這兩個月，我已經(jīng)寫了5篇關(guān)于競品廣告分析的文章了。廣告不是一個獨立的存在，需要綜合產(chǎn)品的基本情況來考慮，不同類型產(chǎn)品的廣告策略也不相同。所以在所有競品拆解廣告的開始，我會先對產(chǎn)品的基本情況做一個了解，包括上架時間，價格，評論，銷量，排名等信息。再根據(jù)這些信息去大致推斷競品在使用什么樣的策略，進而結(jié)合廣告數(shù)據(jù)的反查，大致判斷出操盤手的運營策略。?

一開始我也是人工去觀察這個產(chǎn)品的趨勢，偶然間發(fā)現(xiàn)用賣家精靈插件可以把這個產(chǎn)品的歷史價格，評論，銷量的數(shù)據(jù)下載下來，打開表格來看數(shù)據(jù)格式也很清晰。所以我就在想能不能結(jié)合Ai agent做一個可以定價分析的bot（機器人）。因為之前一直在用字節(jié)跳動的Coze（國內(nèi)版扣子），現(xiàn)在coze海外版已經(jīng)開始收費，所以這次決定用國內(nèi)版coze做一個可以通過價格趨勢分析亞馬遜競品定價策略的Ai機器人。

花了一個晚上的時間，終于把機器人做好了。因為制作過程沒有代碼，也有現(xiàn)成的插件可以讀取表格，所以過程還算順利，時間大部分花在大模型的測試中，先來看下效果。

Ai Agent使用效果

機器人叫做“亞馬遜競品定價分析”，已經(jīng)發(fā)布到coze的bot商店，使用方式是先通過賣家精靈的插件界面下載表格，再上傳給coze機器人，最后告訴他咒語“分析這個ASIN的定價策略”，就會輸出下面的內(nèi)容。

體驗地址：?https://www.coze.cn/s/i6CqWJvq/?


這個數(shù)據(jù)用的是上次的分析的投影儀產(chǎn)品，我們來對比下上次寫的文章。文中我也說明了149.99的標價沒有變化，但是沒有按日期橫向?qū)Ρ萷rime, coupon 價格?？梢?，bot會更加細致的分析，同時bot提出了一些可以參考的建議，但是也會出現(xiàn)幻覺。比如說bot說是5月1日價格開始變化的，但實際應(yīng)該是5月11日開始大幅度變化的。另外，因為下載的數(shù)據(jù)中沒有用prime價格減去coupon的實際價79.99，所以Bot也是沒有識別出來的。

不過整個工作流還是可以用的，至少對我來說有參考作用。下次分析產(chǎn)品，我會優(yōu)先把數(shù)據(jù)放到bot里面跑一下，看會有什么建議。其實這也很好的緩解我們的焦慮，目前來說，Ai并不能完全取代我們的工作，作為助理輔助工作還是挺有價值。
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Coze Ai Agent制作過程
數(shù)據(jù)下載

先在瀏覽器下載賣家精靈插件，在產(chǎn)品的詳情頁面展開Keepa插件替代，點擊右上角的導(dǎo)出，下載數(shù)據(jù)源。
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可以打開表格看下數(shù)據(jù)有沒問題，缺失值是不是很多，簡單檢查下和插件趨勢的對應(yīng)。
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制作思路

實際測試過程中，我把表格直接丟給了Chatgpt，簡單的分析還是可以用的。但是如果讓他加上日期序列的分析，還是需要接入插件。重要的是，每天的免費額度有限，不能白嫖哈哈。

制作Ai agent的關(guān)鍵是把大模型，提示詞，插件，工作流結(jié)合到一起。這個bot最重要的就是工作流了?；镜乃悸肥怯脩羯蟼鞅砀?，插件讀取表格，提前準備好價格相關(guān)的知識庫，大模型把插件讀取的表格和知識庫的相關(guān)內(nèi)容結(jié)合，整理成自然語言。
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工作流

1. 我在開始的節(jié)點添加了“excel”變量，用來識別用戶上傳的表格。
2. 插件用辦公套件excel讀取表格內(nèi)容
3. 知識庫引用表格內(nèi)容，同時引用亞馬遜賣家中心關(guān)于價格部分的資料，存入知識庫
4. 大模型用智譜的GLM-4 128K，接收表格內(nèi)容和知識庫資料
5. 結(jié)束節(jié)點通過大模型把所有內(nèi)容整合輸出

知識庫的資料是先從亞馬遜賣家中心找了相關(guān)的文章填充進去，又找了網(wǎng)絡(luò)上的文章補充進去，后續(xù)可以繼續(xù)完善，目前是不影響使用。

扣子支持的大模型我都測試了一遍，目前免費的大模型是字節(jié)的豆包、阿里的通義千問、智譜GLM、MiniMax、月之暗面Kimi的Moonshot和百川智能。由于涉及到數(shù)據(jù)分析，引用知識庫，8K和32K都略顯不足，128K以上才勉強及格。同時不同模型的能力略微有差別，Moonshot對長文本有優(yōu)勢，豆包對角度互動有優(yōu)勢，考慮到速度和效果，我選用了智譜GLM-4 128K的大模型。
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編排

提示詞部分可以用Ai做優(yōu)化，技能方面我只調(diào)用了一個工作流，這樣debug的時候可以直接在工作流修改。最右邊調(diào)試詳情，可以看到調(diào)用的流程，先是外部的LLM，再進入工作流中的插件，知識庫，LLM。
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未來計劃

最后測試的情況會比直接用大模型提示詞好很多，可控性強很多，而且國內(nèi)的扣子可以發(fā)布到飛書，直接在飛書調(diào)用，會方便很多。我正在測試接入飛書，目前是卡在獲取飛書表格這一步驟。

之前在coze做過一版寫亞馬遜listing的bot，當時是直接調(diào)用的知識庫，沒有結(jié)合插件和工作流，我覺得可以再優(yōu)化一波，然后接入飛書，到時候可以拿出來給大家體驗。同時如果亞馬遜出新的價格或文案政策，我可以直接補充到知識庫，方便調(diào)用離線版資料。

體驗地址：?https://www.coze.cn/s/i6CqWJvq/