亞馬遜review評分機(jī)制求解，到底reviews評分是基于什么形式給的？什么才能最大限度影響reviews的評分

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亞馬遜的評分機(jī)制到底是怎么運(yùn)作的？
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1.買家給與文字評論或者只是點(diǎn)星的話有什么區(qū)別？是否review給與文字評論的權(quán)重更高，分?jǐn)?shù)影響更大？
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2.review評分是否跟銷量有關(guān)？
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3.國際評論對于美國站的reviews評分有多少影響？例如我英國有100多個4.9分的listing，我美國再創(chuàng)建一個listing，對于美國reviews評分有多少影響？權(quán)重大嗎？
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4.只是點(diǎn)星，或者，文字評論，圖文評論，視頻評論是否對reviews的分?jǐn)?shù)也有不同影響？
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5.差不多同一個類目同一種產(chǎn)品，都是150個評論，一家18個一星差評，掉到4.3分，另外一個也是150個評論，但是100個都是點(diǎn)星，50帶文字評論，只有8條差評就掉到4.3分？說明點(diǎn)星的評論權(quán)重低？還是點(diǎn)星沒有用？

有哪位大神可以為我解惑一二？
到底reviews評分是基于什么形式給的？什么才能最大限度的影響reviews的評分？

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匿名用戶

以下內(nèi)容僅表達(dá)個人經(jīng)驗體感，最終需要以實(shí)際情況為準(zhǔn)。
第一個問題：文字評論 vs 點(diǎn)星評論
亞馬遜的算法可能會給文字評論更高的權(quán)重，因為它們提供了詳細(xì)的用戶體驗和具體反饋。文字評論有助于提高產(chǎn)品的可信度，更容易被推薦系統(tǒng)識別為有價值的反饋。
詳細(xì)的文字評論可能影響產(chǎn)品在搜索結(jié)果中的排名，因為它們包含了更多關(guān)鍵詞和上下文。點(diǎn)星評論雖然簡單，但仍然影響總體評分，影響推薦算法的基礎(chǔ)判斷。

第二個問題：評分與銷量的關(guān)系
雖然評分與銷量沒有直接關(guān)聯(lián)，但高評分一般會提升產(chǎn)品在推薦算法中的優(yōu)先級，間接影響銷量。亞馬遜的推薦機(jī)制傾向于展示高評分、高銷量的產(chǎn)品，提高用戶滿意度。
高銷量產(chǎn)品有更多機(jī)會獲得更多評論，這些評論影響評分的穩(wěn)定性和變化。優(yōu)秀的評分有助于提高產(chǎn)品的曝光率和轉(zhuǎn)化率，推動銷量增長。
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第三個問題：國際評論對美國站評分的影響
亞馬遜各個站點(diǎn)的評分和評論通常是獨(dú)立的。英國站的評論不會直接影響美國站的評分。每個站點(diǎn)的評分基于當(dāng)?shù)赜脩舻姆答伜腕w驗。
雖然評論不直接共享，但高評分的產(chǎn)品在不同市場都會表現(xiàn)更好，因為它們在全球范圍內(nèi)建立了良好的品牌聲譽(yù)。如果產(chǎn)品在英國站表現(xiàn)很好，可能會吸引美國用戶的關(guān)注，但這些需要通過市場營銷和推廣來實(shí)現(xiàn)（如拆分合并，廣告等）。
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第四個問題：評論類型對評分的影響
點(diǎn)星評論：提供快速反饋，影響總體評分，但權(quán)重可能較低。
文字評論：提供詳細(xì)反饋，一般情況下有更高的權(quán)重。
圖文評論：提供視覺和文字信息，可能被算法視為更有價值。
視頻評論：提供最全面的用戶體驗，可能對潛在買家影響最大。
算法影響：
圖文和視頻評論因其豐富的信息量，可能對產(chǎn)品的推薦和排名有積極影響。
詳細(xì)的文字評論有助于增加產(chǎn)品的可信度和吸引力。
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第五個問題：點(diǎn)星評論的權(quán)重
點(diǎn)星評論的權(quán)重一般低于文字評論，因為缺乏詳細(xì)的用戶反饋。點(diǎn)星評論主要影響總體評分，但不提供具體的改進(jìn)建議或體驗分享。
文字評論包含更多上下文和細(xì)節(jié)以及關(guān)鍵詞，在評分權(quán)重計算中占更大比重。差評的影響通常更明顯，尤其是詳細(xì)的文字差評。
案例分析：
在同樣數(shù)量的評論下，帶有詳細(xì)文字的差評對評分權(quán)重影響更大（評分值正常計算）。點(diǎn)星評論雖然數(shù)量多，但因缺乏細(xì)節(jié)，可能對評分權(quán)重的具體變化影響較小。
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