今年亞馬遜推出了一項(xiàng)全新的算法——COSMO算法。隨著這一算法的引入，市場(chǎng)上許多博主和專(zhuān)家紛紛發(fā)表自己的見(jiàn)解。本文我將從個(gè)人的視角出發(fā)，通俗易懂地解析COSMO算法的核心原理，以及它如何影響亞馬遜賣(mài)家的運(yùn)營(yíng)策略。同時(shí)，我將深入對(duì)比COSMO與傳統(tǒng)A9算法的差異，并提出應(yīng)對(duì)COSMO算法的最佳實(shí)踐。無(wú)論你是亞馬遜運(yùn)營(yíng)的老手，還是剛剛?cè)腭v的新賣(mài)家，理解這一算法的變革將對(duì)提升銷(xiāo)量、優(yōu)化廣告效果和確保持續(xù)增長(zhǎng)至關(guān)重要。

本文分為以下幾個(gè)模塊：

一. COSMO算法：亞馬遜的新“智能引擎”

二. COSMO算法的13大影響：帶來(lái)哪些新變化？

三.? A9算法與COSMO算法：誰(shuí)主沉?。?br />
四.? Rufus: 亞馬遜AI導(dǎo)購(gòu)助手

五.? 如何應(yīng)對(duì)COSMO算法：賣(mài)家的機(jī)會(huì)和方向
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一. COSMO算法：亞馬遜的新“智能引擎”

我們常常聽(tīng)到COSMO算法”這個(gè)詞，但它到底是什么呢？簡(jiǎn)而言之，COSMO算法類(lèi)似于亞馬遜的 “智能助手”，它通過(guò)分析消費(fèi)者的購(gòu)物習(xí)慣、搜索歷史、瀏覽行為和賬戶(hù)信息等數(shù)據(jù)，為買(mǎi)家提供個(gè)性化的購(gòu)物推薦。它的工作原理與朋友推薦電影類(lèi)似：你告訴他你喜歡的電影類(lèi)型，下一次他推薦的電影就會(huì)優(yōu)先符合你的興趣。

具體來(lái)說(shuō)，COSMO算法通過(guò)用戶(hù)的搜索歷史，瀏覽痕跡，購(gòu)物記錄，賬戶(hù)信息（如wish list, baby registry）等方式，來(lái)深度挖掘買(mǎi)家的潛在需求，為買(mǎi)家推送更加精準(zhǔn)的產(chǎn)品，從而提高轉(zhuǎn)化率和用戶(hù)留存。


? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （根據(jù)屬性去發(fā)現(xiàn)用戶(hù)需求）

舉個(gè)例子：

假設(shè)一位孕婦在亞馬遜上搜索“拖鞋”。在COSMO算法的作用下，亞馬遜不僅僅根據(jù)關(guān)鍵詞 “拖鞋” 來(lái)匹配產(chǎn)品，而是會(huì)基于該用戶(hù)的 “孕婦” 屬性，優(yōu)先推薦具備防滑功能的拖鞋。即使用戶(hù)未明確搜索 “防滑拖鞋”，COSMO算法依然能洞察她的實(shí)際需求——這正是COSMO的強(qiáng)大之處。


個(gè)人觀點(diǎn)，Cosmo本質(zhì)上是挖掘用戶(hù)更深層次的需求：你要了解你的用戶(hù)，你的產(chǎn)品。

幾個(gè)常見(jiàn)的問(wèn)題。

問(wèn)題1: 孕婦搜索鞋子，如果按照先前的A9算法，和引入COSMO算法之后的新算法，出現(xiàn)的結(jié)果有什么不一樣呢？

回復(fù)：如果按照先前的A9算法，亞馬遜會(huì)根據(jù) “鞋子” 的權(quán)重來(lái)進(jìn)行產(chǎn)品位置排序；按照目前的新算法，既會(huì)結(jié)合A9算法的排序，同時(shí)引入了用戶(hù)的潛在需求（如防滑屬性），用戶(hù)潛在的需求具備一定的權(quán)重來(lái)影響產(chǎn)品位置排序。

