一、內(nèi)容分享前注意事項(xiàng)：
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第一階段更新理論層面結(jié)合常用工具內(nèi)容，屬于“道”與“法”層面，關(guān)于實(shí)踐方法在之后會(huì)另外單開一貼，此種分析法適合帶著用戶思維選品和深入拓展產(chǎn)品線，擴(kuò)大市占比階段??！

理論內(nèi)容有些抽象，但是對于在新市場趨勢下帶著用戶思維去開發(fā)產(chǎn)品有一些幫助。
自己的產(chǎn)品開發(fā)方式，寫的內(nèi)容比較干，拋磚引玉，大家多多指教。?
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碼字太慢，慢慢更。?
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二、從用戶角度出發(fā)，回歸用戶需求

1. 回歸到具體的產(chǎn)品，能否賣得好取決于可以為用戶帶來的價(jià)值，不管是滿足了用戶某種具體的需求還是裝逼情緒價(jià)值需求。以用戶思維帶入去看產(chǎn)品，驗(yàn)證、審視自己開發(fā)出來的產(chǎn)品，是不是最大化的幫助了買家解決問題，才可以更精準(zhǔn)的開發(fā)出來具體的產(chǎn)品。
2. 市場逐漸由產(chǎn)品導(dǎo)向轉(zhuǎn)為消費(fèi)者導(dǎo)向，分析用戶行為、洞察用戶偏好并不斷滿足他們的消費(fèi)需求成為了賣家的關(guān)鍵。

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三、分享框架內(nèi)容，按順序更新。

四、用戶內(nèi)容

此部分內(nèi)容將從用戶畫像出發(fā)，將用戶這個(gè)抽象的概念具象化為可以被產(chǎn)品開發(fā)利用和參考的信息，核心目的是通過用戶畫像構(gòu)建過程讓產(chǎn)品開發(fā)可以更加理解用戶、聚焦到用戶，收集到更多的信息可以利用到產(chǎn)品本身。
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“用戶畫像”是指描述一個(gè)用戶或用戶群體的細(xì)節(jié)和特征的方法，通過收集用戶的社會(huì)屬性、消費(fèi)習(xí)慣、行為特征、使用需求等各個(gè)維度的數(shù)據(jù)，進(jìn)而對用戶屬性進(jìn)行刻畫，并對這些特征進(jìn)行分析、統(tǒng)計(jì)，挖掘潛在價(jià)值信息，從而抽象出用戶的信息全貌。
完整的用戶畫像可以使產(chǎn)品的服務(wù)對象更加的聚焦、更加的專注，其通常由兩部分構(gòu)成：“用戶屬性和用戶標(biāo)簽”
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1、用戶屬性：是用戶的定性描述。我們無法還原每一個(gè)用戶，也無法還原所有用戶，但是我們可以給絕大多數(shù)目標(biāo)用戶一個(gè)代表，這個(gè)代表就是用戶畫像。我們可以理解為用戶畫像是根據(jù)現(xiàn)有的知識(shí)和假設(shè)，創(chuàng)建一個(gè)客戶的臨時(shí)代表。它是真實(shí)用戶的虛擬代表，是建立在一系列真實(shí)數(shù)據(jù)之上的目標(biāo)用戶模型，是一種定性方法，可幫助產(chǎn)品經(jīng)理和設(shè)計(jì)師理解用戶的真實(shí)需求和使用場景，始終圍繞著典型用戶的核心訴求點(diǎn)進(jìn)行設(shè)計(jì)和開發(fā)。

2、用戶標(biāo)簽：即用戶信息標(biāo)簽化，通過收集用戶社會(huì)屬性、消費(fèi)習(xí)慣、偏好特征等各個(gè)維度數(shù)據(jù)，進(jìn)而對用戶或者產(chǎn)品特征屬性的刻畫，并對這些特征分析統(tǒng)計(jì)挖掘潛在價(jià)值信息，從而抽象出一個(gè)用戶的信息全貌。更像是用戶的定量描述。我們可以用數(shù)據(jù)的方式分析一個(gè)人或一群人，當(dāng)我們分析一個(gè)人時(shí)，更像是對一個(gè)人的側(cè)寫，當(dāng)我們分析一個(gè)群認(rèn)時(shí)，更像是去做用戶分層、分群。
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先以“阿里八大新消費(fèi)人群”舉例來說：亞馬遜的人群標(biāo)簽同理
① 運(yùn)營/品牌營銷團(tuán)隊(duì)可以根據(jù)不同用戶人群接受特征，針對性制定推廣計(jì)劃，精準(zhǔn)推送，最大化實(shí)現(xiàn)投產(chǎn)。
② 產(chǎn)品開發(fā)可以根據(jù)不同人群的用戶特征和特定需求針對性的開發(fā)一系列產(chǎn)品。
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用戶畫像的構(gòu)建方式有很多種，下圖的“阿里八大新消費(fèi)人群”劃分和描述方式為一種典型、全面的描述方式。

