01 / 跨境電商的 “卷”從何而來？

《后疫情時代，選品成功率下降之謎以及應(yīng)對方案》


? ? 根據(jù)美國電商調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，亞馬遜美國站新品平均死亡率高達(dá)62%，且還可能繼續(xù)創(chuàng)新低，很多賣家朋友或許也感同身受。過去我們成功率很高的選品方式和方案為什么突然失效了？

? ? 自從疫情之后，跨境電商行業(yè)內(nèi)大家說的最多的詞就是“卷”，而卷的本質(zhì)其實就是供需關(guān)系的錯配。

? ? 根據(jù) Markeplace 數(shù)據(jù)顯示，全球電商增速已降至過去十年平均水平的 50%，而今年的增速將繼續(xù)創(chuàng)新低。另外，亞馬遜25年Q1財報顯示，第三方賣家GMV增速，首次落后于平臺整體數(shù)據(jù)，也印證了 ' 內(nèi)卷化競爭 ' 的加劇。

? ? ?但反差的是，亞馬遜每年都有幾十上百萬的新賣家進(jìn)入，相當(dāng)于每天?2000 多個新賣家的涌入速度。也就是剛才過去的 5 分鐘，都有十幾個新賣家在亞馬遜開店。

?這意味著亞馬遜高速增長的紅利期已經(jīng)過了，整體市場行情，已經(jīng)從過去的供不應(yīng)求轉(zhuǎn)變成如今的供過于求。

?“ ? 所以賣家之間已經(jīng)進(jìn)入相對的存量市場競爭 ”

02 / 選品成功率下降原因？

? ? 盡管市場已經(jīng)急劇變化，但很多貿(mào)易型賣家的選品思路，實際上沒有太多的改變，要么從選品面板找到銷量高利潤大的產(chǎn)品，要么從類目面板找到空間大對手少的市場。


? ?每個公司的策略略有差別，總的來說我們的方向都是一致的：找到當(dāng)下好賣、挖掘未來好賣的產(chǎn)品。但這導(dǎo)致的結(jié)果是，大多數(shù)的產(chǎn)品開發(fā)看到的都是同一批銷量最大、曝光率最好的產(chǎn)品。

? ? ?另外，自大數(shù)據(jù)選品工具誕生以來，選品思路也沒有太多的變化，它們也沒有根據(jù)市場的變化形式做出相應(yīng)的回應(yīng)，設(shè)計的面板還是單維度的，運(yùn)營的字段依然還是那些字段，所以它們的選品策略實際上還停留在疫情前尋求爆款的年代。

? ? ?而選品需要分析產(chǎn)品、賣家、類目三個維度的數(shù)據(jù)，這個實際的事實一直在被忽略，導(dǎo)致賣家想要看全三個維度的數(shù)據(jù)至少要打開十個網(wǎng)頁。也就是以上這些原因造成了我們選品成功率的下降。

如何提升選品成功率？

我總結(jié)下來有三個要點：

?1. 重視競爭因素，量力而行，以強(qiáng)打弱

?2. 建立一套多維度、全流程的數(shù)據(jù)決策體系

?3. 借助AI提升效能，給人更多的決策思考時間

?以上三個點暫不詳細(xì)展開說明。


?03 / 賣家穿海針對提升選品成功率的解決方案

? ? ?賣家穿海作為跨境電商選品運(yùn)營AI Saas的先行者，這兩年一直在研發(fā)一套助力賣家提升選品成功率和成功效率的新型選品工具。

? ? ?目前這套融合了實戰(zhàn)成功選品之道以及AI生產(chǎn)力的工具終于成功面世，它的目前架構(gòu)是這樣的：

? ? ??底層：動態(tài)整合一級選品大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)范圍包含【 類目細(xì)分市場、賣家產(chǎn)品、關(guān)鍵詞 】等核心因素；

? ???中間層：是我們的業(yè)務(wù)邏輯模型層，含有多個選品模型，如 【?選品機(jī)會指數(shù)、三維評分模型、多維大數(shù)據(jù)聯(lián)合分析模型 】等；