問(wèn)題2: 孕婦搜索鞋子，會(huì)匹配防滑，請(qǐng)問(wèn)：最終的出單詞是鞋子還是防滑鞋子？

回復(fù)：搜索詞是不變的，變的是呈現(xiàn)的結(jié)果，所以出單詞還是 “鞋子”。

問(wèn)題3:?如果是鞋子，那防滑的屬性權(quán)重在哪里？會(huì)提升防滑鞋子的自然排名嗎？

回復(fù)：“鞋子” 這個(gè)詞如果出單，那么會(huì)提升 “鞋子” 這個(gè)詞的權(quán)重。先拋開(kāi)COSMO，A9便可以實(shí)現(xiàn)。

那么同樣的邏輯下，亞馬遜知道我們產(chǎn)品的是包含 “防滑” 屬性，他們是如何歸因排名呢？我們都知道在亞馬遜體系中，出單量很重要，關(guān)鍵詞出單之后會(huì)提升這個(gè)詞的相關(guān)性和“權(quán)重”。所以基于這個(gè)原理邏輯，用戶(hù)雖然搜的是鞋子，鞋子這個(gè)詞也出單了，但是亞馬遜知道你的鞋子具備 “防滑” 的屬性，亞馬遜也會(huì)提升你對(duì)于 “防滑鞋子” 這個(gè)詞的權(quán)重。

（怎么讓鞋子具備 “防滑” 的屬性，首先我們自己可以通過(guò)文案，標(biāo)題，圖片，后臺(tái)屬性值填寫(xiě)做好靜態(tài)關(guān)聯(lián)，通過(guò)廣告等動(dòng)作做好動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)）

問(wèn)題4: 孕婦搜索鞋子，會(huì)匹配防滑，是先按鞋子自然排名后再去疊加防滑屬性？還是直接按防滑鞋子排序？

回復(fù)：根據(jù)個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)，包括一些博主測(cè)試的結(jié)論，A9算法仍然是核心。所以當(dāng)孕婦搜索鞋子的時(shí)候，還是側(cè)重按照鞋子去分配產(chǎn)品的關(guān)鍵詞排名。

可是目前COSMO算法下，亞馬遜會(huì)挖掘用戶(hù)的更深層次的需求。也就是說(shuō)按照鞋子的自然排名，基于亞馬遜對(duì)這個(gè)用戶(hù)的基礎(chǔ)畫(huà)像判斷用戶(hù)的潛在需求（通過(guò)最近購(gòu)買(mǎi)的，最近瀏覽的商品）再去疊加防滑屬性（這個(gè)屬性取決于亞馬遜對(duì)于你Listing的判斷下的一個(gè)分?jǐn)?shù)）

二. COSMO算法的13大影響：帶來(lái)哪些新變化？

隨著COSMO算法的推出，我們已經(jīng)開(kāi)始看到一些顯著的現(xiàn)象變化。雖然亞馬遜沒(méi)有明確表示這些現(xiàn)象完全由COSMO算法導(dǎo)致，但從邏輯推測(cè)，算法的變化對(duì)這些問(wèn)題有一定的影響。

1）頭部鏈接排名的波動(dòng)：一些賣(mài)家的頭部鏈接排名出現(xiàn)了較大幅度的下降，但傳統(tǒng)的VC品牌和本土品牌排名有所上升。與此同時(shí)，關(guān)鍵詞排名也經(jīng)歷了波動(dòng)，部分賣(mài)家的自然排名被低銷(xiāo)量的競(jìng)品所取代。

