關于測評環(huán)境，我在前面的文章已經(jīng)講過很多了。

今天給大家講一下，如何高效的去測評。

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很多朋友可能有過下面的經(jīng)歷——

測評做了不少，除了銷量和review多了幾個，單量并沒有什么變化

甚至關鍵詞排名還降了一些。。。。。

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原因是什么呢？

買家的購買歷史有影響嗎？

買家下單前的瀏覽操作有影響嗎？

讀完這篇文章我們再來解答這個問題。

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下面我從幾個維度去給大家剖析一下，如何去做高質量的測評

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1.買家賬號用戶畫像

2.關聯(lián)流量的產(chǎn)生

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一、什么是用戶畫像？（下面的亞馬遜平臺簡稱amz）

我們注冊一個新的buyer賬號的時候，amz是不知道這個賬號背后是一個什么樣的人。

男的？女的？喜歡什么？討厭什么？

amz只能通過這個buyer的購買行為去揣測這個buyer的一個形象，也就是用戶畫像。

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舉個例子，

注冊一個新buyer賬號，先購買了一個充電寶，然后購買了游戲機，然后有購買了iphone11，然后又購買了飛機杯。。。。這個時候是不是一個“宅男”的形象就被amz的算法描繪出來了。

如果我們用這個“宅男buyer”賬號去某個店里購買剛剛上傳的游戲手柄。amz的算法就會認為，這款游戲手柄比較受“宅男”這個用戶畫像的買家人群喜歡，會把這款游戲手柄展示給更多用戶畫像是“宅男”的buyer。 這樣就能保證把產(chǎn)品推給更加精準的人群，轉化率就能變得更高（前面的文章講過——轉化率是A9算法最重要的指標）這樣你的產(chǎn)品會進入更大的流量池。像滾雪球一樣，開啟正循環(huán)。

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再舉一個反面例子：

如果是一個刷手，注冊一個buyer賬號。如果這個刷手沒有做賬號分類，這個buyer賬號就會什么樣的單子都做，這個buyer賬號會購買 充電寶，口紅，絲襪，游戲機，廚房用品，。。?？傊墙拥绞裁促I什么。這下amz就無法分析出來這個客戶到底是男的女的，愛好是什么，等等（一般amz會認為這是“垃圾客戶”或者刷手）。

如果用這個賬號是購買剛剛上傳的游戲手柄，那么amz就會認為這款游戲手柄會受這種“垃圾客戶”的喜歡，這款產(chǎn)品就會推給更多的這種客戶。這樣的話轉化率肯定不會高，因為客戶不夠精準。

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（有的朋友可能會杠一下，真實宅男用戶也會給老婆買口紅絲襪呀！

原因是—— 真實用戶的購買量夠大，他可能90%的東西都是買給自己的，10%的是買給老婆的。絕對不會是一種雜亂的狀態(tài)，amz會根據(jù)大數(shù)據(jù)進行判斷。

我們的測評賬號是無法完全去模仿一個真實buyer賬號的，只能盡快的讓amz的算法畫出我們需要的畫像！以提高我們獲取到的流量的精準性）

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二、關聯(lián)流量的產(chǎn)生

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先了解一下什么是關聯(lián)流量？

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當我們打開一款產(chǎn)品的詳情頁時，amz會在詳情頁推薦相關產(chǎn)品，如下圖





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這里展示的就是和當前產(chǎn)品相關聯(lián)的產(chǎn)品，就是所謂的關聯(lián)流量。

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下面我們看一下這些流量具體是怎么來的，以及我們需要怎樣操作去關聯(lián)我們自己的產(chǎn)品

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FBT也就是打包購買







這個怎么來的，就是有大量的buyer購買了當前產(chǎn)品也購買了另外的同款產(chǎn)品。amz會自動的把兩款產(chǎn)品進行捆綁售賣。

那么如何才能做到呢？其實很簡單，如果我們有100個buyer賬號，這100個buyer都是先購買了A產(chǎn)品然后購買了B產(chǎn)品，那么B產(chǎn)品就會出現(xiàn)在A產(chǎn)品詳情頁的FBT當中。（這里要注意購買順序，先買A再買B，B會關聯(lián)到A的詳情頁）


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BAV（buy after view） 瀏覽過這款產(chǎn)品后，買了其它的產(chǎn)品





這個流量是怎么來的？就是很多buyer瀏覽了某一款產(chǎn)品A ，但是買了其它的同類產(chǎn)品B。如果這樣操作的buyer數(shù)量夠多，amz就會認為產(chǎn)品B比產(chǎn)品A更容易讓用戶購買，從而amz會在產(chǎn)品A的詳情頁里面去推薦B產(chǎn)品。

那么我們該如何去做呢？比如我們剛上傳一款新品X，我們想把這款關聯(lián)到小類目前三產(chǎn)品A,B,C的 BAV(buy after view)推薦流量中?！?我們每次要測評這款產(chǎn)品X之前，每個buyer賬號都要依次瀏覽A,B,C瀏覽結束后再去購買自己的產(chǎn)品X。慢慢的我們的新品X就會出現(xiàn)在，小類目top前三的 BAV推薦列表中。

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VAV（view also view）看過這款產(chǎn)品，又看了哪些產(chǎn)品



這個參考BAV, BAV是看過A之后買了B， 這個是看了A又看了B。

怎么操作大家也能猜到了，就是要多個buyer賬號，先瀏覽小類目top產(chǎn)品，然后再瀏覽自己的產(chǎn)品，操作上和BAV類似。只是少掉了購買環(huán)節(jié)。

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BAB（bought also bought）買了這款又買過的產(chǎn)品




這個就不用解釋流量來源了，只說一下如何操作。

先買top的產(chǎn)品肯定是不行的，成本太高了，相當于還幫競爭對手做了測評。

這個適合先買自己的排名靠前的listing，然后再去購買新品。這樣我們的新品就會關聯(lián)到自己的老產(chǎn)品的BAB推薦流量中。

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OK，我們回到上面的問題，為什么我們做的測評沒什么效果？

首先我們沒有給buyer賬號去畫出一個合適的用戶畫像，沒有讓amz給我們推送精準的流量。

其次我們測評前的瀏覽沒有做好，沒有形成一個關聯(lián)流量，沒有把每一次測評的效果發(fā)揮到最大。。。。。

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今天的文章就到這里了，歡迎交流溝通。