? ???AI應(yīng)用層：基于這些模型我們開發(fā)了十多個運(yùn)行有效的AI功能，比如 【 AI策略、AI強(qiáng)弱選品、AI錨點選品、AI評論分析、AI寫listing、AI市場拓詞 】等，全方位幫助賣家朋友高速地選品。

? ? ? 回想一下我們以前的選品思路是怎樣的？


? ? ? →發(fā)散型：去1688等貨源平臺挖掘新品，或從社媒尋找創(chuàng)意；

實際是這些三方數(shù)據(jù)脫離了亞馬遜平臺的驗證，導(dǎo)致賣家更難做出決策。

? ? ?→基礎(chǔ)型：也有很多產(chǎn)品開發(fā)會基于常見的選品方式：亞馬遜榜單、大數(shù)據(jù)面板篩選等去做選品。

? ? ?但是這些策略維度太過簡單，沒有考慮過賣家的競爭問題。而賣家穿海的選品方案完全解決了這些問題。

? ? ??我們通過AI把競爭分析前置，充分研究剖析賣家，用戶可以通過AI策略化選品、AI強(qiáng)弱選品、AI對話式選品快速發(fā)現(xiàn)潛力產(chǎn)品，實現(xiàn)以強(qiáng)打弱。

? ? ?目前賣家穿海的AI策略化選品是我們獨創(chuàng)的一套綜合性的選品體系，其中有幾個亮點我介紹一下。


04 / 賣家穿海選品體系的亮點


? ? ? 正如亞馬遜平臺有各種各樣的商業(yè)模式，如其中廣為人知的品牌模式、競品模式、鋪貨模式等等都很有代表性，每個模式有優(yōu)點也有弱點。

? ? ?如果我們針對其弱點進(jìn)行一些改良，就能夠獲得比較大的競爭優(yōu)勢。

? ? ? 所以基于以上的背景，我們通過特定的數(shù)據(jù)維度，把亞馬遜平臺上所有的賣家一共分為12個畫像，我們會對每個畫像的優(yōu)點和特點進(jìn)行分析，還特別給出針對性的應(yīng)對策略，產(chǎn)品開發(fā)可以根據(jù)這些應(yīng)對策略進(jìn)行產(chǎn)品優(yōu)化。

? ? 賣家穿海的選品策略體系下共有20多個選品策略，組合分為6個大類；

當(dāng)我們想挖掘‘當(dāng)下好賣的產(chǎn)品’時可以選擇新品萌樣策略；

如果想挖掘‘未來好賣的產(chǎn)品’時可以選擇趨勢領(lǐng)航策略；

如果想挖掘‘具有增長潛能的產(chǎn)品’時可以選擇可以增長勢能策略；

如果希望在‘老品中挖掘新機(jī)會’可以選擇老樹生花策略...


? ? ?另一方面，我們根據(jù)多年的實戰(zhàn)經(jīng)驗，當(dāng)碰到對賣家有比較重大的商業(yè)價值的產(chǎn)品時，我們會賦予其一個產(chǎn)品標(biāo)簽，目前總結(jié)了：季節(jié)產(chǎn)品、排隊產(chǎn)品、節(jié)日爆單、易差異化等等一系列的高價值的標(biāo)簽。

? ? ?過去賣家需要輸入各種的字段才能選品，在賣家穿海只需要輕點鼠標(biāo)就能完成很多費時費力的選品工作；

05 / 賣家穿海的解決方案“新”在哪里？

? ? ?又比如傳統(tǒng)選品策略只有單一的產(chǎn)品維度，賣家穿海的選品策略包含了類目和賣家等多維度的策略，如一系列的賣家畫像和賣家評分輔助判斷，在選品精準(zhǔn)度和效率的層面都有大幅度地提升。

? ? ? 目前也有很多產(chǎn)品開發(fā)用賣家穿海精準(zhǔn)的選品策略，從過去60多萬商品中發(fā)掘一些爆款，通過這個策略得到一個產(chǎn)品池，而產(chǎn)品池里面至少有幾百上千個產(chǎn)品，不一定每個產(chǎn)品都能做，這時候就需要用戶從類目角度和賣家的角度對產(chǎn)品進(jìn)行二次審核。