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （案例來(lái)源：知無(wú)不言社區(qū)）

2） 賣(mài)家運(yùn)營(yíng)方式的轉(zhuǎn)變：對(duì)于一些傳統(tǒng)的鋪貨型賣(mài)家而言，如果只注重盲目鋪貨，而忽視對(duì)用戶(hù)需求的研究、產(chǎn)品描述的精細(xì)化和廣告投放的精準(zhǔn)性，可能會(huì)在新算法下逐漸失去競(jìng)爭(zhēng)力。

3）精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的重要性提升：在COSMO算法下，賣(mài)家需要更加注重產(chǎn)品的個(gè)性化和場(chǎng)景化描述。準(zhǔn)確傳達(dá)產(chǎn)品的適用場(chǎng)景和目標(biāo)用戶(hù)，能幫助系統(tǒng)更精準(zhǔn)地為產(chǎn)品打上標(biāo)簽，從而提高曝光機(jī)會(huì)。

4）中小賣(mài)家的 “彎道超車(chē)” 機(jī)會(huì)：在一片運(yùn)營(yíng)的死局中，存在變量因素，才是潛在的機(jī)會(huì)點(diǎn)。由于COSMO算法更加注重產(chǎn)品與用戶(hù)需求的契合度，中小賣(mài)家在競(jìng)爭(zhēng)中可能會(huì)有更多的機(jī)會(huì)，特別是在與大賣(mài)家產(chǎn)品高度同質(zhì)化的情況下。

5）標(biāo)品的壟斷率可能會(huì)降低：在A9算法主導(dǎo)下的標(biāo)品市場(chǎng)，頭部鏈接常常占據(jù)大部分的力量，市場(chǎng)上的壟斷性較強(qiáng)。COSMO算法的引入將更多 “非標(biāo)” 產(chǎn)品的需求考慮進(jìn)去，這對(duì)于中小賣(mài)家來(lái)說(shuō)是一個(gè)突破的機(jī)會(huì)。

6）垂直類(lèi)目品牌的優(yōu)勢(shì)愈加突出：COSMO算法的引入使得亞馬遜平臺(tái)上垂直類(lèi)目品牌的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)日益顯著（PS:這與大賣(mài)家壟斷率下降的趨勢(shì)并不沖突）。垂直類(lèi)目品牌通常在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、服務(wù)質(zhì)量和用戶(hù)體驗(yàn)上具有更強(qiáng)的專(zhuān)注力，能夠?yàn)樘囟ㄓ脩?hù)群體提供深度定制的產(chǎn)品和服務(wù)。例如，某些具備技術(shù)壁壘的品牌（如專(zhuān)業(yè)的電子產(chǎn)品品牌），具有較高用戶(hù)信任度的品牌（如母嬰類(lèi)目品牌），以及提供個(gè)性化或定制化產(chǎn)品（如定制禮品、個(gè)性化家居用品）的品牌，都能更好地滿(mǎn)足用戶(hù)的個(gè)性化需求。對(duì)于高頻使用的功能性產(chǎn)品（如耐用的家電、優(yōu)質(zhì)運(yùn)動(dòng)裝備等），COSMO算法通過(guò)識(shí)別用戶(hù)的長(zhǎng)遠(yuǎn)需求，能夠有效提升這些品牌的曝光率。

7） 關(guān)聯(lián)流量與互補(bǔ)流量的重要性增加: 不同于傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞匹配，COSMO更側(cè)重于挖掘用戶(hù)的潛在需求并根據(jù)相關(guān)性推薦產(chǎn)品。例如，最近的FBT（Frequently Bought Together）位置發(fā)生了重大變化，現(xiàn)可通過(guò)廣告投放來(lái)獲取更多關(guān)聯(lián)流量。與產(chǎn)品相關(guān)的附加購(gòu)買(mǎi)、配套產(chǎn)品和互補(bǔ)商品的展示機(jī)會(huì)將大大增加，這為賣(mài)家提供了更多的廣告投放空間和流量增長(zhǎng)的可能性。想要了解如何最大化利用關(guān)聯(lián)流量，可以參考這個(gè)文章：
流量的王者：深度打造關(guān)聯(lián)流量，全面提升產(chǎn)品關(guān)鍵詞權(quán)重
http://xrfireworks.com.cn/question/98898

