看每個運營人員，每個店鋪，每個SKU，每天的銷售，廣告，利潤情況，準確性99%。分析店鋪利潤用毛利潤指標，準確性高，但無法分析單個SKU利潤情況。分析單個產(chǎn)品利潤用SKU利潤指標，準確性稍低，但是可以分析SKU利潤情況。

通過庫存報表，監(jiān)控每個產(chǎn)品的銷量和庫存狀態(tài)，自動計算出備貨與發(fā)貨的建議數(shù)量。

通過運營報表，可以查看每個產(chǎn)品每天的訪問量，轉(zhuǎn)化率，銷售，廣告，退貨，利潤等數(shù)據(jù)。指導(dǎo)運營動作。


表格中所有的算法邏輯，程序代碼，公式都未設(shè)保護，無償奉獻給大家。有能力的，請自行參悟。除非表格本身存在問題，我是不會答疑。

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展示效果內(nèi)容：主要是三張報表。請看以下例圖。

利潤報表：計算邏輯是transaction報表中的total數(shù)據(jù)，排除回款，AGL物流費，然后減去預(yù)估頭程和采購成本，得出毛利潤。如果想算凈利潤，可以把推廣費用，運營中產(chǎn)生的其他費用，或者房租，水電都寫到費用調(diào)整中，這樣能算出凈利潤。我敢保證，只要你按要求都填了，數(shù)據(jù)準確率有99%以上。老板要求的就是準確性，這套算法也是在不斷的質(zhì)疑中修正。到如今，已經(jīng)沒人能找出問題了！

通過切片器可以按賬號，運營人員，月份，站點，SKU等維度展示數(shù)據(jù)。準確度高達99.99%。如果有算不準的地方，你來找我。歡迎糾錯。

庫存報表：展示近期銷量，庫存，在途和下單數(shù)據(jù)。然后依據(jù)一定的邏輯，自動算出什么時候需要下單備貨，什么時候需要發(fā)貨。但是參加活動，銷量暴漲暴跌，會造成結(jié)果的不準確，需要手動修正。有了這個數(shù)據(jù)，再也不用擔心貨被多了，或者備少了。不要問我邏輯，請自己參照公式領(lǐng)悟。

運營報表：展示每天每個產(chǎn)品的訪問量，訂購數(shù)，反退，廣告，利潤，銷售額，排名，評價等情況。對運營最重要的一張表。

制作思路：

前端數(shù)據(jù)展示，和后端數(shù)據(jù)存儲分開，然后分發(fā)到每個運營手上。前后端分開，這樣能保證每次增加新功能，我只需要改動前端，然后分發(fā)給每人，直接替換前端即可。如果主管想看所有運營的數(shù)據(jù)，只需要他們提交后端數(shù)據(jù)表，放到一個文件夾中，前端點刷新即可。

制作過程：

先把transaction數(shù)據(jù)導(dǎo)入到各個國家中，歐洲和日本的數(shù)據(jù)需要處理下，才能導(dǎo)入，具體怎么處理，請參照表中更新日志的說明。大家下載的訂單數(shù)據(jù)可能有點不同，會少一列Account type這一列，在數(shù)據(jù)表中刪掉這一列。或者在導(dǎo)入的源數(shù)據(jù)中加上這一列。只要數(shù)據(jù)表頭對應(yīng)上了即可。然后導(dǎo)入亞馬遜庫存，SKU采購價，頭程預(yù)估，測評費用，調(diào)整費用。數(shù)據(jù)導(dǎo)入完整后，保存，再刷新前端利潤利潤表即可。

請確保三個表格在同一個文件夾中。

利潤表刷新的時候，請注意左下角地球標識加載完了再操作表格，否則表格容易崩潰。

數(shù)據(jù)哪里去下載，請自行研究，熟悉后臺的應(yīng)該都能找得到。

最后提示一遍，這個系統(tǒng)我用了多年，并且在經(jīng)歷過無數(shù)人的質(zhì)疑中，完善的最終版本。如果你做不出來，一定是哪里弄錯了，請自己檢查研究。我工作比較忙，很少上論壇來看帖，你的問題我不一定及時看到。

最后的最后

雖然這個版本的分析功能比較齊全，但也存在缺陷。很多低配電腦加載時間很久，或者直接崩潰。這也是PQ的硬傷。本想配合power pivot 使用，奈何我的DAX學的很差，也沒時間去加強。如果有懂DAX的同學，歡迎一起交流下。我VX：qingxingwang

本人還有一個思路，可以做出更好，更便捷的系統(tǒng)。就是用access 配合sql server。用access做前端，輸入數(shù)據(jù)，展示數(shù)據(jù)結(jié)果。用 sql server做后臺，存儲數(shù)據(jù)，并實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同。但是需要懂sql和vba。如有有懂的同學，歡迎聯(lián)系，我有清晰思路。