01 / 跨境電商的 “卷”從何而來？

《后疫情時(shí)代，選品成功率下降之謎以及應(yīng)對方案》


? ? 根據(jù)美國電商調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，亞馬遜美國站新品平均死亡率高達(dá)62%，且還可能繼續(xù)創(chuàng)新低，很多賣家朋友或許也感同身受。過去我們成功率很高的選品方式和方案為什么突然失效了？

? ? 自從疫情之后，跨境電商行業(yè)內(nèi)大家說的最多的詞就是“卷”，而卷的本質(zhì)其實(shí)就是供需關(guān)系的錯(cuò)配。

? ? 根據(jù) Markeplace 數(shù)據(jù)顯示，全球電商增速已降至過去十年平均水平的 50%，而今年的增速將繼續(xù)創(chuàng)新低。另外，亞馬遜25年Q1財(cái)報(bào)顯示，第三方賣家GMV增速，首次落后于平臺(tái)整體數(shù)據(jù)，也印證了 ' 內(nèi)卷化競爭 ' 的加劇。

? ? ?但反差的是，亞馬遜每年都有幾十上百萬的新賣家進(jìn)入，相當(dāng)于每天?2000 多個(gè)新賣家的涌入速度。也就是剛才過去的 5 分鐘，都有十幾個(gè)新賣家在亞馬遜開店。

?這意味著亞馬遜高速增長的紅利期已經(jīng)過了，整體市場行情，已經(jīng)從過去的供不應(yīng)求轉(zhuǎn)變成如今的供過于求。

?“ ? 所以賣家之間已經(jīng)進(jìn)入相對的存量市場競爭 ”

02 / 選品成功率下降原因？

? ? 盡管市場已經(jīng)急劇變化，但很多貿(mào)易型賣家的選品思路，實(shí)際上沒有太多的改變，要么從選品面板找到銷量高利潤大的產(chǎn)品，要么從類目面板找到空間大對手少的市場。


? ?每個(gè)公司的策略略有差別，總的來說我們的方向都是一致的：找到當(dāng)下好賣、挖掘未來好賣的產(chǎn)品。但這導(dǎo)致的結(jié)果是，大多數(shù)的產(chǎn)品開發(fā)看到的都是同一批銷量最大、曝光率最好的產(chǎn)品。

? ? ?另外，自大數(shù)據(jù)選品工具誕生以來，選品思路也沒有太多的變化，它們也沒有根據(jù)市場的變化形式做出相應(yīng)的回應(yīng)，設(shè)計(jì)的面板還是單維度的，運(yùn)營的字段依然還是那些字段，所以它們的選品策略實(shí)際上還停留在疫情前尋求爆款的年代。

? ? ?而選品需要分析產(chǎn)品、賣家、類目三個(gè)維度的數(shù)據(jù)，這個(gè)實(shí)際的事實(shí)一直在被忽略，導(dǎo)致賣家想要看全三個(gè)維度的數(shù)據(jù)至少要打開十個(gè)網(wǎng)頁。也就是以上這些原因造成了我們選品成功率的下降。

如何提升選品成功率？

我總結(jié)下來有三個(gè)要點(diǎn)：

?1. 重視競爭因素，量力而行，以強(qiáng)打弱

?2. 建立一套多維度、全流程的數(shù)據(jù)決策體系

?3. 借助AI提升效能，給人更多的決策思考時(shí)間

?以上三個(gè)點(diǎn)暫不詳細(xì)展開說明。


?03 / 賣家穿海針對提升選品成功率的解決方案

? ? ?賣家穿海作為跨境電商選品運(yùn)營AI Saas的先行者，這兩年一直在研發(fā)一套助力賣家提升選品成功率和成功效率的新型選品工具。

? ? ?目前這套融合了實(shí)戰(zhàn)成功選品之道以及AI生產(chǎn)力的工具終于成功面世，它的目前架構(gòu)是這樣的：

? ? ??底層：動(dòng)態(tài)整合一級(jí)選品大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)范圍包含【 類目細(xì)分市場、賣家產(chǎn)品、關(guān)鍵詞 】等核心因素；

