最近和同事討論到了一個關鍵詞運營的問題想和大家分享：搭建好關鍵詞詞庫后，如何高效地將這些關鍵詞運用到運營工作中？運營工作是為了運營目的而服務，搭建詞庫的最終目的也是用于實踐。在搭建詞庫后，我們需要對關鍵詞進行歸類，可以稱之為打標。往往關鍵詞詞庫的數(shù)據(jù)是龐大的，如果逐一對關鍵詞打標不僅費時也費力，所以今天分享一個針對關鍵詞打標，更高效的實操方法，以及關于關鍵詞詞庫投放應用的思路。

在開始前，首先要確保我們已經搭建了一份完整的關鍵詞詞庫。這一步建議盡可能覆蓋更多競品、多渠道拓詞。關于如何搭建關鍵詞詞庫，網上已經有許多博主分享了詳細且全面的教程，我就不再重復了。本文的重點在于，如何將詞庫中的關鍵詞更好地運用到實際運營中。

本文分為以下幾個部分
一、? 關鍵詞詞庫的來源
二、? 如何快速篩選優(yōu)質的關鍵詞
三、? 關鍵詞的運用場景有哪些
四、? 關鍵詞屬性的運用場景

一、? 關鍵詞詞庫的來源
關鍵詞詞庫，本質上是一個關鍵詞集合。我們的目標是通過盡可能多的維度，把產品的關鍵詞收集完整。目前主流的關鍵詞獲取方式包括：

1）關鍵詞工具：
通過工具反查競品的所有流量詞，及利用關鍵詞以詞拓詞功能批量導出，再進行去重和篩選，基本可以覆蓋該類目下產品的大部分關鍵詞。

2）搜索框下拉詞：

輸入關鍵詞后，亞馬遜會自動補充聯(lián)想詞，下拉框中的詞通常是根據(jù)用戶搜索行為生成的（當然也有人工干預，不過都會有需求的）。有些長尾詞競爭相對較小，但非常貼近用戶需求，適合做長尾詞補充。不要忽略長尾詞的流量，關于一些長尾詞的流量玩法，可以繼續(xù)交流。

3）廣告數(shù)據(jù)報表：

我個人認為這是最具價值的關鍵詞來源。廣告數(shù)據(jù)是用戶最真實反饋的結果，能夠高度貼合產品特性。唯一弊端是需要投入成本和時間進行驗證，不過瑕不掩瑜。

4）其他來源：

包括Rufus關鍵詞反查、西語關鍵詞搜集（針對美國站）、ABA數(shù)據(jù)、商機探測器、人工造詞等，也都可以作為補充方式，提高我們關鍵詞詞庫的多樣性和覆蓋度。


二、? 如何快速篩選優(yōu)質的關鍵詞
工具可以提高效率，但它無法保證效果。無論采用何種方式篩選關鍵詞，都需要一個驗證過程。最近，我和同事交流了關鍵詞詞庫的問題，我布置了一個任務：建立關鍵詞詞庫，盡可能多地收集關鍵詞并匯總（無需數(shù)據(jù)歸類）。正好**推出了快速篩選關鍵詞工具，我測試了一下，效果還不錯?？梢詫υ~庫中的關鍵詞進行歸類和打標，從而實現(xiàn)初步過濾。

操作流程：輸入Asin 和關鍵詞就可以快速篩選關鍵詞的相關性。

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在這里我不太看相關性的劃分做篩選，我更傾向于根據(jù)相關性的百分比進行歸類，因為不同類目會有差異。分享一個判定思路：例如，通過關鍵詞篩選工具發(fā)現(xiàn) 50% 以上的詞是高相關的（這個是我們可以看關鍵詞進行判斷），就可以將 50% 作為高相關關鍵詞的區(qū)分點。同理，中相關和低相關的判定方法也可以參考這個思路。
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軟件對關鍵詞邏輯判定的標準如下：

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為什么我覺得這個數(shù)據(jù)具備一定參考意義呢？因為我覺得它的歸因邏輯是合理的，而且所有的詞都是這一套邏輯進行篩選。關鍵詞搜索的結果是顯示的Asin, 顯示的Asin如果都是吻合關鍵詞的，那么這個就是相關的Asin。舉一個例子，比如首頁全部產品都是和用戶搜索的關鍵詞高度匹配的，那么這個就是高相關的關鍵詞了。因為搜索結果和顯示結果高度匹配。所以我認為軟件這個定義的這個邏輯還是有一定的參考和判定意義的。當然軟件肯定不能百分百精準，需要人工去做數(shù)據(jù)微調。

PS：補充一點，我評估數(shù)據(jù)精準性主要看兩個方面：一是數(shù)據(jù)的推導邏輯是否準確，二是數(shù)據(jù)覆蓋面是否足夠廣，能否支撐數(shù)據(jù)對比。以關鍵詞搜索量數(shù)據(jù)為例，亞馬遜并未明確公開這些數(shù)據(jù)，但不同軟件的搜索量也各有不同。這是否有意義呢？當然有意義。雖然無法獲取絕對精準的數(shù)據(jù)，但在同一軟件的歸因邏輯下，相對精準的數(shù)據(jù)仍具備參考價值。例如，如果某個軟件顯示 “l(fā)ed strips” 的搜索量是 1K（實際上可能是10K），那么其他詞也會按相同比例縮放，依然可以作為參考依據(jù)。這并不是否定數(shù)據(jù)精準性的意義，而是在無法獲得絕對精準數(shù)據(jù)的情況下，相對精準數(shù)據(jù)也能發(fā)揮作用。