? ? ?假設(shè)一款銷量比較好的產(chǎn)品，你知道它來自一個實力比較弱的賣家，恰好還是一個藍(lán)海市場，用戶就需要重點關(guān)注。

? ? ?相反，如果這個產(chǎn)品它來自于一個實力很強(qiáng)的賣家，那你就要思考：產(chǎn)品的高銷量到底是來自產(chǎn)品本身，還是來自于這個賣家背后一系列的營銷？

? ? ?相信很多產(chǎn)品開發(fā)都有做過類似的賣家評審行為，但過去這些行為是沒有工具支撐的，很多時候我們只是去瀏覽這個店鋪里面的主營類目或者是主營產(chǎn)品，分析它的運(yùn)營策略或者是背景等一系列因素去判斷賣家的強(qiáng)弱，但你的效率很低，得到的答案也很模糊。

? ? ?賣家穿海中的賣家數(shù)據(jù)都經(jīng)過一套綜合體系的分析總結(jié)，用戶可以通過評分直觀判斷某個賣家的實力強(qiáng)弱與銷售額高低。

06 / AI強(qiáng)弱選品的實際應(yīng)用場景

? ? ?比如【?AI強(qiáng)弱選品 】，策略化選品模型結(jié)合可自由選擇賣家的強(qiáng)弱模式形成的一套選品系統(tǒng)。用戶只需挑選出想要的強(qiáng)弱賣家，結(jié)合想要分析的類目，再加上傳統(tǒng)的選品策略，就能夠得到一個符合條件的選品池。


07 / AI對話式選品的實際應(yīng)用場景

? ? ?而賣家穿海的【?AI對話式選品 】操作更為簡單，AI會根據(jù)你輸入的這些情況和選品傾向自動分析思考，給出推薦的選品畫像和ASIN列表。

08 / AI錨點選品的實際應(yīng)用場景

???【?AI錨點選品?】實際上很多賣家都曾打造出成功產(chǎn)品，但如果他想根據(jù)以往的成功案例再去開發(fā)一些新品，找到可以復(fù)制的產(chǎn)品機(jī)會，那他要怎么做呢？

分享一下我過去的做法：

? ? 首先是找到一個產(chǎn)品模板，對它進(jìn)行多維度的比對，如ASIN層面關(guān)注價格區(qū)間、利潤、評論質(zhì)量、流量結(jié)構(gòu)等數(shù)據(jù)；

類目層面可能會關(guān)注這個類目的大小，或者是關(guān)鍵詞的競價難度或者是退貨率等；

賣家層面關(guān)注這個賣家的營運(yùn)模式和運(yùn)營差異等。


? ? ?然而只有三個維度的各個字段和數(shù)值都比較理想的情況下，你才可以認(rèn)為它是一個高相似的機(jī)會。

? ? ?可想而知，我們要通過傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)面板很難做到這個事情，但又能通過人工的模糊低效的方式找到這個高相似的機(jī)會。


如何解決這個問題？


? ? ?賣家穿海以成功的產(chǎn)品為模板，快速挖掘可復(fù)制的競爭程度類似的產(chǎn)品，同AI分析不同ASIN競爭態(tài)勢，幾分鐘之內(nèi)可以找到滿足條件的產(chǎn)品形成一個產(chǎn)品池。


09 / 賣家穿海的三維選品面板如何巧妙運(yùn)用？


有豐富選品經(jīng)驗的賣家和資深產(chǎn)品開發(fā)都是有一個比較明確的選品標(biāo)準(zhǔn)的。


? ??以往選品工作大致是這樣的：

? ? 如資深的賣家必然儲備了很多的選品策略，用來應(yīng)對不同的選品模式。首先他會找到一個策略，來滿足今天的選品需求，從而形成一個產(chǎn)品池。


? ? ?這個產(chǎn)品池里面產(chǎn)品太多，他就需要通過觀察產(chǎn)品的標(biāo)題和圖片，去預(yù)測這個產(chǎn)品的使用場景、人群，進(jìn)行一個初步的過濾。


