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《選品指南針》探討一下那些容易被人們忽略的隱藏數據彩蛋~~
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前言
繼前面學習整理完《品牌分析》這個大模塊的功能后，今天來系統探討一下《選品指南針》這一亞馬遜官方選品模塊的數據。
本來是想和《商機探測器》一起結合起來解讀和分析的，但在實際整理的時候發(fā)現，商機探測器板塊的功能作用可能會更細更深入一點，由于篇幅原因，為了給小伙伴們更好的閱讀體驗，還是把這兩個模塊的功能分開單獨進行講解了。等這兩個板塊的功能分別都解讀完之后，后面有時間會再出一貼，把這兩個功能結合使用，用來鋪助尋找亞馬遜的細分市場選品，不知道今年能不能把它們都整理出來，以供大家一起參考和學習。后面看看反饋的必要性吧，不著急的話，我就偷偷懶，年后再說啦~~~
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回到正文：
選品指南針（Selection Guidance）
在對“選品指南針”進行展開說明之前，先用幾句話來概括一下它的主要功能。
?
“選品指南針模塊的數據主要是開放了各個主流國家（美日英德意法西）基于類目緯度下的市場總體需求和銷售表現的總數據。其中包括類目的總銷量，總銷售額，總搜索量，總瀏覽量，類目平均搜索轉化率和類目平均退貨率等幾個關鍵指標。這是一個比較宏觀角度下的市場需求和銷售表現的總體解讀?！?/strong>
?
該模板主要是針對品牌賣家開放，不管你的店鋪開始銷售與否。只要你的店鋪進行了品牌注冊，那么就可以使用該板塊的功能。這就使得賣家/運營可以在不借助任何第三方的選品工具的前提下對所有類目的總體需求和銷售表現有一個便捷，快速和直觀的把握。
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由上面的數據，從選品角度下，我們可以得到幾個關鍵指標。1.市場容量。
市場容量的大小從宏觀到微觀依次切入得到以下幾個數據：
a.國家之國家之間的容量大小對比：
從上圖可知，亞馬遜上不同國家之間的市場需求和銷售總量大小從大到小排分別是：
美國>德國>英國>日本>法國>意大利>西班牙?
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這也是不同國家之間亞馬遜市場總體量最直觀的展示了。有做全球布局的大賣們對這個數據應該可以很直觀地體驗出來。
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b.單個國家下，不同一級類目之間的總體量的展示：
以美國市場為例：一級類目下的市場體量從大到小依次排序分別為：
1.Home & Kitchen
2.Clothing Shoes & Jewelry
3.Health & Household
4.Electronics
5.Tools & Home Improvement
6.Beauty & Personal Care
7.Grocery & Gourmet Food
8.Patio Lawn & Garden
9.Sports & Outdoors
10.Automotive
11.Toys & Games
12.Pet Supplies
13.Office Products
14.Books
15.Baby
16.Cell Phones & Accessories
17.Industrial & Scientific
18.Arts Crafts & Sewing
19.Video Games
20.Apps & Games
21.Musical Instruments
22.Appliances
23.Movies & Tv
24.Handmade
25.Cds & Vinyl
26.Software
27.Collectibles & Fine Art
28.Gift Cards
29.Digital Music
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（PS:注意，以上體量的大小排序只是針對銷量的，不是針對銷售額的排序。要驗證也很簡單，比如在手機和配件的類目下，手機的體量還排在了手機殼后面，詳情見下圖。有興趣的小伙伴們，可以自行找找自己熟悉的類目去驗證。）
更新：經過評論區(qū)的熱心小伙伴指出，以上的體量應該是會對銷售額的。具體的驗證可以見評論區(qū)的回復。非常抱歉給在大家進行誤導了。
上面的29個一級大類的數據基本就囊括了市場上99.99%的賣家的類目體量了，至至剩下的漏網之魚，可能就是類目都沒有顯示的鋪貨型選手或者一些其他的倒霉蛋們OR隱藏大佬了吧。
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c.每一個細分類目下的市場體量對比，原理同上，不再單獨展示。
?