? ???中間層：是我們的業(yè)務(wù)邏輯模型層，含有多個(gè)選品模型，如 【?選品機(jī)會(huì)指數(shù)、三維評(píng)分模型、多維大數(shù)據(jù)聯(lián)合分析模型 】等；

? ???AI應(yīng)用層：基于這些模型我們開發(fā)了十多個(gè)運(yùn)行有效的AI功能，比如 【 AI策略、AI強(qiáng)弱選品、AI錨點(diǎn)選品、AI評(píng)論分析、AI寫listing、AI市場拓詞 】等，全方位幫助賣家朋友高速地選品。

? ? ? 回想一下我們以前的選品思路是怎樣的？


? ? ? →發(fā)散型：去1688等貨源平臺(tái)挖掘新品，或從社媒尋找創(chuàng)意；

實(shí)際是這些三方數(shù)據(jù)脫離了亞馬遜平臺(tái)的驗(yàn)證，導(dǎo)致賣家更難做出決策。

? ? ?→基礎(chǔ)型：也有很多產(chǎn)品開發(fā)會(huì)基于常見的選品方式：亞馬遜榜單、大數(shù)據(jù)面板篩選等去做選品。

? ? ?但是這些策略維度太過簡單，沒有考慮過賣家的競爭問題。而賣家穿海的選品方案完全解決了這些問題。

? ? ??我們通過AI把競爭分析前置，充分研究剖析賣家，用戶可以通過AI策略化選品、AI強(qiáng)弱選品、AI對話式選品快速發(fā)現(xiàn)潛力產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)以強(qiáng)打弱。

? ? ?目前賣家穿海的AI策略化選品是我們獨(dú)創(chuàng)的一套綜合性的選品體系，其中有幾個(gè)亮點(diǎn)我介紹一下。


04 / 賣家穿海選品體系的亮點(diǎn)


? ? ? 正如亞馬遜平臺(tái)有各種各樣的商業(yè)模式，如其中廣為人知的品牌模式、競品模式、鋪貨模式等等都很有代表性，每個(gè)模式有優(yōu)點(diǎn)也有弱點(diǎn)。

? ? ?如果我們針對其弱點(diǎn)進(jìn)行一些改良，就能夠獲得比較大的競爭優(yōu)勢。

? ? ? 所以基于以上的背景，我們通過特定的數(shù)據(jù)維度，把亞馬遜平臺(tái)上所有的賣家一共分為12個(gè)畫像，我們會(huì)對每個(gè)畫像的優(yōu)點(diǎn)和特點(diǎn)進(jìn)行分析，還特別給出針對性的應(yīng)對策略，產(chǎn)品開發(fā)可以根據(jù)這些應(yīng)對策略進(jìn)行產(chǎn)品優(yōu)化。

? ? 賣家穿海的選品策略體系下共有20多個(gè)選品策略，組合分為6個(gè)大類；

當(dāng)我們想挖掘‘當(dāng)下好賣的產(chǎn)品’時(shí)可以選擇新品萌樣策略；

如果想挖掘‘未來好賣的產(chǎn)品’時(shí)可以選擇趨勢領(lǐng)航策略；

如果想挖掘‘具有增長潛能的產(chǎn)品’時(shí)可以選擇可以增長勢能策略；

如果希望在‘老品中挖掘新機(jī)會(huì)’可以選擇老樹生花策略...