3、用戶屬性和用戶標(biāo)簽的挖掘方式
在更新用戶屬性內(nèi)容部分前有個(gè)前提需要我們先了解：即使我們在美國本土，也沒法完全的了解每個(gè)用戶具體的信息，更何況我們是在另一個(gè)國家，所以我們能做的是在可以收集到用戶信息的渠道盡可能收集多的對我們有用的信息、應(yīng)用到我們實(shí)際的產(chǎn)品開發(fā)中。
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首先站在賣家的角度，每個(gè)賣家或者開發(fā)人員都希望我們的產(chǎn)品能夠被更多的用戶接受并購買，那么我們?nèi)绾握业竭@群可以接受我們產(chǎn)品的人群或者清晰的知道這群人是什么樣子，他們的決策流程、他們的消費(fèi)習(xí)慣和購買動(dòng)機(jī)是什么樣子的？下面的問題是在我自己產(chǎn)品開發(fā)過程中會(huì)反復(fù)問自己的小問題：
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目標(biāo)用戶是誰，生活狀態(tài)如何，他們是一群什么樣子的人？
用戶會(huì)將產(chǎn)品使用在什么地方？
用戶使用習(xí)慣的使用流程和使用認(rèn)知是什么樣子？
用戶產(chǎn)品使用/付費(fèi)決策路徑及影響因素？
用戶的審美是什么樣子，有變化趨勢么？
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3.1：用戶標(biāo)簽內(nèi)容
一般的，可將用戶信息收集分為下面四個(gè)步驟：

• 是什么：用戶標(biāo)簽是對用戶屬性，行為、偏好等的定義，用于描述客戶特征。
• 如何分類：屬性標(biāo)簽：一般是固定字段屬性。如性別，年齡，種族等。統(tǒng)計(jì)類標(biāo)簽：需要計(jì)算用戶一段時(shí)間的行為。如使用頻率、復(fù)購頻率。
• 標(biāo)簽收集原則：數(shù)字化的標(biāo)簽體系是可量化，可分析，可反饋的。
• 優(yōu)點(diǎn)：標(biāo)簽具有精準(zhǔn)的數(shù)值，可以方便運(yùn)營人員進(jìn)行精準(zhǔn)的經(jīng)營；同時(shí)大量的數(shù)據(jù)提高了模型預(yù)測的準(zhǔn)確性。如：對老客戶可以進(jìn)一步提取他們的歷史購買特征，預(yù)測他們在下一段時(shí)間內(nèi)購買的產(chǎn)品、針對性提供優(yōu)化體驗(yàn)；對于新客戶，可以進(jìn) 根據(jù)他的某一特征預(yù)測其第一次購買的產(chǎn)品價(jià)值，針對性營銷。
• 應(yīng)用舉例：亞馬遜Cosmo 新算法、亞馬遜引流洞察、A/B Test、 品牌定制促銷。抖音大數(shù)據(jù)算法。

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上面的概念有些抽象，下面是我自己常用的標(biāo)簽收集歸類標(biāo)簽，大家可根據(jù)自己的品類目標(biāo)用戶提取更針對性的標(biāo)簽內(nèi)容，具體情況具體分析。

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以之前開發(fā)過一款滑雪類產(chǎn)品為例，下方為收集信息的簡要總結(jié)：男女比例6/4，主要年齡段中年，中老年為主，但年輕人群受滑雪課程和冬令營等活動(dòng)的影響，群體比例也不低、未來成為主要用戶的比例高。
那么在分析時(shí)：
··年輕群體這條來判斷，未來這個(gè)市場不會(huì)出現(xiàn)斷崖式下降。
··從年齡這個(gè)維度來看，目前的消費(fèi)主力是X世代，Y世代。新的年輕群體Z世代正在崛起。那么我就可以從每個(gè)時(shí)代的消費(fèi)習(xí)慣，審美、決策要點(diǎn)等方面具體分析。
此為時(shí)代人群的差異舉例：https://www.trinet.com/insights/generations-in-the-workplace-boomers-gen-x-gen-y-and-gen-z-explained

