Hello 論壇的兄弟姐妹好久不見，最近太懶了都好久不發(fā)帖子了，最近在搞客戶端需求分析比較多，自己也摸索出來一個很有意思的東西，我們平時做客戶需求分析的時候大多數(shù)是做Amazon Review分析，這是很有必要的，最近我就在想，review都是客戶買回去之后再分享的使用體驗，就是都是售后的東西了。
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一個完整的消費決策是：興趣--了解--疑問--信任or懷疑--發(fā)生購買or離開，所以最近就做了一些售前的客戶需求分析，售前分析最直觀的材料就是競品的QA，你要做一個產(chǎn)品，就搞清楚買這類產(chǎn)品的客戶最關(guān)心什么問題，而且是發(fā)生購買之前最關(guān)心的內(nèi)容，如果你能清楚把握到，并且合理布局到你的QA頁面上，對Listing的轉(zhuǎn)化肯定也會有很大的提升。
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廢話不多說了，直接上代碼（為避免濫用，已做部分刪除處理）

{"_id":"amaon_QA","startUrl":["https://www.amazon.com/ask/que ... X1PS/[1-22:1]"],"selectors":[{"id":"QA_Part","parentSelectors":["_root"],"type":"SelectorElement","selector":".a-section > div.a-spacing-base > div","multiple":true,"delay":0},{"id":"Title","parentSelectors":["QA_Part"],"type":"SelectorText","selector":".a-spacing-small span.a-declarative","multiple":false,"delay":0,"regex":""},{"id":"Vote","parentSelectors":["QA_Part"],"type":"SelectorText","selector":"span.count","multiple":false,"delay":0,"regex":""},{"id":"Answer","parentSelectors":["QA_Part"],"type":"SelectorText","selector":".a-col-right > span:nth-of-type(1)","multiple":true,"delay":0,"regex":""},{"id":"Answer_Quantity","parentSelectors":["QA_Part"],"type":"SelectorText","selector":".a-section span.a-declarative","multiple":false,"delay":0,"regex":""}]}

?怎么使用以上代碼？
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1.下載WebScraper

在谷歌應(yīng)用商店下載WebScraper應(yīng)用插件，下載地址（需要魔法）：
https://chrome.google.com/webstore/detail/web-scraper-free-web-scra/jnhgnonknehpejjnehehllkliplmbmhn?hl=zh?
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2.導(dǎo)入 QA代碼

導(dǎo)入方法如圖所示
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先復(fù)制以上代碼，在瀏覽器按下F12

導(dǎo)入代碼



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3.怎么使用QA爬蟲？





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頁面就會開始跳轉(zhuǎn)開始爬取競品的數(shù)據(jù)內(nèi)容，稍等一下即可下載數(shù)據(jù)表格




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如果你能夠比較熟練的掌握WebScaraper，那么你也可以自己自定義爬取競品的數(shù)據(jù)內(nèi)容，WebScraper相對于Python來說我自己認(rèn)為是方便不少的，WebScraper應(yīng)該是用Webdriver技術(shù)來驅(qū)動瀏覽器的，python要寫復(fù)雜的請求頭，而且亞馬遜反爬機制太強大了，有時候會給我報假數(shù)據(jù)，有精力有信心的壯士可以試試。
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Okay，今天就扯到這里了，有機會再跟大家聊一下怎么做這部分的數(shù)據(jù)分析，感興趣的話點一波關(guān)注吧~
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2022年5月15日更新
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真沒想到有兩百多個朋友關(guān)注了這個帖子，原本以為寫這種技術(shù)貼會偏冷門的，感謝各位兄弟姐妹捧場，趁著周末再更新一下后面部分的內(nèi)容吧，我也真的是很懶qwq
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我們獲取表格之后就要進行數(shù)據(jù)分析了，但是客官請慢，試問有多少朋友掌握量子閱讀法讀英文的，在下做不到，所以先把英文內(nèi)容翻譯一下吧，各個翻譯軟件都有api可以調(diào)用，但是要錢啊。
能白嫖的絕不掏錢，沒錢使我無所不能，所以又琢磨出來用web公式直接翻譯英文，下面跟大家介紹一下：