? ? ?另一方面，我們根據(jù)多年的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，當(dāng)碰到對賣家有比較重大的商業(yè)價(jià)值的產(chǎn)品時(shí)，我們會(huì)賦予其一個(gè)產(chǎn)品標(biāo)簽，目前總結(jié)了：季節(jié)產(chǎn)品、排隊(duì)產(chǎn)品、節(jié)日爆單、易差異化等等一系列的高價(jià)值的標(biāo)簽。

? ? ?過去賣家需要輸入各種的字段才能選品，在賣家穿海只需要輕點(diǎn)鼠標(biāo)就能完成很多費(fèi)時(shí)費(fèi)力的選品工作；

05 / 賣家穿海的解決方案“新”在哪里？

? ? ?又比如傳統(tǒng)選品策略只有單一的產(chǎn)品維度，賣家穿海的選品策略包含了類目和賣家等多維度的策略，如一系列的賣家畫像和賣家評(píng)分輔助判斷，在選品精準(zhǔn)度和效率的層面都有大幅度地提升。

? ? ? 目前也有很多產(chǎn)品開發(fā)用賣家穿海精準(zhǔn)的選品策略，從過去60多萬商品中發(fā)掘一些爆款，通過這個(gè)策略得到一個(gè)產(chǎn)品池，而產(chǎn)品池里面至少有幾百上千個(gè)產(chǎn)品，不一定每個(gè)產(chǎn)品都能做，這時(shí)候就需要用戶從類目角度和賣家的角度對產(chǎn)品進(jìn)行二次審核。

? ? ?假設(shè)一款銷量比較好的產(chǎn)品，你知道它來自一個(gè)實(shí)力比較弱的賣家，恰好還是一個(gè)藍(lán)海市場，用戶就需要重點(diǎn)關(guān)注。

? ? ?相反，如果這個(gè)產(chǎn)品它來自于一個(gè)實(shí)力很強(qiáng)的賣家，那你就要思考：產(chǎn)品的高銷量到底是來自產(chǎn)品本身，還是來自于這個(gè)賣家背后一系列的營銷？

? ? ?相信很多產(chǎn)品開發(fā)都有做過類似的賣家評(píng)審行為，但過去這些行為是沒有工具支撐的，很多時(shí)候我們只是去瀏覽這個(gè)店鋪里面的主營類目或者是主營產(chǎn)品，分析它的運(yùn)營策略或者是背景等一系列因素去判斷賣家的強(qiáng)弱，但你的效率很低，得到的答案也很模糊。

? ? ?賣家穿海中的賣家數(shù)據(jù)都經(jīng)過一套綜合體系的分析總結(jié)，用戶可以通過評(píng)分直觀判斷某個(gè)賣家的實(shí)力強(qiáng)弱與銷售額高低。

06 / AI強(qiáng)弱選品的實(shí)際應(yīng)用場景

? ? ?比如【?AI強(qiáng)弱選品 】，策略化選品模型結(jié)合可自由選擇賣家的強(qiáng)弱模式形成的一套選品系統(tǒng)。用戶只需挑選出想要的強(qiáng)弱賣家，結(jié)合想要分析的類目，再加上傳統(tǒng)的選品策略，就能夠得到一個(gè)符合條件的選品池。


07 / AI對話式選品的實(shí)際應(yīng)用場景

? ? ?而賣家穿海的【?AI對話式選品 】操作更為簡單，AI會(huì)根據(jù)你輸入的這些情況和選品傾向自動(dòng)分析思考，給出推薦的選品畫像和ASIN列表。

08 / AI錨點(diǎn)選品的實(shí)際應(yīng)用場景

???【?AI錨點(diǎn)選品?】實(shí)際上很多賣家都曾打造出成功產(chǎn)品，但如果他想根據(jù)以往的成功案例再去開發(fā)一些新品，找到可以復(fù)制的產(chǎn)品機(jī)會(huì)，那他要怎么做呢？

分享一下我過去的做法：

? ? 首先是找到一個(gè)產(chǎn)品模板，對它進(jìn)行多維度的比對，如ASIN層面關(guān)注價(jià)格區(qū)間、利潤、評(píng)論質(zhì)量、流量結(jié)構(gòu)等數(shù)據(jù)；

類目層面可能會(huì)關(guān)注這個(gè)類目的大小，或者是關(guān)鍵詞的競價(jià)難度或者是退貨率等；

賣家層面關(guān)注這個(gè)賣家的營運(yùn)模式和運(yùn)營差異等。


? ? ?然而只有三個(gè)維度的各個(gè)字段和數(shù)值都比較理想的情況下，你才可以認(rèn)為它是一個(gè)高相似的機(jī)會(huì)。

? ? ?可想而知，我們要通過傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)面板很難做到這個(gè)事情，但又能通過人工的模糊低效的方式找到這個(gè)高相似的機(jī)會(huì)。


