# 超級話題 # 巧用DeepSeek分析數(shù)據(jù)，你會打開不一樣的思路

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大噶猴，很久沒來論壇了。想必作為跨境人應(yīng)該都用過2025年開年最火的AI工具DeepSeek了吧，我身邊的朋友跟同事也幾乎天天用，問東問西無所不能，但都是用基礎(chǔ)方法，比如翻譯或者問問題，昨天我突發(fā)奇想，讓它幫我分析了亞馬遜的廣告，沒想到有一點驚艷，在這里分享給大家，當(dāng)做一個拋磚引玉的帖子，如果大家想到其他更好玩的用法，歡迎評論分享，幫助大家打開思路。（當(dāng)然如果是敏感數(shù)據(jù)，記得打碼哦。）

以下截圖是我一個初試，沒有進行深入的詢問，雖然有一點瑕疵，但是邏輯是可行，如果再加一些引導(dǎo)應(yīng)該可以再進一步優(yōu)化，比如提出條件讓AI列出目標(biāo)否定詞，或者讓AI快速找出轉(zhuǎn)化率最好ACOS最好的關(guān)鍵詞等等，思路還可以再打開一點，這樣的好處是可以加速我們優(yōu)化廣告，協(xié)助我們進行數(shù)據(jù)分析。當(dāng)然除了廣告報表還可以幫忙分析財務(wù)報表也是一個不錯的方向。

不過畢竟是借助工具，對于結(jié)果大家還是要反復(fù)查證再應(yīng)用到廣告上比較穩(wěn)妥。?

https://assert.wearesellers.com/questions/20250207/27c5d74188893b726a40c002b91069d0.png

https://assert.wearesellers.com/questions/20250207/f49567c283ceec26df7a4847500fa1d2.png

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2025/2/8晚上22點34分更新
今天突發(fā)奇想下載了一個單品一整年的退貨數(shù)據(jù)，喂給DeepSeek讓它幫我分析+翻譯+列舉退貨原因，讓我想不到的是它還可以把客戶寫的退貨原因提煉簡要關(guān)鍵字再幫我做統(tǒng)一排列，要知道這個可是每個客戶留下的不同語言跟不同用詞習(xí)慣，而最讓人驚艷的是它還能理解每個客戶寫的一些凌磨兩可或者沒有明確指向的退貨原因，推理并做出合理的歸納判斷，相當(dāng)于是一個人類在思考（我之前自己做的時候也是按這個思路去做歸類）。如果是人工來整理，一整年的數(shù)據(jù)最快也要半天時間吧，實在是太強了大家快用起來，開發(fā)更多不同思路。
（PS:唯一的缺點就是表格字數(shù)太多，DS只能讀取77%，所以表格數(shù)據(jù)多的我覺得可以分為兩個批次進行統(tǒng)計。)
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