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8）基于COSMO算法的精準(zhǔn)推薦：從需求出發(fā)。更精準(zhǔn)地識(shí)別用戶(hù)需求，優(yōu)化推薦系統(tǒng)。以購(gòu)買(mǎi)iPhone16的用戶(hù)為例，傳統(tǒng)的A9算法通常會(huì)繼續(xù)推薦各種型號(hào)、品牌的手機(jī)。而COSMO算法則會(huì)依據(jù)用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)歷史推測(cè)其未來(lái)需求，推薦與其購(gòu)買(mǎi)手機(jī)相關(guān)的配件，如手機(jī)殼、屏幕保護(hù)膜、移動(dòng)電源等。再比如，當(dāng)用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)羽毛球拍時(shí)，COSMO算法也會(huì)優(yōu)先推薦與羽毛球相關(guān)的配件或其他品牌的羽毛球。這種基于需求的推薦機(jī)制不僅提升了用戶(hù)體驗(yàn)，還為賣(mài)家?guī)?lái)了更多的跨品類(lèi)銷(xiāo)售機(jī)會(huì)。

9）產(chǎn)品標(biāo)簽屬性變得更加關(guān)鍵：你是什么，決定亞馬遜給你推薦什么。標(biāo)簽的準(zhǔn)確性決定了亞馬遜為產(chǎn)品推薦的精準(zhǔn)度。例如，一個(gè)手電筒可以根據(jù)多個(gè)維度進(jìn)行細(xì)分：流明（亮度）、照明時(shí)長(zhǎng)、顏色、尺寸、是否可充電、是否可以調(diào)焦等屬性。如果是其它類(lèi)型的產(chǎn)品，還可以按年齡（如嬰兒、幼兒、青少年等）、性別（如男性、女性）、場(chǎng)景（如室內(nèi)、戶(hù)外）、功能（如防水、調(diào)節(jié)檔位等）甚至季節(jié)（如春、夏、秋、冬）進(jìn)行細(xì)分。這些詳細(xì)的標(biāo)簽將幫助亞馬遜算法更精確地識(shí)別產(chǎn)品，提升產(chǎn)品在搜索結(jié)果中的匹配度和曝光機(jī)會(huì)。

10）廣告無(wú)效流量的降低？COSMO算法通過(guò)挖掘用戶(hù)需求，能夠減少?gòu)V告中的無(wú)效流量。例如，如果某用戶(hù)正在對(duì)比多個(gè)產(chǎn)品以決定購(gòu)買(mǎi)，COSMO能夠識(shí)別該用戶(hù)處于購(gòu)買(mǎi)決策的哪個(gè)階段，并推薦最適合其需求的產(chǎn)品。鏈接情況和用戶(hù)需求如果可以實(shí)現(xiàn)高度匹配，這樣就可以提升廣告的投放的ROI。

11）新品曝光壓力增大？新品曝光不足，預(yù)算燒不出，你是否也是這個(gè)情況？這可能與COSMO算法在前期測(cè)試階段的適應(yīng)性有關(guān)，也可能是因?yàn)樾缕窙](méi)有足夠的數(shù)據(jù)支持來(lái)匹配精準(zhǔn)的廣告流量。因此，賣(mài)家在新品上線(xiàn)初期應(yīng)更加注重產(chǎn)品標(biāo)簽的準(zhǔn)確性和廣告預(yù)算的合理分配，以提高曝光和流量。


12）Rufus中的搜索廣告：為了幫助顧客在 Rufus發(fā)現(xiàn)更多商品，您的廣告可能會(huì)出現(xiàn)在與 Rufus相關(guān)的廣告位中。Rufus可能會(huì)根據(jù)對(duì)話(huà)的上下文生成陸附的答案。您的廣告活動(dòng)報(bào)告將不包會(huì)Rufus指標(biāo)。