?4、如何定量收集和驗(yàn)證數(shù)據(jù)標(biāo)簽
在發(fā)帖之后評論的問題中大部分是關(guān)于如何收集到更多，更精準(zhǔn)的用戶標(biāo)簽數(shù)據(jù)，在過往的產(chǎn)品開發(fā)工作中，大致總結(jié)了四種不同渠道的收集方式，圖片中未細(xì)調(diào)研方式的舉例。（帖子什么時(shí)候可以上傳導(dǎo)圖 -.-）
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主要方法：站內(nèi)數(shù)據(jù)交叉對比站外數(shù)據(jù)源，定量驗(yàn)證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性與實(shí)用性，從更多的數(shù)據(jù)源驗(yàn)證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。

1. 站內(nèi) Amazon ARA 數(shù)據(jù)源，或客戶經(jīng)理提供的數(shù)據(jù)報(bào)告。如購買用戶年齡，教育，收入水平等信息。
2. 站外數(shù)據(jù)源如政府、機(jī)構(gòu)官方研報(bào)。谷歌、Satista 等第三方研報(bào)聚合平臺(tái)，Semrush、SimilarWeb 等第三方獨(dú)立站數(shù)據(jù)聚合平臺(tái)。
3. 社媒、論壇、測評平臺(tái)等第三方用戶參與度高的平臺(tái)。
4. 設(shè)計(jì)調(diào)查問卷。（最快、最準(zhǔn)、成本最高。）

五、用戶需求分析

對于用戶需求，首先引出一句比較經(jīng)典的話：

? ? ? ?“用戶是需求的集合，需求是用戶特征體現(xiàn)”

• 站在賣家的角度，在理解用戶這個(gè)概念的時(shí)候會(huì)比較抽象，我們將用戶抽象成為一個(gè)一個(gè)的“需求集合”，賣家只針對某一個(gè)或者某一些具體的“用戶需求”開發(fā)產(chǎn)品，針對需求單點(diǎn)做產(chǎn)品開發(fā)。
• 我們自己站在購買者角度，與開頭提到的“消費(fèi)者導(dǎo)向”同樣的道理，我們有需求之后才會(huì)去購買產(chǎn)品。最簡單的例子是我們“衣食住行”需求，每一餐或者與不同的人一起吃飯，都會(huì)有不同的選擇和預(yù)算，那么最后的選擇餐廳，則是我們的需求體現(xiàn)?；氐劫u家角度，我們要思考的是如何讓我們的產(chǎn)品更加符合用戶的需求，最大化滿足用戶期望的產(chǎn)品則更可能被用戶選擇。
• ?假設(shè)每個(gè)用戶的不同需求為一些不同顏色的氣球。同一款產(chǎn)品，每個(gè)受眾的氣球顏色可能都是不同的，那賣家的目標(biāo)是找出一個(gè)“顏色數(shù)量中最大公約數(shù)的一個(gè)氣球，去擊爆最多的氣球”——開出一款可以滿足更多用戶需求的產(chǎn)品，來滿足用戶的需求。

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1、大家有沒有遇到過一種情況，在遇到一款新的產(chǎn)品、不熟悉產(chǎn)品時(shí)，如何快速將用戶的需求快速挖掘、分類出來？??
在過去的工作經(jīng)歷中，我自己和許多其它同事會(huì)使用一種“統(tǒng)計(jì)評論內(nèi)關(guān)鍵詞”“痛點(diǎn)問題統(tǒng)計(jì)占比”的方式，此種方式的最大優(yōu)點(diǎn)是可以最快速的將痛點(diǎn)提取，適合產(chǎn)品開發(fā)新人識(shí)別什么是用戶需求。但此種方法會(huì)有限制，比如我們統(tǒng)計(jì)的評論是用戶基于現(xiàn)有產(chǎn)品的使用反饋，局限在站內(nèi)評論中可能讓我們沒法發(fā)現(xiàn)更加優(yōu)秀的痛點(diǎn)解決方案。有時(shí)問題的占比大，針對性解決問題后卻發(fā)現(xiàn)不是用戶的核心需求，錢花在了刀背上......
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下面會(huì)以“Kano需求分析模型”和“JTBD焦糖布丁需求分析法”這兩個(gè)經(jīng)典的需求分析模型舉例。簡要講解如何分類挖掘用戶的需求。