三、關鍵詞的運用場景有哪些

如果運營工作脫離了實際場景和執(zhí)行動作，那一切都將是紙上談兵。我在關鍵詞投放方面的思考邏輯很簡單：先搭建好詞庫，然后系統(tǒng)性地拆解關鍵詞在各個環(huán)節(jié)的應用場景（列舉所有可能性）。只有明確了場景，才能匹配合適的工具和策略（其它運營工作，我也是按照類似的思考邏輯）。

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通過上述操作思路，我們可以對關鍵詞進行打標，分為高相關、中相關和低相關三個屬性。然后將這些屬性運用到日常運營中。

1）廣告層面的運用

高相關關鍵詞 ：根據(jù)流量大小進行劃分。流量大的關鍵詞采用精準匹配投放，流量小的關鍵詞采用詞組匹配投放(完全沒流量的才考慮拎出來打廣泛，但是注意跑出來的關鍵詞相關性）。通常情況下，每個關鍵詞的最終目標都應是精準匹配，完全貼合用戶搜索詞。如果基于詞組匹配，那也是在詞根表現(xiàn)良好的情況下才使用。

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低相關關鍵詞 ：可以提前在廣告中進行前置否定（按照 “相關性百分比” 指標篩選低于 10% 的關鍵詞，如果判定不太相關，就可以提前做前置否定）。如果不太相關的關鍵詞用于廣告投放，建議采用精準匹配，以免容易跑偏。 關于其他否詞的玩法，感興趣的朋友可以查看我之前的文章：http://xrfireworks.com.cn/question/94139??（我的廣告否詞大法：優(yōu)化廣告，降低無效花費（附帶實操案例））

中相關關鍵詞 ：介于高相關和低相關之間。結合人工打標進行劃分。這批關鍵詞如果篩選出來有比較相關的關鍵詞，按照高相關的邏輯進行投放。反之按照低相關關鍵詞的邏輯處理。

新品前期的廣告框架，建議以精準高相關關鍵詞為主，這樣更有利于系統(tǒng)識別產品鏈接的標簽。

2）Listing層面的運用

我先拋出一個觀點：我認為關鍵詞埋詞是影響流量非常重要的一個方面。在廣告投放中，如果某個關鍵詞沒有在 listing 中出現(xiàn)過，或者沒有被收錄，那么打這個關鍵詞就會非常吃力。埋詞的核心作用是讓亞馬遜識別產品的屬性，從而為產品推薦流量。同時，從埋詞的邏輯來看，如果大家都使用相同的關鍵詞，那流量上限的差異又從何而來呢？因此，listing 要盡可能多地埋詞，包括標題、文案、圖片、QA、評論以及 listing 后臺編輯頁面等。

在埋詞時，要將高相關的關鍵詞埋入 listing 頁面，盡可能觸達更多關鍵詞。一般來說，核心關鍵詞建議在 listing 中出現(xiàn)2-3次以上。同時，要注意避免在 listing 中出現(xiàn)低相關關鍵詞，以免導致流量跑偏。

注意：用戶不懂流量，也不懂關鍵詞運營，他們只關心這個產品是否滿足他的需求。所以listing設計中，可讀性永遠是第一位，不能因為埋詞而埋詞。

四、關鍵詞屬性的運用玩法

上周參加一個沙龍時，有朋友問到如何尋找差異化屬性。從運營角度來看，我想分享一些關于關鍵詞屬性挖掘的思路以及投放玩法。

我們都知道，用戶搜索的其實不是關鍵詞，而是需求。關鍵詞是用戶需求的體現(xiàn)。基于這個邏輯，通過關鍵詞的數(shù)據(jù)拆解，可以挖掘出用戶的屬性需求。

我們可以利用工具來統(tǒng)計關鍵詞的詞頻：https://www.amz123.com/tools-wordcounter 通過詞頻統(tǒng)計，可以找出用戶的需求點。例如，“bedroom”“room”“decor” 表示場景屬性，“RGB” 表示功能屬性。從開發(fā)角度來說，我們可以針對這些屬性場景進行優(yōu)化升級（這個方法也可以做屬性分析，進而做元素遷移）。

在運營上我們可以結合屬性打法去突破某個屬性：
1）使用詞頻工具找出高頻的屬性詞根。
2）根據(jù)詞根在關鍵詞詞庫中篩選出高相關的關鍵詞。
3）將這些屬性詞單獨放在一個廣告活動中，采用精準匹配，集中資源主打這個屬性。這樣可以最大程度地占據(jù)某個屬性市場，提升整個屬性和產品的相關度。（這種方法與我之前分享的和大賣產品打關聯(lián)的思路類似，即導出大賣的流量詞和品牌，集中資源主打品牌屬性）

（PS：為了便于操作，這里只使用了部分數(shù)據(jù)）

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關于一些日常屬性劃分思路，這里也提供一些參考

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以上就是今天分享的內容, 如果對于以上內容如果有想法的，歡迎一起交流意見。