最近和同事討論到了一個(gè)關(guān)鍵詞運(yùn)營(yíng)的問題想和大家分享：搭建好關(guān)鍵詞詞庫后，如何高效地將這些關(guān)鍵詞運(yùn)用到運(yùn)營(yíng)工作中？運(yùn)營(yíng)工作是為了運(yùn)營(yíng)目的而服務(wù)，搭建詞庫的最終目的也是用于實(shí)踐。在搭建詞庫后，我們需要對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行歸類，可以稱之為打標(biāo)。往往關(guān)鍵詞詞庫的數(shù)據(jù)是龐大的，如果逐一對(duì)關(guān)鍵詞打標(biāo)不僅費(fèi)時(shí)也費(fèi)力，所以今天分享一個(gè)針對(duì)關(guān)鍵詞打標(biāo)，更高效的實(shí)操方法，以及關(guān)于關(guān)鍵詞詞庫投放應(yīng)用的思路。

在開始前，首先要確保我們已經(jīng)搭建了一份完整的關(guān)鍵詞詞庫。這一步建議盡可能覆蓋更多競(jìng)品、多渠道拓詞。關(guān)于如何搭建關(guān)鍵詞詞庫，網(wǎng)上已經(jīng)有許多博主分享了詳細(xì)且全面的教程，我就不再重復(fù)了。本文的重點(diǎn)在于，如何將詞庫中的關(guān)鍵詞更好地運(yùn)用到實(shí)際運(yùn)營(yíng)中。

本文分為以下幾個(gè)部分
一、? 關(guān)鍵詞詞庫的來源
二、? 如何快速篩選優(yōu)質(zhì)的關(guān)鍵詞
三、? 關(guān)鍵詞的運(yùn)用場(chǎng)景有哪些
四、? 關(guān)鍵詞屬性的運(yùn)用場(chǎng)景

一、? 關(guān)鍵詞詞庫的來源
關(guān)鍵詞詞庫，本質(zhì)上是一個(gè)關(guān)鍵詞集合。我們的目標(biāo)是通過盡可能多的維度，把產(chǎn)品的關(guān)鍵詞收集完整。目前主流的關(guān)鍵詞獲取方式包括：

1）關(guān)鍵詞工具：
通過工具反查競(jìng)品的所有流量詞，及利用關(guān)鍵詞以詞拓詞功能批量導(dǎo)出，再進(jìn)行去重和篩選，基本可以覆蓋該類目下產(chǎn)品的大部分關(guān)鍵詞。

2）搜索框下拉詞：

輸入關(guān)鍵詞后，亞馬遜會(huì)自動(dòng)補(bǔ)充聯(lián)想詞，下拉框中的詞通常是根據(jù)用戶搜索行為生成的（當(dāng)然也有人工干預(yù)，不過都會(huì)有需求的）。有些長(zhǎng)尾詞競(jìng)爭(zhēng)相對(duì)較小，但非常貼近用戶需求，適合做長(zhǎng)尾詞補(bǔ)充。不要忽略長(zhǎng)尾詞的流量，關(guān)于一些長(zhǎng)尾詞的流量玩法，可以繼續(xù)交流。

3）廣告數(shù)據(jù)報(bào)表：

我個(gè)人認(rèn)為這是最具價(jià)值的關(guān)鍵詞來源。廣告數(shù)據(jù)是用戶最真實(shí)反饋的結(jié)果，能夠高度貼合產(chǎn)品特性。唯一弊端是需要投入成本和時(shí)間進(jìn)行驗(yàn)證，不過瑕不掩瑜。

4）其他來源：

包括Rufus關(guān)鍵詞反查、西語關(guān)鍵詞搜集（針對(duì)美國(guó)站）、ABA數(shù)據(jù)、商機(jī)探測(cè)器、人工造詞等，也都可以作為補(bǔ)充方式，提高我們關(guān)鍵詞詞庫的多樣性和覆蓋度。


二、? 如何快速篩選優(yōu)質(zhì)的關(guān)鍵詞
工具可以提高效率，但它無法保證效果。無論采用何種方式篩選關(guān)鍵詞，都需要一個(gè)驗(yàn)證過程。最近，我和同事交流了關(guān)鍵詞詞庫的問題，我布置了一個(gè)任務(wù)：建立關(guān)鍵詞詞庫，盡可能多地收集關(guān)鍵詞并匯總（無需數(shù)據(jù)歸類）。正好**推出了快速篩選關(guān)鍵詞工具，我測(cè)試了一下，效果還不錯(cuò)?？梢詫?duì)詞庫中的關(guān)鍵詞進(jìn)行歸類和打標(biāo)，從而實(shí)現(xiàn)初步過濾。

操作流程：輸入Asin 和關(guān)鍵詞就可以快速篩選關(guān)鍵詞的相關(guān)性。

?