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為了更快對數(shù)據(jù)進行分析處理，我們可以對QA進行翻譯，可以選擇Web公式對一列進行快速翻譯，操作如下（必須要在Excel2016版本以上進行）
Excel Web翻譯公式 =FILTERXML(WEBSERVICE("http://fanyi.youdao.com/translate?&i="&A1&"&doctype=xml&version"),"http://translation")
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數(shù)據(jù)處理部分內(nèi)容就已經(jīng)完成了，接下來則是數(shù)據(jù)分析的部分
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競品對手QA數(shù)據(jù)分析
主要是對對手競品QA問題種類和頻次進行統(tǒng)計，從而分析得出結(jié)論，一條條看然后記錄確實比較費時間，國外有挺多軟件做相關(guān)方面的研究了，叫做NLP（Natural Language Processing）
這里就涉及到人工智能 深度學(xué)習(xí) 機器算法方面的內(nèi)容了，我也搞不懂，有興趣有精力的朋友可以去研究。
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采用記錄的數(shù)據(jù)表格表頭給大家分享一下：

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對問題類型進行分類歸納處理，可以看到產(chǎn)品問題主要集中在哪一些方面。
記錄好之后就可以對數(shù)據(jù)表格進行更深緯度的分析，做數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖。

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利用數(shù)據(jù)透視表進行分析，對問題類型進行頻數(shù)分析，同時可以按照某一個問題類型展開看問題細(xì)項，例如使用問題里面包含哪些具體的問題？
更有利于我們把我消費者的需求，如果這個問題問的人很多，我們就可以在頁面上做針對性解答，給消費者購買的信心。
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只要你的工作做的足夠細(xì)致，基本上你看市場頭部的幾個競品之后你就會對這類產(chǎn)品很熟悉了，而且能對消費者需求把握比較準(zhǔn)確，更上一步如果你比較細(xì)心你會發(fā)現(xiàn)市場上一些新的機會，例如產(chǎn)品升級點，QA里面有客戶反映了需求，但是產(chǎn)品確實沒辦法解決這個需求的，這時候你就去挖掘相關(guān)的產(chǎn)品，如果你能找到滿足這個需求的產(chǎn)品，你就可以挖掘這個細(xì)分需求的市場，這種機會不多，但是對小賣家而言也可以過的很滋潤了。
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舉個例子：
*前一段時間大熱的LED燈帶，大多數(shù)產(chǎn)品都是直插直用的，但是有客戶反映要反復(fù)插拔很麻煩而且不安全，那么我們能不能在線材本身上增加一個開關(guān)，或者搞個只能開關(guān)（可以用語音助手/APP/Alexa進行控制）？這里就是一個產(chǎn)品升級點，如果你愿意，你可以更深度去挖掘這個需求；
再舉個例子：
*線材如果是安裝在地上，如果環(huán)境不太好有老鼠，老鼠會不會咬壞線材，這里也是客戶反映的一個需求，當(dāng)初在看的時候發(fā)現(xiàn)這個點也不錯，說不定可以以這個作為主賣點進行突破，因為市面上多數(shù)都是哪些核心需求，但是合適不合適還得看具體效果，這里只是提供一個思路~
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總結(jié)回顧：

QA主要反映的是客戶售前的決策疑慮，Listing中沒有找到清晰答案的，客戶就會在QA進行提問。
Review則是客戶使用產(chǎn)品之后分享自己的產(chǎn)品使用體驗，可以做深度分析，歸類賣點和痛點。
QA分析解決售前的疑慮，Review分析圍繞售后體驗

再次感謝所有的朋友的關(guān)注和分享~
有任何疑問或者有更好的建議都?xì)g迎交流~~
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