這兩個(gè)月，我已經(jīng)寫了5篇關(guān)于競(jìng)品廣告分析的文章了。廣告不是一個(gè)獨(dú)立的存在，需要綜合產(chǎn)品的基本情況來(lái)考慮，不同類型產(chǎn)品的廣告策略也不相同。所以在所有競(jìng)品拆解廣告的開始，我會(huì)先對(duì)產(chǎn)品的基本情況做一個(gè)了解，包括上架時(shí)間，價(jià)格，評(píng)論，銷量，排名等信息。再根據(jù)這些信息去大致推斷競(jìng)品在使用什么樣的策略，進(jìn)而結(jié)合廣告數(shù)據(jù)的反查，大致判斷出操盤手的運(yùn)營(yíng)策略。?

一開始我也是人工去觀察這個(gè)產(chǎn)品的趨勢(shì)，偶然間發(fā)現(xiàn)用賣家精靈插件可以把這個(gè)產(chǎn)品的歷史價(jià)格，評(píng)論，銷量的數(shù)據(jù)下載下來(lái)，打開表格來(lái)看數(shù)據(jù)格式也很清晰。所以我就在想能不能結(jié)合Ai agent做一個(gè)可以定價(jià)分析的bot（機(jī)器人）。因?yàn)橹耙恢痹谟米止?jié)跳動(dòng)的Coze（國(guó)內(nèi)版扣子），現(xiàn)在coze海外版已經(jīng)開始收費(fèi)，所以這次決定用國(guó)內(nèi)版coze做一個(gè)可以通過價(jià)格趨勢(shì)分析亞馬遜競(jìng)品定價(jià)策略的Ai機(jī)器人。

花了一個(gè)晚上的時(shí)間，終于把機(jī)器人做好了。因?yàn)橹谱鬟^程沒有代碼，也有現(xiàn)成的插件可以讀取表格，所以過程還算順利，時(shí)間大部分花在大模型的測(cè)試中，先來(lái)看下效果。

Ai Agent使用效果

機(jī)器人叫做“亞馬遜競(jìng)品定價(jià)分析”，已經(jīng)發(fā)布到coze的bot商店，使用方式是先通過賣家精靈的插件界面下載表格，再上傳給coze機(jī)器人，最后告訴他咒語(yǔ)“分析這個(gè)ASIN的定價(jià)策略”，就會(huì)輸出下面的內(nèi)容。

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這個(gè)數(shù)據(jù)用的是上次的分析的投影儀產(chǎn)品，我們來(lái)對(duì)比下上次寫的文章。文中我也說(shuō)明了149.99的標(biāo)價(jià)沒有變化，但是沒有按日期橫向?qū)Ρ萷rime, coupon 價(jià)格?？梢?，bot會(huì)更加細(xì)致的分析，同時(shí)bot提出了一些可以參考的建議，但是也會(huì)出現(xiàn)幻覺。比如說(shuō)bot說(shuō)是5月1日價(jià)格開始變化的，但實(shí)際應(yīng)該是5月11日開始大幅度變化的。另外，因?yàn)橄螺d的數(shù)據(jù)中沒有用prime價(jià)格減去coupon的實(shí)際價(jià)79.99，所以Bot也是沒有識(shí)別出來(lái)的。

不過整個(gè)工作流還是可以用的，至少對(duì)我來(lái)說(shuō)有參考作用。下次分析產(chǎn)品，我會(huì)優(yōu)先把數(shù)據(jù)放到bot里面跑一下，看會(huì)有什么建議。其實(shí)這也很好的緩解我們的焦慮，目前來(lái)說(shuō)，Ai并不能完全取代我們的工作，作為助理輔助工作還是挺有價(jià)值。
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Coze Ai Agent制作過程
數(shù)據(jù)下載

