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分享幾個(gè)獨(dú)立站郵件營(yíng)銷的問題和解決技巧

發(fā)帖10次 被置頂0次 被推薦0次 質(zhì)量分1星 回帖互動(dòng)123次 歷史交流熱度21.67% 歷史交流深度0%
許多小伙伴應(yīng)該在做郵件營(yíng)銷的時(shí)候會(huì)遇到一些問題,今天就分享一下這些問題和解決方法:
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1. 我發(fā)送的郵件情況怎么樣了
做郵件營(yíng)銷,數(shù)據(jù)報(bào)告是最能夠反映郵件的營(yíng)銷情況的,通常包括郵件的發(fā)送量、送達(dá)、內(nèi)置鏈接點(diǎn)擊、彈回等等。但高級(jí)一點(diǎn)的工具,可以查看到具體是哪個(gè)人打開了郵件,點(diǎn)擊了哪些鏈接,這些數(shù)據(jù)將有助于進(jìn)行數(shù)據(jù)精準(zhǔn)篩選。
數(shù)據(jù)報(bào)告.png

詳細(xì)數(shù)據(jù)報(bào)告.png

具體還可以查看到各個(gè)域名的打開率分別有多少,用戶是在哪個(gè)國(guó)家開啟的。
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2. 怎么分析我的郵件是否有優(yōu)化空間
優(yōu)化先簡(jiǎn)單講2種吧:
(1)A/B Test
針對(duì)郵件營(yíng)銷的實(shí)施與推送,企業(yè)主內(nèi)部往往會(huì)有眾多意見爭(zhēng)論不下,A/B Test工具,則是用來高效決策、有效方案選擇的一種工具。所謂A/B Test, 是指在保持其他元素不變的前提下,只選取一個(gè)變量,分別對(duì)郵件列表地址進(jìn)行實(shí)際投放,將收件人對(duì)于不同版本的反饋結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析,從而進(jìn)行決策與修改的方法。
AB測(cè)試.png

當(dāng)選擇好聯(lián)系人發(fā)送后,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)把郵件平均發(fā)送給聯(lián)系人名單。
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(2)發(fā)送郵件的最佳時(shí)間
做郵件營(yíng)銷的客戶都是來自世界各地的,那么該怎么判斷哪個(gè)時(shí)間段發(fā)送郵件最合適呢?這里就會(huì)需要用到前面的數(shù)據(jù)報(bào)告。
數(shù)據(jù)報(bào)告中其實(shí)還有一個(gè)功能,每個(gè)客戶開啟郵件的時(shí)間也能被跟蹤到,利用好這個(gè)資源,可以在較多用戶開啟郵件的時(shí)間段進(jìn)行發(fā)送,效果將會(huì)有明顯的提升。
開啟時(shí)間.png

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3. 發(fā)出去的郵件為什么會(huì)被彈回
其實(shí)郵件發(fā)出去之后,是有可能被彈回的,但彈回可以分為軟彈回和硬彈回,硬彈回通常是指郵箱地址不存在的情況,而軟彈回的分類較多,部分是可以通過再次發(fā)送解決的。
彈回.png

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4. 如何過濾我的郵箱數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)篩選,把發(fā)過的郵箱根據(jù)條件進(jìn)行篩選,把不符合營(yíng)銷目的的郵箱剔除,提高精準(zhǔn)營(yíng)銷的準(zhǔn)確度的同時(shí),也可以降低開發(fā)成本。
過濾數(shù)據(jù).png

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能夠解決以上的問題,郵件營(yíng)銷你就已經(jīng)做好了90%,所以使用工具的時(shí)候要把這些納入考量的范圍,感興趣的朋友可以提問或私信我。
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