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我們?cè)趤嗰R遜投放增量（流量）廣告時(shí)我們都會(huì)用到廣泛匹配和詞組匹配，主要目的是低價(jià)排位和增量，如果是新品的話實(shí)現(xiàn)快速建立關(guān)聯(lián)流量和收錄詞，有時(shí)候?yàn)榱烁玫目刂祁A(yù)算，我們會(huì)創(chuàng)建很多廣告活動(dòng)，然而分析廣告數(shù)據(jù)時(shí)我們會(huì)面臨否詞的困境，有經(jīng)驗(yàn)的賣家利用數(shù)據(jù)和chatgpt可以做到有效否詞，今天我這篇文章給大家介紹我們?cè)诠雀柰斗艔V告和語言處理過程中比較常用的運(yùn)算模型N元模型（N-gram 分析模型），本文包括一鍵數(shù)據(jù)分析表和chatgpt命令

1、利用N元模型對(duì)我們的search term reprot（搜索詞報(bào)告）進(jìn)行量化精準(zhǔn)分析

客戶搜索詞：客戶搜索詞是指人們?cè)趤嗰R遜上搜索產(chǎn)品時(shí)實(shí)際使用的短語。這些詞匯對(duì)于吸引流量和促進(jìn)銷售至關(guān)重要。然而，許多賣家忽視了表現(xiàn)不佳的搜索詞，誤以為點(diǎn)擊量低就意味著影響力小，并且在否定搜詞過程中沒能做到量化分析。這種疏忽可能導(dǎo)致在無法轉(zhuǎn)化的搜索詞上浪費(fèi)數(shù)千美元。

通過分析客戶的搜索詞匯，賣家能夠識(shí)別出表現(xiàn)優(yōu)異的關(guān)鍵詞，進(jìn)而優(yōu)化產(chǎn)品列表和營(yíng)銷策略。這樣做不僅能夠吸引更多的目標(biāo)流量，還能提升轉(zhuǎn)化率。同時(shí)，運(yùn)用N-元分析技術(shù)，可以挖掘出那些雖然競(jìng)爭(zhēng)較小但轉(zhuǎn)化率較高的長(zhǎng)尾關(guān)鍵詞，使賣家能夠更精準(zhǔn)地捕捉到消費(fèi)者的實(shí)際需求。此外，通過深入理解客戶意圖，N-元分析還有助于篩選掉那些浪費(fèi)廣告預(yù)算的關(guān)鍵詞，從而有效節(jié)約成本，實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)的最大化。

我們最近上了一個(gè)新的產(chǎn)品進(jìn)行測(cè)試，因?yàn)榭蛦蝺r(jià)較高，另外還沒到這個(gè)產(chǎn)品真正季節(jié)，我們就發(fā)了一部分貨 ，通過廣告來測(cè)試我們的產(chǎn)品和價(jià)格（因?yàn)榇筘浽诼飞?，不方便透露搜索詞相關(guān)的數(shù)據(jù)）

我們開廣告差不多一個(gè)月了，廣泛和詞組廣告 比較多，我下載一個(gè)月的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，我們浪費(fèi)了700多美金，并且一共有將近200個(gè)詞，我們需要否定這些詞，并不是直接拿詞做一個(gè)精準(zhǔn)否定，我們需要拆分詞，并且拆分到不同的組合進(jìn)行，驗(yàn)證詞的相關(guān)性，并且重復(fù)出現(xiàn)次數(shù)，再利用chatgpt 來對(duì)這些 詞的每個(gè)單元 進(jìn)行相關(guān)性分析 ，然后進(jìn)行否詞，這樣我們可以保證否詞的精準(zhǔn)性。

2.N-元分析應(yīng)用于PPC廣告?