? ? ?但他的選品策略一般只含有ASIN層面的一些數(shù)據(jù)，接下來如果想對類目進(jìn)行一些分析，比如他的標(biāo)準(zhǔn)是退貨率不得超過10%，他就需要對ASIN進(jìn)行內(nèi)部細(xì)節(jié)的過濾和人工審核。


? ? ?但過濾指標(biāo)的生成還是要在前期對所有ASIN的賣家進(jìn)行一些判斷和評估，沒有評估的規(guī)則就只能進(jìn)行一個大致的判斷，這時候才能進(jìn)入下一個階段比如說做差異化。整套流程下來，至少要花掉半天時間，而這也才只執(zhí)行了一個選品策略。


? ? ?用傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)選品面板來分析產(chǎn)品、類目、賣家三個維度的數(shù)據(jù)是需要人工大量介入的，選品效率也會很低，這是很多是產(chǎn)品開發(fā)都會遇到的問題。


? ? ?既然賣家、ASIN、類目三個數(shù)據(jù)都需要分析，如果有一個策略能夠包含這三個維度的數(shù)據(jù)分析，那么就必然能夠大幅提升選品的成功率或者是選品的精準(zhǔn)度，這時候我就在思考為什么我們不開發(fā)一個這樣的面板去滿足用戶的需求呢？

? ? ?但當(dāng)我們真正去做這個開發(fā)的時候才會知道，想要實現(xiàn)三個面板數(shù)據(jù)互通，則需要把原有的體系架構(gòu)完全打破，這是個不小的難題，經(jīng)過我們這兩年的努力最終實現(xiàn)了多維度互通的數(shù)據(jù)面板【 AI三維選品 】


? ??【 AI三維選品 】有了這個三維面板，前面提到的與選品成功率因素比較相關(guān)的一些維度，比如說賣家畫像、賣家評分、選品策略、ASIN標(biāo)簽，還有其他可以存在的字段都能做到自由相互組合。

? ? ?在這里我想額外提一句，賣家穿海除了傳統(tǒng)的類目市場面板，我們還加入了細(xì)分市場面板，里面很多的數(shù)據(jù)都是來自于亞馬遜后臺的商機(jī)探測器，都是真實有效權(quán)威的。

? ??總的來說，這個三維度面板對選品經(jīng)驗比較豐富、資深的產(chǎn)品開發(fā)來說，使用起來是相當(dāng)稱手的。

? ? ?過去我們想要實現(xiàn)但是無法實現(xiàn)的選品策略，如今你都可以用賣家穿海這個架構(gòu)來承載，它必然能夠大幅提升你的選品效率和成功率。

10 / 機(jī)會指數(shù)和三維評分體系

? ? ?前面講過通過任何策略都能產(chǎn)生一個產(chǎn)品池，但到了池子里并沒有結(jié)束，往往都需要進(jìn)一步分析，但是這個分析實際上難度還是挺高的。

? ? ?就算是經(jīng)驗比較豐富的產(chǎn)品開發(fā)，他也需要反復(fù)地跳轉(zhuǎn)各個頁面看各個字段，然后才能做出一些篩選，總體是會比較低效的。

? ? ?賣家穿海根據(jù)這個場景給出一些新的解決方案，用戶想要快速做分析的話可以借助賣家穿海的機(jī)會指數(shù)和三維評分體系；

? ? ?我們的賣家、類目、ASIN三個維度的評分體系都是從競爭的角度出發(fā)，也就意味著用戶得到的分?jǐn)?shù)能夠比較直觀地判斷這個維度的競爭激烈程度的，所以說這個產(chǎn)品有三個維度的競爭體系相加起來，就能得出來這個產(chǎn)品的綜合競爭指標(biāo)。

? ? ?競爭程度越高，它得到的分?jǐn)?shù)就越高，最終產(chǎn)品的機(jī)會指數(shù)就會越低，到最后用戶可以用機(jī)會指數(shù)的數(shù)值去大概的、快速地進(jìn)行一個產(chǎn)品的判斷。