先在瀏覽器下載賣家精靈插件，在產(chǎn)品的詳情頁(yè)面展開Keepa插件替代，點(diǎn)擊右上角的導(dǎo)出，下載數(shù)據(jù)源。
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可以打開表格看下數(shù)據(jù)有沒問題，缺失值是不是很多，簡(jiǎn)單檢查下和插件趨勢(shì)的對(duì)應(yīng)。
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制作思路

實(shí)際測(cè)試過程中，我把表格直接丟給了Chatgpt，簡(jiǎn)單的分析還是可以用的。但是如果讓他加上日期序列的分析，還是需要接入插件。重要的是，每天的免費(fèi)額度有限，不能白嫖哈哈。

制作Ai agent的關(guān)鍵是把大模型，提示詞，插件，工作流結(jié)合到一起。這個(gè)bot最重要的就是工作流了?；镜乃悸肥怯脩羯蟼鞅砀?，插件讀取表格，提前準(zhǔn)備好價(jià)格相關(guān)的知識(shí)庫(kù)，大模型把插件讀取的表格和知識(shí)庫(kù)的相關(guān)內(nèi)容結(jié)合，整理成自然語(yǔ)言。
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工作流

1. 我在開始的節(jié)點(diǎn)添加了“excel”變量，用來(lái)識(shí)別用戶上傳的表格。
2. 插件用辦公套件excel讀取表格內(nèi)容
3. 知識(shí)庫(kù)引用表格內(nèi)容，同時(shí)引用亞馬遜賣家中心關(guān)于價(jià)格部分的資料，存入知識(shí)庫(kù)
4. 大模型用智譜的GLM-4 128K，接收表格內(nèi)容和知識(shí)庫(kù)資料
5. 結(jié)束節(jié)點(diǎn)通過大模型把所有內(nèi)容整合輸出

知識(shí)庫(kù)的資料是先從亞馬遜賣家中心找了相關(guān)的文章填充進(jìn)去，又找了網(wǎng)絡(luò)上的文章補(bǔ)充進(jìn)去，后續(xù)可以繼續(xù)完善，目前是不影響使用。

扣子支持的大模型我都測(cè)試了一遍，目前免費(fèi)的大模型是字節(jié)的豆包、阿里的通義千問、智譜GLM、MiniMax、月之暗面Kimi的Moonshot和百川智能。由于涉及到數(shù)據(jù)分析，引用知識(shí)庫(kù)，8K和32K都略顯不足，128K以上才勉強(qiáng)及格。同時(shí)不同模型的能力略微有差別，Moonshot對(duì)長(zhǎng)文本有優(yōu)勢(shì)，豆包對(duì)角度互動(dòng)有優(yōu)勢(shì)，考慮到速度和效果，我選用了智譜GLM-4 128K的大模型。
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編排

提示詞部分可以用Ai做優(yōu)化，技能方面我只調(diào)用了一個(gè)工作流，這樣debug的時(shí)候可以直接在工作流修改。最右邊調(diào)試詳情，可以看到調(diào)用的流程，先是外部的LLM，再進(jìn)入工作流中的插件，知識(shí)庫(kù)，LLM。
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未來(lái)計(jì)劃

最后測(cè)試的情況會(huì)比直接用大模型提示詞好很多，可控性強(qiáng)很多，而且國(guó)內(nèi)的扣子可以發(fā)布到飛書，直接在飛書調(diào)用，會(huì)方便很多。我正在測(cè)試接入飛書，目前是卡在獲取飛書表格這一步驟。

之前在coze做過一版寫亞馬遜listing的bot，當(dāng)時(shí)是直接調(diào)用的知識(shí)庫(kù)，沒有結(jié)合插件和工作流，我覺得可以再優(yōu)化一波，然后接入飛書，到時(shí)候可以拿出來(lái)給大家體驗(yàn)。同時(shí)如果亞馬遜出新的價(jià)格或文案政策，我可以直接補(bǔ)充到知識(shí)庫(kù)，方便調(diào)用離線版資料。

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