如何解決這個(gè)問題？


? ? ?賣家穿海以成功的產(chǎn)品為模板，快速挖掘可復(fù)制的競爭程度類似的產(chǎn)品，同AI分析不同ASIN競爭態(tài)勢，幾分鐘之內(nèi)可以找到滿足條件的產(chǎn)品形成一個(gè)產(chǎn)品池。


09 / 賣家穿海的三維選品面板如何巧妙運(yùn)用？


有豐富選品經(jīng)驗(yàn)的賣家和資深產(chǎn)品開發(fā)都是有一個(gè)比較明確的選品標(biāo)準(zhǔn)的。


? ??以往選品工作大致是這樣的：

? ? 如資深的賣家必然儲(chǔ)備了很多的選品策略，用來應(yīng)對不同的選品模式。首先他會(huì)找到一個(gè)策略，來滿足今天的選品需求，從而形成一個(gè)產(chǎn)品池。


? ? ?這個(gè)產(chǎn)品池里面產(chǎn)品太多，他就需要通過觀察產(chǎn)品的標(biāo)題和圖片，去預(yù)測這個(gè)產(chǎn)品的使用場景、人群，進(jìn)行一個(gè)初步的過濾。


? ? ?但他的選品策略一般只含有ASIN層面的一些數(shù)據(jù)，接下來如果想對類目進(jìn)行一些分析，比如他的標(biāo)準(zhǔn)是退貨率不得超過10%，他就需要對ASIN進(jìn)行內(nèi)部細(xì)節(jié)的過濾和人工審核。


? ? ?但過濾指標(biāo)的生成還是要在前期對所有ASIN的賣家進(jìn)行一些判斷和評(píng)估，沒有評(píng)估的規(guī)則就只能進(jìn)行一個(gè)大致的判斷，這時(shí)候才能進(jìn)入下一個(gè)階段比如說做差異化。整套流程下來，至少要花掉半天時(shí)間，而這也才只執(zhí)行了一個(gè)選品策略。


? ? ?用傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)選品面板來分析產(chǎn)品、類目、賣家三個(gè)維度的數(shù)據(jù)是需要人工大量介入的，選品效率也會(huì)很低，這是很多是產(chǎn)品開發(fā)都會(huì)遇到的問題。


? ? ?既然賣家、ASIN、類目三個(gè)數(shù)據(jù)都需要分析，如果有一個(gè)策略能夠包含這三個(gè)維度的數(shù)據(jù)分析，那么就必然能夠大幅提升選品的成功率或者是選品的精準(zhǔn)度，這時(shí)候我就在思考為什么我們不開發(fā)一個(gè)這樣的面板去滿足用戶的需求呢？

? ? ?但當(dāng)我們真正去做這個(gè)開發(fā)的時(shí)候才會(huì)知道，想要實(shí)現(xiàn)三個(gè)面板數(shù)據(jù)互通，則需要把原有的體系架構(gòu)完全打破，這是個(gè)不小的難題，經(jīng)過我們這兩年的努力最終實(shí)現(xiàn)了多維度互通的數(shù)據(jù)面板【 AI三維選品 】


? ??【 AI三維選品 】有了這個(gè)三維面板，前面提到的與選品成功率因素比較相關(guān)的一些維度，比如說賣家畫像、賣家評(píng)分、選品策略、ASIN標(biāo)簽，還有其他可以存在的字段都能做到自由相互組合。

? ? ?在這里我想額外提一句，賣家穿海除了傳統(tǒng)的類目市場面板，我們還加入了細(xì)分市場面板，里面很多的數(shù)據(jù)都是來自于亞馬遜后臺(tái)的商機(jī)探測器，都是真實(shí)有效權(quán)威的。