13） 增加黑科技的負(fù)面影響：COSMO算法根據(jù)買(mǎi)家的評(píng)論、商品信息等內(nèi)容為產(chǎn)品打上標(biāo)簽，并且通過(guò)這些標(biāo)簽推薦產(chǎn)品。因此，賣(mài)家在進(jìn)行類(lèi)目更換或合并“僵尸商品”時(shí)需要特別謹(jǐn)慎，因?yàn)榭赡軙?huì)對(duì)產(chǎn)品流量和關(guān)鍵詞排名產(chǎn)生不利影響。
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三.? A9算法與COSMO算法：誰(shuí)主沉??？

雖然COSMO算法的引入讓人們看到了新的變革，但目前來(lái)看，它并未完全取代A9算法。COSMO和A9算法并行，二者互為補(bǔ)充，合作共贏。

在實(shí)踐中，A9算法仍然占據(jù)核心地位，它側(cè)重于銷(xiāo)量、點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率等直接數(shù)據(jù)，而COSMO則在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步挖掘用戶(hù)的潛在需求。例如，當(dāng)孕婦搜索 “拖鞋” 時(shí)，A9算法會(huì)根據(jù)“拖鞋”的關(guān)鍵詞權(quán)重進(jìn)行排序，而COSMO算法則會(huì)優(yōu)先推薦那些符合孕婦需求的 “防滑拖鞋”。如果僅按照COSMO算法的需求排序，當(dāng)需求不具備“差異化”的時(shí)候，這個(gè)時(shí)候A9就會(huì)發(fā)揮它的作用了。

因此，COSMO算法更側(cè)重于 “需求挖掘” 和 “個(gè)性化推薦”，而A9算法更專(zhuān)注于 “關(guān)鍵詞匹配” 和 “銷(xiāo)量驅(qū)動(dòng)”。目前，COSMO和A9算法是結(jié)合的，賣(mài)家需要同時(shí)優(yōu)化兩者的影響力。

四.? Rufus: 亞馬遜AI導(dǎo)購(gòu)助手

Rufus是什么？（What）

Rufus是亞馬遜的人工智能導(dǎo)購(gòu)助手，通過(guò)與買(mǎi)家的問(wèn)答互動(dòng)，理解其搜索意圖，并為用戶(hù)提供個(gè)性化的商品推薦，從而提升購(gòu)物體驗(yàn)。

嚴(yán)格來(lái)說(shuō)，Rufus不屬于傳統(tǒng)意義上的算法，而是一種基于人工智能的工具。在與買(mǎi)家溝通的過(guò)程中，Rufus能夠收集數(shù)據(jù)，進(jìn)而為買(mǎi)家和賣(mài)家提供更精確的數(shù)據(jù)支持。而COSMO算法則通過(guò)提供更廣泛的數(shù)據(jù)支持，反過(guò)來(lái)增強(qiáng)Rufus的推薦能力。舉例來(lái)說(shuō)，如果買(mǎi)家詢(xún)問(wèn)Rufus哪款掃地機(jī)器人的續(xù)航時(shí)間最長(zhǎng)，COSMO將結(jié)合更多數(shù)據(jù)為Rufus提供支持，進(jìn)而向用戶(hù)推薦最合適的產(chǎn)品。

Rufus出現(xiàn)的背景（WHY）

Rufus的推出旨在提升用戶(hù)的購(gòu)物體驗(yàn)，同時(shí)增強(qiáng)亞馬遜平臺(tái)的競(jìng)爭(zhēng)力。借助生成式人工智能和自然語(yǔ)言處理技術(shù)，Rufus能夠理解用戶(hù)需求，并提供個(gè)性化的商品推薦，幫助用戶(hù)節(jié)省時(shí)間，簡(jiǎn)化決策過(guò)程。

在哪里可以找到Rufus？(WHERE)