2、簡單來講，挖掘用戶需求的步驟為：明確目標(biāo)用戶——挖掘用戶需求——需求應(yīng)用。對于站內(nèi)挖掘需求的部分就不展開講了，大家肯定比我更加熟悉，下面將對兩個(gè)需求模型展開。
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最經(jīng)典的“KANO需求分析模型”
?KANO?模型是東京理工大學(xué)教授狩野紀(jì)昭發(fā)明的對用戶需求分類和優(yōu)先排序的工具，以分析用戶需求對用戶滿意的影響為基礎(chǔ)，體現(xiàn)了產(chǎn)品性能和用戶滿意之間的非線性關(guān)系。?在 KANO 模型中對于需求的處理一般會(huì)分為以下三個(gè)步驟：

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那在KANO模型中更側(cè)重后面“需求匹配”和“需求排序”這兩個(gè)部分。通常統(tǒng)計(jì)用戶需求我們會(huì)由站外和站內(nèi)兩個(gè)渠道。
統(tǒng)計(jì)需求后，我們可以將需求帶入到下方的五種不同類型的需求分析圖中，將每一種需求進(jìn)行分類。此種方式區(qū)別于使用“統(tǒng)計(jì)評論中需求數(shù)量”的方法，此種方法可以讓你更清晰的知道每一種需求是屬于什么類型，針對不同類型投入相應(yīng)的資源做開發(fā)。

KANO模型中五種需求分類：

必備屬性：當(dāng)不提供此需求，用戶滿意度會(huì)大幅降低，不會(huì)使用此產(chǎn)品。當(dāng)優(yōu)化此需求?，用戶滿意度不會(huì)顯著提升。
期望屬性：當(dāng)提供此需求，用戶滿意度會(huì)提升，當(dāng)不提供此需求，用戶滿意度會(huì)降低；
魅力屬性：用戶意想不到的，如果不提供此需求，用戶滿意度不會(huì)降低，但當(dāng)提供此需求，用戶滿意度會(huì)有很大提升；
反向?qū)傩裕?/strong>用戶根本都沒有此需求，提供后用戶滿意度反而會(huì)下降；
無差異屬性：無論提供或不提供此需求，用戶滿意度都不會(huì)有改變，用戶根本不在意；（通常被理解為偽需求）
需求判斷方式：如下圖，可在提取評論后將需求帶入圖中的不同屬性曲線。

當(dāng)幾種類型的需求同時(shí)具備，我們應(yīng)該遵循以下原則進(jìn)行開發(fā)排序：

必備屬性：留足資源，最優(yōu)先滿足此需求。
期望屬性：排在必備屬性之后，優(yōu)先選擇滿足需求性價(jià)比更高的。
魅力屬性：盡力挖掘，先做成本低的。
反向?qū)傩裕?/strong>避免做和商業(yè)模式無關(guān)的，同時(shí)要權(quán)衡多方利益。
無差異屬性：不做。