d.再選定到最后一個小類目下，小類目的市場總體量需求。（銷量，銷售額，瀏覽量等數據。）
下面以辦公椅類目為例，詳細解讀一下這些數據的意義。
1.銷量和銷售額表格：
由上圖可知：
1.該小類的體量巨大，每個月的銷量為40W-60W的區(qū)間上下浮動。
2.該小類無明顯淡季，在每年的7月份會員日時表現突出，連續(xù)兩年的銷量都比同期的黑五和網一要強，在今年尤其明顯。
3.該小類的市場平均體量在增長，今年的市場體量明顯比去年要大，整體的市場份額對比去年同期是增長的，市場潛力大。
4.結合右圖的銷售額數據可以得出，該小類目的平均市場客單價在100+，屬于高客單價產品，客單價較高就代表著其門檻也較高。
?
2.搜索表現（搜索量和點擊量）和頁面瀏覽量表格。
1.由上圖的搜索量和頁面瀏覽量的曲線可鋪助驗證上面第2點的結論。其搜索量和頁面瀏覽量曲線趨同且與銷量和銷售額成正比關系。?
2.其具體的搜索量等數據，包括右側的關鍵詞的搜索量數據需要結合類目的其他數據進一步的分析，還沒進入該類目的時候，并不具有很大的意義，只能提供一個直觀的參考
?
3.搜索轉化率和類目平均退貨率指標。
上圖給出了兩個主要的指標：搜索購買比率和類目平均退貨率。但是單純看這兩個指標的值就會給人一種很直觀的感覺，這個數值失真，跟自己做的類目的真實平均水平一對比，就發(fā)現它們偏離嚴重，似乎失去了參考作用。
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但是我們還可以結合上面第1點和第2點的的具體數值進行自行整理，得出我們想要知道的指標。
例如：我們可以從表格上清楚地得到該類目的每個月的銷量，搜索量以及點擊量的具體數值。
那我們手動把它用表格整理一下可得到該類目的真實搜索轉化率和真實購買轉化率：
具體見下表：
由上面可得，該類目的真實搜索轉化率在千分之2.8左右，剛好是后臺直接給出來的數據2倍左右。而通過我們自己的統計，可以得到一個我們更需要的指標，該類目的平均購買轉化率：6.45%左右。
然后關于退貨率指標，2.86%的類目平均退貨率明顯偏低了。按類目的搜索轉化率的2倍原則，我把這個類目的平均退貨率指標也乘于2倍左右，即5%左右的小類目平均退貨率。
?
由此，我們經過處理后，在該小類目上可以得到以下三個數據.
1.該小類目的平均搜索轉化率為千分之2.8左右。
2.該小類目的平均點擊購買轉化率為4.2%左右。
3.該小類目的平均退貨率為5%左右。
?
(PS:如果剛好有小伙伴是做這個類目的，不妨可以驗證一下這個數據的準確性。另外，其他小伙們也可以按照上面的方法去驗證一下自己的類目的平均指標是否跟上面經過方法處理完的數據大致相符。歡迎評論區(qū)的小伙伴們多多驗證后回來討論這個指標的真實性和實用性。)
?
4.不同價格區(qū)間下的產品特征表現等。
這個區(qū)間的數據，個人感覺，沒有多大作用，如果需要深入了解該類目的具體情況，還是需要在前臺對該類目做更深入的市場調研才能得到有用的數據.
?
