V-PH（強關聯）------驗證手機號/Verified Phone，亞馬遜為了增強賬號的安全性，要求賣家啟用二步驗證功能。在這個過程中，如果用于驗證的手機號碼之前已經用于注冊或驗證過其他同一站點的亞馬遜店鋪，就會觸發(fā)驗證手機號關聯。此外，用同一個手機安裝的 Authenticator App 進行多個店鋪的驗證，也可能會被認定為關聯

Kyc_document bo（強關聯）------Kyc審核提交的受益人資料(know Your Customer docnments Benifieialowner 法人或持股25%以上的股東)，亞馬遜要求賣家在進行 KYC 審核時，提供公司首要聯系人和受益人的身份證件、個人費用賬單等資料，受益人是指在公司中占有股份等于或超過 25% 的自然人或法人。如果這些受益所有人的信息，如身份證號碼、姓名、地址等，被用于多個亞馬遜賬號的 KYC 審核，那么這些賬號就可能會被亞馬遜識別為關聯賬號

gcor id（弱關聯）------品牌，如果一個賣家將同一個品牌在多個亞馬遜賬號上進行備案，那么這些賬號就會因為使用了相同的 GCID 而被判定為關聯
Financials（強關聯）------金融收款工具，無論是使用美國本地銀行賬戶、香港銀行賬戶還是第三方收款工具，如 Payoneer、WorldFirst 等，只要卡號相同（名字可以相同），就會被亞馬遜判定為賬號關聯
Legal name（強關聯）------法人名字，若多個賬號填寫相同法人姓名，且對應的身份證號、營業(yè)執(zhí)照等資料也一致，亞馬遜會直接判定這些賬號存在強關聯
Siv ID/name（強關聯）------一審注冊資料名稱信息(重復注冊)，若兩個賬號的 Seller ID 相同，無論站點或產品是否獨立，亞馬遜都會直接認定為關聯，且申訴成功率極低。Seller Name 本身不具備唯一性，不同賣家可能使用相同名稱，若多個賬號的 Seller Name 相同，且注冊地址、電話、品牌等信息存在重疊，亞馬遜會通過大數據交叉驗證判定為強關聯
Partner account id（強關聯）------跨站點關聯，賣家使用同一套公司資料在亞馬遜的不同站點注冊賬號，這些賬號之間被亞馬遜系統判定為存在關聯關系，即跨站點關聯
Developer cmstomer id（強關聯）------開發(fā)者id，當使用同一個亞馬遜用戶賬戶創(chuàng)建多個開發(fā)者個人資料時，由于這些開發(fā)者賬戶關聯的是同一個用戶賬戶的郵箱等信息，一旦其中一個開發(fā)者賬戶出現問題，其他相關聯的開發(fā)者賬戶也可能會受到影響
Hrgcn(無法判定)------網絡/Hierarchical Recurreal Graph Convolutional Networkfe,指亞馬遜利用其內部的 Hierarchical Graph Convolutional? Network（分層圖卷積網絡）算法對賬號進行審核時，判定多個賬號之間存在關聯關系。
Tsfc（強關聯）------AI人工智能系統算法/Tampotalseterfraud Chmsare，通過動態(tài)分析賣家賬戶的多種數據鏈路（如信用卡、郵箱、物流信息等），預測賬戶與高風險店鋪的關聯性，從而觸發(fā)封店
af name（弱關聯）------前臺店鋪名稱，指多個賬戶因使用相同或高度相似的店鋪名稱（Display Name）而被系統判定為潛在關聯的情況
Trademark contact addres（弱關聯）------品牌聯系人地址，指多個賬戶因在品牌備案或品牌授權過程中使用相同或高度相似的聯系人地址而被系統判定為潛在關聯的情況
Trademark contact name（弱關聯）------品牌聯系人名稱，指多個賬戶因在品牌備案或品牌授權過程中使用相同或高度相似的聯系人名稱而被系統判定為潛在關聯的情況
Trademark attorney address（弱關聯）------品牌律師地址信息，指多個賬戶因在品牌備案或品牌授權過程中使用相同或高度相似的律師地址而被系統判定為潛在關聯的情況
Stmilar inventory informaton（弱關聯）------相似的庫存信息，指多個賬戶因上傳的產品庫存信息（如 SKU、標題、描述、圖片、庫存數量、倉儲地址等）存在高度相似性，被系統判定為潛在關聯的情況
Similar email pattern（弱關聯）------相似的郵件模式，指多個賬戶因與買家溝通的郵件內容、格式、簽名、回復頻率等存在高度相似性，被系統判定為潛在關聯的情況
Stmilar SKU（弱關聯）------相似的 SKU，指多個賬戶使用的 SKU（庫存單位編碼）在格式、結構、核心關鍵詞或編碼邏輯上高度相似，被系統判定為潛在關聯的情況

以上就是新型關聯因素的完整解讀，大家有什么疑問可以在評論區(qū)留言討論，希望大家看完之后能夠有所收獲！