如何利用選品輔助線快速做出判斷？


? ? 如果說有些賣家有比較確定的標(biāo)準(zhǔn)，他就可以借助選品輔助線的功能，比如類目退貨率不能高于10%，或者毛利率不能低于40%，這時候可以借助選品輔助線做一個自定義的設(shè)置，幫助我們快速進(jìn)行一些過濾。


11 / 一份專業(yè)級的選品報告有多重要？


? ? ?如果某個產(chǎn)品對我們比較重要，或者這個產(chǎn)品的入場門檻比較高，這時候你就需要一份產(chǎn)品的報告輔助做出更明確的決策。

? ? ?過去我們想要做一份產(chǎn)品報告，最起碼需要招一個專業(yè)的產(chǎn)品經(jīng)理，因為這個決策比較重要，他對這個產(chǎn)品的經(jīng)驗、能力有一定的要求，人工成本不會很低。


?⑴?第一個階段就是做數(shù)據(jù)的搜集

? ? 這有兩個問題：

? ? 因為產(chǎn)品的報告涉及的維度比較多，往往分布在不同的站點，比如某個站點有產(chǎn)品什么樣的數(shù)據(jù)，某個站點有關(guān)鍵值層面的數(shù)據(jù)，你就必須到各個站點去搜集這些數(shù)據(jù)。

? ??另外一個方面，這個數(shù)據(jù)往往不能提供直接下載，可能存在圖片里面或者是別的格式，就需要我們手工制表保證效率，避免錯誤。


⑵?接下來還要對數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的清洗與整合

? ? 因為這里涉及的維度比較高，一個產(chǎn)品報告所需要的文檔有二三十個都是非常正常的，數(shù)據(jù)的清洗整合需要經(jīng)過函數(shù)等等一系列的支撐，整個時間耗時比較長。

? ? 對數(shù)據(jù)的解讀與分析，還與產(chǎn)品經(jīng)理的個人能力息息相關(guān)，比如這個產(chǎn)品報告需要變成哪幾個板塊，每個板塊又需要哪些東西的支撐。

⑶?最后就是寫調(diào)研報告的過程

? ??需要用戶自行把數(shù)據(jù)變成一些結(jié)論，同時還要給出一些可執(zhí)行的方案。

? ? 而產(chǎn)品經(jīng)理的能力，其他很多個人因素導(dǎo)致整個報告不一定非常的可靠。

? ? 最后一套流程下來，能在一周內(nèi)產(chǎn)出一份產(chǎn)品報告，我們覺得這還算是效率比較高的。

? ? ? 而賣家穿海結(jié)合AI加自有的專業(yè)數(shù)據(jù)庫能在幾分鐘之內(nèi)生成一份比較專業(yè)的選品報告，全方位深度調(diào)研產(chǎn)品，幫助賣家做出更明確的決策，研發(fā)出

【 AI全流程選品報告 】

? ? ?對比傳統(tǒng)需要借助產(chǎn)品經(jīng)理的人工篩選報告，賣家穿海在這方面無論是質(zhì)量還是效率都有了進(jìn)一步的提升，接下來我對報告里面的一些板塊進(jìn)行解讀。


12 / 賣家穿海AI選品報告解讀

目前賣家穿海的【 AI全流程選品報告 】一共分為7個大環(huán)節(jié)和30個小環(huán)節(jié)。

??初始產(chǎn)品環(huán)節(jié)：核心是解決產(chǎn)品是什么？

? ? ? 這里會基于相關(guān)的數(shù)據(jù)通過AI一些關(guān)鍵的節(jié)點進(jìn)行解讀。比如通過產(chǎn)品類的排名情況，判斷產(chǎn)品是否受季節(jié)、促銷等一些核心因素的影響；

? ? ?通過評論的增減以及銷量的判斷，分析產(chǎn)品是不是真實的有沒有人工操控的痕跡。還會對產(chǎn)品的斷貨情況做一個了解，剖析產(chǎn)品背后的ASIN庫存管理能力或者是賣貨能力處于哪種水平。