在這里我不太看相關(guān)性的劃分做篩選，我更傾向于根據(jù)相關(guān)性的百分比進(jìn)行歸類，因?yàn)椴煌惸繒?huì)有差異。分享一個(gè)判定思路：例如，通過關(guān)鍵詞篩選工具發(fā)現(xiàn) 50% 以上的詞是高相關(guān)的（這個(gè)是我們可以看關(guān)鍵詞進(jìn)行判斷），就可以將 50% 作為高相關(guān)關(guān)鍵詞的區(qū)分點(diǎn)。同理，中相關(guān)和低相關(guān)的判定方法也可以參考這個(gè)思路。
?
軟件對(duì)關(guān)鍵詞邏輯判定的標(biāo)準(zhǔn)如下：
?

為什么我覺得這個(gè)數(shù)據(jù)具備一定參考意義呢？因?yàn)槲矣X得它的歸因邏輯是合理的，而且所有的詞都是這一套邏輯進(jìn)行篩選。關(guān)鍵詞搜索的結(jié)果是顯示的Asin, 顯示的Asin如果都是吻合關(guān)鍵詞的，那么這個(gè)就是相關(guān)的Asin。舉一個(gè)例子，比如首頁全部產(chǎn)品都是和用戶搜索的關(guān)鍵詞高度匹配的，那么這個(gè)就是高相關(guān)的關(guān)鍵詞了。因?yàn)樗阉鹘Y(jié)果和顯示結(jié)果高度匹配。所以我認(rèn)為軟件這個(gè)定義的這個(gè)邏輯還是有一定的參考和判定意義的。當(dāng)然軟件肯定不能百分百精準(zhǔn)，需要人工去做數(shù)據(jù)微調(diào)。

PS：補(bǔ)充一點(diǎn)，我評(píng)估數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性主要看兩個(gè)方面：一是數(shù)據(jù)的推導(dǎo)邏輯是否準(zhǔn)確，二是數(shù)據(jù)覆蓋面是否足夠廣，能否支撐數(shù)據(jù)對(duì)比。以關(guān)鍵詞搜索量數(shù)據(jù)為例，亞馬遜并未明確公開這些數(shù)據(jù)，但不同軟件的搜索量也各有不同。這是否有意義呢？當(dāng)然有意義。雖然無法獲取絕對(duì)精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，但在同一軟件的歸因邏輯下，相對(duì)精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)仍具備參考價(jià)值。例如，如果某個(gè)軟件顯示 “l(fā)ed strips” 的搜索量是 1K（實(shí)際上可能是10K），那么其他詞也會(huì)按相同比例縮放，依然可以作為參考依據(jù)。這并不是否定數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性的意義，而是在無法獲得絕對(duì)精準(zhǔn)數(shù)據(jù)的情況下，相對(duì)精準(zhǔn)數(shù)據(jù)也能發(fā)揮作用。

三、關(guān)鍵詞的運(yùn)用場(chǎng)景有哪些

如果運(yùn)營(yíng)工作脫離了實(shí)際場(chǎng)景和執(zhí)行動(dòng)作，那一切都將是紙上談兵。我在關(guān)鍵詞投放方面的思考邏輯很簡(jiǎn)單：先搭建好詞庫，然后系統(tǒng)性地拆解關(guān)鍵詞在各個(gè)環(huán)節(jié)的應(yīng)用場(chǎng)景（列舉所有可能性）。只有明確了場(chǎng)景，才能匹配合適的工具和策略（其它運(yùn)營(yíng)工作，我也是按照類似的思考邏輯）。

?
通過上述操作思路，我們可以對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行打標(biāo)，分為高相關(guān)、中相關(guān)和低相關(guān)三個(gè)屬性。然后將這些屬性運(yùn)用到日常運(yùn)營(yíng)中。

1）廣告層面的運(yùn)用

高相關(guān)關(guān)鍵詞 ：根據(jù)流量大小進(jìn)行劃分。流量大的關(guān)鍵詞采用精準(zhǔn)匹配投放，流量小的關(guān)鍵詞采用詞組匹配投放(完全沒流量的才考慮拎出來打廣泛，但是注意跑出來的關(guān)鍵詞相關(guān)性）。通常情況下，每個(gè)關(guān)鍵詞的最終目標(biāo)都應(yīng)是精準(zhǔn)匹配，完全貼合用戶搜索詞。如果基于詞組匹配，那也是在詞根表現(xiàn)良好的情況下才使用。

?
低相關(guān)關(guān)鍵詞 ：可以提前在廣告中進(jìn)行前置否定（按照 “相關(guān)性百分比” 指標(biāo)篩選低于 10% 的關(guān)鍵詞，如果判定不太相關(guān)，就可以提前做前置否定）。如果不太相關(guān)的關(guān)鍵詞用于廣告投放，建議采用精準(zhǔn)匹配，以免容易跑偏。 關(guān)于其他否詞的玩法，感興趣的朋友可以查看我之前的文章：http://xrfireworks.com.cn/question/94139??（我的廣告否詞大法：優(yōu)化廣告，降低無效花費(fèi)（附帶實(shí)操案例））