? ??總的來說，這個(gè)三維度面板對選品經(jīng)驗(yàn)比較豐富、資深的產(chǎn)品開發(fā)來說，使用起來是相當(dāng)稱手的。

? ? ?過去我們想要實(shí)現(xiàn)但是無法實(shí)現(xiàn)的選品策略，如今你都可以用賣家穿海這個(gè)架構(gòu)來承載，它必然能夠大幅提升你的選品效率和成功率。

10 / 機(jī)會(huì)指數(shù)和三維評(píng)分體系

? ? ?前面講過通過任何策略都能產(chǎn)生一個(gè)產(chǎn)品池，但到了池子里并沒有結(jié)束，往往都需要進(jìn)一步分析，但是這個(gè)分析實(shí)際上難度還是挺高的。

? ? ?就算是經(jīng)驗(yàn)比較豐富的產(chǎn)品開發(fā)，他也需要反復(fù)地跳轉(zhuǎn)各個(gè)頁面看各個(gè)字段，然后才能做出一些篩選，總體是會(huì)比較低效的。

? ? ?賣家穿海根據(jù)這個(gè)場景給出一些新的解決方案，用戶想要快速做分析的話可以借助賣家穿海的機(jī)會(huì)指數(shù)和三維評(píng)分體系；

? ? ?我們的賣家、類目、ASIN三個(gè)維度的評(píng)分體系都是從競爭的角度出發(fā)，也就意味著用戶得到的分?jǐn)?shù)能夠比較直觀地判斷這個(gè)維度的競爭激烈程度的，所以說這個(gè)產(chǎn)品有三個(gè)維度的競爭體系相加起來，就能得出來這個(gè)產(chǎn)品的綜合競爭指標(biāo)。

? ? ?競爭程度越高，它得到的分?jǐn)?shù)就越高，最終產(chǎn)品的機(jī)會(huì)指數(shù)就會(huì)越低，到最后用戶可以用機(jī)會(huì)指數(shù)的數(shù)值去大概的、快速地進(jìn)行一個(gè)產(chǎn)品的判斷。


如何利用選品輔助線快速做出判斷？


? ? 如果說有些賣家有比較確定的標(biāo)準(zhǔn)，他就可以借助選品輔助線的功能，比如類目退貨率不能高于10%，或者毛利率不能低于40%，這時(shí)候可以借助選品輔助線做一個(gè)自定義的設(shè)置，幫助我們快速進(jìn)行一些過濾。


11 / 一份專業(yè)級(jí)的選品報(bào)告有多重要？


? ? ?如果某個(gè)產(chǎn)品對我們比較重要，或者這個(gè)產(chǎn)品的入場門檻比較高，這時(shí)候你就需要一份產(chǎn)品的報(bào)告輔助做出更明確的決策。

? ? ?過去我們想要做一份產(chǎn)品報(bào)告，最起碼需要招一個(gè)專業(yè)的產(chǎn)品經(jīng)理，因?yàn)檫@個(gè)決策比較重要，他對這個(gè)產(chǎn)品的經(jīng)驗(yàn)、能力有一定的要求，人工成本不會(huì)很低。


?⑴?第一個(gè)階段就是做數(shù)據(jù)的搜集

? ? 這有兩個(gè)問題：

? ? 因?yàn)楫a(chǎn)品的報(bào)告涉及的維度比較多，往往分布在不同的站點(diǎn)，比如某個(gè)站點(diǎn)有產(chǎn)品什么樣的數(shù)據(jù)，某個(gè)站點(diǎn)有關(guān)鍵值層面的數(shù)據(jù)，你就必須到各個(gè)站點(diǎn)去搜集這些數(shù)據(jù)。

? ??另外一個(gè)方面，這個(gè)數(shù)據(jù)往往不能提供直接下載，可能存在圖片里面或者是別的格式，就需要我們手工制表保證效率，避免錯(cuò)誤。