Rufus的入口可以在亞馬遜的手機(jī)端和電腦端找到。無(wú)論是瀏覽商品時(shí)還是通過(guò)搜索框，用戶(hù)都可以與Rufus進(jìn)行互動(dòng)，獲取個(gè)性化的推薦。

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （主圖下方）


? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （電腦端的網(wǎng)頁(yè)左上角）

使用Rufus算法是否會(huì)受到時(shí)間的限制?（When）

Rufus沒(méi)有時(shí)間或地點(diǎn)限制，用戶(hù)隨時(shí)都可以使用。它還會(huì)根據(jù)用戶(hù)的互動(dòng)記錄提供更智能的推薦，逐步提高其推薦的精準(zhǔn)度。

誰(shuí)可以使用Rufus？(WHO)

任何登錄亞馬遜買(mǎi)家賬號(hào)的用戶(hù)都可以使用Rufus。

Rufus如何工作？(HOW)

Rufus通過(guò)對(duì)亞馬遜商品目錄、買(mǎi)家評(píng)論、社區(qū)問(wèn)答以及網(wǎng)絡(luò)信息的廣泛學(xué)習(xí)，能夠快速解答有關(guān)購(gòu)物需求和商品問(wèn)題，提供產(chǎn)品比較等服務(wù)。

目前Rufus的作用體現(xiàn)：

1.? 可以快速提煉獲取產(chǎn)品信息：如讓Rufus對(duì)于鏈接總結(jié)，或者提煉信息

2.? 為用戶(hù)提供和推薦更適合的產(chǎn)品：再和用戶(hù)的溝通中，挖掘用戶(hù)的需求，推送更精準(zhǔn)的產(chǎn)品

3.? 買(mǎi)家操作指南助手：任何亞馬遜平臺(tái)上的問(wèn)題都可以咨詢(xún)Rufus，包括訂單查詢(xún)?nèi)绾瘟粼u(píng)價(jià)。

4.? 可以抓取到Listing信息, 包括價(jià)格。（下圖展示的曲線(xiàn)我測(cè)試過(guò)，同樣的話(huà)術(shù)，不一定能出來(lái)）


5.?Rufus是基于大數(shù)據(jù)匯總和算法推薦為用戶(hù)提供個(gè)性化建議的工具。那么，未來(lái)我們可以探索的研究方向包括：亞馬遜會(huì)推薦哪些關(guān)鍵詞？這些關(guān)鍵詞是否最精準(zhǔn)？從亞馬遜的角度來(lái)看，它如何理解并體現(xiàn)產(chǎn)品的功能，同時(shí)如何將Listing優(yōu)化與運(yùn)營(yíng)策略結(jié)合起來(lái)？

例如，亞馬遜認(rèn)為哪些產(chǎn)品的續(xù)航時(shí)間較長(zhǎng)？哪些產(chǎn)品具有較高的防水等級(jí)？它如何定義舒適性的產(chǎn)品？這些問(wèn)題涉及到亞馬遜產(chǎn)品推薦背后的邏輯機(jī)制，是值得進(jìn)一步探討的重要課題。

五.? 如何應(yīng)對(duì)COSMO算法：賣(mài)家的機(jī)會(huì)和方向

COSMO算法的核心在于挖掘用戶(hù)的潛在需求。那么，賣(mài)家是否真正了解自己的產(chǎn)品和用戶(hù)呢？亞馬遜是否準(zhǔn)確理解你的產(chǎn)品信息？這不僅是賣(mài)家需要思考的問(wèn)題，也是能否脫穎而出的關(guān)鍵。