N-元分析簡(jiǎn)單的模型可以作為優(yōu)化廣告搜索詞策略的非常好的模型和工具。N-元分析包括將搜索詞分解為N個(gè)單詞的序列（例如，單個(gè)詞、雙詞短語等）。通過分析這些N-元組，您可以識(shí)別出經(jīng)常導(dǎo)致浪費(fèi)支出或轉(zhuǎn)化率低下的搜索詞模式。

例如：“Carolina shoes for men”這樣的搜索詞，N-元分析會(huì)將其拆分為以下組成部分：

單詞組（1詞短語）：Carolina, shoes, for, men?
雙詞組（2詞短語）：Carolina shoes, shoes for, for men?
三詞組（3詞短語）：Carolina shoes for, shoes for men
a) 拆分搜索詞以獲得更好的理解每種可能性

通過N-元分析，您可以將搜索詞拆分為各個(gè)組成部分并發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)。例如，如果您銷售的是男士中幫運(yùn)動(dòng)鞋，但N-元分析顯示頻繁有‘女士高邦鞋’的搜索，那么將‘女士高邦’添加為否定關(guān)鍵詞將有助于防止您的廣告因無關(guān)搜索而被觸發(fā)。這種方法既節(jié)省了成本，又優(yōu)化了您的受眾定位。

b) 識(shí)別常見的否定短語利用N-元分析，您可以輕松發(fā)現(xiàn)那些頻繁出現(xiàn)但與您的產(chǎn)品不符的短語。比如，像‘便宜’或者競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手品牌名稱這類表現(xiàn)一貫不佳的詞語可以被標(biāo)記為否定關(guān)鍵詞。

c) 通過否定關(guān)鍵詞節(jié)省數(shù)千元通過使用N-元分析來識(shí)別浪費(fèi)性的搜索詞，您可以節(jié)省大筆資金。例如，僅通過否定幾個(gè)不轉(zhuǎn)化的N-元組，您可能在整個(gè)廣告活動(dòng)中節(jié)省數(shù)千元，這樣就可以將這部分預(yù)算重新投入到表現(xiàn)良好的搜索詞中。

3.優(yōu)化PPC廣告：傳統(tǒng)方式對(duì)比N-元分析

在優(yōu)化亞馬遜PPC廣告時(shí)，傳統(tǒng)方法側(cè)重于廣泛的關(guān)鍵詞定位和根據(jù)整體性能指標(biāo)調(diào)整出價(jià)。這種方法涉及監(jiān)控高點(diǎn)擊、低轉(zhuǎn)化率的搜索詞，并使用否定關(guān)鍵詞來避免無關(guān)點(diǎn)擊。

相比之下，N-元分析提供了一種更為細(xì)致的方法，通過將搜索詞拆分為單詞序列（單詞組、雙詞組、三詞組等）來進(jìn)行分析。這種詳細(xì)的分析有助于識(shí)別特定的模式和趨勢(shì)，使得精確的目標(biāo)定位和排除無效的搜索詞成為可能。N-元分析可以通過對(duì)搜索詞組件的分析揭示隱藏的低效問題，從而更有效地優(yōu)化廣告支出。

以下是突出亞馬遜N-元PPC優(yōu)化與普通PPC廣告優(yōu)化之間主要差異的比較表：

我們利用這個(gè)excel 數(shù)據(jù)工具篩選好詞時(shí)會(huì)給我們拆分不同的 一元 二元 三元，甚至更成長(zhǎng)的組合（具有可讀性的，有意義的詞）如下圖


接下來的步驟就是chatgpt 來分析這些每個(gè)單元的詞和我們的listing的相關(guān)性 ，客戶搜索詞的可能性分析。

根據(jù)chatgpt 做幾次相關(guān)性分析 然后?再篩選一次，重復(fù)次數(shù)，最終得到 一元詞，二元詞，三元詞。?


最后，你把這些所有的搜索詞都復(fù)制粘貼到你的所有的廣泛，詞組匹配廣告活動(dòng)中進(jìn)行否定詞，同樣的方法也可以用在篩選最有效果的關(guān)鍵詞，比如過這個(gè)方法也可用在自動(dòng)廣告。

最終福利：本文包括工具+chatgpt 命令，如果你需要這個(gè)工具，評(píng)論獲??！