⑵?接下來還要對數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的清洗與整合

? ? 因?yàn)檫@里涉及的維度比較高，一個(gè)產(chǎn)品報(bào)告所需要的文檔有二三十個(gè)都是非常正常的，數(shù)據(jù)的清洗整合需要經(jīng)過函數(shù)等等一系列的支撐，整個(gè)時(shí)間耗時(shí)比較長。

? ? 對數(shù)據(jù)的解讀與分析，還與產(chǎn)品經(jīng)理的個(gè)人能力息息相關(guān)，比如這個(gè)產(chǎn)品報(bào)告需要變成哪幾個(gè)板塊，每個(gè)板塊又需要哪些東西的支撐。

⑶?最后就是寫調(diào)研報(bào)告的過程

? ??需要用戶自行把數(shù)據(jù)變成一些結(jié)論，同時(shí)還要給出一些可執(zhí)行的方案。

? ? 而產(chǎn)品經(jīng)理的能力，其他很多個(gè)人因素導(dǎo)致整個(gè)報(bào)告不一定非常的可靠。

? ? 最后一套流程下來，能在一周內(nèi)產(chǎn)出一份產(chǎn)品報(bào)告，我們覺得這還算是效率比較高的。

? ? ? 而賣家穿海結(jié)合AI加自有的專業(yè)數(shù)據(jù)庫能在幾分鐘之內(nèi)生成一份比較專業(yè)的選品報(bào)告，全方位深度調(diào)研產(chǎn)品，幫助賣家做出更明確的決策，研發(fā)出

【 AI全流程選品報(bào)告 】

? ? ?對比傳統(tǒng)需要借助產(chǎn)品經(jīng)理的人工篩選報(bào)告，賣家穿海在這方面無論是質(zhì)量還是效率都有了進(jìn)一步的提升，接下來我對報(bào)告里面的一些板塊進(jìn)行解讀。


12 / 賣家穿海AI選品報(bào)告解讀

目前賣家穿海的【 AI全流程選品報(bào)告 】一共分為7個(gè)大環(huán)節(jié)和30個(gè)小環(huán)節(jié)。

??初始產(chǎn)品環(huán)節(jié)：核心是解決產(chǎn)品是什么？

? ? ? 這里會(huì)基于相關(guān)的數(shù)據(jù)通過AI一些關(guān)鍵的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行解讀。比如通過產(chǎn)品類的排名情況，判斷產(chǎn)品是否受季節(jié)、促銷等一些核心因素的影響；

? ? ?通過評(píng)論的增減以及銷量的判斷，分析產(chǎn)品是不是真實(shí)的有沒有人工操控的痕跡。還會(huì)對產(chǎn)品的斷貨情況做一個(gè)了解，剖析產(chǎn)品背后的ASIN庫存管理能力或者是賣貨能力處于哪種水平。


??在利潤分析的環(huán)節(jié)，核心是搞清楚：

ASIN每個(gè)月能夠賺多少錢？


? ? ??一個(gè)ASIN從采購發(fā)貨到銷售回款涉及的費(fèi)用環(huán)節(jié)非常多的，如果沒有專業(yè)的會(huì)計(jì)很難計(jì)算出一款產(chǎn)品的純利潤；


? ? ? 這里我們結(jié)合我們行業(yè)平均的凈利率，再結(jié)合AI去做了一個(gè)預(yù)估，幫助賣家在開發(fā)這款產(chǎn)品之前就大概了解到，如果說做到競品目前的這個(gè)排名，賣家每個(gè)月純利潤大概是多少。

? ? ?賣家穿海的盈虧平衡點(diǎn)是模仿ASIN的排名起伏，大概去算出我們盈虧平衡需要的時(shí)間有多長。

??市場分析板塊：搞清楚錢能賺多久？

? ???該板塊會(huì)調(diào)研十幾份專業(yè)的數(shù)據(jù)集，從中得到一些比較有價(jià)值的結(jié)論。我們會(huì)分析類目的歷史銷量去大概判斷出這個(gè)類目有沒有淡旺季以及比較合適的入場節(jié)點(diǎn)是什么時(shí)候。也會(huì)結(jié)合這個(gè)類目頭部ASIN的歷史銷量和ASIN的搜索趨勢去判斷類目到底是往上走還是往下走。