中相關(guān)關(guān)鍵詞 ：介于高相關(guān)和低相關(guān)之間。結(jié)合人工打標(biāo)進(jìn)行劃分。這批關(guān)鍵詞如果篩選出來有比較相關(guān)的關(guān)鍵詞，按照高相關(guān)的邏輯進(jìn)行投放。反之按照低相關(guān)關(guān)鍵詞的邏輯處理。

新品前期的廣告框架，建議以精準(zhǔn)高相關(guān)關(guān)鍵詞為主，這樣更有利于系統(tǒng)識(shí)別產(chǎn)品鏈接的標(biāo)簽。

2）Listing層面的運(yùn)用

我先拋出一個(gè)觀點(diǎn)：我認(rèn)為關(guān)鍵詞埋詞是影響流量非常重要的一個(gè)方面。在廣告投放中，如果某個(gè)關(guān)鍵詞沒有在 listing 中出現(xiàn)過，或者沒有被收錄，那么打這個(gè)關(guān)鍵詞就會(huì)非常吃力。埋詞的核心作用是讓亞馬遜識(shí)別產(chǎn)品的屬性，從而為產(chǎn)品推薦流量。同時(shí)，從埋詞的邏輯來看，如果大家都使用相同的關(guān)鍵詞，那流量上限的差異又從何而來呢？因此，listing 要盡可能多地埋詞，包括標(biāo)題、文案、圖片、QA、評(píng)論以及 listing 后臺(tái)編輯頁面等。

在埋詞時(shí)，要將高相關(guān)的關(guān)鍵詞埋入 listing 頁面，盡可能觸達(dá)更多關(guān)鍵詞。一般來說，核心關(guān)鍵詞建議在 listing 中出現(xiàn)2-3次以上。同時(shí)，要注意避免在 listing 中出現(xiàn)低相關(guān)關(guān)鍵詞，以免導(dǎo)致流量跑偏。

注意：用戶不懂流量，也不懂關(guān)鍵詞運(yùn)營(yíng)，他們只關(guān)心這個(gè)產(chǎn)品是否滿足他的需求。所以listing設(shè)計(jì)中，可讀性永遠(yuǎn)是第一位，不能因?yàn)槁裨~而埋詞。

四、關(guān)鍵詞屬性的運(yùn)用玩法

上周參加一個(gè)沙龍時(shí)，有朋友問到如何尋找差異化屬性。從運(yùn)營(yíng)角度來看，我想分享一些關(guān)于關(guān)鍵詞屬性挖掘的思路以及投放玩法。

我們都知道，用戶搜索的其實(shí)不是關(guān)鍵詞，而是需求。關(guān)鍵詞是用戶需求的體現(xiàn)?；谶@個(gè)邏輯，通過關(guān)鍵詞的數(shù)據(jù)拆解，可以挖掘出用戶的屬性需求。

我們可以利用工具來統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵詞的詞頻：https://www.amz123.com/tools-wordcounter 通過詞頻統(tǒng)計(jì)，可以找出用戶的需求點(diǎn)。例如，“bedroom”“room”“decor” 表示場(chǎng)景屬性，“RGB” 表示功能屬性。從開發(fā)角度來說，我們可以針對(duì)這些屬性場(chǎng)景進(jìn)行優(yōu)化升級(jí)（這個(gè)方法也可以做屬性分析，進(jìn)而做元素遷移）。

在運(yùn)營(yíng)上我們可以結(jié)合屬性打法去突破某個(gè)屬性：
1）使用詞頻工具找出高頻的屬性詞根。
2）根據(jù)詞根在關(guān)鍵詞詞庫中篩選出高相關(guān)的關(guān)鍵詞。
3）將這些屬性詞單獨(dú)放在一個(gè)廣告活動(dòng)中，采用精準(zhǔn)匹配，集中資源主打這個(gè)屬性。這樣可以最大程度地占據(jù)某個(gè)屬性市場(chǎng)，提升整個(gè)屬性和產(chǎn)品的相關(guān)度。（這種方法與我之前分享的和大賣產(chǎn)品打關(guān)聯(lián)的思路類似，即導(dǎo)出大賣的流量詞和品牌，集中資源主打品牌屬性）
（PS：為了便于操作，這里只使用了部分?jǐn)?shù)據(jù)）

?
關(guān)于一些日常屬性劃分思路，這里也提供一些參考

?
以上就是今天分享的內(nèi)容, 如果對(duì)于以上內(nèi)容如果有想法的，歡迎一起交流意見。