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分析小技巧:復(fù)雜時間格式統(tǒng)一化的處理方法……通過BI工具的不同函數(shù)組合,字段轉(zhuǎn)化等功能,即可將所有數(shù)據(jù)表達(dá)的時間統(tǒng)一化,確保后續(xù)分析的準(zhǔn)確性
- 運(yùn)營在分析不同國家或地區(qū)站點(diǎn)數(shù)據(jù)時,由于不同的站點(diǎn)采用了不同的時間格式與標(biāo)準(zhǔn),所以需要提前進(jìn)行時間格式的轉(zhuǎn)換處理。
- 另外,如果想要篩選中國時間12月的整體銷售情況,由于時差的緣故,報告中下載的美區(qū)下午1點(diǎn)與德國下午1點(diǎn)并不是同一個時間點(diǎn),需要算入時差,才能計算規(guī)范且正確的時間段。
所以作為運(yùn)營者,我們必須將所有數(shù)據(jù)表達(dá)的時間統(tǒng)一化,才能保證后續(xù)分析的準(zhǔn)確。
今天小九給大家介紹幾個時間格式統(tǒng)一化的分析小技巧。
時間格式處理:字段類型轉(zhuǎn)換
類似像 “2023-01-13T21:44:15+00:00” 這樣比較規(guī)范的字段,在使用BI分析的時候,無法直接識別為日期字段,這時候我們可以直接使用BI工具的【字段類型轉(zhuǎn)換】功能,僅需一步,便可將其轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)的、可供進(jìn)一步分析的時間格式,使用Excel則需要復(fù)雜的公式嵌套計算。
復(fù)雜時間格式處理:公式組合
由于亞馬遜后臺報告根據(jù)站點(diǎn)不同,會出現(xiàn)各種類型不一的時間格式,如“Feb 1.2023 12:37:23 AM PST”,這種時間格式是難以處理的,對匯總數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一分析造成了障礙,這類數(shù)據(jù)也無法直接由文本轉(zhuǎn)換為日期。
這個時候,我們就需要使用多種公式函數(shù),通過組合使用,可以對各種類型復(fù)雜的時間格式進(jìn)行處理。
思路是:我們需要先處理掉字段后的AM和PST等內(nèi)容,再通過Todate函數(shù)轉(zhuǎn)化為日期字段。?Todate 函數(shù)教程?
下圖即為組合使用todate、substitute和right函數(shù)將“Feb 1.2023 12:37:23 AM PST”日期處理為“2023-02-01 12:37:23”
時差調(diào)配:Hourdelta公式
不同地區(qū)對于時間的制式也不同,有些地方采用12小時制,使用AM和PM來區(qū)分上下午,有些則采用24小時制。再上一步進(jìn)行日期字段格式處理后,我們還發(fā)現(xiàn)美區(qū)時間需要區(qū)分AM和PM,同時還包含了PST和PDT。
這時候我們可以組合使用Hourdelta和條件賦值:
- HOURDELTA(date, deltahours)
- date是處理好的時間字段
- delatehours是所需要加減的小時數(shù)
當(dāng)原字段包含PM時,為下午,我們需要給處理好的日期字段新增12小時
世界上有24個時區(qū),每個時區(qū)相對于世界標(biāo)準(zhǔn)時間(UTC)有不同的偏移量。有些國家會使用夏令時制度,在特定時間將時間調(diào)快1小時,進(jìn)一步加劇了時間處理的復(fù)雜性。所以在日期清理好之后,需要考慮到不同時區(qū)的差異標(biāo)準(zhǔn),來規(guī)范所有站點(diǎn)的時間標(biāo)準(zhǔn)。
一般來說,運(yùn)營需要先把各個站點(diǎn)的數(shù)據(jù)合并,然后將時間可以先統(tǒng)一轉(zhuǎn)換成UTC時間,做統(tǒng)一規(guī)范,方便后續(xù)調(diào)配。最后按需求轉(zhuǎn)換成北京時間,之后篩選銷量、支出等信息的時候按北京時間為基準(zhǔn)。同樣可以使用Hourdelta公式與條件賦值,當(dāng)原字段包含時區(qū)代碼時,算入時間與0時區(qū)的差異。
總結(jié)
時間格式處理是每一個跨境電商運(yùn)營必備的技能,通過BI工具的不同函數(shù)組合,字段轉(zhuǎn)化等功能,即可將所有數(shù)據(jù)表達(dá)的時間統(tǒng)一化,確保后續(xù)分析的準(zhǔn)確性。
另外,BI工具不同于Excel,所有的分析步驟均可一鍵復(fù)用,搭建好一次的字段清理流程,后續(xù)只需要替換來源表即可自動更新,方便快捷。
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