首先，賣(mài)家需要從產(chǎn)品端和市場(chǎng)端兩個(gè)方面深刻理解自己的產(chǎn)品與目標(biāo)用戶(hù)。了解產(chǎn)品本身，展示準(zhǔn)確的信息，并通過(guò)文案、廣告和運(yùn)營(yíng)告訴亞馬遜你產(chǎn)品的真正價(jià)值，讓平臺(tái)更好地學(xué)習(xí)和積累這些數(shù)據(jù)。比如，產(chǎn)品描述中提到 “蘋(píng)果”，怎么讓亞馬遜需清晰區(qū)分是 “蘋(píng)果電腦” 還是 “水果”？——這一過(guò)程通過(guò)文案、QA、評(píng)論和買(mǎi)家訂單等數(shù)據(jù)的互動(dòng)不斷驗(yàn)證產(chǎn)品屬性。

再比如，如果你的產(chǎn)品是 “防水戶(hù)外手表”，你需要告訴亞馬遜不僅是 “防水”，還要明確它的防水等級(jí)（如IPX7），并具體說(shuō)明適用場(chǎng)景（如戶(hù)外使用或能在水中浸泡）。這樣做不僅能清晰地向亞馬遜傳達(dá)產(chǎn)品信息，還能幫助你在競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。

那么問(wèn)題來(lái)了，如何與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手區(qū)分開(kāi)來(lái)？

光有準(zhǔn)確的產(chǎn)品描述是不夠的，這是基本要求，而不算是門(mén)檻性動(dòng)作。你還需要通過(guò)精準(zhǔn)的運(yùn)營(yíng)動(dòng)作去優(yōu)化，例如：利用QA、評(píng)論引導(dǎo)、廣告優(yōu)化等手段，增強(qiáng)系統(tǒng)對(duì)于我們的Listing的識(shí)別。

對(duì)于新算法下，賣(mài)家又該如何去做呢？

1.? 多研究產(chǎn)品, 多研究用戶(hù), 多研究場(chǎng)景：

1）我們需要深入了解產(chǎn)品的特性和差異化優(yōu)勢(shì)，突出展示與競(jìng)品的差異。

2）分析用戶(hù)行為：通過(guò)數(shù)據(jù)分析（評(píng)論，工具），了解目標(biāo)用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)動(dòng)機(jī)、偏好和痛點(diǎn)。

3）根據(jù)用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)場(chǎng)景（例如 “節(jié)日禮品”、“家庭裝飾” 或 “戶(hù)外運(yùn)動(dòng)” ）來(lái)優(yōu)化產(chǎn)品的定位，Cosmo會(huì)推薦最符合當(dāng)前需求的商品，場(chǎng)景精準(zhǔn)度越高，展示機(jī)會(huì)越大。場(chǎng)景可以是已知的，也可以人為去賦予的。

2.? 精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。清楚的，全面的把我們的產(chǎn)品功能特點(diǎn)展示出來(lái)：

1）在產(chǎn)品文案中準(zhǔn)確、詳細(xì)地描述產(chǎn)品功能，避免籠統(tǒng)的表述

2）Listing后臺(tái)的編輯頁(yè)面要填寫(xiě)完整

3）文案撰寫(xiě)要考慮產(chǎn)品特性、用戶(hù)需求、用戶(hù)的目的和使用場(chǎng)景。

3.? 引入多變體產(chǎn)品，滿(mǎn)足多樣化的需求。多變體產(chǎn)品意味著能夠?qū)?yīng)更多的場(chǎng)景和需求，從而實(shí)現(xiàn)最大程度的人群和場(chǎng)景覆蓋，增加產(chǎn)品的市場(chǎng)滲透率，流量的覆蓋率。

4.? 利用好QA和評(píng)論這兩個(gè)武器：算法的抓取模塊，就是我們干預(yù)模塊。我們可以通過(guò)QA和review埋詞來(lái)影響算法的抓取，把我們的產(chǎn)品特點(diǎn)最大程度化。

5.? 新品前期注意打標(biāo)簽：這里的標(biāo)簽，指的是讓亞馬遜真正理解我們的產(chǎn)品是什么。盡量避免錯(cuò)放類(lèi)目，鏈接不完善等情況。同時(shí)在廣告投放中，以精準(zhǔn)關(guān)鍵詞為主，自動(dòng)可以開(kāi)啟緊密匹配。