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舉例來講：之前開發(fā)過的一款箱包產(chǎn)品，用戶的某一個(gè)需求為“耐磨”，同類的競品有300D / 600D / 900D / 1280D /?1680D面料，分析之后發(fā)現(xiàn)在面料優(yōu)于900D之后的產(chǎn)品用戶反饋磨損問題占比減少80%，由此判斷在選擇產(chǎn)品面料時(shí)需要900D或900D以上，才可以在耐磨性上滿足用戶需求，那在耐磨性上最優(yōu)性價(jià)比的面料則是選擇900D，是否再升級面料則是根據(jù)其他需求或成本來決定。
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超好用的進(jìn)階版“JTBD焦糖布丁需求分析法” 類似“第一性原理”
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理論核心：由用戶出發(fā)挖掘用戶的“待解決任務(wù)”，此處的任務(wù)可以理解為上層需求，為了實(shí)現(xiàn)的目的。用戶想要的不是產(chǎn)品，而是產(chǎn)品可以為用戶帶解決的問題。
舉個(gè)例子：用戶需要的不是要買一個(gè)電鉆，而是墻上的一個(gè)孔！? ?用戶購買耳機(jī)可能不僅僅是為了聽音樂，有可能是為了在嘈雜環(huán)境中保持專注。
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此種方法是以用戶需求為第一出發(fā)點(diǎn)，其本質(zhì)拋開現(xiàn)有的產(chǎn)品特征，由需求出發(fā)，尋求更多的產(chǎn)品方案，通過此種方式非常適合發(fā)現(xiàn)一些市售產(chǎn)品沒有的賣點(diǎn)，包括在選品時(shí)可以快速的驗(yàn)證新的產(chǎn)品是否可以符合市場的需求。此種方式在站外TK，獨(dú)立站、INS等等渠道能更快的找到更滿足用戶需求的產(chǎn)品。找產(chǎn)參考產(chǎn)品簡直不要太快哈哈。
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不同的判斷模型還有馬斯洛需求分析法，四象限分析法等等。不同的分析法可以提供多種分析方式或不同角度，打開產(chǎn)品開發(fā)的思路。
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六、產(chǎn)品開發(fā)內(nèi)容
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主旨：在分享完上述用戶理論的抽象內(nèi)容后，如何將其具體的應(yīng)用于產(chǎn)品開發(fā)中。
核心點(diǎn)：以“用戶人群-用戶需求-使用場景”三個(gè)維度為框架，結(jié)合市場競爭態(tài)勢，動(dòng)態(tài)調(diào)整不同類型產(chǎn)品開發(fā)、規(guī)劃策略。

1、用戶內(nèi)容指導(dǎo)產(chǎn)品線劃分--用戶標(biāo)簽劃分/需求劃分/場景劃分方式
①用戶標(biāo)簽劃分
此種方式比較容易理解，如字面意思，通常以“四，3.1：用戶標(biāo)簽內(nèi)容”中的用戶標(biāo)簽體系為基礎(chǔ)將產(chǎn)品劃分，舉例如男性產(chǎn)品，女性產(chǎn)品，露營類產(chǎn)品，商務(wù)用戶產(chǎn)品.....
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細(xì)分方法舉例：
用戶價(jià)值區(qū)隔分層
AARRR模型分層
用戶個(gè)性特征&需求區(qū)隔分層
用戶身份區(qū)隔分層
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用戶分層方法舉例：https://zhuanlan.zhihu.com/p/420277299
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②需求劃分/場景劃分方式
以用戶標(biāo)簽確定后，由用戶需求和使用場景兩個(gè)維度為劃分產(chǎn)品線方式，如下圖：
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橫坐標(biāo)為場景，縱坐標(biāo)為用戶需求。任意單一橫縱維度可挖掘出不同的功能，如最右側(cè)同一使用場景下，可以對應(yīng)多種需求。最上側(cè)的同一需求維度，可以橫跨多種使用場景。
以去年大火的始祖鳥沖鋒衣舉例來講：在城市使用場景下可以對應(yīng)有防風(fēng)，防水，裝逼等等不同的需求。在防水這個(gè)需求下，可以有城市，郊外，通勤，雪山，徒步等等不同的使用場景。

相同的用戶人群A，找到不同的需求和不同的使用場景之后可以做出來第一條產(chǎn)品線。同理應(yīng)用到用戶人群B、C、D中，可得第2/3/4條產(chǎn)品線。
那這是在理想的情況下可以推理出不同的產(chǎn)品線，在實(shí)際的應(yīng)用中，一款產(chǎn)品可以橫跨不同的需求或不同使用場景，使用人群，那這個(gè)時(shí)候就需要產(chǎn)品開發(fā)根據(jù)自己的品類情況或者公司實(shí)力調(diào)整對應(yīng)的產(chǎn)品開發(fā)策略。
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2、產(chǎn)品線擴(kuò)充的方式
3、產(chǎn)品上架后的驗(yàn)證&修正內(nèi)容
4、復(fù)盤方法
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七、產(chǎn)品開發(fā)超有用心法口訣！
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八、爆品開發(fā)維度
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挖坑，慢慢更
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在更新用戶屬性內(nèi)容部分前有個(gè)前提需要我們先了解：即使我們在美國本土，也沒法完全的了解每個(gè)用戶具體的信息，更何況我們是在另一個(gè)國家，所以我們能做的是在可以收集到用戶信息的渠道盡可能收集到對我們有用的信息、應(yīng)用到我們實(shí)際的產(chǎn)品開發(fā)中。
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