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我們在亞馬遜投放增量（流量）廣告時我們都會用到廣泛匹配和詞組匹配，主要目的是低價排位和增量，如果是新品的話實現(xiàn)快速建立關(guān)聯(lián)流量和收錄詞，有時候為了更好的控制預(yù)算，我們會創(chuàng)建很多廣告活動，然而分析廣告數(shù)據(jù)時我們會面臨否詞的困境，有經(jīng)驗的賣家利用數(shù)據(jù)和chatgpt可以做到有效否詞，今天我這篇文章給大家介紹我們在谷歌投放廣告和語言處理過程中比較常用的運算模型N元模型（N-gram 分析模型），本文包括一鍵數(shù)據(jù)分析表和chatgpt命令

1、利用N元模型對我們的search term reprot（搜索詞報告）進行量化精準(zhǔn)分析

客戶搜索詞：客戶搜索詞是指人們在亞馬遜上搜索產(chǎn)品時實際使用的短語。這些詞匯對于吸引流量和促進銷售至關(guān)重要。然而，許多賣家忽視了表現(xiàn)不佳的搜索詞，誤以為點擊量低就意味著影響力小，并且在否定搜詞過程中沒能做到量化分析。這種疏忽可能導(dǎo)致在無法轉(zhuǎn)化的搜索詞上浪費數(shù)千美元。

通過分析客戶的搜索詞匯，賣家能夠識別出表現(xiàn)優(yōu)異的關(guān)鍵詞，進而優(yōu)化產(chǎn)品列表和營銷策略。這樣做不僅能夠吸引更多的目標(biāo)流量，還能提升轉(zhuǎn)化率。同時，運用N-元分析技術(shù)，可以挖掘出那些雖然競爭較小但轉(zhuǎn)化率較高的長尾關(guān)鍵詞，使賣家能夠更精準(zhǔn)地捕捉到消費者的實際需求。此外，通過深入理解客戶意圖，N-元分析還有助于篩選掉那些浪費廣告預(yù)算的關(guān)鍵詞，從而有效節(jié)約成本，實現(xiàn)利潤的最大化。

我們最近上了一個新的產(chǎn)品進行測試，因為客單價較高，另外還沒到這個產(chǎn)品真正季節(jié)，我們就發(fā)了一部分貨 ，通過廣告來測試我們的產(chǎn)品和價格（因為大貨在路上，不方便透露搜索詞相關(guān)的數(shù)據(jù)）

我們開廣告差不多一個月了，廣泛和詞組廣告 比較多，我下載一個月的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，我們浪費了700多美金，并且一共有將近200個詞，我們需要否定這些詞，并不是直接拿詞做一個精準(zhǔn)否定，我們需要拆分詞，并且拆分到不同的組合進行，驗證詞的相關(guān)性，并且重復(fù)出現(xiàn)次數(shù)，再利用chatgpt 來對這些 詞的每個單元 進行相關(guān)性分析 ，然后進行否詞，這樣我們可以保證否詞的精準(zhǔn)性。

2.N-元分析應(yīng)用于PPC廣告?

N-元分析簡單的模型可以作為優(yōu)化廣告搜索詞策略的非常好的模型和工具。N-元分析包括將搜索詞分解為N個單詞的序列（例如，單個詞、雙詞短語等）。通過分析這些N-元組，您可以識別出經(jīng)常導(dǎo)致浪費支出或轉(zhuǎn)化率低下的搜索詞模式。

例如：“Carolina shoes for men”這樣的搜索詞，N-元分析會將其拆分為以下組成部分：

單詞組（1詞短語）：Carolina, shoes, for, men?
雙詞組（2詞短語）：Carolina shoes, shoes for, for men?
三詞組（3詞短語）：Carolina shoes for, shoes for men
a) 拆分搜索詞以獲得更好的理解每種可能性

通過N-元分析，您可以將搜索詞拆分為各個組成部分并發(fā)現(xiàn)趨勢。例如，如果您銷售的是男士中幫運動鞋，但N-元分析顯示頻繁有‘女士高邦鞋’的搜索，那么將‘女士高邦’添加為否定關(guān)鍵詞將有助于防止您的廣告因無關(guān)搜索而被觸發(fā)。這種方法既節(jié)省了成本，又優(yōu)化了您的受眾定位。

b) 識別常見的否定短語利用N-元分析，您可以輕松發(fā)現(xiàn)那些頻繁出現(xiàn)但與您的產(chǎn)品不符的短語。比如，像‘便宜’或者競爭對手品牌名稱這類表現(xiàn)一貫不佳的詞語可以被標(biāo)記為否定關(guān)鍵詞。

c) 通過否定關(guān)鍵詞節(jié)省數(shù)千元通過使用N-元分析來識別浪費性的搜索詞，您可以節(jié)省大筆資金。例如，僅通過否定幾個不轉(zhuǎn)化的N-元組，您可能在整個廣告活動中節(jié)省數(shù)千元，這樣就可以將這部分預(yù)算重新投入到表現(xiàn)良好的搜索詞中。

3.優(yōu)化PPC廣告：傳統(tǒng)方式對比N-元分析

在優(yōu)化亞馬遜PPC廣告時，傳統(tǒng)方法側(cè)重于廣泛的關(guān)鍵詞定位和根據(jù)整體性能指標(biāo)調(diào)整出價。這種方法涉及監(jiān)控高點擊、低轉(zhuǎn)化率的搜索詞，并使用否定關(guān)鍵詞來避免無關(guān)點擊。

相比之下，N-元分析提供了一種更為細致的方法，通過將搜索詞拆分為單詞序列（單詞組、雙詞組、三詞組等）來進行分析。這種詳細的分析有助于識別特定的模式和趨勢，使得精確的目標(biāo)定位和排除無效的搜索詞成為可能。N-元分析可以通過對搜索詞組件的分析揭示隱藏的低效問題，從而更有效地優(yōu)化廣告支出。

以下是突出亞馬遜N-元PPC優(yōu)化與普通PPC廣告優(yōu)化之間主要差異的比較表：

我們利用這個excel 數(shù)據(jù)工具篩選好詞時會給我們拆分不同的 一元 二元 三元，甚至更成長的組合（具有可讀性的，有意義的詞）如下圖


接下來的步驟就是chatgpt 來分析這些每個單元的詞和我們的listing的相關(guān)性 ，客戶搜索詞的可能性分析。

根據(jù)chatgpt 做幾次相關(guān)性分析 然后?再篩選一次，重復(fù)次數(shù)，最終得到 一元詞，二元詞，三元詞。?


最后，你把這些所有的搜索詞都復(fù)制粘貼到你的所有的廣泛，詞組匹配廣告活動中進行否定詞，同樣的方法也可以用在篩選最有效果的關(guān)鍵詞，比如過這個方法也可用在自動廣告。

最終福利：本文包括工具+chatgpt 命令，如果你需要這個工具，評論獲??！