??在利潤分析的環(huán)節(jié)，核心是搞清楚：

ASIN每個月能夠賺多少錢？


? ? ??一個ASIN從采購發(fā)貨到銷售回款涉及的費用環(huán)節(jié)非常多的，如果沒有專業(yè)的會計很難計算出一款產(chǎn)品的純利潤；


? ? ? 這里我們結(jié)合我們行業(yè)平均的凈利率，再結(jié)合AI去做了一個預(yù)估，幫助賣家在開發(fā)這款產(chǎn)品之前就大概了解到，如果說做到競品目前的這個排名，賣家每個月純利潤大概是多少。

? ? ?賣家穿海的盈虧平衡點是模仿ASIN的排名起伏，大概去算出我們盈虧平衡需要的時間有多長。

??市場分析板塊：搞清楚錢能賺多久？

? ???該板塊會調(diào)研十幾份專業(yè)的數(shù)據(jù)集，從中得到一些比較有價值的結(jié)論。我們會分析類目的歷史銷量去大概判斷出這個類目有沒有淡旺季以及比較合適的入場節(jié)點是什么時候。也會結(jié)合這個類目頭部ASIN的歷史銷量和ASIN的搜索趨勢去判斷類目到底是往上走還是往下走。

? ? ?接下來就是判斷關(guān)鍵詞在各個節(jié)點的情況，讓賣家比較明了地知道，在什么節(jié)點去推什么詞，怎樣是把握關(guān)鍵詞的節(jié)奏。

? ? ?同時，也會對類目的壟斷系數(shù)以及類目的新品存活率有一個分析，讓賣家大概地了解類目的競爭態(tài)勢。

? ? 最后還會給出一張類目的賣家實力的評分表，賣家會很清晰地知道類目里面多少哪個層次的賣家，也會知道賣家自身在這個群體里處于什么檔位。

??在競品分析環(huán)節(jié)，核心是知道：錢好不好賺？

? ? ?這里會給出競品的ASIN分析，運(yùn)營策略，關(guān)鍵詞以及賣家等幾個板塊。這個功能是接近于“汽車之家”里的汽車之間對比的功能;

????我們是希望在這個板塊把主動權(quán)交給用戶，所以用戶可以在這里自主地挑選比較感興趣的五個ASIN。

? ? ?接著通過AI對這些ASIN的特點進(jìn)行分析，了解到每個ASIN不同的材質(zhì)、設(shè)計、使用場景、面對的用戶，各有什么相同點與不同點。

? ? ? 再去對比各個ASIN的調(diào)價歷史或者促銷歷史，獲取到每個ASIN背后的運(yùn)營策略是激烈還是緩和的。

? ? 接下來會分析每個ASIN的流量來源，以及關(guān)鍵詞的收錄情況，讓用戶大概知道每個ASIN的廣告投入情況有多大。

? ? 最后是對一個賣家的分析，在這里會比較幾個競爭對手去了解其實力有多強(qiáng)。

? 那么通過這幾個板塊分析，用戶就大致能夠知道接下來的競爭環(huán)境是怎樣的。


??評論的分析核心思想是想知道買家需要什么？

? ? ? 這里會對用戶畫像、使用場景、使用特點有一個總結(jié)，產(chǎn)品的優(yōu)點和缺點也會有一個統(tǒng)計。

? ? ? 比較核心的是要了解這個ASIN的購買動機(jī)和未被滿足的需求，這些因素都能夠在我們開發(fā)新品找到創(chuàng)意，或者是研發(fā)老品找到方向，那么這些建議都是比較有價值的。


??產(chǎn)品切入點板塊是解決listing應(yīng)該怎么做？

? ? ?很多的賣家都有要做差異化的概念，但是因為經(jīng)驗問題很難去實踐，最終還是陷入到了價格戰(zhàn)的困境。

? ? ? 這里會給出了一些可落地的差異化方案。不過差異化實際上沒有一個正統(tǒng)的格式的，很多方面、點實際上都可以做一些差異化，在這里我們給出的相當(dāng)多的建議：有產(chǎn)品屬性本身的優(yōu)化，有針對用戶人群、受眾的優(yōu)化，還有類目差異化、組合差異化，以及對節(jié)假日的側(cè)重點。