? ? ?接下來就是判斷關(guān)鍵詞在各個(gè)節(jié)點(diǎn)的情況，讓賣家比較明了地知道，在什么節(jié)點(diǎn)去推什么詞，怎樣是把握關(guān)鍵詞的節(jié)奏。

? ? ?同時(shí)，也會(huì)對類目的壟斷系數(shù)以及類目的新品存活率有一個(gè)分析，讓賣家大概地了解類目的競爭態(tài)勢。

? ? 最后還會(huì)給出一張類目的賣家實(shí)力的評(píng)分表，賣家會(huì)很清晰地知道類目里面多少哪個(gè)層次的賣家，也會(huì)知道賣家自身在這個(gè)群體里處于什么檔位。

??在競品分析環(huán)節(jié)，核心是知道：錢好不好賺？

? ? ?這里會(huì)給出競品的ASIN分析，運(yùn)營策略，關(guān)鍵詞以及賣家等幾個(gè)板塊。這個(gè)功能是接近于“汽車之家”里的汽車之間對比的功能;

????我們是希望在這個(gè)板塊把主動(dòng)權(quán)交給用戶，所以用戶可以在這里自主地挑選比較感興趣的五個(gè)ASIN。

? ? ?接著通過AI對這些ASIN的特點(diǎn)進(jìn)行分析，了解到每個(gè)ASIN不同的材質(zhì)、設(shè)計(jì)、使用場景、面對的用戶，各有什么相同點(diǎn)與不同點(diǎn)。

? ? ? 再去對比各個(gè)ASIN的調(diào)價(jià)歷史或者促銷歷史，獲取到每個(gè)ASIN背后的運(yùn)營策略是激烈還是緩和的。

? ? 接下來會(huì)分析每個(gè)ASIN的流量來源，以及關(guān)鍵詞的收錄情況，讓用戶大概知道每個(gè)ASIN的廣告投入情況有多大。

? ? 最后是對一個(gè)賣家的分析，在這里會(huì)比較幾個(gè)競爭對手去了解其實(shí)力有多強(qiáng)。

? 那么通過這幾個(gè)板塊分析，用戶就大致能夠知道接下來的競爭環(huán)境是怎樣的。


??評(píng)論的分析核心思想是想知道買家需要什么？

? ? ? 這里會(huì)對用戶畫像、使用場景、使用特點(diǎn)有一個(gè)總結(jié)，產(chǎn)品的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)也會(huì)有一個(gè)統(tǒng)計(jì)。

? ? ? 比較核心的是要了解這個(gè)ASIN的購買動(dòng)機(jī)和未被滿足的需求，這些因素都能夠在我們開發(fā)新品找到創(chuàng)意，或者是研發(fā)老品找到方向，那么這些建議都是比較有價(jià)值的。


??產(chǎn)品切入點(diǎn)板塊是解決listing應(yīng)該怎么做？

? ? ?很多的賣家都有要做差異化的概念，但是因?yàn)榻?jīng)驗(yàn)問題很難去實(shí)踐，最終還是陷入到了價(jià)格戰(zhàn)的困境。

? ? ? 這里會(huì)給出了一些可落地的差異化方案。不過差異化實(shí)際上沒有一個(gè)正統(tǒng)的格式的，很多方面、點(diǎn)實(shí)際上都可以做一些差異化，在這里我們給出的相當(dāng)多的建議：有產(chǎn)品屬性本身的優(yōu)化，有針對用戶人群、受眾的優(yōu)化，還有類目差異化、組合差異化，以及對節(jié)假日的側(cè)重點(diǎn)。

? ? ? 在產(chǎn)品切入點(diǎn)板塊的最后，我們會(huì)把類目一年內(nèi)做得比較好的新品挑出來做一個(gè)總結(jié)、提煉，因?yàn)樾缕分阅軌蛟谶@個(gè)類目里面涌現(xiàn)，說明很多的做法踩中了一些關(guān)鍵點(diǎn)的，這個(gè)時(shí)候賣家可以借鑒他們的成功經(jīng)驗(yàn)，在開發(fā)新品的時(shí)候做到有的放矢。