6.? 關(guān)鍵詞和產(chǎn)品需求結(jié)合：關(guān)鍵詞不僅僅是用戶(hù)輸入的搜索詞，它代表了用戶(hù)的實(shí)際需求。Cosmo算法特別強(qiáng)調(diào)產(chǎn)品與搜索詞之間的匹配度。不要過(guò)度依賴(lài)大詞，長(zhǎng)尾詞可以和用戶(hù)需求進(jìn)行更大程度的匹配。

7.? 廣告投放場(chǎng)景化，人群定向：

1）針對(duì)特定場(chǎng)景（如臥室，大廳），人群（如男孩，女孩，年齡分層），屬性（大碼，小碼，超大碼）等，我們可以通過(guò)精準(zhǔn)匹配核心關(guān)鍵詞來(lái)?yè)屨寂琶?，并利用詞組匹配或廣泛匹配來(lái)全面覆蓋目標(biāo)場(chǎng)景。

2）注重互補(bǔ)流量的投放。對(duì)于具有互補(bǔ)特性的產(chǎn)品，我們可以在自動(dòng)廣告的“關(guān)聯(lián)商品”部分以及商品投放中，針對(duì)互補(bǔ)商品進(jìn)行定位，并適當(dāng)傾斜預(yù)算。例如，若我們的產(chǎn)品為A，而B(niǎo)是我們的互補(bǔ)產(chǎn)品，那么B的流量也可以成為我們的潛在來(lái)源（流量機(jī)會(huì)，就是訂單機(jī)會(huì)）。為了實(shí)現(xiàn)互補(bǔ)流量的最大化，我們可以分別針對(duì)B1、B2、B3等互補(bǔ)產(chǎn)品進(jìn)行流量開(kāi)發(fā)，這是一個(gè)潛在的流量機(jī)遇。

需要注意，一般低客單價(jià)綁定高客單價(jià)互補(bǔ)的效果會(huì)更好，反之，效果會(huì)不穩(wěn)定。

3）SD展示型廣告可以針對(duì)興趣和生活方式進(jìn)行投放，是否有產(chǎn)品和需求結(jié)合的機(jī)會(huì)？

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4）DSP投放廣告或許是一個(gè)新機(jī)會(huì)，特別是在AMC數(shù)據(jù)逐步公開(kāi)的情況下。

8.? 結(jié)合Rufus去挖掘詞，挖掘需求。已知條件Rufus是大數(shù)據(jù)模型下的一個(gè)呈現(xiàn)，所有詞和場(chǎng)景、需求都是亞馬遜驗(yàn)證過(guò)的，那么基于這個(gè)邏輯前提，它的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)是不是更優(yōu)先的？

1）通過(guò)Rufus分析用戶(hù)的搜索和對(duì)話(huà)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)那些潛在但未被充分利用的長(zhǎng)尾關(guān)鍵詞或冷門(mén)關(guān)鍵詞。

2）通過(guò)Rufus可以幫助我們預(yù)測(cè)和發(fā)現(xiàn)新的市場(chǎng)需求和產(chǎn)品趨勢(shì)，通過(guò)早期抓住這些趨勢(shì)來(lái)?yè)屨际袌?chǎng)份額。（了解用戶(hù)需求，反哺開(kāi)發(fā)）

9.? 關(guān)聯(lián)流量的重要性提升，特別是互補(bǔ)性的關(guān)聯(lián)流量。關(guān)于如何做關(guān)聯(lián)流量，關(guān)聯(lián)流量的位置可以參考這兩個(gè)文章，這里就不再贅述了。

全方位分析亞馬遜關(guān)聯(lián)流量：從理論再到實(shí)踐
http://xrfireworks.com.cn/question/98295

流量的王者：深度打造關(guān)聯(lián)流量，全面提升產(chǎn)品關(guān)鍵詞權(quán)重
http://xrfireworks.com.cn/question/98898

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