? ? ? 在產(chǎn)品切入點板塊的最后，我們會把類目一年內(nèi)做得比較好的新品挑出來做一個總結(jié)、提煉，因為新品之所以能夠在這個類目里面涌現(xiàn)，說明很多的做法踩中了一些關(guān)鍵點的，這個時候賣家可以借鑒他們的成功經(jīng)驗，在開發(fā)新品的時候做到有的放矢。

??貨源板塊是要了解貨源貴不貴？

? ? ? 這里對接了1688的接口，會根據(jù)ASIN主圖找到一些最為近似的圖片鏈接，讓賣家能夠直觀地看到采購價符不符合我們的預(yù)期。

? ? ? 總體來說，除了某些需要很細(xì)致的調(diào)研情況之下，賣家穿海的AI選品報告能夠滿足95%以上的賣家需求，當(dāng)然，不是說這個功能很完善了，實際上它還是需要一直改進(jìn)，后續(xù)也希望大家能夠提一些建議幫助我們優(yōu)化這個產(chǎn)品功能。

13 / 使用賣家穿海做選品報告有什么優(yōu)勢？

? ? ? 賣家穿海這套選品方案應(yīng)用下來，對賣家的選品效率的提升都是非常明顯的。

對比傳統(tǒng)方式需要我們選好一個產(chǎn)品加一份產(chǎn)品報告消耗147個工時，用了賣家穿海可能只需要4個工時，賣家的選品成功率能夠從38%攀升到70%。

? ? ?同等的時間和條件下，過去我們只能選出10個產(chǎn)品且只有4個產(chǎn)品能夠成功的情況下，使用賣家穿海能夠選368個產(chǎn)品258個產(chǎn)品能夠成功。

? ??兩種選品的方式得到的結(jié)果差距是非常巨大的，隨著時間的推移這個差距可能會越來越大。


14 / 賣家穿海的全鏈路服務(wù)

? ? ?賣家穿海除了選品這方面的功能，實際上在跨境鏈條上的其他的問題我們都給出了相應(yīng)的解決方案。

? ? ?比如我們的【?詞庫打造功能 】，對比傳統(tǒng)你需要找到相似的ASIN進(jìn)行關(guān)鍵詞的反查，接著需要人工審核的詞庫打造方式。

? ? ? 賣家穿海直接基于細(xì)分市場的詞庫，通過AI一鍵找到這個市場里面所有性價比較高的詞，然后去應(yīng)用到AI listing生成中，對比傳統(tǒng)的純文案生成方式，賣家穿海做到了AI選詞加文案埋詞。

? ? 【 ?AI行動建議 】是幫助賣家去分析同一個細(xì)分市場上平均水平，給ASIN做一個診斷和優(yōu)化，讓賣家能夠清楚的知道自己與對手水平差距在哪里，然后給出一些比較具體的行動建議。

? ? 在運(yùn)營板塊，我們提供大家所熟知的【?關(guān)鍵詞反查、競品透視、關(guān)鍵詞面板 】等等功能。

? ? 還有【?ASIN的流量周報 】讓賣家了解流量的變動情況去做一些優(yōu)化。

? ? 其他的工具有的比如【?利潤計算器、銷售預(yù)測、外觀專利 】可以幫助我們在上架前做準(zhǔn)備的功能，賣家穿海也都有。

15 / 使用賣家穿海，擁抱AI選品，享受科技紅利

? ?? 總的來說，賣家穿海始于選品，并不局限于選品，跨境電商鏈條上其他的環(huán)節(jié)我們都希望能夠給出一站式的解決方案。

? ? ?過去我們很多的成功來源于你的膽識與紅利，但是現(xiàn)在時代已經(jīng)改變，紅利逐漸消退，而現(xiàn)在

?" 比拼的是資金資源、認(rèn)知效率和對先進(jìn)工具的使用"