??貨源板塊是要了解貨源貴不貴？

? ? ? 這里對接了1688的接口，會(huì)根據(jù)ASIN主圖找到一些最為近似的圖片鏈接，讓賣家能夠直觀地看到采購價(jià)符不符合我們的預(yù)期。

? ? ? 總體來說，除了某些需要很細(xì)致的調(diào)研情況之下，賣家穿海的AI選品報(bào)告能夠滿足95%以上的賣家需求，當(dāng)然，不是說這個(gè)功能很完善了，實(shí)際上它還是需要一直改進(jìn)，后續(xù)也希望大家能夠提一些建議幫助我們優(yōu)化這個(gè)產(chǎn)品功能。

13 / 使用賣家穿海做選品報(bào)告有什么優(yōu)勢？

? ? ? 賣家穿海這套選品方案應(yīng)用下來，對賣家的選品效率的提升都是非常明顯的。

對比傳統(tǒng)方式需要我們選好一個(gè)產(chǎn)品加一份產(chǎn)品報(bào)告消耗147個(gè)工時(shí)，用了賣家穿?？赡苤恍枰?個(gè)工時(shí)，賣家的選品成功率能夠從38%攀升到70%。

? ? ?同等的時(shí)間和條件下，過去我們只能選出10個(gè)產(chǎn)品且只有4個(gè)產(chǎn)品能夠成功的情況下，使用賣家穿海能夠選368個(gè)產(chǎn)品258個(gè)產(chǎn)品能夠成功。

? ??兩種選品的方式得到的結(jié)果差距是非常巨大的，隨著時(shí)間的推移這個(gè)差距可能會(huì)越來越大。


14 / 賣家穿海的全鏈路服務(wù)

? ? ?賣家穿海除了選品這方面的功能，實(shí)際上在跨境鏈條上的其他的問題我們都給出了相應(yīng)的解決方案。

? ? ?比如我們的【?詞庫打造功能 】，對比傳統(tǒng)你需要找到相似的ASIN進(jìn)行關(guān)鍵詞的反查，接著需要人工審核的詞庫打造方式。

? ? ? 賣家穿海直接基于細(xì)分市場的詞庫，通過AI一鍵找到這個(gè)市場里面所有性價(jià)比較高的詞，然后去應(yīng)用到AI listing生成中，對比傳統(tǒng)的純文案生成方式，賣家穿海做到了AI選詞加文案埋詞。

? ? 【 ?AI行動(dòng)建議 】是幫助賣家去分析同一個(gè)細(xì)分市場上平均水平，給ASIN做一個(gè)診斷和優(yōu)化，讓賣家能夠清楚的知道自己與對手水平差距在哪里，然后給出一些比較具體的行動(dòng)建議。

? ? 在運(yùn)營板塊，我們提供大家所熟知的【?關(guān)鍵詞反查、競品透視、關(guān)鍵詞面板 】等等功能。

? ? 還有【?ASIN的流量周報(bào) 】讓賣家了解流量的變動(dòng)情況去做一些優(yōu)化。

? ? 其他的工具有的比如【?利潤計(jì)算器、銷售預(yù)測、外觀專利 】可以幫助我們在上架前做準(zhǔn)備的功能，賣家穿海也都有。

15 / 使用賣家穿海，擁抱AI選品，享受科技紅利

? ?? 總的來說，賣家穿海始于選品，并不局限于選品，跨境電商鏈條上其他的環(huán)節(jié)我們都希望能夠給出一站式的解決方案。

? ? ?過去我們很多的成功來源于你的膽識(shí)與紅利，但是現(xiàn)在時(shí)代已經(jīng)改變，紅利逐漸消退，而現(xiàn)在

?" 比拼的是資金資源、認(rèn)知效率和對先進(jìn)工具的使用"