?

寫文的時候是美國時間July 16,?2024,?8:00 AM PT，中國時間晚上23點。正在經(jīng)歷Prime Day第一個出單高峰期。大家都趕時間，廢話不多說，直接進入正文。

一. 單量趨勢遠超去年同期
Lee看了幾個賬號出單情況，截至PT早上8點，出單量已經(jīng)超過Prime Day前24小時的單量總和了。按往年的數(shù)據(jù)，PD第一天結(jié)束以后，較平時整體訂單預(yù)期翻倍在2.5~3倍左右，但是按目前趨勢是遠超出預(yù)期的，可能最終翻倍能到4~6倍。所以形勢不是小好，是一片大好。橫向?qū)Ρ热ツ陰讉€大促出單，哪怕黑五網(wǎng)一，到早8點的單量，整體也遠遠不及今年的PD趨勢。




如果是一個兩個賬號還可以用偶發(fā)因素解釋，但是群里不同類目的大部分賣家反饋都是超出預(yù)期，就只能歸咎于大盤的增長。那么問題來了，今年Q1~Q2季度大盤并沒有明顯的增長，一直到PD開跑的8個小時體感明顯，故而推測這并非是市場增長的原因，更可能是亞馬遜在盤外加大了買量，再將流量導(dǎo)入平臺進行成交，人為營造一個業(yè)績再次突破的2024 Prime Day，為下半年的旺季開個好頭。

一般我們稱這種行為叫大撒幣。

可惜了，這種撒幣行為只有兩天。

如果刨根問底，Lee只能說去年Temu在黑五網(wǎng)一悄摸摸背刺一刀，捅得亞馬遜措手不及，連薩日朗都喊不出來，完全被打懵了。



管理層痛定思痛之下，有可能決定在今年的Prime Day好好打一場絕地反擊，也算找回面子。因為Prime Day這個節(jié)日是專屬于亞馬遜自己的，別的平臺也很難蹭到這波流量。

回到正題，如果出單整體趨勢是超出預(yù)期的話，那原本我們做的對策可能需要按照產(chǎn)品定位進行一些微調(diào)，比如說這種介于虧損邊緣又需要出到一定單量保住坑位的產(chǎn)品：



其他產(chǎn)品情況就不一一列舉了，請自行領(lǐng)悟。

2. Prime Day流量入口的一些猜想
既然亞馬遜平臺一反摳摳索索的常態(tài)，這么給力，我們就需要好好應(yīng)對這次的Prime Day了，Lee仔細研究了下今年P(guān)D的流量入口，發(fā)現(xiàn)還是有一些小技巧可以薅點流量羊毛，這里直接放結(jié)論和操作，當然免責聲明還是要嘮叨的：以下內(nèi)容均為個人推測，未經(jīng)實證，且都有適用條件，請自行評估風險，由此引發(fā)的任何后果本人概不負責。

傳統(tǒng)的A9算法，還是以搜索流量為主，但是今時非同往日，在Prime Day這兩天，我們更要關(guān)注下Prime Day Deals這個Banner流量入口的，因為僅有48個小時，所以通過這個入口進來的流量也是相當可觀的：


?
在這個Banner流量入口下，我們重點關(guān)注的是這個類目篩選模塊：



在類目篩選板塊，我們可以看到紅框后面是傳統(tǒng)的熱門類目，例如Home, Fashion等等，這里不做贅述。我們重點談的是紅框里的一些item，比如說：

• Deals?under?$25

顧名思義，這個版塊是25美金以下的deal集合，更確切的說，是折后價25美金以下的deal集合。這個版塊排位第三是比較靠前的，Lee發(fā)現(xiàn)一個有意思的產(chǎn)品：



?
點開詳情頁是這樣的，所有變體都參加了PD，但是只有兩個變體折扣價是低于$25，其中$24.69的變體被系統(tǒng)推薦了：




Keepa顯示，這個變體在今年的最低價/deal價是25.98，按照PD為最低價的95折去算，25.99*0.95=$24.69,沒毛病。



也就是說，非常巧合的，這個賣家的變體恰好由于95折的關(guān)系，使得折后價低于$25,從而進入了Deals under $25推薦。那么弄明白了原理，我們是否可以有意為之，將正好接近而未達到$25的產(chǎn)品折后價，再降低一點，使得進入Deals?under $25推薦，從而獲得額外的流量入口？