總結：以上就是我對《選品指南針》這一模塊的粗略解讀啦，有說的不好，不到位，或者錯誤之處，歡迎評論區(qū)大家多多指教。
最后，繼上次圣誕節(jié)后，今天剛好是2024年12月31號，新歷年的最后一天了，提前祝大家2025年元旦節(jié)快樂??！
繼前面學習整理完《品牌分析》這個大模塊的功能后，今天來系統探討一下《選品指南針》這一亞馬遜官方選品模塊的數據。
本來是想和《商機探測器》一起結合起來解讀和分析的，但在實際整理的時候發(fā)現，商機探測器板塊的功能作用可能會更細更深入一點，由于篇幅原因，為了給小伙伴們更好的閱讀體驗，還是把這兩個模塊的功能分開單獨進行講解了。等這兩個板塊的功能分別都解讀完之后，后面有時間會再出一貼，把這兩個功能結合使用，用來鋪助尋找亞馬遜的細分市場選品，不知道今年能不能把它們都整理出來，以供大家一起參考和學習。后面看看反饋的必要性吧，不著急的話，我就偷偷懶，年后再說啦~~~
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回到正文：
選品指南針（Selection Guidance）
在對“選品指南針”進行展開說明之前，先用幾句話來概括一下它的主要功能。
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“選品指南針模塊的數據主要是開放了各個主流國家（美日英德意法西）基于類目緯度下的市場總體需求和銷售表現的總數據。其中包括類目的總銷量，總銷售額，總搜索量，總瀏覽量，類目平均搜索轉化率和類目平均退貨率等幾個關鍵指標。這是一個比較宏觀角度下的市場需求和銷售表現的總體解讀?！?/strong>
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該模板主要是針對品牌賣家開放，不管你的店鋪開始銷售與否。只要你的店鋪進行了品牌注冊，那么就可以使用該板塊的功能。這就使得賣家/運營可以在不借助任何第三方的選品工具的前提下對所有類目的總體需求和銷售表現有一個便捷，快速和直觀的把握。
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由上面的數據，從選品角度下，我們可以得到幾個關鍵指標。1.市場容量。
市場容量的大小從宏觀到微觀依次切入得到以下幾個數據：
a.國家之國家之間的容量大小對比：
從上圖可知，亞馬遜上不同國家之間的市場需求和銷售總量大小從大到小排分別是：
美國>德國>英國>日本>法國>意大利>西班牙?
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這也是不同國家之間亞馬遜市場總體量最直觀的展示了。有做全球布局的大賣們對這個數據應該可以很直觀地體驗出來。
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b.單個國家下，不同一級類目之間的總體量的展示：
以美國市場為例：一級類目下的市場體量從大到小依次排序分別為：
1.Home & Kitchen
2.Clothing Shoes & Jewelry
3.Health & Household
4.Electronics
5.Tools & Home Improvement
6.Beauty & Personal Care
7.Grocery & Gourmet Food
8.Patio Lawn & Garden
9.Sports & Outdoors
10.Automotive
11.Toys & Games
12.Pet Supplies
13.Office Products
14.Books
15.Baby
16.Cell Phones & Accessories
17.Industrial & Scientific
18.Arts Crafts & Sewing
19.Video Games
20.Apps & Games
21.Musical Instruments
22.Appliances
23.Movies & Tv
24.Handmade
25.Cds & Vinyl
26.Software
27.Collectibles & Fine Art
28.Gift Cards
29.Digital Music
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（PS:注意，以上體量的大小排序只是針對銷量的，不是針對銷售額的排序。要驗證也很簡單，比如在手機和配件的類目下，手機的體量還排在了手機殼后面，詳情見下圖。有興趣的小伙伴們，可以自行找找自己熟悉的類目去驗證。）
更新：經過評論區(qū)的熱心小伙伴指出，以上的體量應該是會對銷售額的。具體的驗證可以見評論區(qū)的回復。非常抱歉給在大家進行誤導了。
上面的29個一級大類的數據基本就囊括了市場上99.99%的賣家的類目體量了，至至剩下的漏網之魚，可能就是類目都沒有顯示的鋪貨型選手或者一些其他的倒霉蛋們OR隱藏大佬了吧。
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c.每一個細分類目下的市場體量對比，原理同上，不再單獨展示。
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d.再選定到最后一個小類目下，小類目的市場總體量需求。（銷量，銷售額，瀏覽量等數據。）
下面以辦公椅類目為例，詳細解讀一下這些數據的意義。
1.銷量和銷售額表格：
由上圖可知：
1.該小類的體量巨大，每個月的銷量為40W-60W的區(qū)間上下浮動。
2.該小類無明顯淡季，在每年的7月份會員日時表現突出，連續(xù)兩年的銷量都比同期的黑五和網一要強，在今年尤其明顯。
3.該小類的市場平均體量在增長，今年的市場體量明顯比去年要大，整體的市場份額對比去年同期是增長的，市場潛力大。
4.結合右圖的銷售額數據可以得出，該小類目的平均市場客單價在100+，屬于高客單價產品，客單價較高就代表著其門檻也較高。
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2.搜索表現（搜索量和點擊量）和頁面瀏覽量表格。
1.由上圖的搜索量和頁面瀏覽量的曲線可鋪助驗證上面第2點的結論。其搜索量和頁面瀏覽量曲線趨同且與銷量和銷售額成正比關系。?