當然，$25 deal價的產(chǎn)品一大把，肯定不止這一個條件篩選進入，Lee相信系統(tǒng)一定還會考慮別的維度，比如說deal單量，deal折扣，評論等等，無論如何，滿足條件 基礎(chǔ)較好的產(chǎn)品都可以去搏一把，再不濟也可以用一個變體去進行test。

• Customers' Most-Loved

同理，這個板塊顧名思義是跟客人喜歡的產(chǎn)品有關(guān)，在亞馬遜的排行榜中，和這個定義最接近的就是Most Wished For版塊，更大膽一點，Lee推測是在Most Wish榜單里排名靠前的產(chǎn)品，比如說，前三名，才能被Most Loved收錄。

可能有人要問，為什么不是Gift Ideas？Lee的理解是：首先，Love與Wish在語義上就是近義詞，愛與希望嘛，不愛怎么想要。其二，Wish是自己想要，屬于第一人稱，Gift是送給別人，屬于第三人稱，兩者在主客體關(guān)系上是有區(qū)別的，作為most loved的應(yīng)該還是第一人稱，即自己喜歡，所以更接近wish的主體。

ok，扯了這么多語法，咱們畢竟不是中文系畢業(yè)的，直接看一個實例：



同樣是被Customer's Most-Loved推薦的一個產(chǎn)品（這個是自營賣家Lee就懶得打碼了），我們點開這個產(chǎn)品看下在Most Wished For榜單里的排名：



Wish榜單排名是第6名（顯示的是父體的另一個變體顏色，實質(zhì)是同一個父體鏈接），這時有人說，Lee你說要在Wish榜單排名靠前才有可能被收錄啊，這沒進前三也算靠前么？

別急，我們再看一張截圖：



到此真相大白：wish榜單234名沒有參加PD活動，所以wish第6其實順位到第3名了。

所以到這里我們可以合理推測上Customers' Most-Loved的兩個基本條件了：

1. 在Wish榜單Top位置，更進一步地，Lee猜測是前三位置
2. 參加了PD

由于時間所限，Lee無法驗證更多的案例，而且同樣的，Lee相信進入most loved收錄也遠不止這2個條件，但是，對于有條件去沖一把的，還是可以去測試一下，無非是找服務(wù)商加一下Wish心愿單而已。風險可控，費用也比較低廉。

• Discount條件篩選版塊

在Prime Day Deals左側(cè)這個條件篩選板塊，我們經(jīng)常忽略的地方是這個條件：



事實上大家回想下京東618的時候，也會有類似的排序，就是把折扣力度從高到低排序，或者把價格從高到低排序。作為一個消費者，天生就比較好奇高折扣/高單價的產(chǎn)品究竟有哪些，有沒有自己看中的。這是一個很正常的消費行為。

那么對于我們賣家來說，這里可以利用的地方就是：由于消費者潛意識里，大折扣的吸引力遠遠高于小折扣的吸引力，因此，能否將處于臨界值的產(chǎn)品通過提高劃線價，或者降低折扣價的方式，人為控制折扣比例進入到下一個檔位？



當然，調(diào)整劃線價現(xiàn)在越來越難了，不一定能成功，但是，降低活動價還是可以做到的，特別是處于臨界值的一些折扣比例，比如49%，69%這種，完全可以降一點價格避開和大量20%折扣產(chǎn)品的競爭，從而獲取更多的流量和關(guān)注。



3.尾聲
本來還準備再寫一部分關(guān)于Rufus對PD的流量影響，無奈手賤刪除了app重新下載，新的app沒有rufus的推送了，反而應(yīng)證了Lee在之前在基于COSMO-LM語言模型的亞馬遜AI助手Rufus打破A9算法流量壟斷的原理及應(yīng)用里提到的：

另外Lee有一個猜想，軟件的推送可能跟你使用app的頻率，以及是否登錄賬號，賬號是否有購買記錄有關(guān)，如果系統(tǒng)判斷你是個有過真實購買記錄的重度用戶，應(yīng)該會列入靠前的推送批次。

這部分等到 Lee的app修正后再測試吧，希望來得及。

祝大家Prime Day One爆單大賣！
?
Lee
7.17