2.其具體的搜索量等數據，包括右側的關鍵詞的搜索量數據需要結合類目的其他數據進一步的分析，還沒進入該類目的時候，并不具有很大的意義，只能提供一個直觀的參考
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3.搜索轉化率和類目平均退貨率指標。
上圖給出了兩個主要的指標：搜索購買比率和類目平均退貨率。但是單純看這兩個指標的值就會給人一種很直觀的感覺，這個數值失真，跟自己做的類目的真實平均水平一對比，就發(fā)現它們偏離嚴重，似乎失去了參考作用。
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但是我們還可以結合上面第1點和第2點的的具體數值進行自行整理，得出我們想要知道的指標。
例如：我們可以從表格上清楚地得到該類目的每個月的銷量，搜索量以及點擊量的具體數值。
那我們手動把它用表格整理一下可得到該類目的真實搜索轉化率和真實購買轉化率：
具體見下表：
由上面可得，該類目的真實搜索轉化率在千分之2.8左右，剛好是后臺直接給出來的數據2倍左右。而通過我們自己的統計，可以得到一個我們更需要的指標，該類目的平均購買轉化率：6.45%左右。
然后關于退貨率指標，2.86%的類目平均退貨率明顯偏低了。按類目的搜索轉化率的2倍原則，我把這個類目的平均退貨率指標也乘于2倍左右，即5%左右的小類目平均退貨率。
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由此，我們經過處理后，在該小類目上可以得到以下三個數據.
1.該小類目的平均搜索轉化率為千分之2.8左右。
2.該小類目的平均點擊購買轉化率為4.2%左右。
3.該小類目的平均退貨率為5%左右。
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(PS:如果剛好有小伙伴是做這個類目的，不妨可以驗證一下這個數據的準確性。另外，其他小伙們也可以按照上面的方法去驗證一下自己的類目的平均指標是否跟上面經過方法處理完的數據大致相符。歡迎評論區(qū)的小伙伴們多多驗證后回來討論這個指標的真實性和實用性。)
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4.不同價格區(qū)間下的產品特征表現等。
這個區(qū)間的數據，個人感覺，沒有多大作用，如果需要深入了解該類目的具體情況，還是需要在前臺對該類目做更深入的市場調研才能得到有用的數據.
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總結：以上就是我對《選品指南針》這一模塊的粗略解讀啦，有說的不好，不到位，或者錯誤之處，歡迎評論區(qū)大家多多指教。
最后，繼上次圣誕節(jié)后，今天剛好是2024年12月31號，新歷年的最后一天了，提前祝大家2025年元旦節(jié)快樂??！
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再幫你捉個蟲“然后關于退貨率指標，2.86%的類目平均退貨率明顯偏低了。按類目的搜索轉化率的2倍原則，我把這個類目的平均退貨率指標也乘于2倍左右，即5%左右的小類目平均轉化率?！?